Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149246), страница 12

Файл №1149246 Диссертация (Алгоритмы поиска максимальных независимых множеств графа и экспериментальная оценка их эффективности) 12 страницаДиссертация (1149246) страница 122019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

конф. аспирантов и студентов/Под ред. Н.В. Смирнова, Г. Ш. Тамасяна - СПб.: Издат. Дом С.-Петерб. гос.ун-та, 2009. C. 73–78.[20] Фирюлина О. С., Олемской И. В. Алгоритм решения задачи онаибольшемуправления:рождениянезависимоммножествеВсероссийскаяВ.И.Зубова.конф.,//Устойчивостьпосвящ.Санкт-Петербург,1-2и80-летиюиюляпроцессысо2010дняг.–С.-Петербург: ВВМ, 2010. С. 212.[21] Фирюлина О. С. Метод построения максимальных независимых множеств// Процессы управления и устойчивость: Труды 41-й межд. научн. конф.аспирантов и студентов / Под ред. Н. В.

Смирнова, Г. Ш. Тамасяна. СПб.:Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2010. С. 68–72.[22] Фирюлина О. С. Вычисление неплотности квадратных (0,1)-матриц //Процессы управления и устойчивость: Труды 43-й межд. научн. конф.аспирантов и студентов / Под ред. А. С. Ерёмина, Н. В. Смирнова.

СПб.:Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2012. С. 55–60.[23] Фирюлина О. С. Нахождение всех максимальных независимых множествнеориентированного графа // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 10: Прикладнаяматематика, информатика, процессы управления. 2013. Вып. 1. С. 63–69.[24] Akkoyunlu E. A. The enumeration of maximal cliques of large graphs // SIAMJournal on Computing. 1973.

Vol. 2. P. 1–6.[25] Auguston J. G., Minker J. An analysis of some graph theoretical clusteringtechniques // J. ACM. 1970. Vol. 17. №4. P. 571–588.[26] Bahadur D. K. C., Akutsu T., Tomita E., Seki T., Fujiyama A. Point matchingunder non-uniform distortions and protein side chain packing based on efficientmaximum clique algorithms // Genome Inform. 2002. Vol. 13. P. 143–152.97[27] Bron C., Kerbosch J. Algorithm 457: Finding All Cliques of an UndirectedGraph // Comm. of ACM. 1973. Vol. 16. P. 575–577.[28] Buratti E., Baralle F. E. Influence of RNA secondary structure on the premRNA splicing process // Mol.

Cell. Biol. 2004. Vol. 24. P. 10505–10514.[29] Butenko S., Wilhelm W. E. Clique-detection models in computational biochemistry and genomics // European Journal of Operational Research. 2006. Vol. 173.P. 1–17.[30] Carr R. D., Lancia G., Istrail S. Branch-and-cut algorithms for independentset problems: integrality gap and application to protein structure alignment.Technical report, Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM (US); SandiaNational Laboratories, Livermore, CA (US), September 2000.[31] Cazals F., Karande C. A note on the problem of reporting maximal cliques //Theoretical Computer Science. 2008. Vol. 407. №1.

P. 564–568.[32] Cook S. C. The complexity of theorem–proving procedures // Third ACMSymposium on Theory of Computing. – ACM, New York, 1971, p.151–158.[33] Diestel R. Graph Theory. Heidelberg: Springer-Verlag, 2005. – 312 p.[34] Fahle T. Simple and fast: Improving a branch-and-bound algorithm for maximum clique. ESA 2002, 10th Annual European Symposium, P. 485–498.[35] Fomin F. V., Grandoni F., Kratsch D. Measure and Conquer: Domination A Case Study // Proc.

of the 32nd Inter. Colloquium on Automata, Languagesand Programming (ICALP 2005), Springer LNCS Vol. 3580. P. 191–203.[36] Fomin F. V., Grandoni F., Kratsch D. Measure and conquer: a simpleO(20.288n ) independent set algorithm. Proc. of the 17th Annual ACM-SIAMSymp. on Discrete Algorithms, SODA 2006, Miami, Florida, USA, January 2226, 2006, P.

18–25. ACM Press, 2006.98[37] Fortnow L. The status of the P versus NP problem. – ACM, 2009. Vol. 52. №9.P. 78–86.[38] Gasarch W. I. The P=?NP poll. – SIGACT News, 2002. Vol. 33. №2. P. 34–47.[39] Gutell R. R., Larsen N., Woese C. R. Lessons from an evolving rRNA: 16S and23S rRNA structures from a comparative perspective // Microbiol Rev. 1994.Vol.

58. P. 10–26.[40] Harary F., Ross I. C. A Procedure for Clique Detection Using the Group Matrix// Sociometry. 1957. Vol. 20. P. 205–215.[41] Harley E R. Comparison of Clique-Listing Algorithms // Proc. of the Inter.Conf. on Modeling, Simulation and Visualization Methods (MSV’04), Las Vegas,Nevada, USA, June 21-24, 2004, pages 433–438. CSREA Press.[42] Harley E., Bonner A., Goodman N. Uniform integration of genome mappingdata using intersection graphs // Bioinformatics.

2001. Vol. 17. P. 487–494.[43] Horaud R, Skordas T. Stereo correspondence through feature grouping andmaximal cliques // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1989. Vol. 11. №11.[44] Houck D. J., Vetnuganti R. R. An Algorithm for the Vertex Packing Problem// Operations Research. 1977. Vol. 25. P. 773–787.[45] Johnson D. S., Yannakakis M., Papadimitriou C. H. On Generating All Maximal Independent Sets // Information Processing Letters.

1988. Vol. 27. P. 119–123.[46] Johnston H. C. Cliques of a graph – variations on the Bron-Kerbosch algorithm// International Journal of Computer and Information Sciences. 1976. Vol. 5.№ 3. P. 209–238.[47] Koch I. Enumerating all connected maximal common subgraphs in two graphs.Theoretical Computer Science.

2001. Vol. 250. P. 1–30.99[48] Lopez-Lastra M., Rivas A., Barria M. I. Protein synthesis in eukaryotes: thegrowing biological relevance of cap-independent translation initiation // Biol.Res. 2005. Vol. 38. P. 121–146.[49] Loukakis E., Tsouros C. A Depth First Search Algorithm to Generate the Family of Maximal Independent Sets of a Graph Lexicographically // Computing.1981. Vol. 27.

P. 249–266.[50] Meeusen W., Cuyvers L. Clique Detection in Directed Graphs: a New Algorithm // J. of Comp. and Appl. Math. 1975. Vol. 1. P. 185–193.[51] Mironov А. S. The riboswitch control of bacterial metabolism // TRENDS inBiochemical Sciences. 2004. Vol. 29. № 1. P. 11–17.[52] Moon J. W., Moser L. On cliques in graphs // Israel J. Math. 1965.

Vol. 3. P.23–28.[53] Mulligan G. D., Corneil D. G. Corrections to Bierston’s algorithm for generating cliques // J. Assoc. Comput. Mach. 1972. Vol. 19. P. 244–247.[54] Osteen R.E. Clique Detection Algorithms Based on Line Addition and LineRemoval, SlAM J. Appl. Math. 1974. Vol. 26.

P. 126–135.[55] Ostergard P. R. J. A fast algorithm for the maximum clique problem. DiscreteAppl. Math. 2002. Vol. 120. P. 197–207.[56] Pardalos P. M., Phillips A. T. A Global Optimization Approach for Solvingthe Maximum Clique Problem // Intern. J.

Computer Math. 1990. Vol. 33. P.209–216.[57] Pardalos P. M., Xue J. The maximum clique problem // Journal of GlobalOptimization. 1994. Vol. 4. P. 301–328.100[58] Pelillo M., Siddiqi K., Zucker S. W. Matching hierarchical structures usingassociation graphs // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1999. Vol.

21.№11.[59] Raymond J. W., Willett P. Maximum common subgraph isomorphism algorithms matching chemical structures // Journal of Computer-Aided MolecularDesign. 2002. Vol. 16. P. 521–533.[60] Robson J. M. Algorithms for maximum independent set // Journal of Algorithms. 1986. Vol. 7. № 3. P. 425–440.[61] Robson J.

M. Finding a maximum independent set in time O(2n/4 ). Technicalreport, LaBRI, Universite Bordeaux I, Talence, 2001.[62] Samudrala R., Moult J. A graph-theoretic algorithm for comparative modelingof protein structure // J. Mol. Biol. 1998. Vol. 279. P. 287–302.[63] Scott W. G., Klug A. Ribozymes: structure and mechanism in RNA catalysis// Trends Biochem. Sci. 1996. Vol. 21.

P. 220–224.[64] Shearer K., Bunke H., Venkatesh S. Video indexing and similarity retrieval bylargest common subgraph detection using decision trees. IDIAP-RR 00-15, DalleMolle Institute for Perceptual Artificial Intelligence, Martigny, Valais, Switzerland, 2000.[65] Shirinivas S. G., Vetrivel S., Elango N. M. Application of graph theory incomputer science an overview // International Journal of Engineering Scienceand Technology. 2010.

Vol. 2. №9. P. 4610–4621.[66] Tarjan R. E., Trojanowski A. E. Finding a Maximum Independent Set // SIAMJournal on Computing. 1977. Vol. 6. P. 537–546.101[67] Tomita E., Akutsu T., Hayashida M., Suzuki J., Horimoto K. Algorithms forcomputing an optimal protein threading with profiles and distance restraints //Genome Informatics. 2003. Vol. 14. P. 480–481.[68] Bahadur D.

K. C., Tomita E., Suzuki J., Horimoto K., Akutsu T. Protein sidechain packing problem: a maximum edge-weight clique algorithmic approach //J. Bioinform Comput. Biol. 2005. Vol. 3. P. 103–126.[69] Tomita E., Tanaka A., Takahashi H. The worst-case time complexity for generating all maximal cliques and computational experiments // Theoretical Computer Science. 2006. Vol. 363.

P. 28–42.[70] Tomita E., Kameda T. An efficient branch-and-bound algorithm for finding amaximum clique with computational experiments // J. Glob. Optim. 2007. Vol.37. P. 95–111.[71] Tomita E., Sutani Y., Higashi T., Takahashi S., Wakatsuki M. A simple andfaster branch-and-bound algorithm for finding a maximum clique // WALCOM:Algorithms and Complexity, Lecture Notes in Computer Science. 2010. P. 191–203.[72] Varmuza K., Penchev P.

N., Scsibrany H.Maximum common substructures oforganic compounds exhibiting similar infrared spectra // J. Chem. Inf. Comput.Sci. 1998. Vol. 38. P. 420–427.102ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯМЕТОДА ПОЛНОГО ПЕРЕБОРА ДЛЯ ПОИСКАНАИБОЛЬШЕГО НЕЗАВИСИМОГО МНОЖЕСТВА> restart;> Matching:=proc(M) #формируем n*(n-1)/2 пар из вершин множества Mlocal S,n,i,j;S:=[];n:=nops(M);for i from 1 to n-1 dofor j from i+1 to n doS:=[op(S),[M[i],M[j]]];end do;end do;return S;end proc:> Independent_check:=proc(A,M) #проверка на независимость множества Mlocal n,kol,independent,i,S;S:=Matching(M);n:=nops(S);kol:=0;independent:=false;for i from 1 to n doif A[S[i][1],S[i][2]]=0 then kol:=kol+1; end if;end do;if nops(S)=kol then independent:=true; end if;return independent;end proc:> Bin_System:=proc(N,n) #генерируем двоичную последовательность:103#0...0, 0...1, 0...10, 0...11 и т.д.local p1,p2,x,kol,i,j,position,l,S;p1:=N;kol:=1;while p1<>0 and p1<>1 dop2:=trunc(p1/2);x[kol]:=p1-p2*2;kol:=kol+1;p1:=p2;end do;position:=n-(kol);S:=[];for i from 1 to position doS:=[op(S),0];end do;S:=[op(S),p1];l:=1;for j from position+2 to n doS:=[op(S),x[kol-l]];l:=l+1;end do;return S;end proc:> SubSet:=proc(Sett,n,N) #строим N-e подмножествоlocal S, sub_Sett, i;S:=Bin_System(N,n):sub_Sett:={};for i from 1 to n doif S[n-i+1]=1 then sub_Sett:={op(sub_Sett),Sett[i]}; end if;104end do;return sub_Sett;end proc:> Total_Max:=proc(G,A) #G - множество вершин графа,#А - его матрица смежностиlocal Qmax,Q,N,m,n;Qmax:={}; #текущее наибольшее независимое множествоm:=0; #текущее наилучшее известное значение мощности ННМn:=nops(G):for N from 1 to 2^n-1 do #всего подмножеств будет 2^n-1#(без учета пустого множества)Q:=SubSet(G,n,N);if Independent_check(A,Q)=true thenif nops(Q)>m then m:=nops(Q); Qmax:=Q;end if;end if;end do;return Qmax,m;end proc:105ПРИЛОЖЕНИЕ 2.

Характеристики

Список файлов диссертации

Алгоритмы поиска максимальных независимых множеств графа и экспериментальная оценка их эффективности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее