Диссертация (1152206), страница 25
Текст из файла (страница 25)
EdwardArnold (1995).161. Lim K.W., Andrade J. E., C. F. Avila, and I. Vlahinich. Granular ElementMethod for Computational Particle Mechanics. 10th World Congress onComputational Mechanics (WCCM 2012), Sao Paulo, Brazil, 8-13 July 2012.162. Amorós J.L., Mallol G., Sánchez E., García J.. Diseño de silos y tolvas para elalmacenamiento de materiales pulverulentos. Problemas asociados a la operacionde descarga. Instituto de Tecnología Cerámica (ITC) Asociación de Investigación177de las Industrias Cerámicas (AICE) Universitat Jaume 1. Castellón. España. 2000C 58.163.
Jenike, A. W. Gravity flow of solids. Bulletin of the University of Utah. No123, 1961.164. Jenike, A. W. Storage and flow of solids. Bulletin of the University of Utah.53(26), 1964.165. Jenike, A. W.; JOHANSON, J. R. Review of the principles of flow of bulksolids. CIM Trans.,73, 141-146, 1970.166. Jesús Gadea Sáinz. Materiales de construcción: problemas de dosificación,Universidad de Burgos, 2011 . 112 págs.167.
Jesús Gadea Sáinz. Materiales de construcción: problemas de Granulometría,Universidad de Burgos, 2015 . 184 págs.168. Jose Jaime Castano Castrillon, Martha Mercedes Ramos Arevalo, Empaque yAlmacenamiento de Café Tostado y Molido, bajo Vacío, y Atmósferas de N2, yCO2 Estado: Tesis concluida ,1998.169. Jose Jaime Castano Castrillon, Paula Cristina Cuellar Soares, Normalización dela Densidad Aparente del Café Tostado y Molido y de la Concentración delExtracto de Café Universidad Nacional De Colombia - Sede Manizales Estado:Tesis concluida Ingeniería Química ,1999170. Lim K.-W. and Andrade J.
E. Granular Element Method for ComputationalParticle Mechanics. The 23th International Congress of Theoretical and AppliedMechanics, Beijing, China, 19-24 August 2012.171. Arteaga P., Flow of binary mixtures of equal-density granules in hopers sizesegregation, density and discharge rates, Chem. Eng.
Sci. 45 (1990), 205.172. Cundall P.A., O.D.L. Strack, A distinct element model for granularassemblies. Geotechnique, 29:47—65, 1979.173. Pande, G., Beer, G. and Williams, J.R., Numerical Modeling in RockMechanics, John Wiley and Sons, 1990.178174. Shi, G, Discontinuous deformation analysis — A new numerical model for thestatics and dynamics of deformable block structures, 16pp. In 1st U.S. Conf. onDiscrete Element Methods, Golden. CSM Press: Golden, CO, 1989.175. Smith, C (1997).
Principios y prácticas de automatización en procesos decontrol. Segunda edicion.176. Trueba Coronel, Samuel. Hidraulica. Compañia editorial continental. Mexico1970.177. Walker J. The hydrostatic paradox: simple geometries, explicit calculations.The Physics Teacher, Vol. 36, September 1998, pp. 378-379.178. Ramirez Mercedez, Fabricio Garelli, Ariel Dominguez, Modesto Angulo.Simulacion de un algoritmo para controlar el nivel en tolva ante la alimentaciondiscontinua de caña. Revista iberoamericana de automatica e informaticaindustrial, Vol.
6 № 3, Julio 2009, pp. 54-60.179. Williams, J.R. and O’Connor, R., Discrete Element Simulation and the ContactProblem, Archives of Computational Methods in Engineering, Vol. 6, 4, 279—304, 1999180. Williams, J.R. and Pentland, A.P., "Superquadric and Modal Dynamics forDiscrete Elements in Concurrent Design, " National Science FoundationSponsored 1st U.S. Conference of Discrete Element Methods, Golden, CO,October 19-20, 1989.181. Williams, J.R., Hocking, G., and Mustoe, G.G.W., "The Theoretical Basis ofthe Discrete Element Method, " NUMETA 1985, Numerical Methods ofEngineering, Theory and Applications, A.A. Balkema, Rotterdam, January 1985182.
Wilson A. The hydrostatic paradox. The Physics Teacher, Vol. 33, November1995, pp. 538-539.183. Anderson K.L., Blankenship G.I., Lebow G. A rule–based adaptive PIDcontroller : Proc. 27th IEEE Conf. Decision. Control, 1988. – P. 564–569.184. Nesler C.G. Experiences in applying adaptive control to thermal processes inbuildings : Proc. Amer. Control Conf., Boston, MA, 1985. – P. 1535–1540179185. Ramos A., M.M.; Castaño C., J.J. Almacenamiento de café tostado y molido enatmosferas de nitrogeno y gas carbonico. Cenicafe 55(1): 5-15.2004186.
Сантос М.Р, Благовещенская М.М. Структура систем управлениядозированием с использованием нейронных сетей. Общеуниверситетскаястуденческая конференция студентов и молодых ученых "День науки"Сборник материалов конференции: в 6 частях. 2017. С. 263-267.187. Сантос М.Р, Благовещенская М.М. Система автоматизации процессомуправления объемным дозированием молотого кофе с использованиемнейронныхстудентовсетей.иОбщеуниверситетскаямолодыхученых"Деньстуденческаянауки"конференцияСборникматериаловконференции: в 6 частях. 2017.
С. 267-271.188. СантосМ.Р,БлаговещенскаяМ.М.Использованиенейросетевыхтехнологий для управления процессом объемного дозирования молотогокофе.Тезисыдокладовмеждународнойнаучнойконференции«Фундаментальные и прикладные задачи механики», посвященной 170летию со дня рождения великого русского ученого Николая ЕгоровичаЖуковского. Москва, 24-27 октября 2017 года, С. 196 - 197.180ПРИЛОЖЕНИЯПриложение П1Рис. П1.1. Имитационная модель процесса ДМК в приложении Simulink изпакета MATLAB181Рис. П1.2. Подсистема − структурная схема имитационной модели процессаДМК в приложении Simulink из пакета MATLAB182Для разработки нейросетевого оптимизатора ПИ контроллера (рис.
П1.3),создается с помощью командой строке (newff) в пакете моделирования Matlab2016a., где выбирается необходимыми качествами функции, архитектурнейронных сетей, алгоритмов обучения и активационных функций.Рис. П1.3. Закладка обучения нейронной сетиРис. П1.4. Визуализация результатов симуляции в Simulink из пакета MATLAB(Simulation Data Inspector)183Приложение П2Рис.
П2.1. Структура разработанной нейронной сети, типа многослойныйперсептрон с одним скрытым слоем - ПИД контроллером управленияпроцессом ДМК184Приложение П3Экспериментальный макет программно-аппаратного комплекса (ПАК)SCADA-система управления технологическим процессом ДМК.В лицевой панели программно-аппаратного комплекса необходимоввести параметры физико-механических свойств исследуемого сыпучегоматериала, заданные значения промежуточной координаты в бункере дозатора,параметры скоростей приводов устройств питателя и стаканчикового дозатора(рис. П3.1). Включаются, электроприводы и наблюдается (мониторинг)регулирование процесса объемного дозирования. При необходимости можнонастроить ПИ-контроллер.
Отчеты результатов исследования обрабатывается спомощью Microsoft Excel или GraphExpert Professional.Рис. П3.1. Лицевая панель программно-аппаратного комплексаавтоматизированной системы управления процессом дозирования пищевыхпродуктов185Рис. П3.2. Блоки-диаграммы программно-аппаратного комплексатехнологического процесса ДМК разработаны в среде «LabVIEW»186Приложение П4187.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
