Магистерская диссертация Симоненко А.В (1212051), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Краткое описание проблемной ситуации и постановка задачи кейса
Описание компании, ее внутренней и внешней среды
Описание отрасли: ее специфика, динами и современное состояние
Подробное описание ключевых элементов проблемной ситуации
Дополнительная информация ~10 страниц
Ссылки на доп.источники
Глоссарии
Статистика и факты
Рисунок 12 - Классическая (Гарвардская) модель кейса
Основываясь на Гарвардской модели кейса разработаны практические кейсы для компаний транспортно-логистического комплекса, направленные на выявление рисков и оценки степени их влияния как составляющих совокупного экономического риска.
Пример разработанного практического кейса представлен ниже:
Стартовая ситуация
Компания работает в одном из промышленно развитых регионов, расположенных к востоку от крупного административного центра. В 2015 году в экспериментальном формате компания стала предоставлять услуги по комплексному сопровождению грузов в мультимодальных перевозках. Эксперимент показал, что на нашу продукцию есть спрос. И через некоторое время компания от разового предоставления услуг перешла к массовому предоставлению.
До 2015 года услугу приобретали в основном компании того региона, где располагается компания. В год компания предоставляла данную услугу около 400 раз и по объему компания занимала скромное 17 место в Российской Федерации. Было понятно, что локальный характер продаж тормозит развитие бизнеса. Поэтому было принято решение о выходе на федеральный уровень.
В компании большое внимание уделяют управлению рисками, связанными с кредитными и имущественными рисками, так как высшее руководство считает данные риски наиболее вероятными и неблагоприятными.
Задание: какие риски, возникающие с выходом региональной компании на федеральный рынок наиболее опасны? Какой риск влечет за собой наибольший совокупный экономический риск? Эффективна ли стратегия компании в области управления рисками?
Решением данного кейса будет строится следующим образом.
-
На основе анализа работы компании в рамках блока «Финансы» определяются основные возможные риски, среди которых выбираются пять рисков.
Для нашей компании данными рисками будут являться: кредитные риски, валютные риски, имущественные риски, инфляционный риск и тарифный риск.
После определения основных возможных риском, присваиваем каждому буквенный индекс латинского алфавита:
- кредитные риски -А;
- валютные риски – В;
- имущественные риски – С;
- инфляционный риск – D;
- тарифные риски – E.
Следующим шагом выбираем параметр влияния для сравнения:
- увеличение статей расходов;
- снижение доходов;
- превышение страхового покрытия;
- снижение показателя платёжеспособности;
- цикличность риска.
Применяя предложенный метод экспертной оценки необходимо определить наиболее опасный по совокупному влиянию риск. После применения экспертной оценки итоги сводятся в таблицу 3.6.
Таблица 3.6 – экспертная оценка рисков в блоке «Финансы»
| № | Параметр | Удельный вес | A | B | C | D | E | Max |
| 1 | Увеличение статей расходов | 0,25 | 1,25 | 2,25 | 1 | 2 | 0,25 | 2,25 |
| 2 | Снижение доходов | 0,25 | 2 | 2,25 | 1,75 | 1,75 | 2,5 | 2,5 |
| 3 | Превышение страхового покрытия | 0,05 | 0,45 | 0,25 | 0,25 | 0,5 | 0,5 | 0,5 |
| 4 | Снижение показателя платёжеспособности | 0,15 | 1,5 | 0,6 | 1,2 | 1,35 | 1,5 | 1,5 |
| 5 | Цикличность риска | 0,30 | 2,4 | 2,7 | 0,9 | 2,7 | 0,6 | 2,7 |
| Сумма | 1,00 | 7,9 | 7,6 | 8,05 | 5,1 | 8,3 | ||
Из полученных данных видно, что риск «инфляционные риски» является наиболее опасным по совокупному влиянию. После этого производится анализ выявленного риска с последующим анализом рисков в соответствие с суммарными баллами.
-
Рассчитываются методом экспертных оценок влияние рисков в остальных блоках системы. Результаты представлены в таблице 3.7.
Таблица 3.7 – экспертная оценка рисков в блоке «Внутренние бизнес-процессы»
| № | Параметр | Удельный вес | A | B | C | D | E | Max |
| 1 | Увеличение статей расходов | 0,20 | 1,6 | 1,8 | 0,8 | 1,6 | 0,2 | 1,8 |
| 2 | Снижение доходов | 0,20 | 1,8 | 1,8 | 1,4 | 1,4 | 2 | 1,8 |
| 3 | Превышение страхового покрытия | 0,15 | 1,35 | 0,75 | 0,75 | 1,05 | 1,5 | 1,35 |
| 4 | Снижение показателя платёжеспособности | 0,25 | 2 | 1 | 2 | 1,75 | 2,5 | 2 |
| 5 | Цикличность риска | 0,20 | 1,6 | 1,8 | 0,6 | 1,8 | 0,4 | 1,8 |
| Сумма | 1,00 | 8,35 | 7,15 | 5,55 | 7,6 | 6,6 | ||
В рамках экспертной оценки в блоке «Внутренние бизнес-процессы» максимальное совокупное влияние оказывает риск «Кредитные риски».
Таблица 3.8 – экспертная оценка рисков в блоке «Клиенты»
| № | Параметр | Удельный вес | A | B | C | D | E | Max |
| 1 | Увеличение статей расходов | 0,30 | 0,6 | 2,7 | 1,2 | 2,4 | 3 | 3 |
| 2 | Снижение доходов | 0,35 | 0,7 | 3,15 | 2,45 | 2,8 | 3,5 | 3,5 |
| 3 | Превышение страхового покрытия | 0,05 | 0,25 | 0,4 | 0,25 | 0,35 | 0,5 | 0,4 |
| 4 | Снижение показателя платёжеспособности | 0,20 | 1,4 | 0,8 | 1,6 | 1,4 | 2 | 2 |
| 5 | Цикличность риска | 0,10 | 0,8 | 0,5 | 0,3 | 0,9 | 0,8 | 0,9 |
| Сумма | 1,00 | 3,75 | 7,55 | 5,8 | 7,85 | 9,8 | ||
В рамках экспертной оценки в блоке «Клиенты» максимальное совокупное влияние оказывает риск «Тарифные риски».
Таблица 3.9 – экспертная оценка рисков в блоке «Обучение и развитие»
| № | Параметр | Удельный вес | A | B | C | D | E | Max |
| 1 | Увеличение статей расходов | 0,5 | 1 | 2 | 2 | 5 | 2 | 5 |
| 2 | Снижение доходов | 0,3 | 0,6 | 1,2 | 2,1 | 2,7 | 0,9 | 2,7 |
| 3 | Превышение страхового покрытия | 0,02 | 0,1 | 0,18 | 0,1 | 0,16 | 0,02 | 0,18 |
| 4 | Снижение показателя платёжеспособности | 0,03 | 0,21 | 0,18 | 0,24 | 0,12 | 0,12 | 0,24 |
| Окончание таблицы 3.9 | ||||||||
| № | Параметр | Удельный вес | A | B | C | D | E | Max |
| 5 | Цикличность риска | 0,15 | 1,2 | 0,75 | 0,45 | 0,15 | 0,75 | 1,2 |
| Сумма | 1,00 | 3,11 | 4,31 | 4,89 | 8,13 | 3,79 | ||
В рамках экспертной оценки в блоке «Обучение и развитие» максимальное совокупное влияние оказывает риск «Инфляционные риски».
После определения влияния каждого риска во всех блоках системы управления компании производится расчет совокупного экономического эффекта, согласно формуле 3.3, предложенной в разделе 3.2.
Таким образом получаем:














