Диссертация (1143270), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Инновации. Инвестиции, 2017.– № 1.– С. 54-57.67. М.А. Аллес, С.В. Соколов, С.М. Ковалев. Оптические нечетко-логическиеустройства // Известия высших учебных заведений. Приборостроение,2012.– Т. 55. № 1.– С. 34-38.18768. S. Guo, L. Peters. A high-speed fuzzy co-processor implemented inanalogue/digital technique // Computers & Electrical Engineering, 1998.– Vol.24. Iss 1-2.– Pp. 89-98.69. M.
Scheffler, R. Rovatti, A. Bellini. A development tool for analog fuzzycontrollers: features and applications // International Journal of Uncertainty,Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 1998.– Vol. 6. Iss 2.– Pp. 211-220.70. J. Shen. M. Inaba. K.
Tanno, O. Ishizuka. Multi-valued logic pass gate networkusing neuron-MOS transistors // Proceedings 30th IEEE InternationalSymposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL 2000), 2000.– Pp. 15-20.71. М.А.Аллес,С.В.Соколов,С.М.Ковалев.Оптоэлектронныедефазификаторы // Физические основы приборостроения, 2012.– Т. 1. № 3(4).– С. 83-91.72. H. Peyravi, A.
Khoei, K. Hadidi. Design of an analog CMOS fuzzy logiccontroller chip // Fuzzy Sets and Systems, 2002.– Vol. 132. Iss. 2.– Pp. 245-260.73. А. Пегат. Нечеткое моделирование и управление.– М.: БИНОМ., 2013.–798 с.74. А. Кофман. Введение в теорию нечетких множеств. – М .: Радио и связь,1982. – 432 с.75. В.В. Круглов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.
– М.:Физматлит, 2001. – 224 c.76. Fuzzy Logic Application HandBook // Intel Corporation, 1994.– 122 p.77. К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др. Прикладные нечеткие системы / подредакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно.– М.: Мир, 1993.– 368 с.78. М.Т.Джонс.Программированиеискусственногоинтеллектавприложениях. – М.: ДМК Пресс, 2006.– 312 с.79. В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкорж. Математические принципынечеткой логики. – М: Физматлит, 2006.– 352 с80. В.А.
Шульгин. Нечеткая логическая модель в системе автоматическогоуправления технологическим процессом // В сб.: «Информационные188технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения».–Тольятти: Тольяттинский гос. ун-т, 2017.– С. 353-360.81.
А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева. Обработка нечеткойинформации в системах принятия решений.– М.: Радио и связь, 1989.– 304с.82. А.Е. Васильев, А.В. Криушов, М.М. Шилов. Инструментальные средства иметодологияподготовкиспециалистоввобластивстраиваемыхинтеллектуальных систем управления // Информационно-управляющиесистемы, 2009.– № 4 (41).– С. 43-52.83. А.Е. Васильев, До Суан Тьен, Д.Ф. Кабесас Тапиа, Я.Д. Садин, А.В.Донцова. Методологические аспекты и инструментальные средстваавтоматизированного проектирования функционально-ориентированныхмикроконтроллеров для встраиваемых приложений. // Научно-техническиеведомости СПбГПУ, 2013.– №2(169).– С. 123-134.84. А.И.
Водяхо, В.Б. Смолов, В.У. Плюснин, Д.В. Пузанков. Функциональноориентированные процессоры.– Л.: Машиностроение, 1988.– 224 с.85. А.Е. Васильев, Т.Ю. Иванова, Д.Ф. Кабесас Тапиа, Я.Д. Садин.Автоматизацияпроектированиямикроконтроллеровинтегральныхнасхемаппаратуредляфункционально-ориентированныхпрограммируемыхвстраиваемыхсистемлогическихавтоматикиивычислительной техники // Автоматика и вычислительная техника, 2015.–№ 6.– С.
114-124.86. А.Е. Васильев, Д.Ф. Кабесас Тапиа, Я.Д. Садин. Опыт проектированияфункционально-ориентированного микроконтроллера с перестраиваемойархитектурой//международнымМатериалыучастиемнаучно-практической«НеделянаукиконференцииСПбГПУ.cИнститутинформационных технологий и управления» .– СПб.: Изд-во Политехн. унта, 2014.– С. 3-6.18987. Н.А. Максимова, С.П. Черный. Анализ технических возможностейсовременных промышленных контроллеров при реализации нечеткихсистем // В сб.: «Наука в ХХI веке: инновационный потенциал развития»,2017.– С. 10-15.88. О.В.
Рогозин.Модульныйпринциппостроениянечеткихконтроллеров // Сб. материалов «Инновационная наука». – М.: МЦНО,2017.– С. 23-30.89. А.Е. Васильев, Г.С. Васильянов, Т.Ю. Иванова, Д.Ф. Кабесас Тапиа, А.Е.Переверзев, Я.Д. Садин. Разработка отечественного микроконтроллера саппаратной поддержкой высокопроизводительных нечетких вычислений //В сб.: Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2016). Материалы 4-йВсероссийской научно-технической конференции.– Ростов-на-Дону: Издво ЮФУ, 2016.– С.
30-34.90. Н.А. Максимова, М.У. Чжо. Исследование возможности аппаратнойреализации нечѐтких регуляторов // Материалы XLIII международнойконференции«Гагаринскиечтения».–М.:Изд-воМосковскогоавиационного института, 2017.– С. 471-472.91. А.Н. Береза, М.В. Ляшов. Аппаратная реализация нечетких контроллеровна ПЛИС // Известия ЮФУ. Технические науки, 2008.– № 4 (81).– С. 199204.92. A. Przybyl A., Er M.
Joo. The method of hardware implementation of fuzzysystems on FPGA // Lecture Notes in Computer Science, 2016.– Vol. 9692.– Pp.284-298.93. A. Razib, S. Dick, V. Gaudet. Log-domain arithmetic for high-speed fuzzycontrol on a field-programmable gate array // Studies in Fuzziness and SoftComputing, 2013.– Vol. 291.– Pp. 269-287.94. S. Sanchez-Solano, P. Brox, M. Brox, E.
del Toro, I. Baturone. Model-baseddesign methodology for rapid development of fuzzy controllers on FPGAS //190IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2013.– Vol. 9. Iss 3.– Pp. 13611370.95. A. Cortes, L. Molina, V. Villa, I. Batyrshin, I. Rudas. FPGA implementation offuzzy system with parametric membership functions and parametricconjunctions // Lecture Notes in Computer Science, 2010.– Vol. 6438, part 2.–Pp. 487-499.96. I. Rudas, I. Batyrshin, Z. Hernandez, N. Camacho, V.
Villa. Digital fuzzyparametric conjunctions for hardware implementation of fuzzy systems //Proceedings of IEEE 7th International Conference on ComputationalCybernetics, 2009.– Pp. 157-166.97. S. Cai, Q. Wang , M. Yin, X. Chen. FPGA implementation of generalized fuzzyoperations // Proceedings of 5th International Conference on Fuzzy Systems andKnowledge Discovery, 2008.– Pp.
560-564.98. M. Brox, S. Sanchez-Solano, P. Brox, E. Del Toro, F.J. Moreno-Velo. CADtools for hardware implementation of embedded fuzzy systems on FPGAS //IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2013.– Vol. 9. Iss. 3.– Pp. 16351644.99. E. Del Toro, S. Sanchez-Solano, M. Brox, A.J. Cabrera. Hardware-softwarecodesign of fuzzy control systems using FPGAS // Proceedings of the 7thInternational Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics,2010.– Pp. 213-216.100.
Л.С. Берштейн,А.В. Боженюк. Нечеткие графы и гиперграфы. – М.:Научный мир, 2005. − 256 с.101. А.Е. Васильев. Методы и средства анализа и синтеза встраиваемыхмикроконтроллерных систем интеллектуального управления на основесетей элементарных вычислителей нечетких логических функций //Материалы VII межд. симпозиума «Фундаментальные и прикладныепроблемы науки».– М., 2012.– Т 1.– С. 136-151.191102. A. Przybył, M.J.
Er. A new approach to designing of intelligent emulatorsworking in a distributed environment // Lecture Notes in Computer Science,2016.– Vol. 9693.– Pp. 546-558.103. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и FuzzyTech.–СПб.: БХВ-Петербург, 2005.– 736 с.104. B. Kosko. Fuzzy Systems as Universal Approximators // IEEE Transactions onComputers, 1994.– Vol. 43. Iss. 11.– Pp.
1329-1333.105. B. Kosko. Additive Fuzzy Systems: From Generalized Mixtures to RuleContinua // International Journal of Intelligent Systems, 2018.– Vol. 33. Iss. 8.–Pp. 1573-1623106. S. Mitaim, B. Kosko. What is the best shape for a fuzzy set in functionapproximation? // IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 1996.–Vol. 2.– Pp. 1237-1243107. S. Mitaim, B.
Kosko. The shape of fuzzy sets in adaptive functionapproximation // IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2001.– Vol. 9. Iss. 4.–Pp. 637-656108. W. Van Leekwijck, E.Kerre. Defuzzification: criteria and classification. // FuzzySets and Systems, 1999.– Vol. 108. Iss. 2.– Pp 159-178.109. D. Saletic, D. Velasevic, N. Mastorakis. Analysis of basic defuzzificationtechniques // Proceedings of the 6th WSES international multiconference oncircuits, systems, communications and computers, 2002.– Pp. 7-14.110. В.В.
Круглов. Сравнение алгоритмов Мамдани и Сугэно в задачеаппроксимации функции //Математическая морфология: электронныйматематический и медико-биологический журнал, 2001.– Т. 3. № 4.– С. 6976.111. D.G. Zrilic, J. Ramirez-Angulo, B. Yuan. Hardware implementations of fuzzymembership functions, operations, and inference // Computers & ElectricalEngineering, 2000.– Vol. 26. Iss. 1.– Pp. 85-105.192112. А.Е. Васильев, А.В. Донцова, А.И.
Мурго. Сравнительный анализвычислительной производительности алгоритмов нечеткой обработкиинформациидляинтеллектуальноговстраиваемыхуправления//микроконтроллерныхМатериалысистемнаучно-практическойконференции «Научные исследования и инновационная деятельность».–СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011.– С.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
