Влияние финансовых рисков на эффективность деятельности компаний нефтяного машиностроения (1142308), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Wooldridge, J. M. Econometric Analysis of Cross Section and PanelData / J.M. Wooldridge // Cambridge, MA: MIT Press – 2001 - chapter4.2.3.183127. World Bank Commodities Price Forecast. [Электронный ресурс]Режим доступа: http://pubdocs.worldbank.org/en/662641493046964412/CMO-April-2017-Forecasts.pdf (дата обращения: 05.06.2017).128. World Investment Report 2005.
Transnational corporations and theinternationalization of R&D. – P. 12.129. Zavgren, Christine V. Assessing the Vulnerability to Failure ofAmerican Industrial Firms: A Logistic Analysis / V.C. Zavgren // Journal ofBusiness Finance and Accounting 12 (Spring 1985) - Р. 19 - 46.130.
Zmijewski, M. E. Essays on corporate bankruptcy. Ph.D. dissertation[Электронный ресурс] //State University of New York at Buffalo.- 1983.Режимдоступа:https://ru.scribd.com/document/251819261/Corporate-Budgeting (дата обращения: 05.08.2016).Электронные ресурсы131. Официальный сайт Высшей школы экономики [Электронныйресурс] - Режим доступа: https://www.hse.ru/news/195811656.html (датаобращения: 11.05.2017).132.
Официальный[Электронныйсайтресурс]ПАО-«Альфа-Банк»Режимhttps://alfabank.ru/press/news/2016/12/21/37627.htmlдоступа:(датаобращения:08.05.2017).133. Системапрофессиональногоанализарынковикомпаний(СПАРК) [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.sparkinterfax.ru/ (дата обращения: 25.08.2017).134. Официальный сайт Банк России [Электронный ресурс] - Режимдоступа: http://www.cbr.ru/ (дата обращения: 16.09.2017).184135.
Министерство энергетики Российской Федерации [Электронныйресурс] - Режим доступа: http://minenergo.gov.ru/activity/statistic (датаобращения: 13.10.2017).136. Центральноедиспетчерскоеуправлениетопливно-энергетического комплекса [Электронный ресурс] - Режим доступа:http://www.cdu.ru/ (дата обращения: 25.08.2017)137. Официальныйстатистикисайт(Росстат)Федеральная[Электронныйслужбаресурс]государственнойРежим(датаhttp://www.gks.ru/bgd/regl/b16_17/Main.htmдоступа:обращения:08.11.2016).138. Официальный сайт Министерство экономического развития[Электронныйресурс]Режим-доступа:http://economy.gov.ru/minec/main (дата обращения: 05.12.2016).139.
Официальный сайт Федеральной службы по тарифам России[Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.fstrf.ru/about (датаобращения: 05.11.2016).140. Официальный сайт Международного энергетического агентства(EIA)[Электронныйресурс]Режим-доступа:https://www.iea.org/russian/ (дата обращения: 04.12.2016).141. Официальный сайт U.S. Energy Information Administration (EIA).[Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.eia.gov/ (датаобращения: 03.12.2016).142.
Официальный сайт Eurostat [Электронный ресурс] - Режимдоступа: http://ec.europa.eu/eurostat (дата обращения: 25.12.2016).143. Официальный сайт ИНЭИ РАН [Электронный ресурс]. - Режимдоступаhttp://ipem.ru/news/publications/519.html(датаобращения:15.12.2016).144. Википедия[Электронныйресурс].–https://ru.wikipedia.org/ (дата обращения: 12.01.2017).Режимдоступа:185145. Международный стандарт управления рисками COSO ERM(Enterprise Risk Management - Integrated Framework) [Электронныйресурс].–Режимдоступа:https://www.coso.org/Pages/erm-integratedframework.aspx (дата обращения: 23.12.2016).146. Международный стандарт ISO 31000-2009.
Риск-менеджмент.Принципы руководства [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.pqm-online.com/assets/files/standards/iso_31000-2009(r).pdf(дата обращения: 30.01.2017).147. Основные положения дискриминантного анализа. [Электронныйресурс].–Режимдоступа:http://www.uk.sagepub.com/burns/website%20material/Chapter%2025%20-%20Discriminant%20Analysis.pdf (дата обращения: 01.11.2016).148. Основные[Электронныйположенияресурс].–Logit-регрессииРежимдоступа:http://www.uk.sagepub.com/burns/website%20material/Chapter%2024%20%20Logistic%20regression.pdf (дата обращения: 10.11.2016).149. Официальный сайт Мирового Банка [Электронный ресурс] –Режимдоступа:http://pubdocs.worldbank.org/en/375121504637019355/CMO-Pink-Sheet-September-2017.pdfобращения 30.10.20017).(дата186Приложение А(справочное)Классификация финансовых рисков в зависимости отисточника их возникновенияРисунок А. 1 - Классификация финансовых рисков в зависимости отисточника их возникновенияИсточник: [71].187Приложение Б(справочное)Концепции определения капитала и прибыли компаний по МСФОТаблица Б1 - Концепции определения капитала и прибыли по МСФОКонцепцияКонцепцияподдержанияфинансового капитала (ростчистых активов)Концепцияподдержанияфизического капитала (ростпроизводственноймощности, операционныйпотенциал)Концепция полной (общей)прибылиКонцепция чистой прибылиИсточник: [83]ИнтерпретацияКонцепция определения капиталаПрибыль считается полученной, толькоесли финансовая (денежная) суммачистых активов в конце периодапревращает финансовую (денежную)сумму чистых активов в начале периодапосле вычета всех распределений ивзносов владельцев в течение периода.То есть предполагается измерениеактивов по первоначальной стоимости исебестоимости.Поддержаниефинансового капитала может бытьизмерено в номинальных денежныхединицах или единицах постояннойпокупательной способности.Прибыль считается полученной, толькоесли физическая производительность(операционнаяспособность)организации (ресурсы или фонды,необходимые для достижения этойспособности)вконцепериодапревышаютфизическуюпроизводительность в начале периодапосле вычета всех распределений иливкладов владельцев в течение периода.То есть предполагается измерениеактивовповосстановительной(текущей) стоимости.Концепции определения прибылиИзменение собственного капитала засчет прироста чистых активов (восновном внереализационные прибылии убытки) хозяйствующего субъекта заотчетныйпериодкакрезультатхозяйственных операций и событий (заисключением финансовых операций ираспределениядивидендов),несвязанных с вкладами собственников ивыплатами им.Суммаприбыли(убытка)отосуществленияобычныхвидовдеятельности организации (после учетавсех поступлений и выплат) ирезультатачрезвычайныхобстоятельств.Порядок учетаИзменение цен на активы икредиторскую задолженностьотносяткрезультатампериода.Изменение цен на активы икредиторскую задолженностьотносят на счет капитала.Изменениекапиталабезотносительнокегособственникам и совокупныекорректировкиданныхпредыдущихпериодовотносяткрезультатамотчетного года.Изменениекапиталабезотносительнокегособственникам и совокупныекорректировкиданныхпредшествующих периодовотносят на счета капитала.188Приложение В(справочное)Порядок расчета показателей четырехфакторной рейтинговой оценки рискабанкротства компаний Постюшкова А.
В.Таблица В. 1 - Порядок расчета показателей четырехфакторной рейтинговой оценки рискабанкротства компаний Постюшкова А. В.ПоказательКтлПорядок расчета*Стр.1200 Ф.0710001 /стр.1500 Ф.0710001НормативноезначениеКтл ≥ 2Стр. 1500-Стр.1100КоссФ.0710001 / Стр. 1200Косс ≥ 0,1Ф.0710001КобКрСтр. 2110 Ф.0710002 /Стр.1200 Ф.0710001Стр. 2100 Ф.0710002 /Стр.
2400 Ф.0710002Коб = 6Кр ≥ 0,2Примечание - Используемые в модели строки финансовой отчетности приведены всоответствии с Приказом Министерства финансов России №57-н от 06.04.2015,утвердившим новые формы отчетности. Изначально были приведены строки из моделиА.В. Постюшкова, разработанной на основании устаревших форм финансовойотчетности.Источник: составлено автором на основе [89, с.17]Приложение Г(справочное)Достоинства и недостатки моделей оценки эффективности деятельности компанийТаблица Г. 1 - Достоинства и недостатки моделей оценки эффективности деятельности компанийМодельДискриминантныйанализДостоинства модели••••••••••Probit-регрессия••Точность результатов;Возможность дистанционной оценки;Возможность учесть качественные характеристикидеятельности компании;Длительный горизонт прогнозирования;Простота интерпретации результатов.•••Не адаптированы к российским условиям;Не учитывается макроэкономическая ситуация;Существование «зоны неопределенности», припопадании в которую расчетного показателянельзя сделать однозначный вывод.Возможностьстроитьмоделинелинейнойзависимости;Отсутствие проблем с однозначной интерпретациейрезультирующего показателя;Отсутствие «зоны неопределенности»;Возможность дистанционной оценки;Частично позволяют учесть макроэкономическуюситуацию в стране.•••Взаимозависимость факторов;Не адаптированы к российским условиям;Не учитывается макроэкономическая ситуация.Позволяютопределятьэффективность;Высокая точность результатов;•Не адаптированы к российским условиям;непосредственно189Logit-регрессияНедостатки моделиПродолжение таблицы Г.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
