ПЗ Добрынин П.А. (1211725), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Характеристика контейнерных площадок

2 Организация вагонопотоков на грузовом дворе

2.1 Анализ и прогноз объемов работы грузового двора

Определение объемов переработки грузов в контейнерах требует проведения достоверного планирования. Оно учитывает долгосрочное планирование и краткосрочные реакции. Первое возможно осуществить, применяя научный прогноз - это количественные категории, а второе требует изучения поведения внешней среды, представляя качественные категории процесса (спрос, оптовые цены, рынки сбыта и др.).

Статистические исследования проводятся для объемов переработки грузов в крупнотоннажных контейнерах по контейнерному отделению грузового двора станции Первая Речка по данным Дирекции по управлению терминально-складским комплексом и ПАО «ТрансКонтейнер». Гистограммы объемов погрузки и выгрузки крупнотоннажных контейнеров с 2014 по 2016 год представлены на рис. 2.1- 2.2, а на рис. 2.3 - 2.5 приведены гистограммы переработки с 2014 по 2016 годы 20- и 40-футовых контейнеров на грузовом дворе станции Первая Речка.

Рис. 2.1. Гистограмма объемов выгрузки контейнеров за период 2014-2016 г.г:

- 2014 год, - 2015 год; - 2016 год

Рис. 2.2. Гистограмма объемов погрузки контейнеров за период 2014-2016 г.г.

Рис. 2.3. Гистограмма объемов переработки 20 и 40 футовых контейнеров за 2014 год: - выгрузка 20-ти футовых контейнеров, - выгрузка 40-ка футовых контейнеров, - погрузка 20-ти футовых контейнеров, - погрузка 40-ка футовых контейнеров.

Рис. 2.4. Гистограмма объемов переработки 20 и 40 футовых контейнеровза 2015 год.

Рис. 2.5. Гистограмма объемов переработки 20 и 40 футовых контейнеров за 2016 год.

Проведя анализ данных, установлено, что объемы переработки крупнотоннажных контейнеров уменьшаются. Выгрузка крупнотоннажных контейнеров в 2016 году сократилась по сравнению с 2014 годом на 34%, погрузка за аналогичный период сократилась на 43%.

Определим основную тенденцию изменения контейнеропотока и прогноз на июнь 2017 года, используя статистические исследования (см. рис. 2.1- 2.5).

Числовые данные наблюдений, характеризующие изменение экономического явления во времени, являются временными рядами.

Экономическим явлениям присущ вероятностный характер и наличие случайностей в экономике определяется сложной связью параметров системы, влиянием на них различных факторов, действующих в разных направлениях и часто неопределенных. Все это приводит к большой вариации показателей, особенно, если рассматривать изменение явлений во времени, и отклонение их от основной тенденции развития.

Рассмотрим каждый временной ряд как сумму детерминированной компоненты и случайной величины [1]:

. (2.1)

Детерминированная компонента выражается некоторой аппроксимирующей функцией, отражающей закономерности развития исследуемого явления. Появление случайной компоненты оценивается с некоторой вероятностью.

Анализ временных рядов необходимо начать с определения основной тенденции развития данного процесса, то есть детерминированной компоненты. Для выявления характера динамики исследуемого процесса проведем логический анализ временного ряда. Данный ряд рассмотрим, как функцию от элементов его внутренней структуры, причем значительную роль имеет запаздывание во времени. Последовательность наблюдений некоторого случайного процесса является его реализацией или трендом. Тренд или функция является тенденцией развития, некоторым общим направлением и долговременной эволюцией в виде гладкой траектории. Случайная величина выражает отклонение от тренда, отражая действие случайных факторов на уровень экономического явления.

Для того чтобы выделить общую тенденцию изменения экономических явлений в течение изучаемого периода времени, следует провести аналитическое выравнивание ряда по экспоненте или сглаживание, в результате которого получим кривые роста, описывающие закономерности развития явлений во времени.

В результате получены тренды, описывающие объемы погрузки крупнотоннажных контейнеров (рис. 2.6 - 2.9)

, ,

.

Для данных временных рядов определены величины достоверности аппроксимации или сглаживания :

, , ,

Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значение равно или близко к единице. Полученные тренды имеют тенденцию к росту.

По имеющимся данным статистических исследований случайного процесса требуется в некотором смысле наилучшим образом предсказать его значения на периоды , то есть осуществить прогнозирование временных рядов.

Р ис. 2.6. Анализ и прогноз объемов выгрузки 20-футовых контейнеров: - объемы погрузки, - тренд

Р ис. 2.7. Анализ и прогноз объемов выгрузки 40-футовых контейнеров: - объемы погрузки, - тренд

Р ис. 2.8. Анализ и прогноз объемов погрузки 20-футовых контейнеров: - объемы погрузки, - тренд

Р ис. 2.9. Анализ и прогноз объемов погрузки 40-футовых контейнеров: - объемы погрузки, - тренд

В данном случае задачей будет являться экстраполяция общих закономерностей на перспективный период и определение объемов выгрузки, погрузки грузов в крупнотоннажных контейнерах в июне 2017 года. Благодаря ей, возможно осуществить описание некоторого общего будущего развития объекта прогнозирования на основе относительно небольшого объема информации, а также простоты и ясности принятых допущений. Причем, если развитие в прошлом носило скачкообразный характер, то при достаточно продолжительном периоде наблюдений скачки оказываются «зафиксированными» в самом тренде. Основная тенденция развития данного процесса или детерминированная величина определена по формуле (2.1). Требуется определить случайную компоненту, а затем осуществить экстраполяцию.

Случайная компонента не является стационарной величиной, поэтому проводятся определенные преобразования, чтобы привести ее к соответствующему виду. Точно определить ее нельзя, можно только с определенной вероятностью утверждать, что вычисленные по оценки показателя будут отличаться от истинной на определенную величину, нахождение которой и является задачей экстраполяции.

Осуществив прогноз на июнь 2017 года (см. рис. 2.6 - 2.9), получены объемы погрузки, выгрузки грузов в крупнотоннажных контейнерах на контейнерном отделении, представленные в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Перспективные объемы контейнеропереработки на июнь 2017 года

Перспективные объемы выгрузки-погрузки крупнотоннажных контейнеров в сутки определяются по формулам

, (2.2)

, (2.3)

где , - перспективные объемы выгрузки, погрузки крупнотоннажных контейнеров, вагонов/месяц; - коэффициент неравномерности.

Далее производится расчет объемов выгрузки-погрузки для:

- 20-футовых крупнотоннажных контейнеров

конт, конт;

- 40- футовых контейнеров

конт, конт.

К дальнейшим расчетам принимаем перспективные значения среднесуточных объемов погрузки-выгрузки крупнотоннажных контейнеров.

На грузовом дворе станции Первая Речка кроме контейнеров осуществляется переработка различных грузов. Объемы погрузки и выгрузки грузов Владивостокской механизированной дистанцией погрузочно-разгрузочных работ и коммерческих операций за 2016 год приведены в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Характеристики

Список файлов ВКР