Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149731), страница 26

Файл №1149731 Диссертация (Методы и средства эффективного выполнения сценариев аналитической обработки данных на основе оптимизации и приближенных вычислений) 26 страницаДиссертация (1149731) страница 262019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

— P. 39–49.[29] Ioannidis, Y. E. Query optimization / Yannis E. Ioannidis // ACM Comput.Surv. — 1996. — Vol. 28, no. 1. — P. 121–123.[30] Kossmann, D. Iterative dynamic programming: a new class of queryoptimization algorithms / Donald Kossmann, Konrad Stocker // ACM Trans.Database Syst. — 2000. — Vol. 25, no. 1. — P. 43–82.[31] Steinbrunn, M. Heuristic and randomized optimization for the join orderingproblem / Michael Steinbrunn, Guido Moerkotte, Alfons Kemper // VLDBJ. — 1997. — Vol. 6, no. 3. — P. 191–208.[32] Ioannidis, Y. E. The history of histograms (abridged) / Yannis E. Ioannidis //VLDB.

— 2003. — P. 19–30.[33] Fender,P.Counterstrike:generictop-downjoinenumerationforhypergraphs / Pit Fender, Guido Moerkotte // Proceedings of the VLDBEndowment. — 2013. — Vol. 6, no. 14. — P. 1822–1833.142[34] Graefe, G. The exodus optimizer generator / Goetz Graefe, David J. DeWitt //Proceedings of the 1987 ACM SIGMOD International Conference onManagement of Data. — SIGMOD ’87. — New York, NY, USA: ACM, 1987. —P.

160–172.[35] Graefe, G. The volcano optimizer generator: Extensibility and efficient search /Goetz Graefe, William J McKenna // Data Engineering, 1993. Proceedings.Ninth International Conference on / IEEE. — 1993. — P. 209–218.[36] Trummer, I. Approximation schemes for many-objective query optimization /Immanuel Trummer, Christoph Koch // SIGMOD Conference / Ed.

byCurtis E. Dyreson, Feifei Li, M. Tamer Özsu. — ACM, 2014. — P. 1299–1310.[37] Havasu: A multi-objective, adaptive query processing framework for webdata integration / Subbarao Kambhampati, Ullas Nambiar, Zaiqing Nie,Sreelakshmi Vaddi // ASU CSE / Citeseer. — 2002.[38] Blink and it’s done: interactive queries on very large data / Sameer Agarwal,Anand P Iyer, Aurojit Panda et al.

// Proceedings of the VLDBEndowment. — 2012. — Vol. 5, no. 12. — P. 1902–1905.[39] Xu, Z. Pet: reducing database energy cost via query optimization / Zichen Xu,Yi-Cheng Tu, Xiaorui Wang // Proceedings of the VLDB Endowment. —2012. — Vol. 5, no. 12. — P. 1954–1957.[40] Ganguly, S. Query optimization for parallel execution / Sumit Ganguly,Waqar Hasan, Ravi Krishnamurthy // Proceedings of the 1992 ACM SIGMODInternational Conference on Management of Data. — SIGMOD ’92. — NewYork, NY, USA: ACM, 1992.

— P. 9–18.[41] Garofalakis, M. N. Multi-dimensional resource scheduling for parallel queries /Minos N Garofalakis, Yannis E Ioannidis // ACM SIGMOD Record / ACM. —Vol. 25. — 1996. — P. 365–376.[42] Papadimitriou,C.H.Multiobjectivequeryoptimization/Christos H Papadimitriou, Mihalis Yannakakis // Proceedings of thetwentieth ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles ofdatabase systems / ACM. — 2001.

— P. 52–59.143[43] Schedule optimization for data processing flows on the cloud / Herald Kllapi,Eva Sitaridi, Manolis M Tsangaris, Yannis Ioannidis // Proceedings of the 2011ACM SIGMOD International Conference on Management of data / ACM. —2011. — P. 289–300.[44] Optimizing analytic data flows for multiple execution engines / Alkis Simitsis,Kevin Wilkinson, Malu Castellanos, Umeshwar Dayal // Proceedings of the2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data /ACM.

— 2012. — P. 829–840.[45] Bizarro, P. Progressive parametric query optimization / Pedro Bizarro,Nicolas Bruno, David J DeWitt // Knowledge and Data Engineering, IEEETransactions on. — 2009. — Vol. 21, no. 4. — P. 582–594.[46] Hulgeri, A. Parametric query optimization for linear and piecewise linearcost functions / Arvind Hulgeri, S Sudarshan // Proceedings of the 28thinternational conference on Very Large Data Bases / VLDB Endowment. —2002. — P. 167–178.[47] Trummer,I.Multi-objectiveparametricqueryImmanuel Trummer, Christoph Koch // PVLDB.

—optimization2014. —/Vol. 8,no. 3. — P. 221–232.[48] Ranksql: query algebra and optimization for relational top-k queries /Chengkai Li, Kevin Chen-Chuan Chang, Ihab F Ilyas, Sumin Song //Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD international conference onManagement of data / ACM. — 2005. — P. 131–142.[49] Fagin, R. Fuzzy queries in multimedia database systems / Ronald Fagin //Proceedings of the seventeenth ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART symposiumon Principles of database systems.

— PODS ’98. — New York, NY, USA: ACM,1998. — P. 1–10.[50] Fagin, R. A formula for incorporating weights into scoring rules /Ronald Fagin, Edward L. Wimmers // Theor. Comput. Sci. — 2000. — Vol.239, no. 2. — P. 309–338.144[51] Kießling,W.Foundationsofpreferencesindatabasesystems/Werner Kießling // Proceedings of the 28th international conference onVery Large Data Bases / VLDB Endowment. — 2002. — P. 311–322.[52] Kießling, W. Preference sql:design, implementation, experiences /Werner Kießling, Gerhard Köstler // Proceedings of the 28th internationalconference on Very Large Data Bases / VLDB Endowment. — 2002.

— P. 990–1001.[53] Overview and framework for data and information quality research /Stuart E. Madnick, Richard Y. Wang, Yang W. Lee, Hongwei Zhu // J. Dataand Information Quality. — 2009. — Vol. 1, no. 1. — P. 2:1–2:22.[54] Naumann, F. Quality-driven integration of heterogeneous informationsystems / Felix Naumann, Ulf Leser, Johann Christoph Freytag. — 1999.[55] Hu, Y.

Supporting time-constrained sql queries in oracle / Ying Hu,Seema Sundara, Jagannathan Srinivasan // Proceedings of the 33rdinternational conference on Very large data bases. — VLDB ’07. — VLDBEndowment, 2007. — P. 1207–1218.[56] Babcock, B. Dynamic sample selection for approximate query processing /Brian Babcock, Surajit Chaudhuri, Gautam Das // Proceedings of the 2003ACM SIGMOD international conference on Management of data.

— SIGMOD’03. — New York, NY, USA: ACM, 2003. — P. 539–550.[57] Accuracy estimation in approximate query processing / Carlo Dell’Aquila,Francesco Di Tria, Ezio Lefons, Filippo Tangorra // Proceedings of the14th WSEAS international conference on Computers: part of the 14thWSEAS CSCC multiconference - Volume II.

— ICCOMP’10. — Stevens Point,Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society(WSEAS), 2010. — P. 452–458.[58] Chaudhuri, S. Optimized stratified sampling for approximate queryprocessing / Surajit Chaudhuri, Gautam Das, Vivek Narasayya // ACMTrans. Database Syst. — 2007. — Vol. 32, no. 2.145[59] Scalable approximate query processing with the dbo engine / Chris Jermaine,Subramanian Arumugam, Abhijit Pol, Alin Dobra // ACM Trans.

DatabaseSyst. — 2008. — Vol. 33, no. 4. — P. 23:1–23:54.[60] Tran, T. Approximate and incremental processing of complex queries againstthe web of data / Thanh Tran, Günter Ladwig, Andreas Wagner //Proceedings of the 22nd international conference on Database and expertsystems applications - Volume Part II. — DEXA’11. — Berlin, Heidelberg:Springer-Verlag, 2011. — P.

171–187.[61] Fagin, R. Optimal aggregation algorithms for middleware / Ronald Fagin,Amnon Lotem, Moni Naor // J. Comput. Syst. Sci. — 2003. — Vol. 66, no. 4. —P. 614–656.[62] Theobald, M. Top-k query evaluation with probabilistic guarantees /Martin Theobald, Gerhard Weikum, Ralf Schenkel // VLDB / Ed. byMario A. Nascimento, M. Tamer Özsu, Donald Kossmann et al. — MorganKaufmann, 2004. — P.

648–659.[63] Anytime measures for top-k algorithms / Benjamin Arai, Gautam Das,Dimitrios Gunopulos, Nick Koudas // VLDB / Ed. by Christoph Koch,Johannes Gehrke, Minos N. Garofalakis et al. — ACM, 2007. — P. 914–925.[64] Joining the results of heterogeneous search engines / Daniele Braga,Alessandro Campi, Stefano Ceri, Alessandro Raffio // Inf. Syst. — 2008. —Vol. 33, no. 7-8. — P. 658–680.[65] Schnaitter, K. Depth estimation for ranking query optimization /Karl Schnaitter, Joshua Spiegel, Neoklis Polyzotis // VLDB J. — 2009. —Vol.

18, no. 2. — P. 521–542.[66] Schnaitter, K. Optimal algorithms for evaluating rank joins in databasesystems / Karl Schnaitter, Neoklis Polyzotis // ACM Trans. Database Syst. —2008. — Vol. 35, no. 1. — P. 6:1–6:47.[67] Streaming multiple aggregations using phantoms / Rui Zhang, Nick Koudas,Beng Chin Ooi et al. // The VLDB Journal. — 2010. — Vol. 19. — P. 557–583.146[68] Jiang, Q. A framework for supporting quality of service requirements in a datastream management system: Ph.

D. thesis. — Arlington, TX, USA: Universityof Texas at Arlington, 2005. — AAI3181900.[69] Rank-aware query optimization / Ihab F Ilyas, Rahul Shah, Walid G Arefet al. // Proceedings of the 2004 ACM SIGMOD international conference onManagement of data / ACM. — 2004. — P. 203–214.[70] Deshpande, A. Adaptive query processing / Amol Deshpande, Zachary G. Ives,Vijayshankar Raman // Foundations and Trends in Databases. — 2007.

—Vol. 1, no. 1. — P. 1–140.[71] Babu, S. Proactive re-optimization / Shivnath Babu, Pedro Bizarro,David DeWitt // Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD internationalconference on Management of data. — SIGMOD ’05. — New York, NY, USA:ACM, 2005. — P. 107–118.[72] Adaptive join processing in pipelined plans / Kwanchai Eurviriyanukul,Norman W. Paton, Alvaro A. A. Fernandes, Steven J. Lynden // Proceedingsof the 13th International Conference on Extending Database Technology. —EDBT ’10.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методы и средства эффективного выполнения сценариев аналитической обработки данных на основе оптимизации и приближенных вычислений
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее