Диссертация (1140024), страница 16

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 16)

37.Рис. 37. Лепестковая диаграмма активного времени9899На рис.38 можно проследить изменение динамики активного времени взависимости от дней недели.Рис. 38. График динамики активного времени в зависимости от дней неделиКак видно из рис. 37 и рис. 38, прослеживается влияние дней недели навеличину активного времени, особенно заметно уменьшение активного времени всубботу. Воспользовавшись данными таблицы 6,получаем средние значенияактивного времени (полученные из электронных таблиц с помощью опциисредние значения) и представим их в таблице 7.На основании этих данных строимграфик (рис.39) зависимости величины среднего активного времени от днейнедели, считая понедельник первым днём, а воскресенье - седьмым.99100Таблица 7.

Среднее значение активного времени в зависимости от дней неделиДни неделиНомера днейСР.ЗНАЧ.Понедельник12555,416667Вторник22185,958333Среда32281,083333Четверг42052Пятница52514,1667Суббота61401,7083Воскресенье72408,041667Зависимость среднего активного времени отдней неделиСреднее актиное время3000250020001500СРЗНАЧ1000500002468Дни недели.Рис.39. Влияние дней недели на среднее активное времяКак видно из графика рис.39, наименьшая активная нагрузка былазафиксирована в субботу.Для анализа почасовой динамики активного времени персонала построимпочасовый график средних значений активного времени, для этого используемзначения y Iиз таблицы 5 в зависимости от времени суток.100101Среднее значение активного времени (с)35003000Секунды25002000Среднеезначениеактивноговремени (с)1500100050000510152025Время суток ( часы).Рис.40.

Почасовый график средних значений активного времениКак видно из графика (рис. 40) зависимость активного времени от временисуток имеет минимум около 4 часов. Более наглядно влияние времени суток насредние значения активного времени прослеживается на лепестковойдиаграмме,представленной на рис.41.Рис. 41.

Влияние времени суток на средние значения активного времениперсонала ( y i)101102Для получения уравнения, описывающего эту «ломанную» зависимость,преобразуем указанную зависимость y i, показанную на рис 40, в «выпуклую»функцию, для чего время суток преобразуем в условное время, поместив началоотсчета условного времени в минимальную точку - в 4 часа утра. Обозначимусловное время Хu, реальное время r. Тогда Хu = r – 4. Зависимости активноговремени персонала от условного времени и реального времени сутокпредставлены в таблице 7.Результаты преобразования данных и получения уравнения регрессии –зависимости активного времени персонала от условного времени представлены награфике рис.42. Уравнение регрессии получено методом наименьших квадратов спомощью электронной таблицы Microsoft Excel.По этому уравнениюрассчитаны значения (расчетное активное среднее время), расположенные вчетвертом столбце табл.

8.График зависимости среднего активноговремени.y = -0,1302x 4 + 6,3897x 3 112,66x 2 + 797,51x + 811,2R2 = 0,8314Величина активного времениработы с.350030002500Активное время с.2000Полиномиальный(Активное время с.)1500100050000102030Условное время часы.Рис. 42. Зависимость активного времени работы от условного времени102103Таблица 8.Зависимость активного времени персонала от условного иреального времени сутокРасчетноеУсловное Реальное Среднееактивноеактивноевремявремясреднее(часы),Хu (часы),r время (с.) y iвремя (с.)01234567891011121314151617181920212223456789101112131415161718192021222301237451424,7142862128,2857142481,7142862309,4285713311,5714292418,2857142840,7142862727,7142862180,2857142570,5714292449,7142862832,7142862579,4285712347,7142862293,7142862432,14285726032210,2857142477,714286154914561359,5714291065,142857811,21502,3123442004,6259662351,7904652574,3297682699,6421372752,0001642752,5507762719,3152282667,1891112607,9423462550,2191882499,538222458,2923632425,7488652398,0493082368,2096082326,1200112258,5450942149,123771978,369281723,6691991359,285435856,3542267Зависимость обладает существенной нелинейностью, поэтому хорошаяаппроксимация достигнута при использовании полиномиального уравнениячетвертого порядка.Полученное нами уравнение имеет вид:y  0,13023616  xu4  6,3896831  xu3  112,65676  xu2  797,50965  xu  811,2 ,(4.1)где xu - условное время суток ( xu = r - 4, где r- реальное время суток, час).103104Коэффициенты при иксах должны использоваться с высокой точностью дляпредотвращения ошибок при расчетах.

Полученный коэффициент детерминацииR2 = 0,8314 указывает на хорошее качество аппроксимации экспериментальных итеоретических данных.Однако для оценки тесноты нелинейной связи рекомендуется следующаяпроверка. Силу связи можно характеризовать величиной  :2( n  l ) s ост( n  1) sв2оспр ,(4.2)где n - количество часов, n=24;l - количество коэффициентов в уравнении регрессии, l= 5;S2ост- дисперсия остаточная, которая характеризует разницу между среднимэкспериментальнымзначениемисреднимтеоретическимзначениемиопределяется по формуле:n2s ост 2(yy i i)i 1(4.3)nlгде yi- значение функции.Длярасчетапоформуле(4.2)определяемтакжедисперсиювоспроизводимости S2восп, которая характеризует отклонение экспериментальныхзначений от среднего экспериментального значения.

S2восп,определяем поформуле:ns в2оспр (yn 1i yi ) 2n 1nгде среднее значение определяется как y i yi 1ni(4.5)yi - расчетное среднее значение i- го часа функции активного времени,104(4.4)105yi - среднее значение функции i- го часа функции активного времени.Индекс часов в сутках i- 0,….23.Использованные нами данные для расчета почасовой остаточной дисперсиипредставлены в таблице9.Таблица 9. Данные для расчета почасовой остаточной дисперсииСреднееУсловное Реальное активноевремявремявремяЧасыЧасы(с.)04745151424,714262128,286372481,714482309,429593311,5716102418,2867112840,7148122727,7149132180,28610142570,57111152449,71412162832,71413172579,42914182347,71415192293,71416202432,1431721260318222210,28619232477,714200154921114562221359,5712331065,143Расчетноесреднееактивное( yi  y ) 2время2116350 811,22029811 1502,3124529600 2004,6266158906 2351,795333460 2574,3310966505 2699,6425848106 27528069658 2752,5517440425 2719,3154753646 2667,1896607837 2607,9426001100 2550,2198024270 2499,5386653452 2458,2925511762 2425,7495261125 2398,0495915319 2368,216775609 2326,124885363 2258,5456139068 2149,1242399401 1978,3692119936 1723,6691848434 1359,2851134529 856,3542nИспользуя Таблицу 9, определим суммы(yi 1nА также(yi 1ii( y i  yˆ ) 24382,446021,45915291,7316880,270172,64374457,5111365,37772,80470,54417237074,91396,58610101,24111006,314673,986089,39610885,84087,4676662,532328,968107971,718435871646,80,08179243592,69 y ) 2 = 126523,7∙103. yˆ ) 2 =148829, которые необходимы для расчета дисперсий.105106n2Дисперсия воспроизводимости s воспр n2Остаточная дисперсия s ост Таким образом(yi 1i(yn 1i yi ) 2n 1=126523,7∙103 /24-1=5501029. yi ) 2=1488291/24-5=78331,11.nl2sвоспр=5501029и2s ост=78331,11Далее рассчитаем  по уравнению (4.2): =(78331,11∙19) / (78331,11∙23)= 0,011763.Связь тем сильнее, чем меньше величина  , с помощью  находимкорреляционное отношение (θ):  1  ,(4.6)  1   =(1-0,011763) 0,5= 0,994101.Корреляционное отношение, как и коэффициент корреляции в линейнойрегрессии характеризует тесноту связи между случайными величинами.

Анализсилы связи по θ называется корреляционным анализом. Чем ближе θ к единице,тем сильнее связь. Как видим, θ=0,994101, что указывает на сильнуюфункциональнуюзависимостьисоответственнонахорошеекачествоаппроксимации почасовой зависимости среднего активного времени персонала отвремени суток.Адекватность полученного уравнения можно также визуально подтвердитьс помощью зависимости расчетных значений среднего почасового активноговремени от фактических значений указанного времени. Полученная зависимостьпоказана на рис. 4.20.

В данном случае имеем связь близкую к линейной свысоким коэффициентом детерминации R2=0,8314, что указывает на адекватностьполученного уравнения регрессии.106107Зависимость расчетного почасового активноговремени от фактического.R2 = 0,83143500Расчетное время ( с.)300025002000Ряд1Линейный (Ряд1)15001000500001000200030004000Фактическое время ( с.)Рис. 43. Зависимость расчетного почасового активного времени от фактическогоПроделанные нами проверки полученного уравнения подтвердили егонадежность,чтопозволяетнамрекомендоватьданноеуравнениекиспользованию в различных ситуациях – планировании нагрузки медперсоналаприемного отделения, расчетах оплаты, мотивирования, создании оптимальныхусловий труда.Нами также рассмотрен вариант представленияисследований (хронометража) в видедругой оценкииспользования времени. Для расчета эффективноститех же результатов- эффективностииспользования времениустановленное нами активное время медицинского персонала нужно разделить наколичество секунд в часе (3600 секунд), что дает возможность определить долюактивного времени за каждый час, при этом используем средние значения завремя наблюдений.

Полученные значения будут характеризовать эффективностьиспользования рабочего времени (Кэф.факт).Полученные данные представлены в таблице 10.107108Таблица 10. Данные расчета эффективности использовании рабочего времени.ХuУсловноевремя,часыСреднееактивноевремя (с).Кэф.фактФактическаяэффективностьиспользованиярабочеговремени07450,20694444411424,7142860,39575396822128,2857140,59119047632481,7142860,68936507942309,4285710,64150793753311,5714290,91988095262418,2857140,67174603272840,7142860,78908730282727,7142860,75769841392180,2857140,605634921102570,5714290,714047619112449,7142860,68047619122832,7142860,786865079132579,4285710,716507937142347,7142860,652142857152293,7142860,637142857162432,1428570,6755952381726030,723055556182210,2857140,613968254192477,7142860,6882539682015490,4302777782114560,404444444221359,5714290,37765873231065,1428570,295873016Средняя эффективность =0,611046627Кэф теорРасчетнаяэффективностьиспользованиярабочеговремени.0,2253333330,4173089840,5568405460,6532751290,7150916020,7499005940,764444490,7645974380,7553653410,7408858640,724428430,7083942190,6943161720,682858990,6738191290,6661248080,6578360020,6461444470,6273736370,5969788250,5495470220,4787970,3775792880,237876174Зависимость почасовой средней эффективности от условного времени данана рис.44.

Характеристики

Список файлов диссертации