Имитационное моделирование предприятий оптовой торговли (1142349), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Задачей исследования быловыявление возможности более эффективного управления товарным потоком всреднем звене логистической цепи: оптовый склад Предприятия — Покупатель.Предприятие желает минимизировать запасы на оптовом складе, не допускаяпри этом возможности дефицита. Переход в состояние дефицита является дляПредприятиянедопустимым,апотериотдефицитапринимаютсянеограниченно высокими, т.к. влекут за собой не только упущенную прибыль(неисполненные заказы) и штрафные санкции, а также уход покупателей кконкурентам и трудно восполнимые потери от падения репутации предприятияна рынке.С другойстороны,Предприятиеработаетсширокимтоварнымассортиментом, что стало тенденцией для многих предприятий оптовойторговли, т.к.
обеспечивает достижение прибыльности за счет максимального14удовлетворения спроса потребителей3. При работе с многономенклатурнымассортиментом товара в формуле (1) нивелируется значение составляющей Cорг(издержки на организацию поставки заказа), т.к. величина этих издержек независит от размера заказа на отдельный артикул в общем объеме поставки4.Таким образом, критерий оптимизации товарного запаса в традиционнойпостановке (1), когда оптимальным состоянием является минимум общих затрат,связанных с созданием и содержанием запаса, трансформируется. Основнымкритерием оптимизации запасов становится: минимальный уровень запаса,обеспечивающий бездефицитное удовлетворение потребности покупателей вусловиях неопределенности спроса, времени поставки и пр. Наличие основногокритерия не исключает возможности применения многокритериального подходак решению задачи оптимизации запаса.Необходимым условием эффективного управления запасами являетсярегулярный анализ использования запасов, который проводится по рядупоказателей, характеризующих товарный запас в различных аналитическихсрезах.
Исследование проводилось на основании статистических данных(см. Приложение 1 диссертации), собранных за три года, по запасам одного видатовара (бренда) на оптовом складе. В рамках бренда товар классифицируется по35 товарным группам, в которые включены 420 номенклатурных позиций(артикулов). Основными результатами проведенного анализа показателейтоварного запаса стали следующие ниже заключения.Исследование динамики отгрузок в целом по бренду указывает на наличиеочень тесной корреляционной связи рядов отгрузок в натуральном (штуки) иденежном выражениях: значение коэффициента корреляции r равно 0,98. Такжевыявлено подобие графиков отгрузок по отдельным товарным группам. Такимобразом,врамкахрассматриваемогобренда,несмотрянаширокийассортиментный ряд, состоящий из более 400 артикулов, структуру отгрузок(спроса) можно считать однородной; дальнейшие исследования целесообразно34Голиков Е.А. Управление логистикой: Учеб.
пособие/ Е.А. Голиков. – М. : Высшая школа, 2009. - 200 с.Гаджинский А.М. Логистика: Учебник. – 14-е изд., перераб. и доп. – М. : "Дашков и Ко", 2007.15проводить в натуральном выражении в целом по бренду. Применениекорреляционного анализа при исследовании структуры спроса позволилосделать вывод о его однородности в рамках одного бренда; этот методможет быть рекомендован для снижения трудоемкости и повышенияэффективности работ по управлению многономенклатурным запасом вкачестве дополнения или альтернативы известному методу ABC-анализа.Диаграмма отгрузок по годам позволяет сделать вывод о сезонныхколебаниях спроса, которые хорошо прослеживаются на линиях тренда (Рис.
2).Данные о спросе должны учитываться при создании имитационной модели.Рис. 2. Линии тренда и их уравнения для рядов отгрузок за 3 годаСравнение среднего уровня запасов товара и его расхода показало, что набольшей части отрезков исследуемого интервала имеет место превышениесреднего уровня запасов над расходом. Рис. 3 отражает динамику показателейтоварооборачиваемости: относительный уровень запаса Зотн (или время оборота)и коэффициент оборачиваемости Коб (или скорость оборота), рассчитанных поформулам (8), (9):(8)гдеЗотн – относительный уровень запаса, измеряемый в количестве периодов; О – объемотгрузок за период; Зср – средний запас за период;16(9)гдеКоб – коэффициент оборачиваемости или скорость товарооборота в периоде.Рис.
3. Динамика изменения показателей товарооборачиваемостиЗначение показателя Зотн колеблется в пределах от 1.00 до 2.16, т.е. врассматриваемом периоде Предприятие поддерживало уровень товарного запасана 1 – 2 месяца работы. Значение коэффициента оборачиваемости Коб колеблетсяв пределах 0.46 – 1.00, т.е.
за месяц товарный запас обновляется на 46 – 100 %.При действующей на Предприятии системе с периодической проверкой остатков1 раз в неделю, количество поставок товара на склад составляет не менее двух вмесяц. Таким образом, можно сделать предположение о возможностисокращения среднего уровня запаса без риска перехода в состояние дефицита.Проведенные исследования легли в основу концептуальной имитационноймодели (ИМ) управления запасами типового предприятия оптовой торговли,разработанной в форме блок-схемы (Рис. 4) и формализованной на языкеА-систем пользователя(ЯАП).
Концептуальная ИМ содержит блоки,заменяющие наиболее значимые звенья цепи поставок предприятия оптовойторговли; эти блоки выполняют функции, сходные с реальными.17Рис. 4. Схема имитационной модели управления запасами оптового предприятияМодель должна работать следующим образом: Блок 0 (Покупатель)представляет собой генератор случайных чисел, который по заданнойэмпирической схеме или в соответствии с определенным законом распределенияпосылает сигнал (заявку) блоку 1 – Менеджеру продаж.
Блок 1 являетсяагрегированным и включает в себя два элементарных блока: логический(моделирует проверку наличия необходимого количества товара на складе) иблок задержки (моделирует случайную величину задержки на время обработкизаявки). Обработав заявку Покупателя, блок 1 посылает сигнал (заявку наотгрузку)блоку 2 –Склад(сумматор),которыймоделируетизменениескладского запаса при поступлениях и отгрузках товара. По заявке от блока 1,Склад отгружает требуемый товар Покупателю (через зону комплектации).Информация об изменении складского запаса поступает в блок 1 и блок 4(Менеджер закупок). Блок 4 фактически реализует действующую модельуправления запасом: при выполнении условия формирования заказа (точказаказа) посылается сигнал (заказ на поставку) в блок 5 (Поставщик), которыйзадерживает сигнал на время поставки, а затем передает в блок 2 для изменения(пополнения) товарного запаса.В таблице ниже приведен фрагмент описания представленной на Рис. 4концептуальной имитационной модели на языке А-систем пользователя (ЯАП).18Таблица.
Фрагмент описания ИМ управления запасом оптового предприятия на языке ЯАПВх.№п/пклеммаКомпонентвходного сигнала xijКудаОткуда1.xijyijxij(t)=(i, j, pij1, pij2,…, pijn, t),где:i – номер блока;j – номер вход. клеммы;pij1, pij2,…, pijn – параметрывх. сигнала;t – момент поступлениявх.сигнала.2.x11ГенераторзаявокТип сигнала x11 – заявка отпокупателя:x11(t) = (1, 1, p111, t) == (1, 1, dK, t), гдеdK – к-во ед. в заявке;t – время поступлениязаявки.x11 (t0)= (1, 1, dK(t0), t0).Вых.клем-маСостояниеТеоретическое представление (общий вид)Si(t)=(i, j, αi1, αi2,…, αin, t), гдеyiji – номер блока;j – номер вход./выход. клеммы, получившейсигнал;αi1, αi2,…, αin – параметры состояния блока i;t – момент изменения состояния.Компонент выходногосигнала yijyij(t)=(i, j, eij1, eij2,…,eijn, t), где:i – номер блока;j – номер вых. клеммы;eij1, eij2,…, eijn –параметрывых. сигнала;t – моментподачивых.сигнала.Направл.следованиясигнала№ блокаинаименованиеxij№, Имяx211,Менеджер продажСтруктура состояния блока № 1:S1(t) = (1, j, α11, α12, α13, t) == (1, j, dK, K+, ΔK, t), гдеdK – кол-во товара в заявке;K+ – текущий складской запас;ΔK – кол-во товара к отгрузке.Функции блока:Проверка наличия запаса на складе K+ иопределение объема к отгрузке ΔK:если dK ≤ K+, то ΔK =dK;если (dK > K и K > 0), то ΔK = K ;если K+=0, то ΔK = 0.Задержка на время обработки заявки Δtобр исогласования с заказчиком деталей отгрузки:t1 = t0+Δtобр.Состояния блока:в момент t0 – поступление заявки покупателя:+++S1(t0)=(1, 1, dK, K+(t0), 0, t0);в момент t1 – передача заявки на отгрузку насклад:S1(t1)=(1,1, 0,K+(t1), ΔK, t1).y11Тип сигнала y11 –заявка на склад:y11(t) = (1,1, ε111, t) == (1,1, ΔK, t), гдеΔK – кол-во товара котгрузке.y11(t1) =(1,1, ΔK, t1)Язык ЯАП рассматривается разработчиками среды имитационногомоделирования УИМ-1 как недостающее звено между глубокими знаниямиособенностеймоделируемогопроцесса,которымивладеетспециалистпредметной области, и навыками программиста-разработчика имитационныхмоделей5.Типоваяимитациямодели,формализованнойнаязыкепользователя ЯАП, выполняется в соответствии со схемой, представленной вупрощенном виде на Рис.
5.Рис. 5. Схема реализации имитационной процедуры в УИМ-1При поступлении команды на запуск модели в Диспетчер поступаетначальныйсигналу0,которыйотправляетсяДиспетчеромвМатрицусопряжения, где выбирается шифр запускаемого блока у0xik. Получив этот шифр,Диспетчер направляет его в массив входных клемм, где осуществляется поискнужной входной клеммы xik, и сигнал у0 направляется в типовой блок k наклемму i, запуская блок k. Далее процедура повторяется: Диспетчер отправляет в5Кобелев Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. - М.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
