Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

При исследовании значений оценок качества прогнозов температуры по различным сезонам была обнаружена закономерность в поведении средней систематической погрешности. Согласно данным таблиц оценок качества прогнозов, построенных для многих пунктов наблюдения, существует взаимосвязь между значениями систематической погрешности и временем года, в течение которого производились прогнозы. В таблицах 6, 7 и 8 приведены значения оценок качества прогнозов для пункта наблюдения Чернышевск Забайкальского края. Как видно из таблиц, в осенний период средняя систематическая погрешность принимает положительные значения, а в период весны она принимает отрицательные значения.

Таблица 6

Таблица 7

Таблица 8

Продолжение таблицы 8

Согласно таблице, построенной для зимнего периода, средняя систематическая погрешность при низких температурах зимой была близка к нулю в указанном пункте наблюдения. При этом значение средней абсолютной погрешности по величине превышает 4 градуса. Это говорит о том, что в течение зимы было произведено большое количество прогнозов с положительными и отрицательными значениями систематической погрешности, которые компенсировали друг друга. Исходя из поведения средней систематической погрешности в осенний и весенний периоды можно сделать предположение, что в начале зимы преобладали прогнозы с отрицательными значениями систематической погрешности, а к концу зимы – с положительными значениями.

Таким образом, установлено, что во многих пунктах наблюдения с наступлением зимы и понижением среднесуточной приземной температуры воздуха происходит превышение прогнозируемой температуры воздуха над фактической, а с потеплением и повышением температуры воздуха прогностические значения температуры меньше фактических. В то же время существуют пункты наблюдения, в которых по таблицам подтвердить подчинение этой закономерности не удалось, даже если подобное явление случается и в них. Это можно объяснить как недостаточной детализацией данных расчетов, так и природными факторами, вследствие которых прогнозы не подчиняются обнаруженной закономерности.

Суммируя вышесказанное, можно сделать вывод, что анализ значений средней систематической погрешности в осенний, зимний и весенний периоды года позволил выявить зависимость качества прогнозов приземной температуры от процессов, происходящих при смене времени года. Можно предположить, что численная модель неверно учитывает такие факторы, ведущий к охлаждению воздуха осенью и нагревания его весной, например:

- замерзание почвы;

- изменение показателя отражения солнечной радиации;

- изменение качества подстилающей поверхности.

Таким образом, при исследовании нанесенных на карту Дальнего Востока значений средней систематической погрешности по временам года и по интервалам среднесуточных фактических температур была выявлена закономерность в поведении прогностической температуры в течение года, заключающаяся в последовательном преобладании положительных значений систематической погрешности, свидетельствующем о завышении прогнозов температуры, а затем увеличении количества прогностических температур, которые были ниже фактически зафиксированных в пунктах наблюдения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Поставленные цели и задачи работы выполнены в полном объеме. Проведена разработка программного комплекса для анализа качества прогнозов приземной температуры воздуха. Разработанные инструменты протестированы на предоставленных архивах фактических и прогностических температур, проведен анализ качества прогнозов приземной температуры воздуха в различных температурных интервалах.

В ходе работы был разработан комплекс программных инструментов для анализа генерируемых на основе используемой в Вычислительном центре численной модели прогноза погоды архивов прогнозов и фактических значений приземной температуры воздуха в пунктах наблюдения Дальнего востока. В комплекс входят инструменты, предназначенные для:

- предварительной обработки и сохранения исходных архивов в базу данных, используемую другими инструментами для расчетов;

- отбор и систематизацию данных с последующими расчетами оценок запрограммированных оценок качества с последующим оформлением результатов в виде таблиц;

- нанесения на карту Дальнего Востока значений исследуемых оценок качества в координатах, соответствующих пунктам наблюдения, с использованием числовых обозначений и цветной шкалы и дополнительной возможностью отображения рельефа на карте.

В программах существует механизм настройки, позволяющий указать промежутки дат и интервалы среднесуточных температур, по которым требуется провести группировку результатов, а также пути к исходным данным и месту хранения результатов работы.

В результате исследования была выявлена закономерность в поведении качества прогнозов в зависимости от фактической среднесуточной температуры воздуха в пункте наблюдения в день прогноза. Обнаружено, что с понижением температуры воздуха увеличивается значение средней абсолютной погрешности прогноза, причем значение этой погрешности может достигать 10 градусов в интервалах среднесуточных температур от -30 до -20 градусов и ниже. Также с понижением температуры уменьшается значение оправдываемости прогнозов, которое достигает значений в 30% и ниже в том же интервале температур.

Характеристики

Список файлов ВКР