Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

Значение корня (графа 6 таблицы 16): √4171422 = 2042,406

Значение дроби (графа 7 таблицы 16): 2042,406 / 3878,03 = 0,527

Значение коэффициента вариации (графа 8 таблицы 16): 0,527  100 % = 52,7 %

Результат расчета коэффициента вариации спроса внесем в графу 4 таблицы 15.

Выстроим ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Вновь организованный список (с указанием значения коэффициента вариации) разместим в графах 9 и 10 таблицы 15.

Выше всех размещена позиция «Печенье» и «Конфеты», у которых наименьшие коэффициенты вариации спроса 32,3 и 32,4, соответственно.

Построим кривую ХУZ (рисунок 7).

Рисунок 7 – Кривая ХУZ-анализа

Разделим анализируемый ассортимент на группы X, У и Z.

Деление ассортимента на группы осуществим исходя из значения коэффициента вариации спроса (таблица 17).

Таблица 17 – Предлагаемый алгоритм разделения ассортимента на группы X, У и Z

Группа	Интервал
Х	0 < ν < 10%
У	10% < ν < 25%
Z	25% < ν < …

Те позиции, коэффициент вариации спроса которых до 10 %, относятся к группе Х, от 10 % до 2 5% - к группе Y., более 25 % - к группе Z.

Следует иметь в виду, что стандартное разделение так же, как и при анализе ABC, может не ограждать специфики конкретного множества. С этой целью предлагается поводить разделение на основе кривой XYZ-анализа. Участки кривой, на которых происходит резкое изменение радиуса кривизны, укажут на границы подмножеств, требующих разных подходов к управлению.

Построим матрицу АВС-ХУZ и выделим товарные позиции, требующие наиболее тщательного контроля при управлении запасами (таблица 18).

Таблица 18 - Матрица АВС и XYZ анализа

AX	AY	AZ
Конфеты, печенье
BX	BY	BZ
Халва, карамель	Шоколад
CX	CY	CZ
	Торты, вафли	Мармелад, пряники, зефир

Ассортиментные позиции, отнесенные к группе А, являются наиболее ценными видами ресурсов, которые требуют постоянного и тщательного учета и контроля. Именно эти позиции определяют основную сумму оттока денежных средств при формировании запасов (80 %). Для товарных позиций, входящих в группы АХ, АУ и АZ, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами.

Позиции группы Х характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.

Таким образом, для позиций «Конфеты» и «Печенье» (т. е. для позиций, входящих в группу АХ) следует рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии доставки «точно в срок».

Изменения в количестве по позициям группы Y характеризуются известными тенденциями (например, сезонными колебаниями). При этом имеется средняя возможность их прогнозирования.

Изменения количества по ассортиментным позициям группы Z происходят нерегулярно без каких-либо тенденций. Точность прогнозирования таких изменений невысокая. Материальные ресурсы группы В менее дорогостоящие, чем продукция группы А. Управление запасами по позициям «Халва», «Шоколад», «Карамель», входящим в группы ВХ, ВУ и ВZ, может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по способам доставки). Проверяются при ежемесячной инвентаризации.

В группу С отнесены остальные малоценные виды продукции, закупаемые обычно в большом количестве. Их приобретение и содержание сопровождается незначительным, в сравнении с общей суммой, оттоком денежных средств. Обычно затраты на хранение таких запасов меньше, чем расходы по обеспечению жесткого контроля за заказанными партиями, страховыми запасами и остатками на складе. Планирование запасов по товарным позициям «Торты», «Зефир», «Пряники», «Мармелад», «Вафли», входящим в группы СХ, СУ и СZ, может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.

2.3. Анализ внешней среды ООО «Стронг»

Анализ внешней среды проведем по следующим направлениям:

• микросреда – среда прямого влияния на предприятие, которую создают поставщики, потребители, конкуренты;

• макросреда, которая включает природную, демографическую, научно–техническую, экономическую экологическую, политическую и международную среду.

I. Факторы микросреды:

1) Поставщики. Проведем оценку поставщиков по результатам работы для принятия решения о продлении договора. Оценка основана на регистрации темпов роста негативных характеристик работы поставщиков. В таблице 19 представим исходные данные для оценки поставщиков. Как видно из таблицы 19 по поставщикам в 2014-2015 гг. опозданий в поставках не наблюдалось, что характеризует деятельность данных поставщиков положительно. Поэтому можно продлить договора с данными поставщиками.

Таблица 19 – Данные для оценки поставщиков

Поставщики	Поставка, тыс. руб.		Ненадлежащее качество, тыс. руб.		Количество поставок, ед.			Опозданий, дн.
	2014 г.	2015 г.	2014 г.	2015 г.	2014 г.	2015 г.	2014г		2015 г
Киев-Конти	56 300	63 210	0	0	12	13	0		0
Сладко	69 700	74 120	0	0	15	16	0		0
Славянка	71 800	76 930	0	0	8	9	0		0
КИО	75 600	79 650	5,3	0	12	13	0		0
Акконд	80 210	82 540	0	0	10	11	0		0
Сладонеж	99 460	102 310	0	2,12	8	8	0		0
АВК	49 561	51 505	0	0	10	11	0		0

Определим темпы роста объема поставок по формуле (17):

, (17)

где Pi₁ – объем поставки i-го поставщика в текущем периоде;

Pi₀ – объем поставки i-го поставщика в предшествующем периоде.

Определим долю каждого поставщика в общем объеме поставок по формуле (18):

, (18)

где Si – сумма поставки каждым поставщиком в текущем периоде;

Si – общий объем поставок.

Определим средневзвешенный темп роста по цене по формуле (19):

, (19)

В таблице 20 представим результаты расчетов.

Таблица 20 – Расчет средневзвешенного темпа роста поставок

Поставщики	Темп роста объема поставок, %	Доля поставщика, %	Средневзвешенный темп роста поставок, %
Киев-Конти	112,27	11,92	13,38
Сладко	106,34	13,98	14,87
Славянка	107,14	14,51	15,55
КИО	105,36	15,02	15,83
Акконд	102,90	15,57	16,02
Сладонеж	102,87	19,29	19,84
АВК	103,92	9,71	10,09

Так, расчеты показали, что наименьший средневзвешенный темп роста по поставкам наблюдается по поставщикам КФ «АВК» и КФ «Киев-Конти».

Рассчитаем темпы роста поставки товаров ненадлежащего качества.

Поставщик КФ «КИО» и КФ «Сладонеж» замечены в некачественных поставках. Однако, КФ «КИО» на 44,4 % сократила некачественные поставки, а вот КФ «Сладонеж», наоборот, характеризуется ростом некачественной продукции в 2 раза, что отмечено в таблице 21. Темп роста опозданий будет нулевым, так как поставщики в срок завозят товары.

Таблица 21 – Расчет темпов роста поставки товаров ненадлежащего качества

Поставщики	Объем поставки, тыс. руб.		Товары ненадлежащего качества, тыс. руб.		Доля товаров ненадлежащего качества в общем объеме поставок, %		Темп роста поставки товаров ненадлежащего качества, %
	2014 г.	2015 г.	2014 г.	2015 г.	2014 г.	2015 г.
Киев-Конти	56 300	63 210	0	0	0	0	0
Сладко	69 700	74 120	0	0	0	0	0
Славянка	71 800	76 930	0	0	0	0	0
КИО	75 600	79 650	5,3	3,1	0,007	0,004	55,6
Акконд	80 210	82 540	0	0	0	0	0
Сладонеж	99 460	102 310	1,2	2,12	0,001	0,002	200,0
АВК	32 943	37 507	0	0	0	0	0

В заключение анализа рассчитаем рейтинг поставщиков в таблице 22.

Характеристики

Список файлов ВКР