Диссертация (1140393), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Адамовой (2003),в картине узлового нетоксического зоба имеется интрафолликулярная пролиферация эпителия в умеренном количестве в 51,7% случаев, тогда как понашим данным в г. Пензе этот показатель составил только 28,6%.В картине узлового токсического зоба нами были обнаружены фолликулы крупного и среднего диаметра (187,81±11,18 мкм), что соответствуетаналогичному показателю в исследовании Я.Г. Адамовой (2003) «до 200мкм». В нашем исследовании высота тиреоидного эпителия также была невысокой (4,86±0,09 мкм) и соответствовала размерным характеристикам эпителия узлового нетоксического зоба, однако ширина эпителия составляла5,45±0,08 мкм, что характеризует форму клеток как кубическую, которая являлась преобладающей (82,5%). Размерные характеристики фолликулярногоэпителия можно сравнить с данными О.А.
Калминой (1995), где высота эпителиальных клеток составила 6,44±0,09 мкм. В исследовании Я.Г. Адамовой(2003) описывается преобладание кубического эпителия в 78,3% случаев, атакже наличие единичных цилиндрических клеток в 60% случаев и единичных уплощенных клеток в 30,4% случаев. Ядра эпителиальных клеток округлой формы были обнаружены нами в 60% случаев, овальная форма ядернаблюдалась в 10% случаев. Однако в исследовании Я.Г. Адамовой (2003)округлые ядра отмечались в 100% случаев. В нашем исследовании сетчатыйколлоид был обнаружен в 50% случаев, гомогенный - в 30% случаев, краеваявакуолизация выявлялась в 70% случаев.
В исследовании Я.Г. Адамовой(2003) в 82,6% случаев преобладал гомогенный коллоид, в 69% случаев выявлялся плотный коллоид, краевая вакуолизация была обнаружена в 60,8%случаев (Адамова Я.Г., 2003).114В группе диффузных токсических зобов в нашем исследовании размеры фолликулов составляли 177,88±3,84 мкм, что превышает аналогичный показатель в исследовании О.А. Калминой (1995) (103,41± 5,04 мкм), но сопоставимо с результатами Я.Г.
Адамовой (2003) (100-200 мкм). Высота тиреоидного эпителия в нашем исследовании составила 5,63±0,09 мкм, что несколько ниже, чем в Саратовской области (9.18±0.24 мкм) (Адамова Я.Г.,2003). Форма эпителиальных клеток нами определялась как кубическая в45,8% случаев, в 31,3% случаев отмечалось небольшое количество плоскихклеток, в Саратовской области кубические клетки преобладали в 90% случаев (Адамова Я.Г., 2003). Форма ядер была нами определена как округлая в52,1% случаев, в 20,8% случаев встречалось небольшое количество овальныхядер. В работе Я.Г. Адамовой (2003) округлые ядра определялись в 70% случаев, умеренное количество овальных ядер отмечалось в 50% случаев.
Состояние коллоида в нашем исследовании отмечено как гомогенное в 66,7%случаев, единичные случаи сетчатого коллоида обнаруживались в 54,2% случаев, краевая вакуолизация преобладала в 83,3% случаев, в Саратовской области гомогенный коллоид встречался в 60% случаев, умеренное количествосетчатого коллоида регистрировалось в 60% случаев, краевая вакуолизацияобнаруживалась в 50% случаев (Адамова Я.Г., 2003).При аутоиммунном тиреоидите фолликулы имели примерно равныйдиаметр (133,37±6,61 мкм в нашем исследовании, 116.55±5.18 мкм в работеО.А.
Калминой (1995), 100-150 мкм в работе Я.Г. Адамовой (2003)). Эпителий в Пензенской области отличался несколько меньшей высотой (5,92±0,15мкм) по сравнению с аналогичным показателем Саратовской области(7.49±0.11 мкм) (Адамова Я.Г., 2003). Кубическая форма эпителиальных клеток отмечалась нами в 66,7% случаев, в 14,3% преобладал уплощенный эпителий, в Саратовской области кубические эпителиальные клетки преобладалив 75% случаев.
Округлая форма ядер нами была выявлена в 76,2% случаев, в23,8% случаев наблюдалась овальная форма ядер. В исследовании Я.Г. Ада-115мовой (2003) округлые ядра преобладали в 50% случаев, умеренное количество овальных ядер отмечалось в 20,8% случаев (Адамова Я.Г., 2003).В патоморфологической картине аденом на фоне полиморфизма клеточных структур и в нашем исследовании, и в исследовании Я.Г. Адамовой(2003) преобладал кубический эпителий (87,5%) с округлыми, преимущественно гиперхромными ядрами (70,8%) (Адамова Я.Г., 2003).В картине папиллярного рака щитовидной железы на первый план выходит полиморфизм клеточных структур с развитием сосочковой пролиферации эпителия. При этом в нашем исследовании преобладали папиллярныеструктуры с короткими сосочками (82,4%), а в работе Я.Г. Адамовой (2003)отмечались длинные сосочки (54,2%), и ветвящиеся сосочковые структуры(29,2%) (Адамова Я.Г., 2003).Таким образом, несмотря на имеющиеся различия в патоморфологической структуре тиреоидной патологии, можно выделить большое количествообщих черт между результатами, полученными в Пензенской и Саратовскойобластях, поскольку сходные экологические условия формируют схожиемикроморфометрические изменения.При сравнении уровня загрязненности компонентов окружающей среды наибольшие различия прослеживались в содержании диоксида азота ввоздухе Саратовской области 1,5 ПДК (0,06 мг/м3) при 0,6 ПДК (0,024 мг/м3)в Пензенской области; содержание диоксида серы в Пензенской области составляло 0,1 ПДК (0,005 мг/м3), в то время как в Саратовской области не превышало 0,04 ПДК (0,002 мг/м3).
Содержание сероводорода в обоих регионахнаходилось на уровне 0,001 мг/м3, концентрация фенола в Пензенской и Саратовской областях составляла 0,7 ПДК (0,0021 мг/м3), уровень взвешенныхчастиц не превышал 0,4 ПДК (0,06 мг/м3).В воде Саратовской области отмечалось значительное повышениеуровня нитритов до 6,9 ПДК (20,7 мг/л), при 0,6 ПДК (1,74 мг/л) в Пензенской области116Были выявлены небольшие различия в концентрации меди в воде: 2,3ПДК (2,3 мг/л) в Пензенской области и 2,6 ПДК (2,6 мг/л) в Саратовской области. Содержание железа в воде также не сильно различалось: 1,4 ПДК (0,41мг/л) в Пензенской области и 1,1 ПДК (0,33 мг/л) в Саратовской области.В то же время были отмечены значительные расхождения в минеральном загрязнении почвы.
Содержание меди в почве Саратовской области всреднем в 3,6 раза выше (28 мг/кг и 7,8 мг/кг, соответственно); содержаниецинка в 4,8 раза выше (232 мг/кг и 48,8 мг/кг), содержание свинца в 1,4 разавыше (11 мг/кг и 7,6 мг/кг), чем в Пензенской области.Таким образом, микроморфологические особенности тироцитов приразных формах патологии щитовидной железы могут быть связаны со значительными различиями в содержании диоксида азота в воздухе, нитритов вводе, меди и цинка в почве.Использование иммуногистохимических методов диагностики опухолей щитовидной железы разной степени злокачественности довольно частовстречается в отечественной и зарубежной литературе, но большой переченьмаркеров, используемых для диагностики привел к необходимости выбратьминимальное количество маркеров, достаточных для точной диагностики.Эта проблема затрагивалась в работах О.В.
Соколовой (2009) и Н.Ю. Двинских (2010), которые также пришли к выводу о высокой точности совместного использования галектина-3, НВМЕ-1 и цитокератина-19.В современных условиях развития информационных технологий всебольшее значение приобретает автоматизация и компьютеризация диагностического процесса (Kayser K., Görtler J., Borkenfeld S., 2011).
Автоматические компьютерные диагностические системы довольно длительное времяприменяются при определении патологии щитовидной железы, но в то жевремя они довольно неудобны в использовании, или имеют невысокую точность диагностики.В отечественной практике применяется метод компьютерной кариоцитометрии, основанной на анализе изображений в цитологических препаратах.117Данный метод основывается на измерении и последующем анализе периметра и площади ядер, а также их оптической плотности (Полоз Т.Л., ШкурупийВ.А., Полоз В.В., 2006).
При этом сами авторы отмечают, что полученныепри компьютерном цитометрическом анализе данные не могут служить дифференциально-диагностическим критерием для фолликулярных аденом и рака, а используются для диагностики нозологических форм с явными признаками анаплазии.Другие исследователи предлагают использовать для сравнительногоанализа электронный атлас с цветными микрофотографиями различных формпатологии щитовидной железы, имеются разработки по автоматизации поиска соответствий между микрофотографией из атласа и исследуемым изображением, но на текущем этапе все качественные параметры микроструктурысистематизированы по пяти группам: клеточный состав, наличие внеклеточных образований, характер клеточных агрегатов, структура ядер, характеристика цитоплазмы.Каждая группа разбита на подгруппы.
Так, клеточный состав включаетследующий комплекс признаков: насыщенность препарата фолликулярнымиклетками, наличие многоядерных гигантских клеток, клеток Гюртля, лимфоидных клеток, макрофагов и плазматических клеток; внеклеточные структуры — наличие коллоида и псаммомных телец, характер распределения коллоида (диффузный или агрегированный), локализация коллоида; структураагрегатов — фолликулярная, пластовая или папиллярная, характер скопленийфолликулярных клеток (двухмерный, трехмерный), расположение ядер (правильное, неправильное с частичным нагромождением ядер или атипичное снагромождением ядер), четкость границ агрегата, наличие изолированныхклеток; структура ядер — форма (округлые или неправильной формы), контур (ровный или неправильный извилистый), распределение хроматина (рав118номерный грубозернистый, равномерный мелкозернистый или неравномерный грубоглыбчатый), гиперхромность, ядерные инклюзии и ядерные борозды, атипичные ядрышки; характеристика цитоплазмы — базофильная; пенистая, септированная или периферическая вакуолизация.Для каждого из параметров, характеризующих конкретный качественный цитологический параметр, подбиралось по 4 цветных изображения наразном увеличении ×10, ×20, ×40, и ×100 с комментариями, которые содержали ключевые слова в терминах качественных параметров (Кириллов В.А.,Мелешко О.И., Гладышев А.О., Демидчик Е.П., 2010).Создателями атласа предлагалось сравнивать имеющееся изображениепатологии и представленными образцами, и отсеивать не подходящие подописание нозологические группы.
Предлагаемое программное обеспечениевсего лишь создает удобный интерфейс для визуального сравнения двухмикрофотографий.Большинство европейских и японских исследователей для автоматизации диагностики применяют компьютерный анализ интенсивности специфического окрашивания микропрепаратов, для этого полученные микрофотографии подвергаются спектральному компьютерному анализу с последующим изучением энтропийных характеристик разных типов клеток (Kayser K.,Görtler J., Borkenfeld S., 2011).C.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
