Диссертация (1174237), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Общеклинические методы исследованияКомплексная оценка состояния здоровья детей проводилась согласнообщепринятым критериям [7]. Помимо результатов клинического осмотра детей,сведений о состоянии их здоровья (перенесенных ранее острых и выявленныххронических заболеваниях) и особенностях развития, полученных в ходевыкопировки из медицинской документации (форма 112/у и форма 003/у)учитывались данные, полученные при анализе специально разработанной намианкеты (Приложение 1). Анкета содержала не только пункты, оценивающие39биологический, генеалогический и социальный анамнез, но и специальныйраздел, в котором указаны клинические особенности кашля у пациентов, сбалльной оценкой его основных характеристик, таких как частота, количествокашлевых толчков, ритм, тембр, характер, интенсивность, периодичность кашля идр.2.2.2.
Компьютерная капилляроскопия ногтевого ложаКомпьютерная капилляроскопия ногтевого ложа относится к прямымдиагностическимметодамоценкисостояниятерминальногоотделамикрокровотока [16, 131, 186]. Ее преимуществом является неинвазивность, чтодает возможность оценить как статические, так и динамические эффекты вкапиллярах при помощи подсчета и анализа числовых характеристик ихразличных отделов на полученных микрофотографиях [16, 131, 150].Компьютерная капилляроскопия ногтевого ложа (КС) проводилась припомощи цифровой камеры-окуляра «DCM 800», светового микроскопа «Биомед1» и осветительной системы, создающей и фокусирующей на ногтевом ложепальца световое пятно, с дальнейшим проецированием полученного изображенияна экран монитора компьютера [15, 131].
Исследование проводилось у детей приусловии постоянства температуры окружающего воздуха (в пределах + 20-22°С),после 15 минутного отдыха, в положении «сидя», так что левая рука испытуемогорасполагалась на уровне сердца, а эпонихий 4 пальца левой руки - подобъективом. Далее на околоногтевой валик наносилась 1 капля иммерсионногомасла,палецвидеосъемкафиксировалсядополучениянаспециальнойчеткогоподставке,изображенияипроводиласькапилляров.Методикапроведения КС представлена на рисунке 3.Оценка функционального состояния капилляров осуществлялась в двухрежимах – ручном и автоматическом.
При ручном режиме линейные показателитерминального отдела капиллярной сети определялись путем калибровкипиксельного расстояния полученных изображений с идентичным расстоянием намикролинейке. Автоматический режим измерения параметров проводился с40помощью программного обеспечения «C–Scope 0.90а».
Следует отметить, чтозначения функциональных параметров микроциркуляторного русла, полученныепри ручном и автоматическом режиме измерения, достоверно не различались(p>0,05).Рисунок 3. Методика проведения компьютерной капилляроскопии ногтевого ложаДля оценки функционального состояния микроциркуляции использовалисьследующие параметры: неравномерность калибра артериальной (Nka, усл.ед.),венозной части капилляров (Nkv, усл.ед.) и собственно капилляров (Nkc, усл.ед.);коэффициент извитости артериальной (Kia, усл.ед.) и венозной части капилляров(Kiv, усл.ед.); диаметр артериальной (Da, мкм) и венозной части капилляров (Dv,мкм); длина периваскулярной зоны (L, мкм).2.2.3.
Оценка вариабельности сердечного ритмаАнализ функциональногосостояниявегетативнойнервнойсистемыпроводился при помощи кардиоритмографического комплекса «Кардиовизор-6С»(ООО «Медицинские Компьютерные Системы», Российская Федерация) сдальнейшей оценкой вариабельности сердечного ритма (ВСР). Исследованиепроводилось у детей в состоянии расслабленного бодрствования в течение 3минут в положении «сидя». Электроды накладывались на верхние (на правуюруку - электрод с красной маркировкой, на левую руку - с желтой маркировкой) инижние конечности (на левую ногу - электрод с зеленой маркировкой, на правую41– черный электрод для подключения заземляющего провода).
Затем они попарноподключались к прибору для регистрации каждого из трех стандартныхотведений. После измерения показатели ВСР отображались на мониторекомпьютера. Методика отображена оценки ВСР представлена на рисунке 4.Рисунок 4. Методика проведения оценки вариабельности сердечного ритмаДля оценки функционального состояния ВНС определялись параметрыстатистического анализа вариабельности сердечного ритма (SDNN – стандартноеотклонение от средней величины кардиоинтервалов (общий показатель ВСР,отражает суммарный эффект вегетативной регуляции кровообращения); rMSSD квадратный корень из суммы квадратов разности последовательных паринтервалов (активность парасимпатического звена вегетативной регуляции);pNN50% - среднее квадратичное отклонение длительности кардиоинтервалов(показатель степени преобладания парасимпатического звена регуляции надсимпатическим))испектральногоанализа(HF-мощностьспектравысокочастотного компонента вариабельности сердечного ритма в % отсуммарной мощности колебаний; LF - мощность спектра низкочастотногокомпонента вариабельности сердечного ритма в % от суммарной мощности42колебаний; VLF – мощность спектра очень низкочастотного компонентавариабельности сердечного ритма в % от суммарной мощности колебаний; LF/HF- соотношение значений низкочастотного и высокочастотного компонентавариабельностисердечногоритма,соотношениеуровнейактивностицентрального и автономного контуров регуляции) [4, 6].2.2.4.
Компьютерная бронхофонографияОценка функционального состояния респираторного трактау всехпациентов вне зависимости от возраста проводилась методом компьютернойбронхофонографии(приборбронхофонографическийавтоматизированный«Паттерн-01»,Московскийдиагностическийэкономическийинститут,Российская Федерация) [54, 112]. Запись дыхательных шумов осуществлялась всостоянии спокойного бодрствования ребенка в положении «сидя» с помощьюспециального чувствительного датчика, соединенного с лицевой маской илимундштуком, в течение 4 секунд, с последующим анализом полученныхвременных и частотных характеристик шумов, возникающих при прохождениивоздушногопотокаподыхательнымпутям.Процедуразаписибронхофонограммы повторялась до получения 3 сопоставимых результатов.Методика проведения КБФГ отображена на рисунке 5.Расчет акустического компонента работы дыхания (АКРД) в полномчастотном диапазоне (0,2-12,6 кГц) (АКРДобщ), АКРД в низкочастотном (0,2-1,2кГц) (АКРД1), среднечастотном (1,2-5,0 кГц) (АКРД2) и высокочастотном (5,012,6 кГц) (АКРД3) диапазонах производился в автоматическом режиме припомощи пакета прикладных компьютерных программ «Pat–1А–2016».
Однако ввиду значительного вариативного разброса абсолютных показателей КБФГ(АКРД1, АКРД2, АКРД3) в ручном режиме вычисляли более стабильныекоэффициенты АКРД (φ1, φ2, φ3) с целью дифференцированной оценки долиАКРД в каждом частотном диапазоне по отношению к величине АКРД в полномчастотном диапазоне (АКРДобщ). Соответственно, φ1 – коэффициент отношения43АКРД1 к АКРДобщ; φ2 - коэффициент отношения АКРД2 к АКРДобщ; φ3 коэффициент отношения АКРД3 к АКРДобщ [70].Рисунок 5. Методика проведения компьютерной бронхофонографииПри анализе показателей КБФГ использовались нормативы, определенныенами при обследовании детей контрольной группы.Всем пациентам, имеющим отклонения параметров КБФГ от нормативов,проводился тест с бронхолитиком.
Фармакологический тест выполнялся постандартнойметодике,предполагающейингаляциюбронхолитическогопрепарата через спейсер с лицевой маской или мундштуком, с дальнейшейоценкой функции внешнего дыхания при помощи КБФГ через 10-15 минут послеингаляции [54,78]. В качестве бронхолитического препарата использовалсясальбутамол (Вентолин, GlaxoSmithKline, Франция) в форме дозированногоаэрозоля для ингаляций (1 доза - 200 мкг). Бронхолитический тест расценивалсякак положительный при снижении значения коэффициента φ3 более чем на 15%от исходного уровня.2.2.5. Статистическая обработка результатов исследованияФормирование базы данных по результатам проведенного исследованияосуществляласьспомощьюпрограммы«MicrosoftOfficeExcel2010».44Статистическую обработку полученных данных проводили с использованиемприкладных программ «Statistica» (Data analysis software system, StatSoft, Inc.2008) версия 10.0.Проверка нормальности распределения для определения целесообразностиприменения тех или иных методов параметрической и непараметрическойстатистикиосуществляласьсиспользованиемкритерияШапиро-Уилка.Нормально распределенные количественные признаки представлены в видесредней арифметической величины (M) и стандартного отклонения (±SD).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
