Диссертация (1140701), страница 11
Текст из файла (страница 11)
представляютсобой избыточный набор признаков, который требует совокупного изученияна предмет определения значимости признаков и оптимизации признаковогопространства в целом. Эта задача также входит в исключительнуюкомпетенцию методов интеллектуального анализа данных.Для интеллектуальной обработки данных выбрано программноеобеспечение (ПО) Rap dM ner.Для изучения и выявления закономерностей было проанализировано400 карт — «Медицинская карта пациента, получающего медицинскуюпомощь в амбулаторных условиях» (форма 025/у).Вкачествеобоснованиядостаточностиданногоколичестваиспользовались результаты оценки скользящим контролем (кросс-валидация)данной выборки при решении типовой задачи распознавания.
Скользящийконтроль является ведущим методом контроля качества машинногообучения, который предполагает частичное (пошаговое) исключение частивыборки (как правило, 1-2% от общего числа объектов, тестовая выборка).Для обучения алгоритму подаются на вход 98-99% доступных данных(обучающая выборка), а тестирование осуществляется на исключённой части.Врезультатескользящеготестированияконтролянеобученноговыявленорезкихалгоритмаотклоненийврежимекачествараспознавания на тестовой выборке, что говорит о достаточности ирепрезентативности собранных данных.В рамках исследования составлены признаковые описания 400объектов, которые включают:- паспортную часть;6667- дату развития ОНМК;- признаки развившихся нарушений;- промежуток времени между датой развития ОНМК и началомпроведения медицинской реабилитации в амбулаторных условиях (третийэтап);- исследования и консультации специалистов проводимые в рамкахтретьего этапа реабилитации;- сроки нетрудоспособности;- наличие индивидуального плана реабилитации;- прогноз.Оценкупрогнозапроводилспециалист,осуществляющиймедицинскую реабилитацию в амбулаторных условиях, на основанииобъективных и субъективных данных в процессе осуществления программмедицинской реабилитации.В целях соответствующей "перекодировки" подаваемые на входалгоритмам данные приводились к единообразию (Приложение № 4).
Длявыявления закономерностей и построение прогноза при анализе медицинскихданных был выбран алгоритм Dec s on Tree (дерево решений) (Рисунок №14).Результаты работы алгоритма "дерево решений" показал наличиезакономерности между датой развития ОНМК, началом проведениямедицинской реабилитации в амбулаторных условиях (третий этап) ипрогнозом. Благоприятный прогноз, а вследствие и возращение к трудовойдеятельности, возможен при проведении медицинской реабилитации (третийэтап) с минимальной временной разницей между началом развития ОНМК иначалом проведения реабилитационных мероприятий в амбулаторныхусловиях (20,5 дней). Анализ также показал, что даже при поздних срокахначала проведения третьего этапа медицинской реабилитации возможен6768благоприятных прогноз для пациентов, перенесших ОНМК, при условиикомплексной непрерывной реабилитации.В основу исследования положен новый подход по применениюинтеллектуальногоанализаданныхвысокоточнымиматематическимиметодами машинного обучения и распознавания к данным, описывающимсоциальные и медицинские аспекты пациентов, перенесших ОМНК.Данное исследование ставит перед собой задачу дать прогнозвозможности восстановления утраченных функций и, как следствие,возможность возвращения к трудовой деятельности.
Интеллектуальныйанализ медицинских данных показал, что при проведение третьего этапамедицинскойреабилитациисредипациентов,перенесшихОНМКнаблюдается благоприятный прогноз при наличии минимального разрывамежду этапами реабилитации, а также при проведение комплексныхреабилитационных мероприятий с соблюдением мультидисциплинарныхпринципов восстановительного лечения.Рисунок № 14. Зависимость прогноза от сроков начала медицинской реабилитации вамбулаторных условияхТаким образом, анализ медицинских карт пациентов, получающихмедицинскуюпомощьвамбулаторныхусловиях,позволяетдать6869характеристику пациентов, перенесших ОНМК и проходивших медицинскуюреабилитацию в амбулаторных условиях.Портретпациентапредставленпреимущественноработающимнаселением (54,0±2,4%).Доля женщин преобладала в 2012 г., 2014 г., 2015 г., в свою очередьдоля мужчин преобладала над последними в 2011 г., 2013 г..Возраст,обратившихсяпациентовнаходилсявпределахтрудоспособного, чаще обращались больные в возрасте до 60 лет: женщины38,25±2,4% мужчины 23,75±2,1%.
Средний возраст женщин, проходившихмедицинскую реабилитацию имел тенденцию снижаться с 61,2±2,4 в 2011году до 54,7±2,4 в 2015 году. Такая же картина просматривается и среди лицмужского пола —77,7 ±2,0 (2011 г.), а 55,5 ±2,4 (2015 г.).В структуре пациентов, проходивших медицинскую реабилитациюпреобладали пациенты, работа которых связанас преимущественноинтеллектуальным трудом (71,1±2,2%).Установлено,чтосредипациентов,перенесшихОНМКипроходивших медицинскую реабилитацию преобладают лица с высшимобразованием (64,252,3%).Вместе с тем установлена корреляционная связь между уровнемобразования и благоприятным прогнозом: у лиц с высшим образованиемтесная прямая корреляционная связь среди женщин (r = 0,83, p < 0,001) исреди мужчин (r = 0,93, p < 0,001).В подавляющем большинстве пациенты инвалидность не имели(80,6±1,9%).
Более половины (68,7±2,5%) больных перенесли ОНМКвпервые. На долю лиц с повторными ОНМК пришлось 31,3±2,5%.Большинство пациентов, проходивших медицинскую реабилитацию вамбулаторных условиях в период 2011 – 2015 гг. перенесли ОНМК 3 – 6 летназад (первичное развитие ОНМК — 71,25% и лица с повторным развитиемОНМК — 14%). Очаг поражение в 61,7% случаев приходился на бассейн6970вертебро-базилярнойпациентов,артерии.перенесшихВОНМК,подавляющемвстречалисьбольшинствесредивертебро-мозжечковыенарушения (65,9%). Все пациенты проходившие медицинскую реабилитациюимели сочетанную патологию, в 25% имели сочетанную сопутствующуюпатологию.
При разработке программ медицинской реабилитации данныйаспект имеет важное значение для назначения лечения и определенияпрогноза медицинской реабилитации.При анализе оказанных услуг в рамках программ медицинскойреабилитации в амбулаторных условиях выявлено следующее: 100%программмедицинскойреабилитациисодержатконсультации врача-невролога; 75,2% — врача-терапевта 69% — врача-физиотерапевта 64% — врача-офтальмолога.Основныелечебно-диагностическиепроцедуры,которыебыливключены в программы медицинской реабилитации, стали: денситометрия,массаж, Эхо-ЭС, УЗДГ, магнитотерапия, медико-логопедические процедуры,ЛФК, нейропсихологические процедуры, биомеханодиагностика, ФТЛ.Проведенный анализ первичной медицинской документации похволилсделать вывод об ограничение жизнедеятельности пациентов, перенесшихОНМК: ограничение в трудовой деятельности испытывают 77,83,2%,самообслуживании (55,33,5%), а также наблюдается нарушение ориентациив пространстве (81,22,8%).
Меньшее количество пациентов испытывалоограничение в передвижении (11,53,8%), обучении (5,71,5%) и общении(4,11,3%) .Полученная характеристика пациента, перенесшего ОНМК, имеетпрогностическое значение для планирования и организации медицинской7071реабилитации в амбулаторных условиях, а также позволила провестиинтеллектуальный анализ данных.Метод интеллектуального анализа данных является эффективныминструментом обработки и анализа медицинских данных, подтвержденныйрезультатами исследования при прогнозировании исхода среди пациентов,имеющих в анамнезе ОНМК.
В результате работы выявлены закономерности,влияющиенапрогнозтретьегоэтапамедицинскойреабилитации.Установлено, что проведение медицинской реабилитации (третьего этапа)необходимо проводить в период не превышающий 20,5 дней от началаразвития ОНМК. Кроме того, наиболее благоприятный прогноз наблюдаетсясреди лиц, которые своевременно, комплексно и полноценно проходяттретий этап реабилитации.7172ГЛАВА 4. МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПАЦИЕНТОВ,ПЕРЕНЕСШИХ ОСТРОЕ НАРУШЕНИЕ МОЗГОВОГОКРОВООБРАЩЕНИЯ И ПРОХОДЯЩИХ МЕДИЦИНСКУЮРЕАБИЛИТАЦИЮ В АМБУЛАТОРНЫХ УСЛОВИЯХВ период с 2016 по 2018 года на базе филиала № 7 Государственногоавтономного учреждения здравоохранения г. Москвы «Московский научнопрактический центр медицинской реабилитации, восстановительной испортивной медицины Департамента здравоохранения г.
Москвы» (ГАУЗМНПЦ МРВСМ ДЗМ) был проведен социологический опрос 400 пациентов,перенесших острое нарушение мозгового кровообращения и проходившихмедицинскую реабилитацию (из них 59,6 %2,4 женщин, 40,4%2,4 мужчин)в амбулаторных условиях.По данным проведенного анкетирования были подтверждены данные,полученные с помощью выкопировки данных из первичной медицинскойдокументации — амбулаторных карт пациентов, что среди лиц, перенесшихОНМК, чаще обращаются за медицинской реабилитацией женщинытрудоспособного возраста (Рисунки № 15, 16,17).Рисунок № 55.
Половозрастное распределение респондентов, перенесших ОНМК(на 100 лиц)7273Рисунок № 16. Распределение женщин по возрасту, проходящих медицинскуюреабилитацию в амбулаторных условияхРисунок № 17. Распределение мужчин по возрасту, проходящих медицинскуюреабилитацию в амбулаторных условияхДля дифференцированного подхода к медико-социальному изучениюпациентов, получающих медицинскую реабилитацию в амбулаторныхусловиях, необходимо учитывать их трудовой анамнез (Рисунок № 18).Анализ показал, что среди респондентов были трудоустроенные лица,(суммарно — 48,62,4%). Этот фактор имеет важное значение для анализаэкономических затрат и оценки предотвращенного экономического ущерба.Вместе с тем 432,4% были лица пенсионного возраста.7374Рисунок № 18.
Трудовой анамнез пациента, перенесший ОНМК и проходящиймедицинскую реабилитацию в амбулаторных условиях (%)Среди пациентов 78% проживают совместно с родственниками илишь 12% проживают одни (Рисунок № 19). Среди респондентов 6,75%отметили вариант «другое», указывая при этом, что они живут с сиделкой.Таким образом большинство пациентом независимо от их неврологическогодефицита являются бременем для своих родственником там самым создаваяне только физический дискомфорт близким, но также и финансовый в видепрямых затрат (на лекарства, медицинское обслуживание и социальноеобеспечение)икосвенныхзатрат(пособияповременнойнетрудоспособности, пособия по уходу за родственником, а такженедополученный вклад в ВВП, в связи с отсутствием на рабочем месте).Врачам, работающий с данной группой пациентов, необходимо учитыватьсоциальныйстатуспациентаипринеобходимостипроводитьдополнительную разъяснительную работу среди родственников.Важное значение имеет частота обращений в МО за медицинскойпомощью.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
