Диссертация (1139807), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Анатомический препарат № 70: мужчина, 37 лет. ПоказателиYF, YB, BX2.2 Общая характеристика краниометрического исследования 3Dреконструкций компьютерных томограмм пациентов европеоидной расыПодбор и изучение материала проводились в соответствии с основнымицелями и задачами исследования.Краниометрическоеисследование3D-реконструкцийкомпьютерныхтомограмм проводилось на базе отделения лучевой диагностики ФГБУ «Лечебнореабилитационный центр» Минздрава России.Материалом исследования стали 106 компьютерных томограмм пациентовевропеоидной расы. Возраст пациентов представлен в диапазоне от 18 до 70 лет.58Компьютерные томограммы были разделены на две группы: I группа – мужчины,85 КТ, II группа – женщины, 21 КТ (рис.7).Рисунок 7. Диаграмма.
Распределение компьютерных томограммпациентов по половой принадлежностиИсследования проводились на компьютерных томографах Siemens 64Sensation и Discovery High definition, программа при помощи которойпроизводились измерения – AW Volume Share 5. Измерения проводилось направой и левой глазницах. Из исследования были исключены показатели,имеющие отношение к значениям решетчатой кости из-за значительнойпогрешности, невозможности адекватной оценки на 3D-реконструкциях.В ходе исследования были определены следующие анатомические показателиразмеров стенок глазницы: ширина глазницы, высота глазницы (рис.8), длинанижней глазничной щели, точки от сочленения верхней челюсти и скуловой костидо дистального отдела подглазничной борозды, точки от сочленения верхнейчелюсти и скуловой кости до медиального отдела подглазничной борозды, точкиот сочленения верхней челюсти и скуловой кости до нижней глазничной щели,точки от середины скуловой кости до нижней глазничной щели, длина глазничнойповерхности верхней челюсти (рис.
9), расстояние от скулолобного сочленения доверхней глазничной щели, длина шва лобной кости и скуловой кости, длинаверхней глазничной щели (рис. 13).59АВ – ширина глазницы, CD – высота глазницыРисунок 8. 3D-реконструкция КТ пациента: мужчина, 57 лет. ПоказателиАВ,CDFE – длина нижней глазничной щели, DD3 – точки от сочленения верхнейчелюсти и скуловой кости до дистального отдела подглазничной борозды, DD2 –60точки от сочленения верхней челюсти и скуловой кости до медиального отделаподглазничной борозды, DE – точки от сочленения верхней челюсти и скуловойкости до нижней глазничной щели, D1E – точки от середины скуловой кости донижней глазничной щели, KD – длина глазничной поверхности верхней челюстиРисунок 9. 3D-реконструкция КТ пациента: женщина, 60 лет. ПоказателиFE, DD3, DD2, DE, D1E, KDYВ – расстояние от скулолобного сочленения до верхней глазничной щели,BX – длина шва лобной кости и скуловой кости, YF – длина верхней глазничнойщелиРисунок 10.
3D-реконструкция КТ пациента: женщина, 64 года.Показатели YВ, BX, YF2.3 Общая характеристика клинического исследования пациентовИсследование проводилось на базе кафедры челюстно-лицевой хирургии иотделения челюстно-лицевой хирургии Университетской клинической больницы№ 2 ГБОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университетим. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации.
Было61проведено обследование и лечение 84 пациентов: 76 мужчин (90,5%) и 8 женщин(9,5%) (рис.11).Рисунок 11. Диаграмма. Распределение пациентов по половойпринадлежностиДля систематизации и удобства работы с полученными в результате сбораанамнеза данных нами была разработана и применена анкета анализаклинических данных.При поступлении пациентов в клинику проводилось подробное выяснениежалоб, сбор анамнестических данных жизни и заболевания, особое вниманиеуделялось характеру травмы, срокам обращения за медицинской помощью послеполучения травмы, тому, отмечал ли пациент потерю сознания, тошноту илирвоту.
Проводился анализ сроков обращения пациентов за медицинской помощьюи сроков нахождения пациентов в стационаре.При внешнем осмотре производилась оценка симметричности лица, объемпосттравматического отека, выявлялись изменения (гематомы в области травмы,субконъюктивальные кровоизлияния). При пальпации мягких тканей оцениваласьстепень болезненности, зоны изменения или потери чувствительности кожныхпокровов, напряженность тканей, наличие подкожных эмфизем, особое вниманиеуделялось пальпации нижнеглазничного края с целью выявления наличиясимптома «ступеньки», скулолобного шва, перкутировалась верхняя челюсть сцелью оценки изменений воздушности верхнечелюстного синуса («треснувшийгоршок»), определялся симптом «нагрузки». При осмотре ротовой полости62определялось, присутствует ли ограничение при открывании рта, оцениваласьцелостность слизистой оболочки, наличие на ней подслизистых гематом.Пальпаторно определялось наличие или отсутствие симптома «ступеньки» вобласти скулоальвеолярного гребня.
Проводился осмотр зубных рядов с цельювыявления повреждения отдельных зубов, нарушения их чувствительности.Всем пациентам в порядке предоперационной подготовки назначалисьследующие лабораторные и инструментальные методы исследования: общийанализ крови, биохимический анализ крови, коагулограмма, общий анализ мочи,группа крови, Rh-фактор, анализ крови на RW, HBsAg, HCV Ab, ЭКГ,рентгенография грудной клетки.
Пациенты консультированы неврологом,офтальмологом, при необходимости проводились консультации терапевтом,кардиологом, нейрохирургом, трансфузиологом, оториноларингологом.2.3.1 Лучевые методы исследования пациентовВ качестве скринингового лучевого исследования пациентам с подозрением наперелом скулоглазничного комплекса проводились такие исследования как:ортопантомограмма на аппарате «ORTOPANTOGRAPH OP100», рентгенографиякостей лицевого черепа в прямой и полуаксиальной проекциях на аппарате«Silhouette HF» фирмы GeneralElectricMedicalSystems.
Данные методы лучевогоисследования в своей комбинации предоставляют общую информацию осостоянии костных структур скулоглазничного комплекса, дают возможностьоценить наличие нарушения целостности «костной рамки», поврежденияверхнечелюстного синуса. Однако для определения состояния стенок глазницывышеописанныеметодыявляютсямалоэффективнымииз-засложностивизуализации данной области, значительного наложения теней близлежащихструктур, представления изображения в двухмерной плоскости.С целью наиболее информативной диагностики и составления тактикихирургического лечения проводилась компьютерная томография костей лицевого63черепа на аппарате «Somatom Sensation» фирмы Siemens, Siemens 64 Sensation иDiscovery High definition; программа при помощи которой производилась оценкаданных – AW Volume Share 5, 1.0, Н50S (рис.12), eFilm.Рисунок 12.
Программа AW Volume Share 5, Siemens 64 Sensation и DiscoveryHigh definitionПрограммное обеспечение компьютерных томографов в настоящее времяпозволяет расшифровывать данные томографии как в различных плоскостяхсреза, так и создавать 3D-реконструкции в трех плоскостях. Таким образом,компьютернаятомографияимеетзначительноепреимуществопередстандартными методами лучевого исследования. Компьютерная томографиякостей лицевого черепа позволяет детально оценить повреждения стенокглазницы: характер отломков, их количество, размер, положение относительнодруг друга, смещение фрагментов в тех или иных плоскостях. По результатам64компьютернойтомографиипоявляетсявозможностьсозданиястереолитографической модели.Диагностика повреждений стенок глазницы при переломах скулоглазничногокомплексатребуеткомплексногоподхода:пониманияанатомическихособенностей строения структур глазницы, их взаимосвязи, использованиясовременныхметодовспециальностей.эмпирическихВседиагностики,привлечениявышеперечисленноеметодов оказанияпомощиспециалистовпозволяетихирургусмежныхотойтиусовершенствоватьоткачествохирургического лечения пациентов с переломами скулоглазничного комплекса иповреждениями стенок глазницы на этапе планирования, в результате которогоформируется оптимальный способ хирургического вмешательства, уменьшаетсявремя операции, травматизм, что в свою очередь сокращает период реабилитациииувеличиваетскоростьфункциональногоипсихоэмоциональноговосстановления пациента.2.4 Статистическая обработка данныхПолученные данные были обработаны в среде Windows 7 при помощикомпьютерной программы для статистической обработки данных PredictiveAnalytics SoftWare Statistics 18.0, Microsoft Excel.
В процессе обработкиполученных данных были использованы общепринятые методы вариационнойстатистики (вычисление средних арифметических значений, минимальных имаксимальных значений, статистической погрешности среднего, характеристикиразброса, коэффициента вариации, коэффициента ассиметрии, коэффициентаэксцесса, достоверности различий, корреляционных связей).Совокупность данных признавалась однородной при коэффициенте вариациименее 33%.
Сравнение данных среди показателей проводилось с использованиемкритерияСтьюдента.оцениваласьПравомерностьзначимостьюкритерияиспользованияравенствакритериядисперсийСтьюдентаЛивиня.Если65значимость критерия равенства дисперсий Ливиня >0,05, то использованиекритерия Стьюдента было правомерным. Для показателей значимости критерияравенствадисперсийнеправомерно,Ливиняпоэтому<0,05использованиеприменялсякритерийкритерияМанна-Уитни.СтьюдентаОтличияпризнавались значимыми при значении p<0,05, что показывало наличие различиймежду показателями, при p>0,05 показатели не отличались.















