Главная » Просмотр файлов » Вернер М. Основы кодирования (2004)

Вернер М. Основы кодирования (2004) (1151882), страница 26

Файл №1151882 Вернер М. Основы кодирования (2004) (Вернер М. Основы кодирования (2004)) 26 страницаВернер М. Основы кодирования (2004) (1151882) страница 262019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

Тогда si(X) является синдромом г^'(Х), т.е. остаткомот деления циклического сдвига г(Х) на порождающий многочленд(х).Доказательство. Рассмотрим многочленп-\г(3.66)3.6. Синдром циклических кодов и контроль ошибок I87JПроизведение X • г(Х) имеет видX • г(Х) = г0Х + пХ2+ ••• + r n _ i Z " .(3.67)Циклический сдвиг многочлена г(Х) можно записать следующимобразом:r«(X)= r n _ i + r 0 X + r 1 X 2 + --- + r n _ 2 X " - I ==(3.68)r n _! • [Хп + 1] + X • г(Х).Запишем г^(Х) в виде r^(X) = a{X)g{X) + s(X), а г(Х) в видег(Х) = с(Х)д(Х) + s(X), где s(X) и s(X) синдромы многочленовг^(Х) и г(Х). Воспользуемся соотношением Хп + 1 = g{X)h{X) изтеоремы 3.2.5, тогда имеемс(Х)д(Х) + 3(Х) = rn-1h(X)g(X)+ Х[а(Х)д(Х)+ s(X)}.(3.69)Переставляя слагаемые в (3.69), получим связь между синдромамиё(Х) и s(X)X • s(X) = [c(X) + rn^h(X) + Xa(X)}-g(X) + ё{Х) .сомножительостаток(3.70)Из 3.70 непосредственно следует формулировка теоремы.

•Пример: Вычисление синдрома однократных ошибок' для циклического (7,4)-кода Хэмминга.<Ч.Н6—*\ i HРегистр синдромаРис. 3.15. Вычисление синдромов циклических сдвиговпринятого слова.Продолжим предыдущий пример. Из рис. 3.14 следует, что однократной ошибке в компоненте г§ вектора г = ( г с П , . . . ,г^) соответствует синдром s = {SQ,S\,S2) = (1,1,1) (такт п = 7). Отключиввходной регистр, получим схему, изображенную на рис. 3.15. Заметим, что исходное состояние на такте п = 0 определяется синдромомоднократной ошибки в компоненте г$.

Произведя циклические сдвиги регистра синдрома рис. 3.15, мы на каждом такте будем находить188Глава 3. Циклические кодыТаблица 3.6. Синдромы однократных ошибок циклического(7,4)-кода Хэмминга с порождающим многочленом д{х) = 1 + X + X3.Тактso012siS2Ошибочная компонента111Г5101Г6100ГО3010п4001Г25110гз6011s(X) из (3.70).

Последовательность s(X) соответствует синдромамоднократных ошибок в компонентах Гб, го и т.д. (Табл. 3.6). Значения из таблицы 3.6 полностью совпадают со значениями таблицы2.3, полученной для проверочной матрицы систематического (7,4)кода Хэмминга.Замечание. В рассмотренном примере вся таблица синдромов однократных ошибок генерируется с помощью простейшей схемы, поэтому, для кодов большей длины можно хранить в памяти декодератаблицы синдромов, а не саму проверочную матрицу.Рассмотрим связь между синдромом s(X) и многочленом ошибоке(Х). Из модели передачи информации (рис. 3.11) следует(3.71)гдеv(X) = c(X)g(X) = Xru{X) + b(X).(3.72)r(X) = a(X)g(X) + s(X),(3.73)e(X) = [a(X) + c(X)}g(X)+s(X)}(3.74)Так както'Из (3.74) следует, что e(X)mod(g(X)) = s(X).

Так как код Хэмминга исправляет все однократные ошибки, то для построения таблицы синдромов (п, А;)-кодаХэмминга в качестве е(Х) достаточно перебрать все одночлены Х°, X1,...,Хп~1- Прим. перев.3.7. Пакеты* ошибокЗнание синдрома не позволяет однозначно определить многочлене(Х). Так, например, если е(Х) делится без остатка на д[Х), то этому случаю соответствует нулевой синдром и ошибка не может бытьраспознана. В этом случае говорят о необнаружимой или остаточнойошибке декодирования.3.7.

Пакеты ошибокХарактерной особенностью циклических кодов является способностьк распознаванию пакетов ошибок. Под пакетом ошибок понимаетсягруппирование ошибок в одной ограниченной области кодового слова(рис. 3.16). Пакет ошибок можно описать многочленом видае(Х) = XjB(X).(3.75)е =(0 ... 0НШН ( ) -0)Начало пакета ошибок вj-ой компонентеПакет ошибокВ(Х) -1+Х +Х '-?ЛРис. 3.16. Вектор пакета ошибок длины 7.Если длина пакета ошибок не превосходит величины г = п — к, тостепень многочлена ошибок меньше г.

В этом случае е(Х) не делитсяна д{Х) без остатка и синдром принятого слова всегда отличен отнулевого, следовательно, пакет ошибок длины равной или меньшейг всегда распознается. Из теоремы 3.6.1 следует, что распознаетсятакже любой циклический сдвиг многочлена 5 ( Х ) степени, меньшейг, т.е. и «концевой» пакет ошибок длины меньшей или равной г (рис.3.17), всегда распознается.Циклический сдвиг пакета ошибокРис.

3.17. Вектор «концевого» пакета ошибок дайны 7.Глава 3. Циклические кодыТеорема 3.7.1. Циклический (п, /с)-код способен обнаруживать всепакеты ошибок (в том числе концевые) длины г = п — к и меньше.Помимо распознавания всех пакетов ошибок длины г и меньше,циклические коды обладают способностью обнаруживать большуючасть пакетов ошибок, длина которых превосходит г.Рассмотрим пакет ошибок длины г + 1, начинающийся в j-ойкомпоненте. Так как первая и последняя компоненты пакета ошибок отличны от нуля, всего имеется 2Г~1 возможных конфигурацийошибок. Необнаружимой является только одна из них, многочленкоторой В(Х) совпадает с д(Х), то естье(Х) = XjB(X) = Xjg(X).(3.76)Теорема 3.7.2. Для циклического (п, &)-кода доля необнаружимыхпакетов ошибок длины / = r + l = n —fc+ 1 равна 2~(г~1>,Рассмотрим пакет ошибок длины l>r + l = n — k + \, начинающийся в j-oib компоненте. Если соответствующий многочлен В(Х)делится на д(Х) без остатка, то естье(Х) = Х^В(Х) = Х*а(Х)д{Х),(3.77)то такой пакет не может быть обнаружен.Пусть коэффициенты многочлена а(Х) степени I — г — 1 имеютвид OQ, а\,...,a;_r_i.Так как пакет ошибок начинается и заканчиг2вается единицей, ао = O(_r_i = 1.

Следовательно, существует 2'~ ~наборов коэффициентов а(Х), приводящих к необнаружимым ошибкам в (3.77). С другой стороны, существует 2 ; ~ 2 различных пакетовошибок длины I и, таким образом, верно следующее утверждение.Теорема 3.7.3. Для циклического (п, А;)-кода доля необнаружимыхпакетов ошибок длины I > г + 1 = п —fc+ 1 равна 1~Т.Пример: Распознавание ошибок циклическим (7,4)-кодом Хэмминга.Рассмотрим циклический (7,4)-код Хэмминга из предыдущих примеров сг — п — А; = 3.

Так как минимальное кодовое расстояние кодаХэмминга d m i n = 3, он способен обнаруживать все двойные ошибки или исправлять одиночные. Рассматриваемый (7,4)-код Хэмминга является циклическим кодом и он способен также обнаруживатьS.8. Декодер Меггиттавсе пакеты длины г = 3.

В частности, любые три следующие друг задругом ошибки всегда обнаруживаются.Доля необнаружимых ошибок длины г + 1 = 4 равна 2~( 3-1 ) =1/4. При пакетах ошибок с длиной большей 4, не распознается только2~3 = 1/8 из них.Замечание. На практике, как правило, испдльзуются циклическиекоды с довольно большим числом проверочных разрядов, например,г = п — к = 16. Доля необнаружимых пакетов ошибок такимикодами достаточна мала.

Так, при г = 16, обнаруживается болеечем 99,9969 % пакетов длины Пи 99,9984 % пакетов длины 18 ивыше.3.8. Декодер МеггиттаПроцесс декодирования циклических кодов (как и вообще всех линейных блоковых кодов) можно разделить на три этапа:1. Вычисление синдрома;2. Определение ошибочных компонент принятого слова;3. Исправление ошибок или выдача сигнала о наличии неисправимых ошибок.Оценивая сложность обработки принятого сигнала, можно заметить, что декодирование является «узким местом», в цепи передачиинформации.

Это связано с очень большими аппаратными затратами на декодирование длинных кодов с высокой корректирующейспособностью.Для циклических кодов процедура вычисления синдромов относительно проста. Из рис. 3.12 видно, что сложность вычислениясиндрома мало зависит от длины кодового слова и определяется, восновном, числом проверочных символов.Определение ошибочных компонент по синдрому для всех линейных блоковых кодов может быть сделано, в принципе, с помощьютаблицы синдромов. Сложность реализации такого метода декодирования возрастает экспоненциально с ростом длины кодовых слови корректирующей способности кода [7]. Здесь на помощь приходятнекоторые особые свойства циклических кодов, которые позволяютсущественно упростить процесс декодирования.В настоящем разделе мы представляем достаточно простую схемудекодера двоичных циклических (п, &)-кодов в общем виде.

БудемГлава 3. Циклические кодыисходить из модели передачи информации рис. 3.11. В этой схемепринятый многочлен обозначается через г(Х), кодовый многочлен через v(X), а многочлен ошибок - через е.(Х).Первым шагом декодирования является вычисление синдрома.Здесь могут возникнуть два случая:1.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
9,43 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее