Диссертация (1140740), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Эти значения были максимальными, что вытекает из таблицы 28.Близость ROC-кривой к верхнему левому углу графика свидетельствовала овысокой информативности показателя для определения риска.109100Чувствительность, %806040200020406080100100% и Специфичность%Рисунок21-ROC-криваякаксоотношениедиагностическойчувствительности и специфичности для прогноза развития тяжелой степениХГП по гендерным, возрастным и метаболическим факторам.Таблица 28 - Соотношение чувствительности и специфичностиприразличным значениях коэффициента прогноза К для прогноза развитиятяжелой степени ХГППоказательК>0,037>0,0646>0,0749>0,1272>0,146>0,2352>0,3186>0,4569 *>0,4966>0,6396>0,6754>0,7892>0,9231Диагност.чувствительность96,1592,3192,3192,3192,3192,3192,3188,4684,6273,0861,5446,1538,46ДИ ДЧ80,4 - 99,974,9 - 99,174,9 - 99,174,9 - 99,174,9 - 99,174,9 - 99,174,9 - 99,169,8 - 97,665,1 - 95,652,2 - 88,440,6 - 79,826,6 - 66,620,2 - 59,4Диагност.специфичность17,6535,2952,9458,8270,5976,4785,2991,1894,1297,0697,0697,0697,06ДИ ДС6,8 - 34,519,7 - 53,535,1 - 70,240,7 - 75,452,5 - 84,958,8 - 89,368,9 - 95,076,3 - 98,180,3 - 99,384,7 - 99,984,7 - 99,984,7 - 99,984,7 - 99,9110>0,955823,089,0 - 43,6>0,96211,542,4 - 30,2>0,9780,000,0 - 13,2Примечание: * - разделительная точка cut-off97,0697,06100,0084,7 - 99,984,7 - 99,989,7 - 100Площадь под ROC кривой имели высокое значение 0,904±0,049 (z=8,2p<0,001) с доверительным интервалом 0,807-1,0, что свидетельствовало овысокой диагностической значимости определения риска развития тяжелойстепени ХГП по гендерным, возрастным и метаболическим факторам.Для автоматического расчета прогноза тяжелого течения ХГПиспользовали окно в программе Microsoft Exсel 2010, куда в маркированнуюцветом область вводили индивидуальные значения рангов пациента ирассчитывали значение К (рис.
22).Рисунок 22 - Окно в программе Microsoft Exсel 2010 для автоматическогорасчета коэффициента прогнозирования развития тяжелой степени ХГП погендерным, возрастным и метаболическим факторам.На следующем этапе при заключении о низком риске утяжеления ХГПпо гендерным, возрастным и метаболическим факторам необходимо оценитьдобавочный риск W в зависимости от уровня ФНО- в содержимомпародонтального кармана.111Для оценки добавочного риска (от 0 до 1) была разработана модель наоснове использования для аппроксимации логарифмической функции.Пациенту в содержимом ПК измеряют концентрацию ФНО-.Разработанная нами модель добавочного риска в зависимости отместного цитокинового профиля имела математическое выражение:W= -3,2 + 1,2log10(Y),где W – добавочный риск развития тяжелой степени ХГП взависимости от цитокинового профиля полости рта,Y – концентрация ФНО- в содержимом ПК в пг/мл.Графическая иллюстрация зависимости риска развития тяжелойстепени ХГП от концентрации ФНО- в содержимом ПК представлена нарис.
23. На рисунке представлено, что с повышением концентрации ФНО-всодержимомПКрискусугублениявоспалительно-деструктивныхизменений при пародонтите возрастает.W = -3,2046+1,2177*log10(x)1,0Вероятность W0,80,60,40,20,040060080010001200140016001800ФНО-альфа в пг/млРисунок 23 - График зависимости риска развития тяжелой степени ХГП отконцентрации ФНО- в содержимом ПК112Для каждого больного в исследовательской группе был рассчитандобавочный риск W развития тяжелой степени ХГП от концентрации ФНО-в содержимом ПК. Далее методом ROC-анализа определено критическоезначение W (точка cut-off), равное 0,3, при превышении которого смаксимальными диагностической чувствительностью и специфичностьюформировалось заключение о высоком добавочном риске развития тяжелойстепени ХГП.Если W≥0,3, то добавочный риск развития тяжелой степени ХГПвысокий, а при W<0,3 – низкий.
Данное заключение формируется сдиагностической чувствительностью 91,2% и специфичностью 70,8%.На рис. 24 представлена ROC-кривая при различным значенияхкоэффициента прогноза W. В таблице 29 также отражены значениядиагностической чувствительности и специфичности, согласно которымвеличинаW,равная0,3,имеланаибольшуючувствительностьспецифичность.100Чувствительность%806040200020406080100%-Специфичность%100и113Рисунок24-ROC-криваякаксоотношениедиагностическойчувствительности и специфичности для определения добавочного рискаразвития тяжелой степени ХГП по цитокиновому профилю содержимого ПК.Таблица 29 - Соотношение чувствительности и специфичности приразличныхзначенияхкоэффициентапрогнозаWдляопределениядобавочного риска развития тяжелой степени ХГП по цитокиновомупрофилю содержимого ПК.ПоказательW>0,29>0,3 *>0,32>0,33>0,34>0,35>0,36>0,38>0,4>0,41>0,45>0,46>0,5>0,51>0,52Диагност.чувствительность94,4491,6786,1183,3380,5672,2269,4466,6763,8961,1161,1155,5644,4436,1127,78ДИ ДЧ81,3 - 99,377,5 - 98,270,5 - 95,367,2 - 93,664,0 - 91,854,8 - 85,851,9 - 83,749,0 - 81,446,2 - 79,243,5 - 76,943,5 - 76,938,1 - 72,127,9 - 61,920,8 - 53,814,2 - 45,2Диагност.специфичность62,5070,8370,8370,8370,8370,8375,0079,1783,3387,5091,6791,6791,6791,67100,00ДИ ДС40,6 - 81,248,9 - 87,448,9 - 87,448,9 - 87,448,9 - 87,448,9 - 87,453,3 - 90,257,8 - 92,962,6 - 95,367,6 - 97,373,0 - 99,073,0 - 99,073,0 - 99,073,0 - 99,085,8 100,0Примечание: * - разделительная точка cut-offПлощадь под ROC кривой имели высокое значение 0,862±0,05 (z=7,3p<0,001) с доверительным интервалом 0,765-0,959, что свидетельствовало овысокой диагностической значимости определения добавочного риска Wразвития тяжелой степени ХГП по цитокиновому профилю содержимого ПК.Для автоматического расчета добавочного риска W развития тяжелойстепени ХГП использовали окно в программе Microsoft Exсel 2010, куда в114маркированнуюцветомобластьвводилииндивидуальныезначенияконцентрации ФНО- в содержимом ПК и рассчитывали значение W (рис.25).Рисунок 25 - Окно в программе Microsoft Exсel 2010 для автоматическогорасчета добавочного риска развития тяжелой степени ХГП по цитокиновомупрофилю содержимого ПК.115ГЛАВА 4.
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ИЗАКЛЮЧЕНИЕРаспространенность хронического пародонтита и метаболическогосиндрома среди населения Земли неуклонно растет, и это несмотря наразличныесовременныеаппаратныеметодикиобследованияипрогрессивные методы лечения в арсенале врачей-стоматологов и врачейлечебного профиля.Длительные наблюдения, а последние два десятилетия изучениехроническогопародонтитаиметаболическогосиндромаврамкахполиморбидной модели развития и течения, привели к накоплению большогообъема информации и к открытию новых патофизиологических путейвзаимного влияния этих нозологий друг на друга [37].До недавнего времени хронический пародонтит рассматривался как«очаговое» воспалительно-деструктивное заболевание, не оказывающеезначительного воздействия на другие ткани и органы человека.ПоданнымПроектаФедеральнойгосударственнойпрограммыпервичной профилактки стоматологических заболеваний среди населенияРоссии (2011) на 2008 год средние показатели распространенности признаковвоспаления тканей пародонта среди взрослого населения РФ в возрасте от 35до 44 лет составили более, чем у 80%, тогда как 16% из них имелиразвившиеся стадии воспаления – пародонтальные карманы.С подобной проблемой столкнулись и врачи лечебного профиля.Сложившийся и объединивший в себе несколько факторов – метаболическийсиндром, напрямую связан с социальными изменениями общества.
Вчастности, повышение комфорта и качества жизни привело к увеличениюколичества употребляемой пищи, снижению динамической нагрузки и, какследствие, к росту количества пациентов с данной патологией. Как былосказано ранее в нашей работе, метаболический синдром представлен целымсимптомокомплексом, компоненты которого представлены практически вовсех основных системах регуляции функционирования организма.116По уровню распространенности метаболический синдром едва лиуступает хроническому пародонтиту.
По различным эпидемиологическимданным на 2003 год представленность его колеблется от 14 до 40% впопуляции [45,156]В работе Ротарь О.П. с соавт. (2012) приведены данные поэпидемиологическим исследованиям распространенности факторов рискаразвития ССЗ в Москве, проведенной в рамках программы «Целеваядиспансеризация населения г. Москвы». Всего было обследовано 3.272.272мужчин и женщин в возрасте от 35 до 55 лет. У 60,7% пациентов былиобнаружены такие факторы, а повышенный ИМТ, котрый входит в МС, былнаиболее представлен в выборке и составил 31,9% всех участников [29].Шавшин Д.А.
с соавт. (2015) провели оценку представленности МС ужителей Калиниграда и получили неутешительные данные. Так, в возрастнойгруппе от 25 до 34 лет диагноз МС регистрировался у 53,3% мужчин и 16,6%женщин соответсвенно. А по мере увеличения возраста выборки – от 65 до 74лет показатели возрастали еще больше – МС регистрировался у 75,9 %мужчин и 46,7% женщин соответсвенно [36].Значительный прорыв и внедрение высокоточных методов в сференауки, в том числе и в медицине, в конце прошлого века так и не привел кзначительному снижению распространенности этих нозологий. Напротив,трудности в диагностике, профилактике и лечении при современном уровнетехнологий привели к пониманию того, что организм человека это сложныйморфофункциональный комплекс, реагирующий на любые изменения всистеме, а значит необходимо более пристальное, детальное и широкоерассмотрение патогенеза развития и течения пародонтита и влияния его наобщесоматическое состояние.Как упоминалось в главе «Обзор литературы» последнее десятилетиеознаменовалось подтверждением и открытием новых данных о взамосвязиХП и МС.117В работе Sora ND.
et al. (2013) оценивали ассоциациию МС и егоотдельных компонентов с выраженностью тяжелого пародонтита средипациентов с сахарным диабетом 2 типа. Результаты показали значительнуюсвязь МС со степенью пародонтита (RR = 2,77, p = 0,03). Отдельнаямногопараметрическая модель, включающая каждый компонентМС,показала незначительно повышенные показатели среди пациентов с большойокружностью талии (RR = 2,33, p = 0,09), а у пациентов с HbA1c ≥ 7% (RR =1,73,p=0,06).МноговариантныемоделиглубиныПКпоказалинезначительно повышенные показатели среди пациентов с метаболическимсиндромом (RR = 2,18, p = 0,06). Метаболический синдром связан с тяжестьюхронического пародонтита в исследуемой выборке [197].Недавнее исследование Jaramillo A.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
