Главная » Просмотр файлов » Список использованных источников

Список использованных источников (1219044)

Файл №1219044 Список использованных источников (Алгоритм оценки и обеспечения обслуживания в беспроводных мультимедиа - сенсорных сетях)Список использованных источников (1219044)2020-10-05СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Список использованных источников

  1. Богомякова Т.А. Вопросы оценки качества обслуживания в беспроводных мультимедиа сенсорных сетях [Текст]/Т.А. Богомякова, Ю.В. Пономарчук //Сборник материалов конференции. Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. - Хабаровск: ДВГУПС.- 2015. – Т.1. – С. 207-214.

  2. Шапошникова, Т. А., Передача видео файлов по беспроводным мультимедийным сверхширокополосным сенсорным сетям [Текст] / Т. А Шапошникова А. И. Чернышов //Журнал радиоэлектроники.- №11.-2012.- С. 1-20.

  3. Бождай А.С. Особенности передачи мультимедийного трафика в беспроводных сенсорных сетях ZIGBEE [Текст]/Гудков А. А., Гудков П. А., Курилов Л. С., Кревский И. Г.//Современные проблемы науки и образования. -№ 3.- 2012.- С. 143-150.

  4. Akyildiz I.F A Survey on Wireless Multimedia Sensor Networks [Text]/Melodia N., Chowdhury K.R.//Computer Networks.- № 51.-2007.- Р. 921-960.

  5. Koucheryavy Y. Traffic and QoS Management in Wireless Multimedia Networks [Text]/ Koucheryavy Y., Giovanni G., Dirk S.//Barcelo-Arroyo, Braun F.T., Siris V. Springer Science, Business Media.- LLC.- 2009.-308 p.

  6. Кучерявый А. Е Интернет вещей [Текст]/А. Е. Кучерявый//Электросвязь .-№1.- 2013.- С. 21 – 24.

  7. Яновский Г. Г. Качество обслуживания в сетях IP [Текст]/Г. Г Яновский //Вестник связи.- №1.- 2008.- С. 1 - 16

  8. Трифонов С. В., Холодов Я. А. Исследование и оптимизация работы беспроводной сенсорной сети на основе протокола ZigBee [Текст]/С. В. Трифонов, Я. А. Холодов//Компьютерные исследования и моделирование .-2012.- Т. 4.- № 4.- С. 855−869.

  9. Рогозин Д.В. Моделирование синхронизированных сенсорных сетей [Текст]/ Д.В. Рогозин// Прикладне програмне забезпечення.-№2.-2008.-С. 721-730.

  10. Fei Hu QoS Considerations in Wireless Sensor Networks for Telemedicine [Text]/ Fei Hu, Sunil Kumar//Proceedings of SPIE ITCOM Conference.-Sept 2003.-Orlando, FT

  11. Васильев, В.И., Обнаружение атак в локальных беспроводных сетях на основе интеллектуального анализа данных [Текст]/ В.И. Васильев, И.В. Шарабыров //Известия Южного федерального университета. Технические науки.- № 2 (151).- 2014.- С. 57-67.

  12. Деарт В. Ю., Исследование параметров качества обслуживания (QoS), определяющих качество восприятия пользователем (QoE) потокового видео при передаче через Интернет [Текст]/В. Ю. Деарт, И. С. Кожухов //Телекоммуникации и транспорт.-Т. 7.- № 8.- 2013.- С. 44-47.

  13. Ponomarchuk Y. Intrusion Detection based on Traffic Analysis and Fuzzy Inference System in Wireless Sensor Networks.[Text]/Y. Ponomarchuk., D.-W. Seo //Journal of Convergence.-Vol. 1.- №1.- 2010.- Р. 35-41.

  14. Каркищенко А. Н., Статистическое распознавание лиц по геометрии характерных точек для систем транспортной безопасности [Текст]/ А. Н. Каркищенко., И. А. Гречухин//УБС.-№38.- 2012.- С. 65-77.

  15. Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ методов выборочного шифрования в беспроводных мультимедиа- сенсорных сетях [Текст]/Ю. В. Пономарчук//Вестник ТОГУ.-№4.-2013.-С. 65 – 75.

  16. Goonatilake R. Statistical Quality Control Approaches To Network Intrusion Detection [Text] /Goonatilake R., Bachnak R., Herath S.//International Journal of Network Security & Its Applications (IJNSA).-vol.3.-No.6.-2011.- Р. 115-124.

  17. Вапник В. Н. Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения. [Текст]/ В.Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. - Москва: Статистика, 1974. – 244 с.

  18. Ямшанов М. Л. Оптимизация выбора параметров SVM-классификатора с ядром RBF для задач классификации текстовых документов [Текст]/ М. Ямшанов//Вестник ВГГУ.-№15.- 2006.-С. 119-122.

  19. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. [Текст]/Н. Дюран, П. Оделл. - Москва: Статистика.-1977. – С. 326

  20. Elisangela A, Video quality estimator for wireless mesh networks [Text]/A. Elisangela, Cerqueira E. //20th International Workshop on. IEEE International Workshop on Quality of Service.- 2012.- 9 p.

  21. Sacchi C., A Neural Network-Based Image Processing System for Detection of Vandal Acts in Unmanned Railway Environments, Image Analysis and Processing. Proceedings [Text]/ C. Sacchi, C. Regazzoni, G. Vernazza//11th International Conference on.-2014.- Р. 529-534.

  22. Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов. Курс лекций. [Текст]/ Л.М. Местецкий.– Москва: МГУ, ВМиК, кафедра «Математические методы прогнозирования».-2004. – С. 85.

  23. Воронцов К.В. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) [Online]. Available: http://www.ccas.ru/voron. [Время доступа: 15.06.15].

  24. CherukuriSai Gowtham Bayesian Classifier Approach For An Effective Outlier Intrusion Detection System In Mobile Adhoc Networks [Text]/ G. CherukuriSai, B.Veeramallu //International Journal Of Engineering And Computer Science.-Vol. 2 .-Is. 3.- 2013.-Р. 642-649.

  25. Gowtham C. Bayesian Classifier Approach For An Effective Outlier Intrusion Detection System In Mobile Adhoc Networks [Text]/C. Gowtham, B. Veeramallu// International Journal Of Engineering And Computer Science.-vol. 2.-issue 3.- 2013.- Р. 642-649.

  26. Астапов К.А. Применение вейвлет-преобразования для сокращения области значения искусственных нейронных сетей на примере задачи распознавания речи [Текст]/К.А. Астапов//Инженерный вестник Дона.- №1.-т.7.-2009.-С. 10 – 22.

  27. Махров С.С. Использование систем моделирования беспроводных сенсорных сетей NS-2 И OMNET++ [Текст]/С.С. Махров//Технологии современного общества. - Москва: T-Comm.-2013.-№10 – С. 67 – 69

  28. Борисенко А. С. Адекватность моделей беспроводных сенсорных сетей в средах имитационного моделирования [Текст]/ А. С. Борисенко, П. В. Галкин//Восточно-Европейский журнал передовых технологий.-№4.-2013.-С. 52 – 56.

  29. Кучерявый Е. А. NS2 как универсальное средство имитационного моделирования сетей связи.- [Online]. Available .-https://www.cs.tut.fi/~yk/ns2ru/ns2.pdf . [Дата обращения: 10.06.15].

  30. NS3 DOCUMENTATION.- [Online]. Available: https://www.nsnam.org/.

  31. Молнах К. Моделирование QoS В Opnet Modeler [Текст]/К. Молнах //Department of Telecommunications, Faculty of Electrical Engineering and Communication .-Vol. 3.- Is. 5.- 2011.- р.132-137.

  32. (2010) Castalia: A Simulator for WSNs.- [Online]. Available: http://castalia.npc.nicta.com.au.

  33. Rastegarnia, A. Castalia Network Animator (CNA): A Visualization Tool for Castalia Wireless Sensor Network Simulator[Text]/Rastegarnia, A., Solouk, V.//IEEE Conference Publications.-2012, Р. 108 – 112.

  34. Paul J.M. Havinga, Energy-efficient wireless networking for multimedia applications [Text] / P.J.M. Havinga, J.M. S. Gerard // Wireless Communications and Mobile Computing, Wiley.-2001.-Р. 165-184.

  35. Zutao Zhang Driver Fatigue Detection Based Intelligent Vehicle Control [Text]/Zutao Zhang, Jia-shu Zhang//The 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06).-2006

  36. Wang Rang-ben A Monitoring Method of Driver Fatigue Behavior Based on Machine Vision [Text]/,Guo Ke-you, Shi Shu-ming, Chu Jiang-wei//Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings.-IEEE.-2003.

  37. (2014) Omnet 4.6 UserManual, [Online]. Available: https://omnetpp.org/intro.

75

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ВКР

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7026
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее