LIBDVM~1 (1158353), страница 8

Файл №1158353 LIBDVM~1 (Раздаточные материалы) 8 страницаLIBDVM~1 (1158353) страница 82019-09-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

*** RTL err 044.002: wrong call align_ (array type)

Объект, заданный при обращении к функции как распределенный массив, им не является.

*** RTL err 044.003: wrong call align_(AxisArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> < -1)

Неверное (отрицательное) значение номера измерения распределенного массива в указанном элементе массива AxisArray.

*** RTL err 044.004: 0: wrong call align_(AxisArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> <размерность распределенного массива>)

Неверное значение номера измерения распределенного массива в указанном элементе массива AxisArray.

*** RTL err 044.005: wrong call align_(ConstArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> < 0)

Неверное (отрицательное) значение константы линейного правила выравнивания в указанном элементе массива ConstArray.

*** RTL err 044.006: wrong call align_(ConstArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> = <размер измерения образца выравнивания>)

Неверное значение константы правила выравнивания в указанном элементе массива ConstArray.

*** RTL err 044.007: wrong call align_(CoeffArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> < 0)

Неверное (отрицательное) значение коеффициента правила выравнивания в указанном элементе массива CoeffArray.

*** RTL err 044.08: wrong call align_(AxisArray[<индекс элемента>] = 0)

Неверное (нулевое) значение номера измерения распределенного массива в указанном элементе массива AxisArray.

*** RTL err 044.009: wrong call align_((CoeffArray[<j>] = <Aj>) * <MAXk> + (ConstArray[<j>] = <Bj>) ≥ <SIZEj> )

j

- номер измерения образца выравнивания минус единица.

Aj

- коеффициент линейного правила выравнивания для (j+1)-го измерения образца.

MAXk

- максимальное значение индексной переменной k-го измерения выравниваемого массива (k=AxisArray[j]).

Bj

- константа линейного правила выравнивания для (j+1)-го измерения образца.

SIZEj

- размер (j+1)-го измерения образца.

Данная диагностика выдается в случае, когда элементы выравниваемого массива выходят за пределы пространства образца.

*** RTL err 044.010: wrong call align_(AxisArray[<индекс элемента 1>] = AxisArray[<индекс элемента 2>] = <общее значение>)

Совпадение номеров измерений распределенного массива в различных элементах массива AxisArray.

*** RTL err 044.011: wrong call align_(Low Shadow Width[<номер измерения минус единица>] = <значение ширины нижней границы> > Loc Size = <размер локальной части>)

Ширина нижней границы по указанному измерению больше размера локальной части распределенного массива по этому измерению.

*** RTL err 044.012: wrong call align_ (High Shadow Width[<номер измерения минус единица>]= <значение ширины верхней границы> > Loc Size=<размер локальной части>)

Ширина верхней границы по указанному измерению больше размера локальной части распределенного массива по этому измерению.

*** RTL err 044.013: wrong call realn_ (not DVM object; PatternRef = <ссылка на образец выравнивания>)

Объект, заданный при обращении к функции как образец выравнивания распределенного массива, не является DVM-объектом.

*** RTL err 044.014: wrong call realn_(pattern type)

Объект, заданный при обращении к функции как образец переотображения распределенного массива, не является ни представлением абстрактной машины, ни распределенным массивом.

*** RTL err 044.015: wrong call realn_(array type)

Объект, заданный при обращении к функции как переотображаемый распределенный массив, таковым не является.

*** RTL err 044.016: wrong call realn_(ReDistrPar = <значение, не разрешающее перераспределение массива>)

Перераспределение массива не разрешено при его создании.

*** RTL err 046.000: wrong call arrmap_(array type)

Объект, заданный при обращении к функции как распределенный массив, им не является.

*** RTL err 046.001: wrong call malign_(array type)

Объект, заданный при обращении к функции как распределенный массив, таковым не является.

*** RTL err 046.002: wrong call malign_(not DVM object; ArrayMapRef = <ссылка на карту отображения распределенного массива>)

Объект, заданный при обращении к функции как карта отображения распределенного массива, не является DVM-объектом.

*** RTL err 046.003: wrong call malign_(array map type)

Объект, заданный при обращении к функции как карта отображения распределенного массива, таковым не является.

*** RTL err 046.004: wrong call malign_(Array Rank (<размерность массива>) Map Array Rank (<размерность массива в карте>) )

Размерность заданного при обращении к функции распределенного массива не совпадает с размерностью массива, заданного картой отображения.

*** RTL err 046.005: wrong call malign_(not DVM object; AMViewRef = <ссылка на представление абстрактной машины>)

Объект, заданный при обращении к функции как представление абстрактной машины, не является DVM-объектом.

*** RTL err 046.006: wrong call malign_(AMView Type)

Объект, заданный при обращении к функции как представление абстрактной машины, таковым не является.

*** RTL err 046.007: wrong call malign_(AMView Rank (<размерность представления>) ≠ Map AMView Rank (<размерность представленияв карте>))

Размерность заданного при обращении к функции представления абстрактной машины не совпадает с размерностью представления, заданного картой отображения.

*** RTL err 046.008: wrong call malign_(Low Shadow Width[<номер измерения минус единица>] = <значение ширины нижней границы> > LocSize = <размер локальной части>)

Ширина нижней границы по указанному измерению больше размера локальной части распределенного массива по этому измерению.

*** RTL err 046.009: wrong call malign_(High Shadow Width[<номер измерения минус единица>] = <значение ширины верхней границы> > LocSize = <размер локальной части>)

Ширина верхней границы по указанному измерению больше размера локальной части распределенного массива по этому измерению.

*** RTL err 046.010: wrong call mrealn_(not DVM object; ArrayMapRef = <ссылка на карту отображения массива>)

Объект, заданный при обращении к функции как карта отображения распределенного массива, не является DVM-объектом.

*** RTL err 046.011: wrong call mrealn_(array map type)

*** RTL err 046.012: wrong call mrealn_(array type)

Объект, заданный при обращении к функции как распределенный массив, им не является.

*** RTL err 046.013: wrong call mrealn_(ReDistrPar = <значение, не разрешающее перераспределение массива>)

Перераспределение массива не разрешено при его создании.

*** RTL err 046.014: wrong call mrealn_(not DVM object; AMViewRef = <ссылка на представление абстрактной машины>)

Объект, заданный при обращении к функции как представление абстрактной машины, не является DVM-объектом.

*** RTL err 046.015: wrong call delarm_(not DVM object; ArrayMapRef = <ссылка на карту отображения массива>)

Объект, заданный при обращении к функции как карта отображения распределенного массива, не является DVM-объектом.

*** RTL err 046.016: wrong call delarm_(object type)

Объект, заданный при обращении к функции как карта отображения распределенного массива, им не является.

12.12.ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОГРАММНОГО БЛОКА

*** RTL err 050.000: wrong call endbl_(Prog Block Count = 0)

Попытка завершить программный блок без предшествующего его начала (нарушение парности <начало блока> - <конец блока>).

12.13.ОПИСАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ЦИКЛА

*** RTL err 060.000: wrong call crtpl_(Loop Rank = <размерность> > <максимально допустимая размерность>)

Размерность создаваемого параллельного цикла больше максимально допустимой размерности.

*** RTL err 060.001: wrong call mappl_(not DVM object; PatternRef = <ссылка на образец отображения>)

Объект, заданный при обращении к функции как образец отображения параллельного цикла, не является DVM-объектом.

*** RTL err 060.002: wrong call mappl_(pattern type)

Объект, заданный при обращении к функции как образец отображения параллельного цикла, не является ни представлением абстрактной машины, ни распределенным массивом.

*** RTL err 060.003: wrong call mappl_(not DVM object; LoopRef = <ссылка на параллельный цикл>)

Объект, заданный при обращении к функции как параллельный цикл, не является DVM-объектом.

*** RTL err 060.004: wrong call mappl_(ParLoop type)

Объект, заданный при обращении к функции как параллельный цикл, таковым не является.

*** RTL err 060.005: wrong call mappl_(AxisArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> < -1)

Неверное (отрицательное) значение номера измерения параллельного цикла в указанном элементе массива AxisArray.

*** RTL err 060.006: wrong call mappl_(AxisArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> > <размерность параллельного цикла>)

Неверное значение номера измерения параллельного цикла в указанном элементе массива AxisArray.

*** RTL err 060.007: wrong call mappl_(CoeffArray[<индекс элемента>] = <значение элемента> < 0)

Неверное (отрицательное) значение коеффициента правила отображения в указанном элементе массива CoeffArray.

*** RTL err 060.008: wrong call mappl_(AxisArray[<индекс элемента>] = 0)

Неверное (нулевое) значение номера измерения параллельного цикла в указанном элементе массива AxisArray.

*** RTL err 060.009: wrong call mappl_((CoeffArray[<j>] = <Aj>) * <MINk> + (ConstArray[<j>] = <Bj>) < 0 )

j

- номер измерения образца отображения минус единица.

Aj

- коеффициент линейного правила отображения для (j+1)-го измерения образца.

MINk

- минимальное значение индексной переменной k-го измерения отображаемого цикла (k=AxisArray[j]).

Bj

- константа линейного правила выравнивания для (j+1)-го измерения образца.

Данная диагностика выдается в случае, когда витки отображаемого цикла выходят за пределы пространства образца.

*** RTL err 060.010: wrong call mappl_((CoeffArray[<j>] = <Aj>) * <MINk> + (ConstArray[<j>] = <Bj>) ≥ <SIZEj> )

j

- номер измерения образца отображения минус единица.

Aj

- коеффициент линейного правила отображения для (j+1)-го измерения образца.

MINk

- минимальное значение индексной переменной k-го измерения отображаемого цикла (k=AxisArray[j]).

Bj

- константа линейного правила выравнивания для (j+1)-го измерения образца.

SIZEj

- размер (j+1)-го измерения образца.

Данная диагностика выдается в случае, когда витки отображаемого цикла выходят за пределы пространства образца.

*** RTL err 060.011: wrong call mappl_((CoeffArray[<j>] = <Aj>) * <MAXk> + (ConstArray[<j>] = <Bj>) < 0 )

j

- номер измерения образца отображения минус единица.

Aj

- коеффициент линейного правила отображения для (j+1)-го измерения образца.

MAXk

- максимальное значение индексной переменной k-го измерения отображаемого цикла (k=AxisArray[j]).

Bj

- константа линейного правила выравнивания для (j+1)-го измерения образца.

Данная диагностика выдается в случае, когда витки отображаемого цикла выходят за пределы пространства образца.

*** RTL err 060.012: wrong call mappl_((CoeffArray[<j>] = <Aj>) * <MAXk> + (ConstArray[<j>] = <Bj>) ≥ <SIZEj> )

j

- номер измерения образца отображения минус единица.

Aj

- коеффициент линейного правила отображения для (j+1)-го измерения образца.

MAXk

- максимальное значение индексной переменной k-го измерения отображаемого цикла (k=AxisArray[j]).

Bj

- константа линейного правила выравнивания для (j+1)-го измерения образца.

SIZEj

- размер (j+1)-го измерения образца.

Данная диагностика выдается в случае, когда витки отображаемого цикла выходят за пределы пространства образца.

*** RTL err 060.013: wrong call mappl_(AxisArray[<индекс элемента 1>] = AxisArray[<индекс элемента 2>] = <общее значение>)

Совпадение номеров измерений параллельного цикла в различных элементах массива AxisArray.

*** RTL err 060.014: wrong call mappl_(can not find shadow widths)

Характеристики

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее