Диссертация (1139940), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Стандартный протокол ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ в режиме обследованиявсего тела.Сканирование выполнялось в положении пациента лежа на спинеоднотипно с опущенными или поднятыми руками в режиме обследования«всего тела» (рис. 5).Первым этапом выполнялись топограммы с последующим КТсканированием (170 mA, 120 kV, FOV 700 мм, с толщиной среза 5,0 мм иперекрытием срезов 3,0 мм) выбранной зоны интереса.
Вторым этапом в этомже положении пациента проводилось ПЭТ-сканирование в каудокраниальномнаправлении. Сбор данных осуществлялся в статическом режиме при 7 – 8последовательных перемещенияхдиагностического стола относительногентри. Сканирование проводилось в режиме 3D, состояло из записанных встандартной последовательности 3-хминутных сканов для каждого положения59стола сканера. Коррекция поглощения ПЭТ-данных осуществлялась поданным КТ.Реконструкция изображения осуществлялась автоматически: ПЭТданных по итерационному алгоритму OSEM с использованием фильтраGaussian 5,0 мм, в режиме 2i и 14s; КТ-данных – с толщинойреконструируемого среза 3,0 мм с перекрытием срезов 2,0 мм в мягкотканом(Kernel B30f medium smooth) и легочном (Kernel B70f very sharp) режимах.Также в стандартном автоматическом режиме проводилось совмещение(фузионирование) реконструированных ПЭТ и КТ данных.Обработкурезультатовмногофункциональнойсканированиярабочейстанцииосуществлялисиспользованиемнабазепакетапрограммного обеспечения фирмы Siemens “Syngo MMWP (Leonardo)VE52A”.При повторных обследованиях протоколы первоначальных ПЭТ иПЭТ/КТ исследований (уровень вводимой активности, время накопленияпрепарата, направление сканирования, режим сбора данных, параметрыреконструкции изображения) точно воспроизводились.Оценка и интерпретация ПЭТ/КТ изображений осуществлялись спомощью программного обеспечения (Syngo Leonardo; Siemens MedicalSolutions, Germany) по виртуальному трехмерному изображению, а также потрем типам изображений – КТ, ПЭТ и фузионированному ПЭТ/КТ.2.4.
Методы анализа ПЭТ-изображенийОценкаполученныхПЭТизображенийосуществляласьсиспользованием двух методов: визуального и полуколичественного.Визуальная оценка изображений проводилась по трем проекциям(корональной, трансаксиальной и сагиттальной), а также по виртуальномутрехмерномуизображению.Первоначальнодляулучшениякачествадиагностических изображений проводилась отсечка тканевого фона. При60достиженииоптимальныхдляисследователявизуальныхкритериев,оценивалось физиологическое распределение препарата в органах и тканях.Все очаги или зоны гиперметаболизма, не связанные с физиологическимраспределением препарата, расценивались как патологические.
В спорныхслучаях проводился дополнительный сбор анамнеза у больного, принеобходимости выполнялись отсроченные сканирования зон интереса. Взависимости от предполагаемых результатов, дополнительное сканированиеосуществлялось через 45-70 минут после первоначального.При проведении ПЭТ/КТ визуальная оценка полученных изображенийосуществлялась как по виртуальному трехмерному изображению, так и потрем типам изображений (КТ, ПЭТ и фузионированному) в трех проекциях.Анализ фузионированного изображения позволял сопоставить структурные иметаболические данные, что повышало точность метода.В норме накопление 18F-ФДГ в стенках магистральных артерий неопределяется, за исключением диффузного накопления препарата в стенкахгрудного отдела аорты у пожилых пациентов.
Поэтому любое накоплениепрепаратавстенкахмагистральныхартерийрасценивалоськакпатологическое.Для оценки интенсивности воспаления в сосудистой стенке, а также длядифференциальнойдиагностикипатологическогоифизиологическогонакопления 18F-ФДГ в грудной аорте у пожилых больных использовалсяполуколичественный метод оценки с расчетом относительного показателя –ИН, который вычислялся по формуле:ИН = SUVmax артерии / SUVmean печени,где SUVmax артерии – максимальное накопление препарата всосудистой стенке, SUVmean печени – среднее накопление препарата в правойдоле печени.61Все артерии с повышенным накоплением препарата выбиралисьвизуально и были разделены на отдельные зоны интереса: грудная аорта(восходящий, нисходящий отделы, дуга), брюшная аорта, подключичные,подмышечные, плечевые, общие сонные, общие подвздошные, наружныеподвздошные и бедренные артерии.
С учетом разрешающей способностиметода ПЭТ оценить поражение артерий меньшего калибра не представлялосьвозможным. Каждая зона интереса обсчитывалась отдельно.Показатель SUV (Standard uptake value) – стандартизированное значениенакопленияпрепаратаавтоматическивсогласновыбраннойзонепрограммномуинтереса,обеспечениюрассчитывалсяПЭТ-томографа.Определялись максимальные и средние значения данного показателя (max,mean).
Расчет SUV осуществляется по формуле:SUV = A1 / [Ао / М],где: A1 – концентрация активности в выбранной области интереса(МБк/кг); Ао – введенная активность (МБк); М – масса тела (кг).Следует отменить, что величина SUV зависит от многих параметров,основные из которых – техническое состояние сканера, подготовка пациента кисследованию,протоколисследования,параметрыреконструкцииизображения. Поэтому у пациентов, обследуемых повторно, особое вниманиеуделялосьстандартизациипротоколаисследованиясточнымвоспроизведением предыдущего.Дляоценкинакопленияпрепаратавартериивыбиралсятрансаксиальный срез с видимым интенсивным накоплением 18F-ФДГ встенке.
В качестве референтной выбиралась область правой доли печениплощадью 3-5 кв. см. Вследствие диффузно неравномерного распределения18F-ФДГ в паренхиме печени, для расчета ИН использовали среднее значение– SUVmean.62Значение ИН > 1 расценивалось как наличие воспалительного процессав артерии, ИН < 1 – как физиологическое накопление препарата.У больных, проходивших ПЭТ-исследования повторно с целью оценкиэффективности проводимой терапии, ИН сравнивали в динамике.Все результаты ПЭТ сопоставлялись с клиническими данными илабораторными показателями (СОЭ и СРБ). Общепринято, что при отсутствиигистологической верификации системного васкулита быстрый положительныйответ на начатое лечение ГКС (регрессия клинических проявленийзаболеваний и снижение лабораторных показателей его активности) такжеявляется подтверждением наличия заболевания.2.5. Методы статистической обработки данныхДля статистической обработки данных использовался открытый пакетстатистических программ R версии 3.2 [www.r-project.org].В качестве описательной статистики параметров рассчитывали средниеарифметическиезначения±среднеквадратичныеотклонения,95%доверительный интервал, который учитывал объем малой выборки.Для проведения корреляционного анализа рассчитывался показательсогласованности между значениями двух переменных – коэффициентлинейной корреляции Пирсона r, имеющий область значений от –1 до +1.Также рассчитывали уровень значимости p для проверки гипотезы одостоверности отличия вычисленного коэффициента от нуля.
Для вычисленияуказанных параметров использовали функцию cor.test.Дляопределенияразличийвпоказателяхиспользовалсянепараметрический метод анализа – U-критерий Уилкоксона-Манна-Уитни –функция wilcox.test. Данный метод представляет собой непараметрическийаналог t-критерия Стьюдента.предположенийоЕго преимуществами являются отсутствиемнормальномраспределениипараметров,атакжеустойчивость к наличиям выбросов.
Различие показателей признавали63статистически значимым в том случае, если вычисленный уровень значимости(p) не превышал критического уровня 0,05.Для оценки информативности и разрешающей способности ПЭТпроводили расчет чувствительности, специфичности и точности метода. Этипоказатели отображали шансы постановки правильного диагноза у больных издоровыхлюдей.Данныепоказателисравнивалисаналогичнымипоказателями общепринятого «золотого» стандарта.Все полученные результаты исследования в зависимости от ихсовпадения с клинико-лабораторными данными подразделяли на четырегруппы: истинно положительные (ИП), истинно отрицательные (ИО),ложноположительные (ЛП), ложноотрицательные (ЛО), которые подробноизложены в главе «Результаты исследования».Пообщепринятымформуламрассчитывалисьследующиедиагностические показатели – чувствительность, специфичность, точностьметода:Чувствительность = ИП/(ИП+ЛО) х 100%,Специфичность = ИО / (ИО + ЛП) х 100%,Точность = (ИП + ИО) / (ИП+ЛП+ИО + ЛО) х 100%.Прогностическую ценность метода определяли как:ППЦ = ИП / (ИП + ЛП) х 100%,ОПЦ = ИО / (ИО + ЛО) х 100%,где ИП – истинно положительный результат,ИО – истинно отрицательный результат,ЛП – ложноположительный результат,64ЛО – ложноотрицательный результат,ППЦ – положительная прогностическая ценность,ОПЦ – отрицательная прогностическая ценность.Исходя из значений чувствительности и специфичности была построенахарактеристическая кривая ROC (Receiver Operating Characteristic), котораяпоказывалазависимостьположительныхслучаевотрицательныхслучаев.количестваотколичестваБылавернодиагностированныхневернодиагностированныхпроведенаколичественнаяоценкахарактеристической кривой с расчетом площади под ней AUC (Area UnderCurve).65ГЛАВА 3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
