Диссертация (1140910), страница 15
Текст из файла (страница 15)
С другой стороны, учитывая, что среди обследованных былазначительная часть людей пожилого возраста, низкая физическая активностьмогла отражать наличие у них сердечно – сосудистых заболеваний, связанных сриском развития ХБП.Отмечена ассоциация АУ ≥ 30 мг/л с уровнем потребления жидкости. У лиц,потреблявших жидкость в ограниченном количестве, частота АУ ≥ 30 мг/л быладостоверно выше, чем у тех, кто потреблял много жидкости. У обследованныхв ЦЗ она составила 54% и 43% соответственно, р < 0,05; в МСЧ – 55,3% и 40,8%соответственно, р < 0,05 .
Потребление жидкости в объеме не менее 2 литров всутки на сегодня принято в качестве нормы здорового образа жизни.Ограничение потребления жидкости, ведущее к гиповолемии, может приводитьк уменьшению перфузии почек и развитию их хронической ишемии,патологической активации ренин - ангиотензиновой системы и системыаргинин-вазопрессин [82,116]. В то же время ограничение потребленияжидкости у значительной части обследованных больных, среди которых немало89лиц пожилого возраста, может быть связано с наличием склонности к отекамвследствиесердечнойнедостаточности,заболеваниймочевыхпутей,приводящих к императивным позывам.На основании результатов, полученных при обследовании амбулаторныхпациентов (пациенты Центров здоровья и медико-санитарной части), нами быларазработана математическая формула, позволяющая определить риск развитияхронической болезни почек.
В прогностическую модель вошли факторы,непосредственно связанные с развитием ХБП. По нашим данным результатымногофакторногоанализасвидетельствуютоглавенствующейролиартериальной гипертензии, сахарного диабета, ожирения, а также наличиясердечно - сосудистых заболеваний у прямых родственников, курение,злоупотребление анальгетиками в развитии ХБП.Математическая модель для определения риска развития ХБП позволила намразработать тактику массовых обследований для выявления хроническойболезнипочек.Учитываясовременнуюмеждународнуюпозициюонецелесообразности сплошного скрининга населения для выявления ХБП, атакжевысокуюстоимостьитрудоемкостьпроведениялабораторныхисследований при проведении массовых обследований в популяционныхгруппах (пациенты терапевтического стационара, представители условноздорового населения и активное трудоспособное население), на первом местепредлагается проведение анкетирования для выявления прогностическизначимых факторов риска хронической болезни почек с последующимрасчетом индекса риска развития ХБП.
Индекс риска можно рассчитать спомощью компьютерной программы, которая проста, удобна для заполнения нетолько медицинским работником, но и самим пациентом. Программа доступнав интернете на сайте Университета Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.Пациентам, входящим в группы умеренного и высокого риска (ИР ≥ 0,4)определяют сывороточный креатинин с расчетом СКФ по формуле CKD-EPI ианализ на альбуминурию.
Пациентам с ИР ˂ 0,4 рекомендуется проведение90модификации существующих факторов риска с повторным анкетированиемчерез год.Предложенный алгоритм позволяет систематизировать подход к раннемувыявлению пациентов с ХБП путем целенаправленного обследования в группахвысокого риска, что способствует экономии времени врача и уменьшениюколичества и стоимости лабораторных исследований.Представляетсянемаловажным,чтозаполняяанкетуипроходяпоследующее собеседование с врачом, обследуемый получает представление офакторах, неблагоприятно влияющих на почки, у него формируется болееосознанное отношение к необходимости ведения здорового образа жизни сцельюпрофилактикиХБПипониманиенеобходимостирегулярныхпрофилактических медицинских обследований. Данные анкеты позволяют нетолько оценить риск ХБП, но и составить индивидуальную программунефропрофилактики и нефропротекции с учетом особенностей, нашедших вней отражение.91ВЫВОДЫ1.
Диагностические возможности креатинина и цистатина С для расчетаСКФ в группе трудоспособного населения были сопоставимы. Частота СКФв интервалах, соответствующих стадиям ХБП, для креатинина и цистатина Ссоставили соответственно: для 1 стадии - 92% и 80,3% , для 2 стадии – 7% и17,7%, для 3 стадии – 2% и 2% (р ˃ 0,05)2. На распространенность ХБП в группах стационара и МСЧ влиялидемографические факторы (пол, возраст), а также факторы, связанные сконкретной группой населения.
Распространенность ХБП у женщин была в 2раза больше, чем у мужчин и нарастала с возрастом: у 60-летних была в 3раза выше, чем в группе моложе 40 лет. Распространенность ХБП в целомсоставила в МСЧ 44,5%, в терапевтическом стационаре – 69,4%, а позднихстадий (ХБП 3-5) – соответственно 2% и 14%.3. С помощью анкетирования в трех популяционных группах выделеныфакторы риска развития ХБП, которые относились к сердечно - сосудистойпатологии, обменным нарушениям, семейному анамнезу и отсутствиюприверженности здоровому образу жизни.4. Математическая модель, включающая факторы риска развития ХБП,позволяет количественно оценить интегральный риск развития ХБП вразных популяционных группах.
ИР ≥ 0,4 ассоциируется со средней/высокойстепенью риска развития ХБП.5. Алгоритм для выявления ХБП при массовых обследованиях в отдельныхгруппах населения позволяет с помощью анкетирования выбрать изначальной популяции больных с высоким риском для последующегоисследованиялабораторныхмаркеров(сывороточныйальбуминурию) для окончательной диагностики ХБП.креатинини92ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ1. Для выявления хронической болезни почек среди групп населения,проходящих обследование в различных ЛПУ (Центры здоровья, медикосанитарная часть, стационар) на первом этапе рекомендуется анкетирование (поспециально разработанной анкете) с целью выделения лиц со средним/высокимриском развития ХБП (ИР ≥ 0,4).
В дальнейшем среди этой группы проводитсяисследованиелабораторныхмаркеров(альбуминурия,сывороточныйкреатинин с расчетом СКФ) и в зависимости от результата диагностируетсяХБП.2. Учитывая сопоставимость двух маркеров для расчета СКФ (креатинина ицистатина С), а также преимущественное определение креатинина вбольшинстве лабораторий, с целью скрининга ХБП можно рекомендовать этотмаркер для массового обследования.3. Для Центров здоровья, не предусматривающих исследование крови(проведение инвазивных методов), возможно выявление ХБП с помощьюисследования альбуминурии.93СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Anandarajah S, Tai T, Lusignan S, Stevens P. The validity of searchingroutinely collected general practice computer data to identify patients withchronic kidney disease (CKD): a manual review of 500 medical records //Nephrol Dial Transplant.
– 2005. – N.20. – P. 2089–2096.2. Andreev E., Koopman M., Arisz L. A rise in plasma creatinine that is not asign of renal failure; which drags can be responsible? // J. Intern. Med. 1999. - Vol. 246, №3. - P.247-252.3. Atkins R., Polkinghorne K., Briganti E. et al. Prevalence of albuminuria inAustralia: The AusDiab Kidney Study // Kidney Int.
– 2004. – N.66 Suppl.92. – P. 22-244. Atkins R.C. The epidemiology of chronic kidney disease // Kidney Int. 2005. - Vol. 67, Suppl. 94. - P. 14-18.5. Atkins R.C. The epidemiology of chronic kidney disease // Kidney Int. –2005. – Vol.67, N.94. – P. 14-18.6. Atthobari J, Asselbergs FW, Boersma C, et al. Cost- effectiveness ofscreening for albuminuria with subsequent fosinopril treatment to preventcardiovascular events: a pharmacoeconomic analysis linked to thePrevention of Renal and Vascular Endstage Disease (PREVEND) study andthe Prevention of Renal and Vascular Endstage Disease Intervention Trial(PREVEND IT) // Clin Ther. – 2006. – N.28.
– P. 432-444.7. Bang H., Vupputuri S., Shoham D., Klemmer P. et al. SCreening for OccultREnal Disease (SCORED). A Simple Prediction Model for Chronic KidneyDisease // Arch Intern Med. – 2007. – N.167. – P. 374-381.8. Berthoux F., Jones E., Gellert R. et al. Epidemiological data of treatedendstage renal failure in the European Union (EU) during the year 1995;Report of European Renal Association Registry and the National Registries// Nephrol.
Dial. Transplant. - 1999. - Vol. 14. - P. 2332-2342.949. Bokenkamp A., Domanetzki M., Zinck R., Schumann G., Byrd D., BrodehlJ. Cystatin C: a new marker of glomerular filtration rate in childrenindependent of age and height // Pediatrics. – 1998. – N.101. – P. 875– 881.10. Bommer J. Prevalence and socio-economic aspects of chronic kidneydisease // Nephrol. Dial. Transplant. - 2002. - Vol. 17, Suppl. 11. - P. 8-12.11. Boulware LE, Jaar BG, Tarver-Carr ME, et al.
Screening for proteinuria inUS adults: a cost-effectiveness analysis // JAMA. – 2003. – N.290. – P.3101-3114.12. Brantsma AH, Bakker SJ, Hillege HL et al. Urinary albumin excretion andits relation with C-reactive protein and the metabolic syndrome in theprediction of type 2 diabetes // Diabetes Care. – 2005. – Vol.28, N.10. – P.2525-2530.13.Brenner В.
Cardiovascular and Renal Progression Factors in ChronicKidney Disease. Kidney International // 2005. – Vol. 68, N. 4. – P. 14111412.14.Brown W., Peters R., Ohmit S. Early detection of Kidney disease incommunity settings. The Kidney Early Evaluation Program (KEEP) // Am JKidney Dis. – 2003. – N.42.
– P. 22-35.15.Cepoi V. The prevalence of chronic kidney disease in Romen // Int Urologyand Nephrology. – 2012. – N.4 – P. 12-20.16.Chadban SJ, Briganti EM, Kerr PG et al. Prevalence of kidney damage inAustralian adults: The AusDiab kidney study // Journal of the AmericanSociety of Nephrology. – 2003. – N.14. – P.
131-138.17. Chadban SJ, Briganti EM, Kerr PG et al. Prevalence of kidney damage inAustralian adults: The AusDiab kidney study// Journal of the AmericanSociety of Nephrology. – 2003. – N.14. – P. 131-138.18. Chen J., Muntner P., Hamm L.L. et al. The metabolic syndrome andchronic kidney disease in U.S. adults // Ann. Intern. Med. - 2004. - Vol.140, №3. - P. 167-174.9519.Cirillo M., Stellato D., Laurenzi M., et al. Pulse pressure and isolatedsystolic hypertention: association with microalbuminuria. The GUBBIOStudy Collaborative Research Group // Kidney Int.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
