Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Таблица 18 - расчет средних значений сезонной компоненты для строительных герметиков тыс. руб.

Месяцы	2014 г.	2015 г.	Итого	Среднее	Сезонная компонента
1	2	3	4	5	6
Январь	-496	-1154	-1649	-825	-825
Февраль	289	-1586	-1297	-648	-648
Март	1450	-254	1196	598	598
Апрель	-457	-1020	-1476	-738	-738
Май	-1275	84	-1190	-595	-595
Июнь	236	8	244	122	122
Июль	179	3249	3428	1714	1714
Август	-1103	303	-800	-400	-400
Сентябрь	-1157	-2300	-3456	-1728	-1728
Октябрь	2929	-610	2319	1159	1159
Ноябрь	623	854	1478	739	739
Декабрь	1225	-20	1205	602	602
			Сумма	0	0

Рассчитываем ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели (табл.19).

Таблица 19 - расчет ошибок тыс. руб.

Находим среднеквадратическую ошибку модели (Е) по формуле:

Е = О2 / (T+ S)2, (13)

где Т — трендовое значение объема продаж;

S — сезонная компонента;

О — отклонения модели от фактических значений.

Получим,

Е = 0, т.к. отклонение = 0.

Величина полученной ошибки позволяет говорить, что построенная мо­дель хорошо аппроксимирует фактические данные, т.е. она вполне отражает экономические тенденции, определяющие объем продаж, и является предпо­сылкой для построения прогнозов высокого качества.

Построим модель прогнозирования:

F = T+S ± Е.

Построенная модель представлена графически на рисунке 10.

Рисунок 10 - Модель прогноза объема продаж строительные герметики

На основе модели строим окончательный прогноз объема продаж (рис. 11).

Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность прогнозной модели предлагается сочетать трендовый анализ с экспоненциальным сглаживанием. Это позволит нивелировать недостаток адаптивных моделей, т.е. учесть наме­тившиеся новые экономические тенденции:

F_пр = αF_{ф t-1} + (1-α) F_{м t}, (14)

где F_пр — прогнозное значение объема продаж;

F_{ф t-1} — фактическое значение объема продаж в предыдущем году;

F_{м t} — значение модели;

α — константа сглаживания.

Константа сглаживания определяется как вероятность сохранения существующей рыночной конъюнктуры: если основные характеристики изменяются/колеблются с той же скоростью/амплитудой, что и прежде, значит, предпосылок к изменению рыночной конъюнктуры нет и, следовательно α  1; если наоборот, то α  0. В нашем случае константу сглаживания примем, равную 0,8, считая, что в настоящее время рыночная конъюнктура меняется незначительно (объем потребительского спроса, инфляция).

Следует отметить, что для учета новых экономических тенденций руководству ООО «ЗСК» следует регулярно уточ­нять модель на основе мониторинга фактически полученных объемов продаж, добавляя их или заменяя ими данные статистической базы, на основе которой строится модель.

Прогнозные значения объемов спроса на герметики ООО «ЗСК» должны использоваться для принятия управленческих решений при планировании товарных запасов, т.к. создание излишних товарных запасов приводит к дополнительным издержкам на хранение товаров и дополнительному отвлечению денежных средств из оборота.

Проверим точность прогнозных значений подели.

Так, в феврале 2015 г. объем продаж строительные герметики составил 1004,5

тыс. руб. Величина товарного запаса составила 2251,7 тыс. руб. Таким образом, общее количество излишней товарной продукции составило 1247,22 тыс. руб.

Если же воспользоваться предложенной моделью прогнозирования спроса, то можно было бы получить следующее прогнозное значение на февраль 2015 г.

F_{пр февраль} = 0,8 х 1004,5 + (1 - 0,8) х 1942 = 1192 (тыс. руб.).

Т.е., предложенная модель позволяет достаточно точно предсказать объемы спроса на товары и осуществлять более эффективное управление запасами ООО «ЗСК».

Рекомендуемым направлением повышения эффективности использования товарных запасов ООО «ЗСК» является совершенствование системы управления товарными запасами с использованием методов прогнозирования спроса.

Рассчитанные в среде Microsoft Excel с помощью функции «Линия тренда» прогнозные значения объемов спроса на герметики ООО «ЗСК» должны использоваться для принятия управленческих решений при планировании товарных запасов. Создание излишних товарных запасов приводит к дополнительным издержкам на хранение товаров и дополнительному отвлечению денежных средств из оборота.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Материально-производственные запасы являются составной часть оборотных активов организации. В общем виде они подразделяются на:

- производственные запасы;

- незавершенное производство;

- готовую продукцию.

Объективная необходимость образования запасов связана с характером процессов производства и воспроизводства. Основной причиной образования запасов является несовпадение в пространстве и во времени производства и потребления материальных ресурсов.

Долговременное содержание запасов, порой даже чрезмерной их величины приводит к образованию на российских предприятиях так называемых «неликвидов»  запасов, которые не могут быть использованы ни на самом предприятии, ни реализованы сторонним потребителям.

Применительно к торговому предприятию запасы можно рассматривать как материальную основу оптового товарооборота, т.е. массу товаров, поступившую на предприятие из различных источников, которая предназначена для последующей продажи конечному потребителю.

Управление запасами заключается в решении двух основных задач:

-определение размера необходимого запаса, то есть нормы запаса;

-создание системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой.

Нормой запаса называется расчетное минимальное количество предметов труда, которое должно находиться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производства продукции или реализации товаров.

При определении норм товарных запасов используют три группы методов: эвристические, методы технико-экономических расчетов и экономико-математические методы.

Для управления товарными запасами, т.е. разработке системы повышения эффективности их использования проводят анализ товарных запасов. При его проведении устанавливается, как рассматриваемая орга­низация обеспечена товарными запасами, как они способствуют росту това­рооборота, более полному удовлетворению покупательского спроса.

Характеристики

Список файлов ВКР