Главная » Просмотр файлов » 2014_421_Vasilenko_ImmuneAlgorithm_based approach for redundant reliability problems with multiple component choices

2014_421_Vasilenko_ImmuneAlgorithm_based approach for redundant reliability problems with multiple component choices (1158515), страница 4

Файл №1158515 2014_421_Vasilenko_ImmuneAlgorithm_based approach for redundant reliability problems with multiple component choices (Задание 5) 4 страница2014_421_Vasilenko_ImmuneAlgorithm_based approach for redundant reliability problems with multiple component choices (1158515) страница 42019-09-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Fyffe, W.W. Hines, N.K. Lee, System reliability allocation and a computational algorithm, Operations Research 17(1968) 64–69.[16] J. Sharma, K.V. Venkateswaran, A direct method for maximizing the system reliability, IEEE Transaction on ReliabilityR-20 (1) (1971) 256–259.[17] P.M. Ghare, R.E. Taylor, Optimal redundancy for reliability inseries system, ORSA 17 (1969) 838–847.[18] L. Painton, J. Campbell, Genetic algorithms in optimization ofsystem reliability, IEEE Transaction on Reliability 44 (1995)172–178.[19] N.K.

Jerne, The immune system, Scientific America 229 (1)(1973) 52–60.[20] N.K. Jerne, Clonal selection in lymphocyte network, in: G.M.Edelman (Ed.), Cellular Selection and Regulation in theImmune Response, Raven Press, New York, 1974.[21] J.D. Farmer, N.H. Packard, A.S. Perelson, The immune system, adaptation, and machine learning, Physica D 22 (1986)187–204.[22] L.N. De Castro, J. Timmis, Artificial Immune Systems: A newComputational Intelligence Approach, Springer, New York,2002.[23] S.J. Huang, Enhancement of thermal unit commitment usingimmune algorithms based optimization approaches, ElectricalPower and Energy Systems 21 (1999) 245–252.205[24] I.L.

Weissman, M.D. Cooper, How the immune system develops, Scientific American 269 (3) (1993) 33–40.[25] S.J. Huang, An immune-based optimization method to capacitor placement in a radial distribution system, IEEE Transaction on Power Delivery 15 (2) (2000) 744–749.[26] L.N. De Castro, F.J. Von Zuben, The clonal selection algorithmwith engineering applications, in: Workshop Proceedings ofthe GECCO 2000, #####, 2000, pp. 36–37.[27] Z.

Michalewicz, Genetic algorithm + Data structures = Evolution Programs, Springer-Verlag, Berlin, 1994.[28] T.-C. Chen, G.W. Fischer, A GA-based method for the tolerance allocation problem, Artificial Intelligence in Engineering14 (2000) 133–141.Ta-Cheng Chen is currently an Associate Professor in the Department of Information Management at National FormosaUniversity, Taiwan. He received his Ph.D.in industrial engineering from the University of Iowa in 1997. His researchinterests include AI approaches appliedin optimization problems, data miningand applied operations research.Peng-Sheng You is an Associate Professor at the Graduate Institute of Transportation and Logistics in the National ChiaYi University. He received his Ph.D. inmanagement science and engineeringfrom University of Tsukuba.

His researchinterests include yield management,inventory management and system reliability..

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
278,03 Kb
Материал
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лабораторной работы

Задание 5
RelOpt (template)
RelOpt
RelOpt
Common
AlgConfig.py
Algorithm.py
Constraints.py
Core.py
Module.py
Schedule.py
Statistics.py
SysConfig.py
System.py
Timecounter.py
__init__.py
GA
GA.py
GAConfig.py
HGA.py
__init__.py
GUI
Windows
Translations
relopt_ru.qm
relopt_ru.ts
pics
ConfigDialog.ui
MainWindow.ui
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6461
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее