Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1138320), страница 25

Файл №1138320 Диссертация (Оценка кредитного риска при секьюритизации активов оперативного лизинга) 25 страницаДиссертация (1138320) страница 252019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 25)

Laurent M.-P., Schmit M., Van Belle S.C. An empirical approach toresidual value risk estimation in automotive leases. // Managerial Finance,2009, № 10 (35), pp. 874 – 884.69. Lee W.Y., Martin J.D., Senchack A.J. The case for using options to evaluatesalvage values in financial leases. // Financial Management, 1982, № 3(11), pp. 33 – 41.70. Lützenkirchen K., Rösch D., Scheule H. Ratings based capital adequacy forsecuritizations. // Journal of Banking & Finance, 2013, pp. 1 – 37.71. Maute U. FitchRatings report: EMEA consumer ABS rating criteria – autoresidualvalueaddendum.//2013,25pages.URL:https://www.fitchratings.com/creditdesk/reports/report_frame.cfm?rpt_id=711602 (дата обращения: 21.09.2014).72. Meneguzzo D., Vecchiato W.

Copula sensitivity in collateralized debtobligations and basket default swaps. // The Journal of Futures Markets,2004, № 1 (24), pp. 37 – 70.73. Morone M., Cornaglia A., Mignola G. Economic capital assessment viacopulas: aggregation and allocation of different risk types. // 2007, pp. 1 –20.74.

Nau K. An empirical analysis of residual value risk in automotive leasecontracts. Stuttgart: Universitat Hohenheim, 2012, 153 pages.75. Ohta M. Gasoline cost and hedonic price indexes of U.S. used cars for1970-1983: a note. // Journal of Business & Economic Statistics, 1987, № 4(5), pp.

521 – 528.76. Ohta M., Griliches Z. Automobile prices revisited: extensions of thehedonic hypothesis (in the book Terleckyj N. E. Household Production and-142-Consumption. New York: National Bureau of Economic Research, 1976,pp. 325 – 398).77. Ohta M., Griliches Z. Automobile prices and quality: did the gasoline priceincrease change consumer tastes in the U.S.? // Journal of Business &Economic Statistics, 1986, № 2 (4), pp. 187 – 198.78. Peretyatkin V.M., Perraudin W.

Capital for Structured Products. // RiskControl Limited, 2004.79. Peretyatkin V.M., Perraudin W. Expected loss and probability of defaultapproaches to rating collateralised debt obligations and the scope for“ratings shopping” (in the book of Ong M.K. Credit ratings methodologies, rationale and default risk. London: Risk Books, 2002, pp.495 – 506).80. Pierce J.L. Does organizational structure affect firm strategy andperformance? Evidence from consumer automobile leasing. Berkeley:University of California, 2003, 40 pages.81. Pirotte H., Vaessen C. Residual value risk in the leasing industry: AEuropean case. // The European Journal of Finance, 2008, № 2 (14), pp.157 – 177.82. Prado S.

Hedging residual value risk using derivatives. // Working Paper2009-31 of Université Université de Paris Ouest Nanterre La Défense,2008, pp. 1 – 45.83. Prado S.M. The European used-car market at a glance: hedonic resale pricevaluation in automotive leasing industry. // Economics Bulletin, 2009, № 3(29), pp. 2086 – 2099.84. ProspectusOfferingCircularVCL12.URL:http://www.vwfsag.de/en/home/investor_relations/refinanzierung/asset_backed_securities.html (дата обращения: 21.09.2014).85. ProspectusOfferingCircularVCL13.URL:http://www.vwfsag.de/en/home/investor_relations/refinanzierung/asset_backed_securities.html (дата обращения: 21.09.2014).-143-86.

Purohit D. Exploring the relationship between the markets for new andused durable goods: the case of automobiles. // Marketing Science, 1992,№ 2 (11), pp. 154 – 167.87. Pykhtin M., Dev A. Credit risk in asset securitizations: An analytical model.// Risk, 2002, № 5, pp. 16 – 20.88. Pykhtin M., Dev A. Coarse-grained CDOs. // Risk, 2003, № 1, pp. 113 –116.89. Revisions to the Basel Securitisation Framework.

Basel: Basel Committeeon Banking Supervision, 2012, 46 pages.90. Revisions to the Securitisation Framework. Basel: Basel Committee onBanking Supervision, 2013, 46 pages.91. Risi M., Foo W.C., Martin A.S. Standard & Poor’s Financial Servicesreport:SpecialReport:autoABS.//2012,54pages.URL:http://www.standardandpoors.com/spf/swf/auto_abs/index.html#/13 (датаобращения: 21.09.2014).92.

Rode D.C., Fischbeck P.S., Dean S.R. Residual risk and the valuation ofleases under uncertainty and limited information. // Journal of Structuredand Project Finance, 2002, № 7 (4), pp. 1 – 43.93. Rösch D., Scheule H. Capital incentives and adequacy for securitizations. //Journal of Banking & Finance, 2012, № 36, pp. 733 – 748.94. Rosenberg J., Schuermann T.A. A general approach to integrated riskmanagement with skewed, fat-tailed risks. // Journal of FinancialEconomics, 2006, № 79, pp. 569 – 613.95.

Rousseau M. Copula functions: a semi-parametric approach to the pricingof basket credit derivatives. // Ecole Centrale Paris - France - NationalUniversity of Singapore, 2007, pp. 1 – 96.96. Schmit M., Stuyck J. Recovery rates in the leasing industry. // Workingpaper presented at Leaseurope’s Annual Working Meeting, 2002, pp. 1 –13.-144-97. Sklar A. Fonctions de repartition a n dimensions et leurs marges. //Publication Institutionnelles Statistiques Université Paris, 1959, pp. 8: 229– 231.98. Sohl B., Rowe M., Kushnir E., Bella J.H. FitchRatings report: Criteria forratingU.S.autoleaseABS.//2013,33pages.URL:https://www.fitchratings.com/creditdesk/reports/report_frame.cfm?rpt_id=706699 (дата обращения: 21.09.2014).99.

South A.H., De Longevialle B. Standard & Poor’s Financial Services report:S&P's Response to Consultation on Basel Securitization Framework. //2013,pp.1–15.URL:https://www.globalcreditportal.com/ratingsdirect/renderArticle.do?articleId=1097266&SctArtId=159386&from=CM&nsl_code=LIME.(датаобращения: 21.09.2014).100. Storchmann K.

On the depreciation of automobiles: an internationalcomparison. // Transportation, 2004, № 4 (31), pp. 371 – 408.101. Swardt N., Bhavani D., Kerschkamp M.-J., Cataldo A. Moody’s InvestorsService report: Moody’s approach to rating UK securities exposed toresidualvaluerisk.//2010,13pages.URL:https://www.moodys.com/researchdocumentcontentpage.aspx?docid=PBS_SF184416 (дата обращения: 21.09.2014).102. Szmigin J. The Alta Group report: Setting and mitigating residual valuerisk. // URL: http://www.thealtagroup.com/ (дата обращения: 21.09.2014).103. Tang A., Valdez E. Economic Capital and the Aggregation of Risks usingCopulas. // 2006, pp. 1 – 29.104.

http://bdl.leasingverband.de/en – Федеральная ассоциация немецкихлизинговых компаний (Bundesverband deutscher leasing-unternehmen).105. http://www.bea.gov/index.htm – Бюро экономического анализа США(Bureau of Economic Analysis).106. http://www.cbr.ru/ – Центральный банк РФ.-145-107. http://www.census.gov/–Федеральнаяслужбагосударственнойстатистики США (U.S. Census Bureau).108.

http://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet – Бюро статистики трудаСША (U.S. Bureau of Labor Statistics).109. http://www.eia.gov/–Управлениепоинформациивобластиэнергетики США (U.S. Energy Information Administration).110. http://www.federalreserve.gov/default.htm – Федеральное резервноеуправление США (Federal Reserve Board).111. http://leaseurope.org – Европейская федерация ассоциаций лизинговыхкомпаний (European Federation of Leasing Company Associations).112. http://www.nsf.gov/ – Национальный научный фонд (National ScienceFoundation).113.

http://research.stlouisfed.org/fred2/ – Федеральный резервный банкСент-Луис (Federal Reserve Bank of St. Louis).114. http://www.rita.dot.gov/bts/ – Бюро транспортной статистики США(Bureau of Transportation Statistics).115. http://sifma.org – Ассоциация участников индустрии ценных бумаг ифинансовыхрынков(Securitiesindustryandfinancialmarketsassociation, SIFMA).116. http://raexpert.ru/ - Рейтинговое агентство «Эксперт РА».117. http://www.standardandpoors.com/en_US/web/guest/home – Рейтинговоеагентство Standard & Poor’s.118. http://www.usinflationcalculator.com/inflation/consumer-price-index-andannual-percent-changes-from-1913-to-2008/ – Калькулятор инфляцииСША (U.S. Inflation Calculator).-146-Приложение 1.

Статистические поквартальные данные за 2000 – 2008 года для факторов и объясняемойпеременной авторского эконометрического исследования, проведенного в отношении американского рынкаценных бумаг, обеспеченных активами автолизингаГод / факторRRRVF-RVRMV2000 Q10,5742-0,11 0,5110382000 Q20,5764-0,12000 Q30,5785-0,12000 Q4NASinASSgDPI per capita IRA / IrconsAIgNACEinACE0,848875 1,061017311930,645349 1,0111110,6381230,518730,878853 1,054885314390,663787 1,0222220,671510,520680,87092 1,063161317210,695087 1,0333330,6610940,5807-0,09 0,5284370,801582 1,027119317440,683688 1,0444440,6127792001 Q10,5624-0,07 0,5230320,84188 1,065902319410,669343 1,0454550,6411182001 Q20,5441-0,05 0,5168950,846542 1,057478318390,65188 1,0464650,6377882001 Q30,5258-0,03 0,5100260,819853 1,018295325060,626415 1,0474750,6210252001 Q40,5075-0,01 0,5024250,854712 0,974028320210,622821 1,0484850,697282002 Q10,5075-0,01 0,5024250,835517 1,000997327290,606532 1,0494950,6628362002 Q20,50750,50750,829849 0,991675328220,615752 1,0505050,6333412002 Q30,51110,02 0,5213220,842798 0,976471326960,606886 1,0515150,6494272002 Q40,51110,02 0,5213220,851163 0,996461327730,599673 1,0525250,6505792003 Q10,49790,02 0,5078070,840348 0,968345328000,607692 1,0257580,650892003 Q20,48460,02 0,4942920,823802 0,984447332000,5783430-147-0,998990,6520582003 Q30,47140,01 0,4760640,8316180,98993336610,564745 0,9722220,6456272003 Q40,45810,01 0,4626810,822504 1,028764337160,569758 0,9454550,63412004 Q10,45460,0225 0,4647770,833718 1,032602338960,565657 0,9348480,6499782004 Q20,45100,035 0,4667850,83631 1,070289341560,544915 0,9242420,6293342004 Q30,44750,0375 0,4642290,826154 1,104985342500,544925 0,9136360,6253092004 Q40,44390,05 0,4660950,837001 1,079212345920,5667230,903030,6342662005 Q10,45870,0325 0,4736340,833333 1,128066341860,571191 0,9287880,6299582005 Q20,47360,015 0,4806530,860759 1,140778343830,574274 0,9545450,6600462005 Q30,48840,482270,879221 1,163709344730,579378 0,9803030,6744772005 Q40,5032-0,03 0,4881040,883997 1,228265346690,621757 1,0060610,6596052006 Q10,5176-0,035 0,4994840,880722 1,330508353830,606732 1,0282830,6710912006 Q20,53200,510720,871162 1,319143353570,604134 1,0505050,6704442006 Q30,5464-0,035 0,5272760,880109 1,313559353670,641129 1,0727270,6762332006 Q40,5608-0,04 0,5383680,885572 1,326022357370,634107 1,0949490,6720222007 Q10,5677-0,04 0,5449920,914286 1,279212358920,628247 1,0964650,6848842007 Q20,5746-0,04 0,5516160,898513 1,282403358830,6320831,097980,6750942007 Q30,5815-0,040,558240,896814 1,228764358830,6251 1,0994950,6543012007 Q40,5884-0,04 0,5648640,896681 1,20807635823-0,0125-0,04-148-0,6241781,101010,6726532008 Q10,5871-0,0425 0,5621240,891582 1,185693360040,636045 1,0292930,6624242008 Q20,5858-0,045 0,5593910,905867 1,139482366790,614004 0,9575760,6733672008 Q30,5844-0,0475 0,5566650,92489 1,128564357540,602787 0,8858590,6482332008 Q40,5831-0,04 0,5597760,894251 1,096361358930,617133 0,8141410,618765-149-Приложение 2.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
911,96 Kb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Оценка кредитного риска при секьюритизации активов оперативного лизинга
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее