Главная » Просмотр файлов » Тема 07(2016)Анализ на основе областей

Тема 07(2016)Анализ на основе областей (1161802), страница 2

Файл №1161802 Тема 07(2016)Анализ на основе областей (Лекции) 2 страницаТема 07(2016)Анализ на основе областей (1161802) страница 22019-09-19СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Анализ потока данных на основе областей7.2.1. Схема анализа потока данных на основе областейНа каждом уровне иерархии областей: Область R  R называется выходной подобластью области R,если у R есть выходное ребро к некоторой области,не принадлежащей области R. Для каждой выходной области R  R вычисляется передаточнаяфункцияf R ,Out R, суммирующая влияние всех возможныхпутей в R, ведущих от выхода из R к выходу из R. Например, для области R6и её выходных подобластейR3 и R4 будут вычисленыпередаточные функцииf R6 ,OutR3  f R6 ,OutR4 327.2.

Анализ потока данных на основе областей7.2.1. Схема анализа потока данных на основе областей Первый этап. Построение передаточных функций всехобластей (от листьев к корню дерева управления). Сначала обрабатываются области-листья (отдельные блоки):для каждой области-листа R, состоящей из блока B,f R , InB   I (тождественная функция)f R ,Out B   f B (передаточная функция блока B).337.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.1. Схема анализа потока данных на основе областей Первый этап.

Построение передаточных функций всехобластей (от листьев к корню дерева управления). Сначала обрабатываются области-листья (отдельные блоки):для каждой области-листа R, состоящей из блока B,f R , InB   I (тождественная функция)f R ,Out B   f B (передаточная функция блока B). Перемещение вверх по иерархии:R – область-тело: ребра, принадлежащие R, образуютациклический граф на подобластях R, что позволяетпри вычислении передаточных функций использоватьтопологический порядок областей.R – область-цикл: учитывается только влияниеобратных ребер, ведущих к заголовку R.347.2.

Анализ потока данных на основе областей7.2.1. Схема анализа потока данных на основе областей Первый этап. Построение передаточных функций всехобластей (от листьев к корню дерева управления). Сначала обрабатываются области-листья (отдельные блоки). Перемещение вверх по иерархии:R – область-тело: ребра, принадлежащие R, образуютациклический граф на подобластях R, что позволяетпри вычислении передаточных функций использоватьтопологический порядок областей.R – область-цикл: учитывается только влияниеобратных ребер, ведущих к заголовку R. В конце обработки достигается вершина иерархии ивычисляются передаточные функции области Rn,представляющей собой весь граф потока.357.2.

Анализ потока данных на основе областей7.2.1. Схема анализа потока данных на основе областейВторой этап. Анализ иерархии областей (от корня к листьямдерева управления). Области просматриваются в обратном порядке, начиная собласти Rn и далее, опускаясь вниз по иерархии. Для каждойобласти вычисляются значения потока данных на входе. Чтобы получить значения потока данных на входе R  Rnиспользуется передаточная функцияf Rn , In [ R ] Вычисления повторяются, до тех пор, пока не будут достигнутыобласти-листья (базовые блоки).367.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.2.

Вычисление передаточных функцийДля анализа потока данных с использованием итеративногоалгоритма в базовых блоках потребовалась замкнутость структурыпотока данных относительно операции композиции функций.Для анализа потока данных на основе областей к передаточнымфункциям применяется уже не только операция композиции, но ещедве операции, позволяющие вычислять передаточные функции дляобластей по передаточным функциям для их подобластей: операция сбора (для входов в компоненты подобластей) и операция замыкания (для циклов).Для применимости указанных операций требуется, чтобы структурапотока данных (множество передаточных функций) была замкнутаотносительно трех операций: композиции, сбора и замыкания.377.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.2.

Вычисление передаточных функций 1. Замкнутость относительно композицииЗамкнутость множества F относительно композицииозначает, что композиция двух передаточных функций,принадлежащих множеству F, является передаточной функцией,принадлежащей множеству F.Утверждение. Множество GK передаточных функций видаgen-kill, замкнуто относительно композиции:если f1GK f2GK , а f = f1 ° f2, то и f  GKДоказательство.(f1 ° f2)(x)= gen2  ((gen1  (x – kill1)) – kill2) == gen2  (gen1 – kill2))  (x – (kill1  kill2)) == gen  (x – kill),gen = gen2  (gen1 – kill2)kill = kill1  kill2.387.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.2.

Вычисление передаточных функций 2. Операция сбораОперация сбора F на множестве передаточных функций Fопределяется с помощью операции  сбора значений потокаданных следующим образом:(f1 F f2) (x) = f1(x)  f2(x),Множество передаточных функций F замкнуто относительнооперации сбора F, если для любых двух передаточныхфункций f1 Fи f2  F, их сбор f = f1 F f2  F .Замечание.

Множество передаточных функций F, замкнутоеотносительно операции сбора F является полурешеткой соперацией сбора F .397.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.2. Вычисление передаточных функций 3. Замкнутость относительно операции сбораУтверждение. Множество GK передаточных функций видаgen-kill, замкнуто относительно операции сбора GK.Доказательство:(f1 GK f2)(x)= f1(x)  f2(x) == gen1  (x – kill1)  gen2  (x – kill2) == (gen1  gen2)  (x – (kill1  kill2)) == gen  (x – kill),gen = gen1  gen2, kill = kill1  kill2.407.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.2.

Вычисление передаточных функций 4. Операция замыканияПусть f – передаточная функция тела цикла.Тогда двум итерациям цикла будет соответствовать функцияf 2(x) = f F f,а n итерациям цикла – функцияf n = f n-1F f.Если количество итераций цикла неизвестно, его передаточнаяфункция представляется как замыкание f.Пусть I – тождественная функция. Тогда f 0 = I , f 1 = fЗамыканием передаточной функции f F называетсяфункция f*, определяемая формулойnf *  I F Λfn0417.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.2.

Вычисление передаточных функций 5. Замкнутость относительно операции замыканияМножество передаточных функций F замкнуто относительнооперации замыкания.Утверждение. Множество GK передаточных функций видаgen-kill замкнуто относительно операции замыкания:если  f  GK то и f*  GK .Доказательство:= f(f(x)) = gen  (gen  (x – kill) – kill) == (gen  gen)  (x – (kill  kill)) = gen  (x – kill).fn(x) = gen  (x – kill) (по индукции)f 2(x)f *(x) = I  f 1(x)  f 2(x)  … = x  (gen  (x – kill)) == gen  (x  (x – kill)) = gen  x427.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.2. Вычисление передаточных функций 5. Замкнутость относительно операции замыканияИтак, если f(x) = (gen  (x – kill)) , то f *(x) = gen  xСледовательно, для  f  GKgen f *  gen fkill f *  Таким образом, циклы не влияют на анализ достигающихопределений437.2.

Анализ потока данных на основе областей7.2.3. Алгоритм анализа на основе областей Вход:структура потока данных, замкнутая относительноопераций композиции, сбора и замыкания,приводимый граф потока управления G. Выход:значения потока данных In[B] для каждого блока B  G. Метод:выполнить следующие действия:1)С помощью алгоритма 7.1.3 определить областии их топологический порядок (снизу-вверх)2)Восходящий просмотр для вычисленияпередаточных функций областей R1, R2, ..., Rn:(Rn – область самого верхнего уровня).2a) R – область-лист, соответствующая блоку В:fR,In[B] = I, fR,Out[B] = fB.447.2.

Анализ потока данных на основе областей7.2.3. Алгоритм анализа на основе областей Метод:выполнить следующие действия:2)Восходящий просмотр для вычисленияпередаточных функций областей R1, R2, ..., Rn:2b) R – область-тело:for each S  R (в топологическом порядке){f R, In S  Λ   f R,Out BB  Pred S/* Если S – заголовок области R, то fR,In[S]= I */for each (выходной блок В  S) fR,Out[B] = fS,Out[B] ° fR,In[S];}457.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.3. Алгоритм анализа на основе областей Метод:выполнить следующие действия:2)Восходящий просмотр для вычисленияпередаточных функций областей R1, R2, ..., Rn:2с)R – область-цикл:*f R, In S    Λ f R,Out B   B  Pred S /* Если S – заголовок области R, то fR,In[S] = I */for each (выходной блок В  S) fR,Out[B] = fS,Out[B] ° fR,In[S];467.2.

Анализ потока данных на основе областей7.2.3. Алгоритм анализа на основе областей Метод:выполнить следующие действия:3)Нисходящий просмотр для вычислениязначений In[R] в начале каждой области:In[Rn] = Out[Entry];for each S  R (в нисходящем порядке)In[R] = fR',In[R](In[R']),/* R' – область, непосредственноохватывающая область R */477.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.4. Пример: применение алгоритма 7.2.3 Применим алгоритм 7.2.3 для поиска достигающих определений спомощью анализа на основе областей в рассматриваемой программе.B1B2B3B4B5ijaiaj..- m, 1nu1+ i, 1u2u3.

.d1d2d3d4d5d6487.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.4. Пример: применение алгоритма 7.2.3 Замечание: поиск достигающих определенийобычным способом (с помощью итерационногоалгоритма, который изучался в прошломсеместре) дает следующие результатыIn[ B1 ]  In[ B2 ]  d1 , d 2 , d 3 , d 4 , d 5 , d 6 In[ B3 ]  d 2 , d 3 , d 4 , d 5 , d 6 In[ B4 ]  d 2 , d 3 , d 4 , d 5 , d 6 In[ B5 ]  d 2 , d 3 , d 4 , d 5 , d 6 497.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.4.

Пример: применение алгоритма 7.2.3 Применим алгоритм 7.2.3 для поиска достигающихопределений с помощью анализа на основеобластей в рассматриваемой программе. Шаг 1: с помощью алгоритма 7.1.3 определимобласти и пронумеруем их в восходящемтопологическом порядке (слайды 20 – 27):получим области R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8507.2. Анализ потока данных на основе областей7.2.4. Пример: применение алгоритма 7.2.3 Применим алгоритм 7.2.3 для поиска достигающихопределений с помощью анализа на основеобластей в рассматриваемой программе. Шаг 1: с помощью алгоритма 7.1.3 определимобласти и пронумеруем их в восходящемтопологическом порядке (слайды 20 – 27):получим области R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8ОбластиR1, R2, R3, R4, R5являютсяобластямилистьями исоответствуютбазовым блокамB1, B2, B3, B4, B5517.2.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,73 Mb
Материал
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее