Главная » Просмотр файлов » Справочник по радиолокации. Книга 1

Справочник по радиолокации. Книга 1 (1151798), страница 13

Файл №1151798 Справочник по радиолокации. Книга 1 (Сколник М.И. Справочник по радиолокации в 2-х книгах (2014)) 13 страницаСправочник по радиолокации. Книга 1 (1151798) страница 132019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

При генерировании непрерывных гармонических сигналов (НГС) последоця уф» 1«~ ниц «$ «1««фпдднд 1«д~ одо~ о пр~ъобпд «дрдт»ъ и»»,, »з»»»»»гцъ»»+ъ т»»... и-»»ъ»» ъ ., »»»»»ъ»»»» ~» Глава 6. Радиолокационные ириемники Повышающее преобразование частоты сигнала. Повышающее преобразование частоты сигналов возбудителя аналогично понижающему преобразованию частоты внутри приемника. В этом случае также применяются аналогичные практические соображения по режекции паразитных сигналов смесителя и сигнала по зеркальному каналу.

Единственным значительным дополнительным эффектом является просачивание сигнала гетеродина. Необходимость режекции сигнала гетеродина, как правило, налагает на радиочастотные фильтры жесткие требования к выполнению режекции, осуществляемой фильтром, поэтому для систем, настраиваемых в широких пределах по дальности, часто требуются переключаемые фильтры. Глава 7. Автоматическое о6наружение, соировождение целеи и обьединение информации использовать фиксированные пороги при обнаружении. Однако в реальности окружающая среда (например отражения от суши, моря, наличие дождевых осадков) приводит к чрезмерному количеству ложных тревог для системы с фиксированным порогом, если не используется достаточная когерентная обработка.

Три основных подхода — адаптивное определение пороговых значений, непараметрические обнаружители и карты помех отраженных сигналов — использовались в условиях применения некогерентной обработки для решения проблемы повышеннои частоты ложных тревог. Как адаптивный выбор пороговых значений, так и непараметрические обнаружители основаны на том, что допускается существование однородной среды в небольшой области вокруг рассматриваемой Глава 7. Автоматическое обнаружение, соировождение целеи и обьединение информации Флуктуирующая цель т СЬ ф 0.5 Нефлуктуирующая цель 0.2 Глава 7.

Автоматическое обнаружение, соировождение целеи и обьедипение информации 10 2 10 10 Глава 7. Автоматическое обнаружение, сопровождение целей и объединение информации 0.29 Глава 7. Автоматическое обнаружение, сопровождение целей и обьединение информации 0.99 0.98 0.95 0.90 0.80 О.?О о л 060 "М Глава 7. Автоматическое обнаружение, сопровождение целеи и обьединение информации Таблица 7.1. Потери постоянного уровня ложных тревог (ПУЛТ) для Р~, --- 10" и Р0=0,9* Глава 7. Автоматическое обнаружение, соировождение целей и объединение информации ам г 0,90 Р О.ао Р.то 0.60 0.50 а СИР 7.2.

Автоматическое обнаружение 0.М ~ 0.Э0 й 0,80 о о 0.70 2 о.ао ~ озо 1.О о.в 65 Ю о (2,21 Глава 7. Автоматическое обнаружение, соировождение целеи и объединение информации булава 7. Автоматическое обнаружение, соировождение целей и обьединение информации Ранговыи обнаружигель Цифровои 1' 7,2. Ави~ол~атичеекое обнаружение 35~5~~~ карту мешающих отраженных сигналов для нулевого доплеровского фильтра. Пор~~ принят~я решений Т для 1-Й ячейки равняется Т=- АЯ (7. 17) где мешающие отраженные сигналы оцениваются с помощью простого интеграто- ра обратной связи ~7,18) где 5, — средний фоновый уровень, Л; -- отраженный сигнал в ~-и ячейке, К— ,Ф Глава 7. Автоматическое обнаружение, соировождение целеи и обьеоинение информации Таблица 7.2. Вероятность обнаружения двух целей с логарифмическим видеосигналом, когда две цели разделены 1,5„2,0, 2,5 или 3,0 ячейками дальности (отношение сигнал/шум цели 1 равняется 20 дБ, а отношение сигнал/шум цели 2 равняется 1О, 13, 20, 30 или 40 дБ)* Глава 7.

Автоматическое обнаружение, соировождение целей и объединение информации 73. Автоматическое сопровождение целей 35~9~~ целям, однако некоторые отметки могут отсутствовать из-за необнаружения целей. или, наоборот, в некоторых ячейках могут присутствовать несколько отметок из-за наличия шума или помех. В структурной схеме алгоритма автоматического сопровождения траекторий, показанного на рис.

7.25, можно выделить пять основных блоков. 1. Принятие решения об обнаружении отметки от цели: то есть принятие или непринятие решения об обнаружении отметки для передачи в дальнейшую обработку в процессе сопровождения. Назначение этого этапа заключается в контроле за постоянным уровнем ложных тревог. 7.3.

Автоматическое сопровождение целей Не контролируемые окном контакты (мешающие отраженные сигналы) Глава 7. Автоматическое обнаружение, соировождение целей и объединение информации чувствительным к шуму, но проявляет замедленную реакцию на маневр цели — отклонение от принятой модели движения цели. И наоборот, большие значения коэффициента усиления приводят к увеличенным оценкам точности сопровождения по дальности и скорости, но обеспечивают лучшую реакцию на маневры цели. Ошибки оценки параметров траектории как функции от а и р легко рассчитываются по формулам, приведенным в табл. 7.3.

Таблица 7.3. Характеристики ошибок сопровождения траекторий как функция коэффициентов усиления а и р .Глава 7. Автоматическое обнаружение, сопровождение целей и обьединение информации перехода), с ее помощью можно экстраполировать значения вектора состояния цели для линейной модели движения на время Т~ — -- ~~ ~ — ~~ с момента времени ~~ на момент времени ~~„1, А(~~) — вектор изменения состояния цели за счет внешнего ускорения, вызванного маневром или возросшим сопротивлением атмосферы; А (~~) — вектор изменения состояния цели из-за известного ускорения, вызванно- го, например, влиянием силы тяжести для падающего объекта или ускорением Кориолиса. Компоненты вектора состояния и магрицы экстраполяции в рассматриваемом случае запишутся в виде ~441 )х(~„) ! 7.3.

Автоматическое еоировождеиие цегеи из трехмерной прямоугольной системы с центром в месте расположения РЛС, то операция умножения на Н преобразует прямоугольные координаты ~х, у, 2) в поляр- ные координаты (дальность, азимут, угол места, доплеровская частота), где х х2 + у-' (7.28) 'х"'У' О 0 0' Г г Г у — х х2 +у2 — х~ О О 0 О 0 0 .Глава 7. Автоматическое обнаружение, соировождеиие целей и обьедииение информации фильтра при изменении параметров движения цели (например маневр, различные участки полета для баллистических целей и т.д.).

Настройка фильтра Калмана. Самое большое преимущество фильтра Калмана для сопровождения целей при использовании РЛС заключается в том, что он гарантирует регулярный расчет коэффициента усиления фильтра, Основной недостаток состоит в том, что при расчете коэффициента усиления модель движения цели допускается линейной со случайными изменениями (уравнение 7.22). В реальных ситуациях движение сопровождаемой цели отличается от линейной модели движения (например курсовая коррекция, полет на низких высотах, маневр с разворотом и влияние сопротивления атмосферы).

В этих случаях фильтр Таблица 7.4. Сравнение методов настройки фильтра Калмана для сопровождения в реальных ситуациях Глава 7. Автоматическое обнаружение, сонровождение целей и объединение информации Таблица 7.5. Преимущества и недостатки использования фильтра Калмана в различных системах координат Коо расче ента ~ нени обно ния (ура 7З. Авиюматичеекое сопровождение цюей 37 предсказания продолжительные и/или когда необходимы очень точные результаты, эти несовершенства в ковариационном расчете фильтра Калмана могут быть значительными и ошибки слежения могут быть весьма негауссовыми.

Фракционные фильтры (Раг$1с1е Г111егь) обычно строятся на основе большого количества случайных реализаций изменения априорного распределения и соответствующей оценки получаемого апостериорного распределения, и эта операция не требует предположения о гауссовом распределении. Таким образом, фракционные фильтры могут использоваться для получения апостериорных распределений даже при мультимодальных априорных распределениях. Однако такие фильтры требуют весьма большого Глава 7. Автоматическое обнаружение, сопровождение целей и обьединение информации Глава 7, Автоматическое обнаружение, соировождение целей и объединение инфо~)мации Строб 1 8 ° А ь2 Ф 7 ь 3 Строб 2 7.3.

Автоматическое еоировождение целей Таблица 7.6. Таблица связей для примера, показанного на рис. 7.32* булава 7. Автоматическое обнаружение, сопровождение целей и объединение информации Глава 7. Автоматическое обнаружение, сопровождение целеи и обьединение Форма ц 1. Алгоритмы прямого слежения обычно рассматривают только одну гипотезу о временной оси вперед, рекуррентно проверяя движение, похожее на движение цели».

Обнаруженные отметки, которые не отождествляются с ложными мешающими отражениями или сопровождаемыми траекториями, используются для инициирования новых откликов. Если отметка не содержит доплеровскую информацию, то новая обнаруженная отметка обычно используется в качестве экстраполированного положения (в некоторых военных системах принимается величина, обратная радиальной скорости), поэтому большая корреляционная область должна использоваться для следующего наблюдения. Корреляционная область, определяемая из допущения о том, что цель могла иметь представляю- Глава 7.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
29,03 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее