Лекция (2) (1185742), страница 2

Файл №1185742 Лекция (2) (Лекция (2)) 2 страницаЛекция (2) (1185742) страница 22020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Тогда    есть частыйнабор в DB тогда и только тогда, когда  - частый набор вB.“abcdef ” - частый набор тогда и только тогда, когда“abcde ” - частый набор“f ” - частый элемент для множества транзакций,содержащих “abcde ”Преимущества FP-tree перед AprioriЭкспериментально:FP-tree значительно (на некоторых задачах - на порядок)быстрее AprioriПричинаНет генерации и проверки кандидатовИспользуется компактная структура для поиска частыхнаборов и расчета поддержкиНет повторяющихся сканирований БДОсновные операции – суммирование и построение дереваКритика Support и ConfidenceПример: (Aggarwal & Yu, PODS98)Среди 5000 студентов 3000 играют баскетбол 3750 любят черный хлеб 2000 и то и другоеbasketball  bread [40%, 66.7%] вводит в заблуждение,поскольку процент любителей хлеба 75% выше support 66.7%.basketball  not bread [20%, 33.3%] более полезное, хотяsupport and confidence нижеbreadnot breadsum(col.)basketball not basketball sum(row)20001750375010002501250300020005000Критика Support и ConfidenceПример:X и Y: положительнокоррелированны, X и Z, отрицательнокоррелированны support и confidence больше уX=>ZНужна мера зависимости:corrA,BP( Aand B)P( A) P( B)P(B|A)/P(B)A => BX 1 1 1 1 0 0 0 0Y 1 1 0 0 0 0 0 0Z 0 1 1 1 1 1 1 1Rule Support ConfidenceX=>Y 25%50%X=>Z 37,50%75%ItemsetSupportInterestX,YX,ZY,Z25%37,50%12,50%20,90,57Объективные меры интересности1) support(X  Y)  P ( X  Y )2) confidence( X  Y )  P (Y | X )3) generality( X  Y )  P(Y)P(X  Y)P(X  Y) P(Y | X) confidence( X  Y )4) lift( X  Y ) PEXP (X  Y) P(X)P(Y)P(Y)P(Y)5) RI( X  Y )  P(Y | X) - P(Y)  confidence( X  Y )  generality( X  Y )P(Y | X )1  P(Y | X )6 ) J(X  Y)  P (Y )[ P(Y | X ) log 2 (1  P(Y | X )) log 2] (J-measure)P(Y )1  P(Y )p( x )D( p( x ), q( x ))   p( x ) log(Kullback, Leibler)p( y )xXИнтересность[Tuzhilin, 1996] Объективная Субъективная (на основе информации, заданнойэкспертом)«Полезная» (Actionable) «Неожиданная» (Unexpected)ПравилаБДАлгоритмИнтересные правилаИспользование ограниченийПроблема итеративного анализа больших объемов данных:невозможно без использования ограниченийТипы ограничений:стандартные: на support и confidenceна меры объективной интересностина выборку «горизонтально» - подмножества транзакцийна выборку «вертикально» - подмножества атрибутовна значения отдельных атрибутов (с точки зрения алгоритмааналогично «вертикальному»)шаблоны правил для поиска – метаправила (задаются экспертом,учитываются методом «ветвей и границ» при генерации наборов иправил из них, сокращается перебор)шаблоны «неинтересных» правил (поиск «неожиданных» правил,нарушающих шаблон) – для оценки субъективной интересностиНастройки метаданых дляпостроения ассоциативных правилРоль таблицы “Transaction”Роли переменных:Id (для идентификатора)Target (для элемента транзакции)Sequence (опционально, для временной метки)Интерфейс SAS Enterprise Miner дляработы с Ассоциативными правиламиОсновные результаты:Таблица правилГраф зависимостейПоиск последовательностейПравила вида А1 => А2 => … => АkС семантикой «После события Аi следует Аj»Требует признак с ролью sequenceЕсть дополнительные параметры на временные окнаНельзя корректно рассчитать liftПоддержка задается отдельноМожно использовать в рекомендательных системахАлгоритм поиска последовательностей:Сначала поиск частых эпизодов (без учета времени) Потом из частых эпизодов выделяются многоместные правила«следования» с учетом времени Возможны правила вида A=>AПоиск последовательностей и анализграфа связейДля узлов (событий) можнорассчитать разные полезныехарактеристики, например,число связей (входящих,исходящих, всего)Коэфициент кластеризации(реальное число связейближайших соседей деленноена максимально возможноечисло связей между ними)показывает находится ли узелвнутри плотной группыПоиск последовательностей и анализграфа связейБлизость – усредненноезначение кратчайших путейдо всех узлов в графеВнутренность – показываеткак часто этот узелвстречается в кратчайшихпутях между другими узламиПоиск последовательностей и анализграфа связейХабы – узлы, из которыхмного ссылок на важныеузлы (авторитеты)Авторитеты – важные узлы,на которые ссылается многохабовПоиск последовательностей и анализграфа связейХабы – узлы, из которыхмного ссылок на важныеузлы (авторитеты)Авторитеты – важные узлы,на которые ссылается многохабов.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,67 Mb
Материал
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее