Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149280), страница 18

Файл №1149280 Диссертация (Быстрые алгоритмы оценки параметров полигармонической модели голосового сигнала) 18 страницаДиссертация (1149280) страница 182019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

— 2014. — С. 3090—3101.19. Melnikov A., Akhunzyanov R., Kudashev O., Luckyanets E. Audiovisual LivenessDetection // Lecture Notes in Computer Science. Т. 9280. — Springer, 2015. — С. 643—652.20. Barabanov A., Melnikov A., Magerkin V., Vikulov E. Fast Algorithm for Precise Estimationof Fundamental Frequency on Short Time Intervals // Lecture Notes in Computer Science.Т. 9319.

— Springer, 2015. — С. 217—225.21. Melnikov A., Barabanov A. Guaranteed estimation of speech fundamental frequency withbounded complexity algorithm // Cybernetics and Physics. — 2016. — Т. 5, № 1.22. Bosi M., Goldberg R. E. Introduction to digital audio coding and standards. Т. 721. —Springer Science & Business Media, 2012.23. Dologlou I., Carayannis G.

Pitch detection based on zero-phase filtering // SpeechCommunication. — 1989. — Т. 8, № 4. — С. 309—318.24. Hess W. J. An algorithm for digital time-domain pitch period determination of speech signalsand its application to detect F 0 dynamics in VCV utterances // Acoustics, Speech, andSignal Processing, IEEE International Conference on ICASSP’76. Т. 1. — IEEE. 1976. —С. 322—325.25. Ananthapadmanabha T., Yegnanarayana B. Epoch extraction of voiced speech // Acoustics,Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on.

— 1975. — Т. 23, № 6. — С. 562—570.26. Dolansky L. O. An Instantaneous Pitch-Period Indicator // The Journal of the AcousticalSociety of America. — 1955. — Т. 27, № 1. — С. 67—72.27. Howard I. S., Walliker J. The implementation of a portable real-time multilayer-perceptronspeech fundamental period estimator. // EUROSPEECH. — 1989. — С. 1206—1209.28. Hess W. J. A pitch-synchronous digital feature extraction system for phonemic recognitionof speech // Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on. — 1976. —Т. 24, № 1.

— С. 14—25.29. Cooper D., Ng K. A monophonic pitch tracking algorithm. — Citeseer, 1994.30. Ross M. [и др.] Average magnitude difference function pitch extractor // Acoustics, Speechand Signal Processing, IEEE Transactions on. — 1974. — Т. 22, № 5. — С. 353—362.31. Sobolev V., Baronin S. Investigation of the shift method for pitch determination //Elektrosvyaz. — 1968. — Т. 12. — С. 30—36.32. Moorer J. A. The optimum comb method of pitch period analysis of continuous digitizedspeech // Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on. — 1974.

— Т. 22,№ 5. — С. 330—338.12633. Cheveigne A. de, Kawahara H. YIN, a fundamental frequency estimator for speech andmusic // The Journal of the Acoustical Society of America. — 2002. — Т. 111, № 4. —С. 1917. — DOI: 10.1121/1.1458024.34. Shimamura T., Kobayashi H.

Weighted autocorrelation for pitch extraction of noisy speech //IEEE transactions on speech and audio processing. — 2001. — Т. 9, № 7. — С. 727—730.35. Hirose K., Fujisaki H., Seto S. A scheme for pitch extraction of speech using autocorrelationfunction with frame length proportional to the time lag // Acoustics, Speech, and SignalProcessing, 1992. ICASSP-92., 1992 IEEE International Conference on. Т.

1. — IEEE. 1992. —С. 149—152.36. Talkin D. A robust algorithm for pitch tracking (RAPT) // Speech coding and synthesis. —1995. — Т. 495. — С. 518.37. Terez D. E. Robust pitch determination using nonlinear state-space embedding // Acoustics,Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2002 IEEE International Conference on. Т. 1. —IEEE. 2002. — С. I—345.38.

Hess W. J. Algorithms and devices for pitch determination of speech signals // AutomaticSpeech Analysis and Recognition. — Springer, 1982. — С. 49—67.39. Rader C. M. Vector pitch detection // The Journal of the Acoustical Society of America. —1964. — Т. 36, № 10. — С. 1963—1963.40.

Yaggi Jr L. A. Full-duplex digital vocoder: тех. отч. / DTIC Document. — 1962.41. Rabiner L. On the use of autocorrelation analysis for pitch detection // IEEE Transactionson Acoustics, Speech, and Signal Processing. — 1977. — Т. 25, № 1. — С. 24—33. — DOI:10.1109/TASSP.1977.1162905.42. Sondhi M. M. New methods of pitch extraction // Audio and Electroacoustics, IEEETransactions on. — 1968. — Т. 16, № 2. — С. 262—266.43.

Markel J. D. The SIFT algorithm for fundamental frequency estimation // Audio andElectroacoustics, IEEE Transactions on. — 1972. — Т. 20, № 5. — С. 367—377.44. Rabiner L., Cheng M. J., Rosenberg A. E., McGonegal C. A. A comparative performancestudy of several pitch detection algorithms // Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEETransactions on. — 1976. — Т. 24, № 5. — С.

399—418.45. VON OBERFLÄCHEN A. S. Das wichtigste Einsatzgebiet von Bildverarbeitungssystemenin der Industrie ist die automatische Sicht-prüfung/1/. Eine komplexe Applikation stellt dieSichtprüfung von Bremszylindergehäusen dar/2/. Ne // Mustererkennung 1990: 12.

DAGMSymposium Oberkochen-Aalen, 24.–26. September 1990. Proceedings. Т. 254. — SpringerVerlag. 2013. — С. 114.46. Noll A. M. Pitch determination of human speech by the harmonic product spectrum,the harmonic sum spectrum, and a maximum likelihood estimate // Proceedings of thesymposium on computer processing communications.

Т. 779. — 1969.12747. McAulay R. J., Quatieri T. F. Pitch estimation and voicing detection based on asinusoidal speech model // Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1990. ICASSP-90.,1990 International Conference on. — IEEE. 1990. — С. 249—252.48. McLeod P., Wyvill G. Visualization of musical pitch // Computer Graphics InternationalConference. — IEEE Computer Society. 2003. — С. 300—300.49. Dziubiński M., Kostek B. High accuracy and octave error immune pitch detectionalgorithms // Archives of Acoustics. — 2004. — Т. 29, № 1.50. Kondoz A. M. Digital speech: coding for low bit rate communication systems. — John Wiley& Sons, 2005.51. Lahat M., Niederjohn R.

J., Krubsack D. A. A spectral autocorrelation method formeasurement of the fundamental frequency of noise-corrupted speech // Acoustics, Speechand Signal Processing, IEEE Transactions on. — 1987. — Т. 35, № 6. — С. 741—750.52. Schroeder M. R. Period Histogram and Product Spectrum: New Methods for FundamentalFrequency Measurement // The Journal of the Acoustical Society of America. — 1968. —Т. 43, № 4.

— С. 829—834.53. Martin P. A logarithmic spectral comb method for fundamental frequency analysis” //Proceedings of the 11th Intern. Congr. on Phonetic Sciences. — 1987.54. Brown J. C. Musical fundamental frequency tracking using a pattern recognition method //The Journal of the Acoustical Society of America. — 1992. — Т. 92, № 3.

— С. 1394—1402.55. Hermes D. J. Measurement of pitch by subharmonic summation // The journal of theacoustical society of America. — 1988. — Т. 83, № 1. — С. 257—264.56. Duifhuis H., Willems L. F., Sluyter R. Measurement of pitch in speech: An implementation ofGoldstein’s theory of pitch perception // The Journal of the Acoustical Society of America.

—1982. — Т. 71, № 6. — С. 1568—1580.57. Sun X. Pitch determination and voice quality analysis using subharmonic-to-harmonicratio // Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2002 IEEE InternationalConference on. Т. 1. — IEEE. 2002. — С. I—333.58. Noll A. M. Cepstrum pitch determination // The journal of the acoustical society ofAmerica. — 1967. — Т. 41, № 2. — С.

293—309.59. Indefrey H., Hess W. J., Seeser G. Design and evaluation of double-transform pitchdetermination algorithms with nonlinear distortion in the frequency domain // Proceedingsof the 1985 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Т.

2. —1985. — С. 11—12.60. Martin P. Comparison of pitch detection by cepstrum and spectral comb analysis //Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE International Conference on ICASSP’82.Т. 7. — IEEE. 1982. — С. 180—183.12861. Zahorian S.

A., Hu H. A spectral/temporal method for robust fundamental frequencytracking // The Journal of the Acoustical Society of America. — 2008. — Т. 123, № 6. —С. 4559—4571.62. Hess W. Pitch determination of speech signals. — Springer, 1983.63. Tan L. N., Alwan A. Multi-band summary correlogram-based pitch detection for noisyspeech // Speech communication. — 2013. — Т. 55, № 7. — С. 841—856.64. Camacho A., Harris J.

G. A sawtooth waveform inspired pitch estimator for speech andmusic // The Journal of the Acoustical Society of America. — 2008. — Т. 124, № 3. —С. 1638—1652.65. Wu M., Wang D., Brown G. J. A multipitch tracking algorithm for noisy speech // Speechand Audio Processing, IEEE Transactions on. — 2003. — Т. 11, № 3. — С. 229—241.66. De Cheveigné A., Kawahara H.

YIN, a fundamental frequency estimator for speech andmusic // The Journal of the Acoustical Society of America. — 2002. — Т. 111, № 4. —С. 1917—1930.67. Gonzalez S., Brookes M. A pitch estimation filter robust to high levels of noise (PEFAC) //Proc. Euro.

Sig. Process. Conf. — 2011. — С. 451—455.68. Byrne D. [и др.] An international comparison of long-term average speech spectra // TheJournal of the Acoustical Society of America. — 1994. — Т. 96, № 4. — С. 2108—2120.69. Joho D., Bennewitz M., Behnke S. Pitch estimation using models of voiced speech on threelevels // Acoustics, Speech and Signal Processing, 2007. ICASSP 2007. IEEE InternationalConference on. Т. 4.

Характеристики

Список файлов диссертации

Быстрые алгоритмы оценки параметров полигармонической модели голосового сигнала
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее