Диссертация (1140538), страница 22

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Пятое ранговое местозанимает класс болезней уха и сосцевидного отростка.142Анализ показателей уровня общей заболеваемости исследуемой группы, вдинамике за десять лет позволил установить, что наибольший рост, с увеличениемсрока давности боевой ЧМТ, произошел по классу болезней системыкровообращения со средним абсолютным ежегодным приростом 5,31 случаев на100 обследованных. На втором месте – болезни нервной системы (2,83 случая), натретьем – болезни органов пищеварения (2,47 случая), на четвертом – болезникостно-мышечной системы (2,01 случая), на пятом – болезни эндокриннойсистемы (1,35 случай). В то же время отмечается наибольшее снижение уровняобщей заболеваемости с увеличением срока давности боевой ЧМТ, по классутравмы и отравления, со средним абсолютным ежегодным снижением уровня 10,3случая на 100 обследованных.

На втором месте – психические расстройства (1,25случай), на третьем – болезни органов дыхания (1,24 случая), на четвертом –болезни кожи (0,04 случаев).Изучение динамики уровня первичной заболеваемости исследуемой группыза десять лет длительности периода катамнестического наблюдения выявилонаибольший рост по классу болезни органов пищеварения со среднимабсолютным ежегодным приростом 1,24 случая на 100 обследованных. На второмместе – болезни эндокринной системы (0,68 случаев), на третьем – болезниорганов кровообращения (0,41 случаев), на четвертом – новообразования (0,19случаев), на пятом – болезни глаз (0,16 случаев). Наибольшее снижение уровняпервичной заболеваемости за исследуемый период произошло по классу травмы иотравления со средним абсолютным ежегодным снижением 13,8 случаев на 100обследованных. На втором месте – психические расстройства (3,68 случая), натретьем – болезни органов дыхания (1,33 случай), на четвертом – болезни костномышечной системы (0,89 случаев), на пятом – болезни уха (0,77 случаев).Изучение хронической соматической патологии среди участников КТО,получивших боевые ЧМТ показало, что первое ранговое место по уровнюнакопленной заболеваемости за исследуемый период наблюдения занимаетгипертоническая болезнь (67,6 случаев на 100 обследованных), на втором –143остеохондроз позвоночника (55,4 случаев), на третьем – язвенная болезнь (20,1случаев), на четвертом – болезни щитовидной железы (16,5 случаев), на пятом –хронический простатит (15,1 случаев), на шестом – ишемическая болезнь сердца(12,9 случаев), на седьмом – цереброваскулярные болезни (11,1 случаев), навосьмом – эпилепсия (6,0 случаев), на девятом – сахарный диабет (3,0 случая).

Поостальным болезням уровень накопленной заболеваемости составляет менее 3,0случаев на 100 обследованных.Выявлено, что уровень заболеваемости гипертонической болезнью втечение года после получения боевой ЧМТ статистически значимо превышаетуровень заболеваемости за период один год до получения боевой ЧМТ (р=0,0001).Большинству лиц диагноз гипертоническая болезнь (35,0%), остеохондрозпозвоночника (33,0%) и язвенная болезнь (34,0%) установлен в возрасте 30-34года. Болезни щитовидной железы дебютировали в основном в 35-39 лет (52%).Для построения прогностических моделей использовались изученные врамкахданногоисследованиямедико-социальныефакторы,имеющиестатистически значимую связь с изучаемым событием.В результате многофакторного математического моделирования прогнозариска первичной инвалидности построено несколько десятков уравненийрегрессии, из которых было выбрано два уравнения, имеющие высокие значенияпредсказательной способности более 80% и включающие факторы, доступныепрактикующему врачу при поступлении пациента на реабилитационное лечение.Впервуюматематическуюмодельпрогнозированияпервичнойинвалидности вошли пять независимых переменных: характер полученной боевойЧМТ (ОШ=9,730; 95% ДИ 2,349-40,304), возраст (ОШ=1,301; 95% ДИ 1,1441,481), занятие спортом (ОШ=0,045; 95% ДИ 0,010-0,196), место службы(ОШ=8,180; 95% ДИ 2,030-32,952), льготное лекарственное обеспечение(ОШ=0,077; 95% ДИ 0,012-0,491).КоэффициентдетерминацииНайджелкеркамоделисоставил0,662,критерий согласия Хосмера-Лемешова – 0,719.

Чувствительность модели144составила 80,4%, специфичность 85,0%, предсказательная точность 83,0%, чтоявляется хорошей степенью информационной способности, при значениистатистики χ2Вальда=72,194, df=5, р=0,0001.Показатель площади под ROC-кривой составил 0,925±,025 (р=0,0001; 95%ДИ 0,876-0,974), что соответствует отличному качеству предсказательнойспособности математической модели.Втораяматематическаямодельпрогнозапервичнойинвалидностипредставлена пятью независимыми переменными: частота профилактическихмедицинских осмотров (ОШ=0,026; 95% ДИ 0,003-0,208), возраст получениябоевой ЧМТ (ОШ=1,390; 95% ДИ 1,147-1,685), частота санаторно-курортноголечения (ОШ=0,029; 95% ДИ 0,003-0,269), характер полученной боевой ЧМТ(ОШ=72,024; 95% ДИ 8,05-644,73), тяжесть травмы (ОШ=436,879; 95% ДИ 14,712950,6).Коэффициент детерминации Найджелкерка второй модели составил 0,842,критерий согласия Хосмера-Лемешова – 0,999.

Прогнозируемая точность даннойпрогностической модели составила 94,1%, что является отличной степеньюинформационной способности, при значении статистики χ2Вальда=100,576, df=5,р=0,0001, чувствительность составила 91,5%, специфичность 96,3%.Показатель площади под ROC-кривой составил 0,977±0,012 (р=0,0001; 95%ДИ0,953-1,0),чтосоответствуетотличномукачествупредсказательнойспособности математической модели.Изученные в рамках данного исследования медико-социальные факторыиспользованы для прогнозирования риска развития гипертонической болезни втечение пяти лет после полученной боевой ЧМТ, в результате которого созданаматематическаямодельпрогноза.Всоставмоделивошлиследующиенезависимые переменные: количество командировок на Северный Кавказ(ОШ=1,437; 95% ДИ 1,159-1,782), частота занятий спортом (ОШ=0,053; 95% ДИ0,01-0,286), возраст при котором была получена боевая ЧМТ (ОШ=1,308; 95% ДИ1451,138-1,503), высокая степень физического напряжения (ОШ=0,043; 95% ДИ0,009; 0,208).Коэффициент детерминации Найджелкерка данной математической моделисоставил 0,575, значение критерия согласия Хосмера-Лемешова составило 0,902,что свидетельствует об отличном качестве математической модели.Совпадение фактического и расчетного показателей классифицирующейспособности в группах исследования составило 82%, при значении статистикиχ2Вальда=50,014,df=4,р=0,0001,чувствительностьмодели–77,5%,специфичность – 85,7%.Показатель площади под ROC-кривой (AUC) составил 0,891±0,033(р=0,0001; 95% ДИ 0,826-0,956), что соответствует отличному качествупредсказательной способности математической модели.Прогнозирование вероятности развития остеохондроза позвоночника средиучастников КТО, получивших боевые ЧМТ, при помощи однофакторногологистического регрессионного анализа, показало, что среди исследованныхмедико-социальныхфакторов,впредположении,чтодействуеттолькорассматриваемый фактор, статистически значимое влияние на клинический исходоказывают две переменные.

Ранжирование данных переменных показало, чтонаибольшее влияние по значимости фактора риска на развитие остеохондрозапозвоночника, занимает образование исследуемого контингента (ОШ=2,824, 95%ДИ 1,224-6,514). Второе ранговое место по значимости фактора риска на развитиеостеохондроза позвоночника оказывает место службы (ОШ=2,796, 95% ДИ 1,2776,120).Однофакторное прогнозирование риска развития язвенной болезни средиучастников КТО, получивших боевые ЧМТ, результатов не дало.Многофакторное математическое моделирование прогноза риска развитияостеохондроза и язвенной болезни среди участников КТО, получивших боевыеЧМТ,сиспользованиемисследованныхмедико-социальныхфакторов,146результатов, удовлетворяющих поставленным условиям – точность прогнозаболее 80%, не дало.Остальные изученные медико-социальные переменные не достигаютстатистической значимости на риск развития инвалидности и хроническойсоматической патологии среди участников КТО, получивших боевые ЧМТ.Однако при появлении новых данных, модель может быть дополнена.Разработанные в исследованииматематические модели,на основеизученных медико-социальных факторов, позволяют на индивидуальном уровнеспрогнозировать риск неблагоприятного клинического исхода в виде первичнойинвалидности и развития хронической соматической патологии среди участниковКТО, получивших боевые ЧМТ.Для интерпретации рассчитанных значений прогнозируемого риска, наоснове полученных математических моделей, были разработаны критерии оценкипрогнозируемого риска первичной инвалидности и риска развития хроническойсоматической патологии среди участников КТО, получивших боевые ЧМТ.Интервал шкалы прогнозируемых значений от 0 до 24,99% соответствуетнизкому уровню риска, от 25 до 49,99% - среднему уровню риска, от 50 до 74,99%- высокому уровню риска, от 75 до 100% - очень высокому уровню риска.Впоследствииосуществляеммедико-социальнуюреабилитациюданногоконтингента лиц, по разработанному алгоритму.В целях упрощения расчетов практикующими врачами, были созданыпрограммы, реализованные на платформе Microsoft Visual C++2013, которыепозволяютзасчитанныеминутырассчитатьпрогнозируемыйрискнаиндивидуальном уровне по установленным медико-социальным факторам.Для апробации разработанных критериев и алгоритмов, участников КТО,с боевыми ЧМТ без инвалидности, о которых имелась полная информация повсем необходимым переменным в нашей базе данных, протестировали впрограммном модуле прогноза риска первичной инвалидности.147В результате тестирования в программных модулях прогноза рискапервичной инвалидности, участники КТО с боевыми ЧМТ были распределены начетыре группы риска.

Характеристики

Список файлов диссертации