Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149666), страница 18

Файл №1149666 Диссертация (Магнитное поле солнца по геомагнитным данным) 18 страницаДиссертация (1149666) страница 182019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

На приведённых ранее 27дневных диаграммах Бартельса (рис. 3.15) видно, что секторная структура в основном повторяется от оборота к обороту, а изменения происходят сравнительно медленно. Одна и та же конфигурация секторов может наблюдаться даже в течение нескольких лет. Это обусловлено тем,что источник секторной структуры — крупномасштабное магнитное поле также меняется медленно. Рекуррентность секторной структуры впервые отметили Вилкокс и Нэсс [2, 7], исследуяданные наблюдений спутника IMP-1. Межпланетное магнитное поле измерялось в конце 19-госолнечного цикла с 27 нобяря 1963 по 15 февраля 1964 года в течение трёх солнечных оборотов.На рис.

5.1 приведена знаменитая схема четырёх секторов ММП, полученная по данным IMP-1.Вилкокс и Нэсс показали, что эта конфигурация сохраняется в течение всех трёх оборотов иимеет период близкий к значению 27 дней. Они также предположили, что наблюдаемое ММПсвязано с фотосферным магнитным полем, поскольку данный период совпадает с синодическимпериодом вращения Солнца на низких широтах.Период 27 дней к этому времени уже был хорошо известен, в первую очередь конечно какпериод вращения Солнца, полученный из наблюдений за движением солнечных пятен. Такжезнали и о рекуррентности всплесков геомагнитной активности. Кстати, свои знаменитые “коврики” Бартельс придумал для изучения именно этого феномена [51].Далее рассматриваются исследования, выявившие более точные значения периодов солнечных данных.

В первую очередь отметим работу Свальгарда и Вилкокса [57], где также исследуется восстановленная секторная структура ММП. С помощью диаграмм Бартельса и корреляционного анализа они выделили две формы организации секторной структуры, сосуществущие83(перекрывающиеся) на протяжение всего исследуемого периода с 1926-го по 1973-й год. Перваясостоит из четырёх секторов и вращается с периодом около 27 дней, быстрее в первой половине солнечного цикла, медленнее во второй. Вторая состоит из двух секторов, повторяется спериодом порядка 28.5 дней и отчётливее наблюдается около максимума солнечной активности.Те же периоды 27 и 28.5 дней были отмечены при наблюдении за движением корональных дырв 1978–1979 годах. [58]. Шилли с соавторами также наблюдали 28- и 29-дневную периодичность, рассматривая общее магнитное поле Солнца как звезды [59]. Согласно их исследованиямисточник этой периодичности находится на средних гелиоширотах.На дискретность спектров вращения ММП и СМП (общее магнитное поле Солнца как звезды) также обращали внимание Котов и Левицкий [60].

Спектральный анализ ММП за 1954–1980гг. показал наличие доминирующих групп периодов вращения: ∼27–27.4 и ∼28.2–28.5 дней, анаиболее значимые периоды: ∼27.36 и ∼28.20 дней.Рисунок 5.1: Секторная структура ММП по данным спутника IMP-1 (рис. 1 из работы Вилкоксаи Нэсса [2]). Знаки “+” и “−” на рисунке отображают среднее за 3 часа направление ММП отСолнца и к Солнцу соответственно.В работе [61] Антонуччи с коллегами исследовала периоды вращения крупномасштабногофотосферного магнитного поля. В 21-м цикле активности с 1976-го по 1986-й года они выделили три характерных периода вращения.

Один составил ∼26.9 дней и наблюдался для значений84поля на широтах с центром на 15o и разбросом 24o в северном полушарии. Два других периода∼29.3 и, в большей степени, ∼28.1 дней, наблюдались на широтах в среднем около 26o с разбросом порядка 32o в южном полушарии. Этот результат свидетельствует об асимметричностивращения магнитных полей в северном и южном полушариях, а также о том, что фотосферное,а значит, и межпланетное магнитное поле в большом интервале широт вращаются с одинаковым периодом, таким образом отклоняясь от дифференциального вращения.

Анализ данных наменьших промежутках времени порядка 2.5 лет выявил больший набор периодов: 26.7, 26.8,26.9, 27.1, 27.2, 27.8, 28.1, 28.5, 29.4 и 29.6 дней [61]. Аналогичное исследование, проведённоеКнааком и др. [62] за более длительный интервал с 1975-го по 2003-й год также выявило широкий спектр значений от 25 до 29 дней и схожую асимметричность вращений магнитных полей всеверном и южном полушариях.Лоуренс с коллегами в работе [63] для исследования периодичностей солнечного (фотосферного и коронального на 2.5RJ ) и межпланетного (по данным спутников и восстановленного порезультатам Свальгарда [64]) магнитных полей воспользовались методом периодограмм ЛомбаСкаргла [65, 66]. Их анализ показал, что во всех данных доминирует период 27.03 дней, обнаруженный ранее Марсией Нейгебауэр в спутниковых данных ММП [67]. Значительные пики вспектре наблюдались также для значений 26.5, 26.8, 27.65 и 28.25 дней.

В этой работе опятьже показано, что фотосферное магнитное поле возможно вращается с одинаковым периодом вбольшом интервале широт.Таким образом, различные исследования приводят к обнаружению достаточно широкогоспектра значений периодов вращения магнитных полей Солнца в пределах от 25 до 29 дней.На коротких временных масштабах можно увидеть достаточно чётко выраженные периодичности [61, 62]. Однако, с расширением интервала исследований количество выделяемых периодовувеличивается. То есть в результате анализа наших данных следует ожидать большого разбросазначений периодов. В первую очередь проверим, какие периоды секторной структуры наблюдаются по данным восстановленной полярности. Исследований такого рода до сих пор не проводились, поскольку они были ограничены по времени 20-м веком. Наиболее длительный интервалисследований приводится в работе Лоуренса, где анализируется восстановленная Свальгардомполярность, начиная с 1926-го года.

С помощью наших результатов длительность этого интервала теперь увеличена практически вдвое.5.1.2 Исследование периодов восстановленной секторной структурыНаш метод даёт равномерно распределённые значения восстановленной полярности Pi , ноих ампитуда не отражает величину интенсивности ММП, так как она обусловлена многими факторами: постоянно меняющимся количеством доступных геомагнитных данных, сезоном года,солнечной активностью и др. Для исследований будет использоваться двоичный набор значений,состоящий из +1 для положительных Pi и −1 для отрицательных. Ввиду специфичности такогораспределения было решено использовать алгоритм Ломба-Скаргла [65,66], уже упоминавшийся85ранее и успешно использованный в работе Лоуренса [63] для анализа периодичности секторной структуры, восстановленной Свальгардом.

Согласно [68] cпектр сигнала в этом алгоритмеопределяется по формуле:PP1 [ j (hj − h)cosω(tj − τ )]2 [ j (hj − h)sinω(tj − τ )]2PP+}PN (ω) ≡ 2 {222σj cos ω(tj − τ )j sin ω(tj − τ )где hj ≡ h(ti ), i = 1, ..., N — анализируемый сигнал, h — среднее значение, а σ 2 — дисперсия.Константа τ находится по формуле:Psin2ωtjj cos2ωtjjtan(2ωτ ) = Pи представляет собой сдвиг, который делает PN (ω) полностью независимым от сдвига всех отметок времени ti на любую константу. Ломб показал [65], что благодаря такой формуле для τуравнение для PN (ω) становится идентичным уравнению для гармоник сигнала, получаемыхметодом наименьших квадратов для модельного сигнала h(t):h(t) = Acosωt + BsinωtДалее будет показано, что для анализа восстановленной секторной структуры, указанный метод даёт более точные результаты, чем широко известный Фурье-анализ.

Помимо этого, алгоритмнормализованных периодограмм Ломба позволяет легко определять значимость периодическогосигнала, то есть позволяет установить, выполняется или нет нулевая гипотеза.Для расчёта периодограмм Ломба использовалась модификация кода для Fortran’а, приведённого в книге “Численные методы в Фортране 77: искусство научных вычислений” (переводавтора) на страницах 575–577 [68]. Модификация была написана Дмитрием Савранским и заключается в оптимизации кода для среды Матлаб [69].На рис.

5.2 приведены диаграммы Бартельса для модельных двухсекторных структур. Однас периодом 27 дней (слева), вторая — 28 дней (в центре), третья представляет собой сумму двухпредыдущих.На следующем рис. 5.3 показаны спектры модельного сигнала содержащего оба периода:красным — периодограмма Ломба, синим — результаты преобразования Фурье. Оба спектра уверенно выделяют периоды 27 и 28 дней соответствующего модельного сигнала. Однако, видно,что в спектре Фурье, в отличие от периодограммы Ломба, можно ошибочно посчитать и пики насоседних частотах.

Поэтому было принято решение, что для нахождения характерных периодоввосстановленной секторной структуры предпочтительнее использовать алгоритм Ломба-Скаргла.Рассмотрим, какие результаты даёт алгоритм при анализе секторной структуры по спутниковым данным. Как и ранее, полярность определяется как разность (BY − BX ) в GSEQ си-стеме координат. На рис.

5.4 на верхнем графике чёрным цветом показана периодограмма для(BY − BX ) за 1965–2010 гг. Синяя кривая получена для знаков (BY − BX ), то есть полярностиММП в формате +1 и −1. Оба спектра показывают практически одно и то же распределение862020204040406060608080801001001201201401001201405 10 15 20 255 10 15 20 251405 10 15 20 25Рисунок 5.2: Модельная двухсекторная структура ММП с периодом 27 дней (слева), 28 дней (вцентре) и ММП с обоими периодами.Fourier spectrumLomb normalized periodogram0.7PN (ω)8000.60.50.40.30.20.12626.52727.5Period2828.529Рисунок 5.3: Спектр модельной секторной структуры, обладающей периодами 27 и 28 дней, порезультатам Фурье-преобразования (синим) и алгоритма Ломба (красным).87периодичностей, за исключением T≈26.89, когда полярность ММП демонстрирует пик меньшейинтенсивности, чем для величины (BY − BX ).

Для остальных периодов, значения спектральноймощности идентичны. Значит, можно анализировать периодичность секторов ММП по дискрет-ному ряду данных, состоящему только из единиц разного знака.1965−201035099.9% significanceBGSEQBGSEQ (±1)300P(ω)2502001501005002525.52626.52727.5 28Period, days1965−201028.52929.5 30350THLGDHHEL99.9% significance300P(ω)2502001501005002525.52626.52727.5 28Period, days28.52929.5 30Рисунок 5.4: Спектр периодов вращения секторной структуры по спутниковым данным(верхний график) и по результатам применения метода отдельно для станций Туле, Годхавн иНурмиярви (нижний график).В соответствии с пиковыми значениями P (ω) на верхнем графике рис.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
6,44 Mb
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее