Главная » Просмотр файлов » Повышение эффективности управления суверенными фондами в Российской Федерации

Повышение эффективности управления суверенными фондами в Российской Федерации (1142449), страница 36

Файл №1142449 Повышение эффективности управления суверенными фондами в Российской Федерации (Повышение эффективности управления суверенными фондами в Российской Федерации) 36 страницаПовышение эффективности управления суверенными фондами в Российской Федерации (1142449) страница 362019-06-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 36)

'islocscale',{});j = 1;% custom distribution #1s(j).name = 'Generalized normal'; % name for displays(j).pnames = {'mu' 'sigma' 'tau'};% names of parameterss(j).pdescription = {'location' 'scale' 'shape'};% descriptions of parameterss(j).cdffunc = @gndcdf;% function to compute cdf...185s(j).pdffunc = @gndpdf;% function to compute densitys(j).invfunc = @gndinv;% function to compute inverse cdfs(j).fitfunc = @gndfit;% function to do fits(j).statfunc = @gndstat;% function to compute mean and vars(j).islocscale = false;% location/scale distribution?function paramEsts = gndfit(data,~,~,~,~)t=k2t(kurtosis(data)-3);mu = mean(data);sigma = std(data);tau = t;paramEsts = mle(data,'pdf',@gndpdf,'cdf',@gndcdf,'start',[mu,sigma,tau]);Программный код автора, позволяющий моделировать эффективную границу портфелейсуверенных фондов (с комментариями)П р и м е ч а н и е - далее все операции проводятся в командной строке ППП «MATLAB».

Выполнять данныеоперации следует поблочно, не целиком.%Загрузите котировки и переименуйте, так как указано ниже.%USG1TRIndex - котировки индекса государственных облигаций в USD%EUG1TRIndex - котировки индекса государственных облигаций в EUR%UKG1TRIndex - котировки индекса государственных облигаций в GBP%MSCIindex - котировки фондового индекса The MSCI World index%% Рассчитываем логдоходности индексов.ReturnsUSD = price2ret (USG1TRIndex);ReturnsEUR = price2ret (EUG1TRIndex);ReturnsGBP = price2ret (UKG1TRIndex);ReturnsMSCI = price2ret(MSCIindex);%%Дополнительно, целесообразнее создать отдельную матрицу "Price" с индексами.Рассчитываем параметры вероятности однодневных логдоходностей индексов.gndfit(ReturnsUSD);gndfit(ReturnsEUR);gndfit(ReturnsGBP;gndfit(ReturnsMSCI);% Эксцесс186kurtosis(ReturnsUSD);kurtosis(ReturnsEUR);kurtosis(ReturnsGBP);kurtosis(ReturnsMSCI);%%Рассчитываем параметры, характеризующие инвестиции в активы: доходность,волатильность (среднеквадратическое отклонение), VaR(99%), Expected shortfall.%VaR(99%):%USDexp(gndinv(0.01,0.0001,0.0010,0.9389))-1;%EURexp(gndinv(0.01,0.0001,0.0008,1.0090))-1;%GBPexp(gndinv(0.01,0.0002,0.0008,1.1404))-1;%MSCIexp(gndinv(0.01,0.0006, 0.0103, 0.9883))-1;%Expected Shortfall (CVaR):%USDexp(gndCVaR(0.01,0.0001,0.0010,0.9389))-1;%EURexp(gndCVaR(0.01,0.0001,0.0008,1.0090))-1;%GBPexp(gndCVaR(0.01,0.0002,0.0008,1.1404))-1;%MSCIexp(gndCVaR(0.01,0.0006, 0.0103, 0.9883))-1;%Доходность за день и за год:%USDexp(0.0001)-1;exp(0.0001*365)-1;%EUR187exp(0.0001)-1;exp(0.0001*365)-1;%GBPexp(0.0002)-1;exp(0.0002*365)-1;%MSCIexp(0.0006)-1;exp(0.0006*365)-1;%Волатильность за день и за год:%USDexp(0.0010)-1;exp(0.0010*sqrt(365))-1;%EURexp(0.0008)-1;exp(0.0008*sqrt(365))-1;%GBPexp(0.0008)-1;exp(0.0008*sqrt(365))-1;%MSCIexp(0.0103)-1;exp(0.0103*sqrt(365))-1;%Максимальная просадка:[Dv,Di]=maxdrawdown(USG1TRIndex)[Dv,Di]=maxdrawdown(EUG1TRIndex)[Dv,Di]=maxdrawdown(UKG1TRIndex)[Dv,Di]=maxdrawdown(MSCIindex)%%Рассчитываем доходность и риск портфеля облигаций согласно нормативнойструктуре портфеля.

Рассчитываем массив логдоходностей.Returns = price2ret (Price);188%Указываем доходности активов.m = [0.0372; 0.0372; 0.0757];%Указываем риски активов.s = [0.0193; 0.0154; 0.0154];%Рассчитываем ковариационную матрицу через корреляцию и стандартное отклонение.C = corr2cov(s, corr(Returns));%Указываем фактические удельные веса активов.pwgt0 = [0.45; 0.45; 0.1]%Указываем переменные в класс "Портфель".p = Portfolio('AssetMean', m, 'AssetCovar', C, 'InitPort', pwgt0)%Задаем ограничения портфеля по умолчанию.p = p.setDefaultConstraints;% Рассчитываем эффективную границу портфелей, показываем доходности и риски наданной границе, а также доходность и риск по начальному портфелю.pwgt = p.estimateFrontier;[prsk0, pret0] = p.estimatePortMoments(pwgt0)[prsk, pret] = p.estimatePortMoments(pwgt)% Рисуем эффективную границу портфелей.p.plotFrontier(20)%Показываем веса портфелей, расположенных на эффективной границе.pwgt()%% Строим границу эффективных портфелей, состоящих из государственныхоблигаций, и генерируем 1000 случайных портфелей в дисперсионно-ковариационнойгранице.m = [0.0372 0.0372 0.0757];portopt(m, C, 20)rand('state', 0)Weights = rand(1000, 3);Total = sum(Weights, 2);% Add the weightsTotal = Total(:,ones(3,1)); % Make size-compatible matrixWeights = Weights./Total;% Normalize so sum = 1[PortRisk, PortReturn] = portstats(m, C, ...189Weights);hold onplot (PortRisk, PortReturn, '.r')title('Mean-Variance Efficient Frontier and Random Portfolios')hold off%% Строим границу эффективных портфелей, состоящих из государственныхоблигаций и акций.

Перед началом данного блока лучше создать отдельный массив"Price" с ценами 4 активов, включая акции.Returns = price2ret (Price);%Указываем доходности активов.m = [0.0372; 0.0372; 0.0757; 0.2448];%Указываем риски активов.s = [0.0193; 0.0154; 0.0154; 0.2175];%Рассчитываем ковариационную матрицу через корреляцию и стандартное отклонение.C = corr2cov(s, corr(Returns));%Указываем переменные в класс "Портфель".p = Portfolio('AssetMean', m, 'AssetCovar', C)%Задаем ограничения портфеля по умолчанию.p = p.setDefaultConstraints;% Рассчитываем эффективную границу портфелей, показываем доходности и риски наданной границе, а также доходность и риск по начальному портфелю.pwgt = p.estimateFrontier;[prsk, pret] = p.estimatePortMoments(pwgt)% Рисуем эффективную границу портфелей.p.plotFrontier(100)%Показываем веса портфелей, расположенных на эффективной границе.pwgt()190ПРИЛОЖЕНИЕ К(обязательное)Распределение вероятностей доходностей индексов активов в портфелероссийских суверенных фондовИсточник: составлено автором.Рисунок Л.1 - Распределение вероятностей однодневных доходностей индексадолговых обязательств иностранных государств, номинированных в евроИсточник: составлено автором.Рисунок Л.2 - Распределение вероятностей однодневных доходностей индексадолговых обязательств иностранных государств, номинированных в фунтах стерлингов191Источник: составлено автором.Рисунок Л.3 - Распределение вероятностей однодневных доходностей акцийразвитых стран, используемых для расчета фондового индекса «ЭмЭсСиАй ВорлдИндекс» (The MSCI World Index).

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7051
Авторов
на СтудИзбе
259
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее