Диссертация (1140515), страница 13
Текст из файла (страница 13)
М. IV Российская онкологическая конференция. Статистика ракаподжелудочной железы. Российский онкологический научный центр им. ННБлохина РАМН, Москва/ЕМ Аксель, ТИ Ушакова [Электронный ресурс]//Российский онкологический научный центр им. НН Блохина РАМН, Москва.[сайт] (http://www. rosoncoweb. ru/library/congress/ru/04/08.php., дата обращения 20мая 2018 г.)2.Афанасьев С.
Г., Тузиков С. А. Нерезектабельные опухоли печени (обзорлитературы) //Сибирский онкологический журнал. – 2006. – №. 1. С. 49-54.3.Баженова Ю. В. Современные аспекты деятельности службы лучевойдиагностики в Российской Федерации //Сибирский медицинский журнал. – 2015. –Т. 134.
– №. 3. – С. 78-81.4.Вальстрем Б. Излучение, здоровье и общество. –МАГАТЭ, 1998–. 56 с.5.Зогот С. Р., Акберов Р. Ф., Михайлов М. К. Спиральная компьютернотомографическая ангиография в оценке васкуляризации и степенизлокачественности гепатоцеллюлярного рака //Казанский медицинский журнал. –2013. – Т. 94.
– №. 6. – С. 858-8686.Каприн А.Д., Старинский В.В., Петров Г.В. Злокачественныеновообразования в России в 2015 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИим. П.А. Герцена, филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2017. — 250 с.7.Кармазановский Г. Г., Ревишвили А. Ш. Факторы риска и патофизиологияконтраст-индуцированной нефропатии после мультиспиральной компьютернойтомографии с контрастным усилением //Медицинская визуализация. – 2017.
– №.1. – С. 103-115.8.Кондратьев Е. В. Оптимизация лучевой нагрузки на пациента припроведении КТ B ангиографии аорты и периферических артерий //Медицинскаявизуализация. – 2012. – №. 3. – С. 41-50.9.Кондратьев Е.В. Оптимизация протоколов мультиспиральной компьютернотомографической ангиографии: автореф.
Дисс. канд. мед. наук — М., 2013; 21 С.10.Рак. Информационный бюллетень ВОЗ Февраль 2017 г. [Электронныйресурс]//ВсемирнаяорганизацияЗдравоохранения[сайт].(http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs297/ru/, дата обращения 20 мая 2018)11. Синицын В. Е., Мершина Е.А., Архипова И.М. и др.
Возможности снижениялучевой нагрузки при проведении МСКТ коронарных артерий //Диагностическая иинтервенционная радиология. – 2011. – Т. 5. – №. 1. – С. 21-29.12. Синицын В. Е., Комарова М. А., Мершина Е. А. Сравнение низкой и высокойконцентрации (270 и 320 мг йода/мл) изоосмолярного йодсодержащегоконтрастного препарата при выполнении многосрезовой компьютерно-92томографической коронарографии: одноцентровое проспективное слепоерандомизированное исследование //Вестник рентгенологии и радиологии.
– 2016.– №. 4. – С. 5-12.13. Тюрин И.Е. Лучевая диагностика в Российской Федерации в 2016 г. //Вестникрентгенологии и радиологии. – 2017. – №4 – С. 219-226.14. Шимановский Н. Л. Контрастные средства: рук. по рацион. применению. –ГЭОТАР-Медиа, 2009. – С. 169-171.15. Яргин С. В. Компьютерная томография: технические аспекты качестваисследований и лучевой нагрузки // Молодой ученый.
— 2013. — №4. — С. 106109.16. Al-Hawary M. M., Kaza R. K., Platt J. F. CT enterography: concepts and advancesin Crohn's disease imaging //Radiologic Clinics. – 2013. – Vol. 51. – №. 1. – P. 1-16.17. Amis E. S. Butler P.F., Applegate K.E. et al. American College of Radiology whitepaper on radiation dose in medicine //Journal of the American college of radiology. –2007.
– Vol. 4. – №. 5. – P. 272-284.18. Andersen A. H., Kak A. C. Simultaneous algebraic reconstruction technique(SART): a superior implementation of the ART algorithm //Ultrasonic imaging. – 1984.– Vol. 6. – №. 1. – P. 81-94.19. Ashton J. R., West J. L., Badea C. T. In vivo small animal micro-CT usingnanoparticle contrast agents //Frontiers in pharmacology. – 2015. – Vol. 6.
– P. 25620.Assareh A., Yazdankhah S., Majidi S. et al. Contrast induced nephropathy amongpatients with normal renal function undergoing coronary angiography //Journal of renalinjury prevention. – 2016. – Vol. 5. – №. 1. – P. 21.21. Baker M. E. Dong F., Primak A. et al. Contrast-to-noise ratio and low-contrastobject resolution on full-and low-dose MDCT: SAFIRE versus filtered back projectionin a low-contrast object phantom and in the liver //American Journal of Roentgenology.– 2012. – Vol.
199. – №. 1. – P. 8-18.22. Brenner D. J., Hall E. J. Computed tomography—an increasing source of radiationexposure //New England Journal of Medicine. – 2007. – Vol. 357. – №. 22. – P. 22772284.23. Cardis E., Vrijheid M., Blettner M. et al. The 15-Country Collaborative Study ofCancer Risk among Radiation Workers in the Nuclear Industry: estimates of radiationrelated cancer risks //Radiation research. – 2007. – Vol. 167. – №. 4. – P. 396-416.24. Chang W., Lee J.M., Lee K. et al. Assessment of a model-based, iterativereconstruction algorithm (MBIR) regarding image quality and dose reduction in livercomputed tomography //Investigative radiology. – 2013.
– Vol. 48. – №. 8. – P. 598-606.25. Chipiga L., Bernhardsson C. Patient doses in computed tomography examinationsin two regions of the Russian Federation //Radiation protection dosimetry. – 2016. – Vol.169. – №. 1-4. – P. 240-244.9326. Choi J. W., Lee J.M., Yoon J.H. et al. Iterative reconstruction algorithms ofcomputed tomography for the assessment of small pancreatic lesions: phantom study//Journal of computer assisted tomography. – 2013. – Vol. 37. – №.
6. – P. 911-923.27. Deak P. D., Langner O., Lell M. et al. Effects of adaptive section collimation onpatient radiation dose in multisection spiral CT //Radiology. – 2009. – Vol. 252. – №. 1.– P. 140-147.28. Deák Z., Grimm J.M., Treitl M. et al.
Filtered back projection, adaptive statisticaliterative reconstruction, and a model-based iterative reconstruction in abdominal CT: anexperimental clinical study //Radiology. – 2013. – Vol. 266. – №. 1. – P. 197-206.29. El-Ghar M. E. A., Shokeir A.A., Refaie H.F. et al. Low-dose unenhancedcomputed tomography for diagnosing stone disease in obese patients //Arab journal ofurology. – 2012. – Vol. 10. – №. 3. – P. 279-283.30. Fletcher J.
G., Hara A.K., Fidler J.L. et al. Observer performance for adaptive,image-based denoising and filtered back projection compared to scanner-based iterativereconstruction for lower dose CT enterography //Abdominal imaging. – 2015. – Vol. 40.– №. 5.
– P. 1050-1059.31. Funama Y., Awai K., Nakayama Y. et al. Radiation dose reduction withoutdegradation of low-contrast detectability at abdominal multisection CT with a low–tubevoltage technique: phantom study //Radiology. – 2005. – Vol. 237. – №. 3. – P.
905-910.32. Gervaise A., Naulet P., Beuret F. et al. Low-dose CT with automatic tube currentmodulation, adaptive statistical iterative reconstruction, and low tube voltage for thediagnosis of renal colic: impact of body mass index //American Journal ofRoentgenology. – 2014. – Vol. 202. – №. 3. – P. 553-56033. Gilbert P.
Iterative methods for the three-dimensional reconstruction of an objectfrom projections //Journal of theoretical biology. – 1972. – Vol. 36. – №. 1. – P. 105-117.34. Gonzalez-Guindalini F. D., Ferreira Botelho M.P., Töre H.G. et al. MDCT of chest,abdomen, and pelvis using attenuation-based automated tube voltage selection incombination with iterative reconstruction: an intrapatient study of radiation dose andimage quality //American Journal of Roentgenology. – 2013. – Vol. 201. – №. 5. – P.1075-1082.35.
Goo H. W. CT radiation dose optimization and estimation: an update forradiologists //Korean journal of radiology. – 2012. – Vol. 13. – №. 1. – P. 1-11.36. Gordon R., Bender R., Herman G. T. Algebraic reconstruction techniques (ART)for three-dimensional electron microscopy and X-ray photography //Journal of theoreticalBiology. – 1970. – Vol. 29.
– №. 3. – P. 471-481.37. Greffier J., Macri F., Larbi A. et al. Dose reduction with iterative reconstruction inmulti-detector CT: what is the impact on deformation of circular structures in phantomstudy? //Diagnostic and interventional imaging. – 2016. – Vol. 97. – №. 2. – P. 187-196.9438. Habibzadeh M.
A., Ay M.R., Asl A.R. et al. Impact of miscentering on patient doseand image noise in x-ray CT imaging: phantom and clinical studies //Physica Medica:European Journal of Medical Physics. – 2012. – Vol. 28. – №. 3. – P. 191-19939. Hara A. K., Paden R.G., Silva A.C. et al. Iterative reconstruction technique forreducing body radiation dose at CT: feasibility study //American Journal ofRoentgenology. – 2009.
– Vol. 193. – №. 3. – P. 764-771.40. Hara A. K., Johnson C.D., Reed J.E. et al. Reducing data size and radiation dosefor CT colonography //AJR. American journal of roentgenology. – 1997. – Vol. 168. –№. 5. – P. 1181-1184.41. Holmquist F., Nyman U., Siemund R. et al. Impact of iterative reconstructions onimage noise and low-contrast object detection in low kVp simulated abdominal CT: aphantom study //Acta Radiologica. – 2016.
– Vol. 57. – №. 9. – P. 1079-1088.42. Hwang I., Cho J.Y., Kim S.Y. et al. Low tube voltage computed tomographyurography using low-concentration contrast media: Comparison of image quality inconventional computed tomography urography //European journal of radiology. – 2015.– Vol. 84. – №. 12. – P. 2454-2463.43. Ionizing radiation exposure of the population of the United States // NationalCouncil on Radiation Protection and Measurements. – 2009.- NCRP Report No 16044.
Jaffe T. A., Gaca A.M., Delaney S. et al. Radiation doses from small-bowel followthrough and abdominopelvic MDCT in Crohn's disease //American Journal ofRoentgenology. – 2007. – Vol. 189. – №. 5. – P. 1015-1022.45. Kalva S. P., Sahani D.V., Hahn P.F. et al. Using the K-edge to improve contrastconspicuity and to lower radiation dose with a 16-MDCT: a phantom and human study//Journal of computer assisted tomography.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
