Автореферат (1138256), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Алгоритм выбора поставщикаЕсли Аi- анализируемые альтернативы (их множество конечно ипредставлено ниже), то в формате такой модели задача выбора наилучшихрешений может быть представлена как многокритериальная задача:{С(Аi) → min; Д(Аi) → min; З(Аi) → min; П(Аi) → min; Б(Аi) → min}причем минимизация достигается за счет выбора альтернативы. Требуетсяопределить наилучшее решение, оптимизирующее закупки ТПА. Оно включаетвыбор: 1) посредника или изготовителя; 2) доставку самовывозом или сиспользованием транспорта поставщика.15Анализируются следующие четыре альтернативы:ИС - закупка у изготовителя, доставка самовывозом;ИП - закупка у изготовителя, доставка транспортом поставщика;ПС - закупка у посредника, доставка самовывоза;ПП - закупка у посредника, доставка транспортом поставщика.В общем случае логист может рассматривать и любые другие доступныеварианты решений.
Для удобства иллюстрации специфики задач выборанаилучших решений с учетом рисков при многих критериях принято, чтоучитываемые риски обусловлены следующими факторами: случайнымизадержками поставок; случайной просрочкой платежа; случайными потерямииз-забрака.Нарис.4даносхематичноепредставлениемоделимногокритериальной оптимизации закупок на основе дерева решений:фрагмент закупки ТПА у изготовителя. Рассматриваемые сценарии ивероятности их наступления (для случайных событий, соотносимых сзадержками поставок, просрочек платежа, возможного брака) формализуютсяна основе статистического материала.При оптимизации по методу дерева решений реализуются процедурысвертки и блокировки.
Полученные после процедур свертки показатели частныхкритериев (рис.5) на последнем этапе блокировки представляются таблицей(табл. 1 для рассматриваемой модели)Таблица 1Показатели альтернатив по частным критериям (тыс. руб)СДЗПБИС500016,31962,95160ИП500025,118,376,925171,25ПС505016,324,2578,537518,5ПП505025,122,9581,762515,516Рис. 4. Фрагменты дерева решений по выбору наилучшего варианта осуществления закупок ТПА17Рис.5 Фрагмент дерева решений после процедуры сверткиВ результате последнего этапа процедуры блокировки останетсянезаблокированной альтернатива с наилучшим набором показателей частныхкритериев. В работе выбор наилучшего варианта организации закупокпредставлен по методам: минимаксного критерия, взвешенных оценок частныхкритериев, обобщенного скалярного критерия, идеальной точки и критериясреднего геометрического.Возможности проявления феномена неадекватного выбора.
В рамкахпроведенного диссертационного исследования выявлено, что на практике прирешении задач рассматриваемого типа выбор наилучшего решения становитсяпроблемой для логиста.Это обусловливается нежелательными ситуациями, называемыми феноменаминеадекватного выбора. Суть указанных феноменов в следующем. Исходные18данные для показателей частных критериев могут быть такого порядка, чтопоказатели одних частных критериев будут доминировать над другими. В связис этим некоторые из частных критериев не будут оказывать какого-либовлияния на конечный результат выбора. Кроме того, что при решении задачтакого типа, процедуры переопределения направления оптимизации дляотдельных частных критериев (чтобы направление оптимизации былоодинаковым для всех частных критериев) могут обусловить воздействиефеномена «слепоты».
Такие феномены оказывают отрицательное влияние навыбор решения по организации закупок и существенно ограничивают переченьдоступных логисту подходов к оптимизации закупок при многих критериях.Разработка модифицированных методов оптимизации закупочнойдеятельности. В результате проведенного диссертационного исследованиявыявлено, что устранять феномены неадекватного выбора, учитывая при этомпредпочтения ЛПР, можно за счет использования процедур аналитическойиерархии при сравнении и оценках альтернатив. Результаты сравненийформализуются в виде матриц попарных сравнений по каждому частномукритерию.
Затем определяются модифицированные или преобразованныепоказатели частных критериев (табл. 2).Таблица 2Модифицированные/переоцененные показатели частных критериев(с учетом предпочтений ЛПР)СмДмЗмПмБмИС4033,333,342,37,1ИП4016,733,322,74,6ПС1033,316,722,743,5ПП1016,716,712,244,8Именно они и будут оптимизироваться. Формат таких показателейпозволяет логисту перейти к удобному безразмерному их представлению (далееоценки важности альтернатив представляются в %) и единому направлению19оптимизации(всетакиепоказателимаксимизируются).Процедурыоптимизации самого критерия выбора при этом не изменятся (но они будутиспользованыужеприменительнокуказанным«модифицированнымзначениям» по частным критериям).Представленная методика позволит логисту в условиях риска приналичиистатистическойинформацииосуществлятьвыборнаилучшегорешения в закупочной деятельности предприятия энергомашиностроения,избегая воздействия феномена неадекватного выбора.Многокритериальнаяоптимизациязакупоксучетомрентабельности, определяемой форматом модели стратегической прибыли.В диссертационной работе разработана методика нахождения наилучшегорешения при многих критериях сучетом показателя рентабельностисобственного капитала (ROE) в качестве одного из частных критериев.
Приэтом ROE (этот показатель максимизируется) определяется с помощью моделистратегической прибыли на основе показателей частных критериев (этипоказатели минимизируются), полученных методом дерева решений с учетомотношения ЛПР к риску. В исследовании доказано, что в классе задачоптимизации закупок модифицированные методы выбора наилучшего решениямогут быть использованы эффективно даже в случае, когда одним из частныхкритериев выступает максимизация рентабельности собственного капитала,вычисленная по модели стратегической прибыли.Организационныймеханизмреализацииоптимизационныхрешений в логистике снабжения для предприятий энергетическогомашиностроения.Анализ и совершенствование бизнес-процессов.
При постановке задачисовершенствованиялогистикиснабжения,втомчислевнедренияоптимизационных многокритериальных моделей, учитывающих логистическиериски, проведена реорганизация бизнес-процессов, предусмотрев в них20операции по формированию модели и по осуществлению процедур выборанаилучших решений.Алгоритм применения методов оптимизации закупок при многихкритериях в условиях риска в службе логистики предприятия представлен нарис.6.Рис.6. Алгоритм применения методов многокритериальной оптимизации21Для внедрения методов многокритериальной оптимизации логистикиснабженияпредполагаетсямежфункциональноевзаимодействиемеждуслужбами предприятия, в том числе в части обмена информацией для расчетапоказателей частных критериев и определения оптимальных вариантов закупоктоваров, работ и услуг.Анализ и совершенствование организационной структуры предприятия.Закупочные подразделения предприятий энергетического машиностроенияпредлагается включить в службу логистики.
При этомподразделениюлогистики снабжения делегируются и функции логистической координации.В связи с тем, что стратегия логистики снабжения реализуется спомощью соответствующей организационной структуры, предложена новаяорганизационная структура управления, включающая службу логистики свыделенным функционалом закупочной деятельности (рис. 7), предусмотрев вней отдел аналитики.Рис. 7.
Организационная структура департамента логистики снабженияВ функционал отдела аналитики включить в числе прочих сбор и анализстатистическихданных;взаимодействие22сосмежнымиструктурнымиподразделениями; формирование оптимизационных моделей и осуществлениепроцедур выбора наилучших решений при многих критериях в логистикеснабжения с учетом логистических рисков и мнения лица, принимающегорешение; внесение предложений в формирование политики закупок товаров,работ и услуг.Многокритериальный подход к оптимизации закупок может бытьпримененнапредприятияхэнергетическогомашиностроенияотделоманалитики с целью принятия системных решений в закупках, основанных настатистических данных; отделом торгов с целью выбора контрагента принеобходимостиучетамногихкритериевприоценкепредполагаемыхпоставщиков; отделом снабжения при формировании требований к закупаемымтоварам, требований к поставщикам и условиям договора.Анализинформационнойсистемыиразработкатребованийкинформационной системе.
В работе разработан укрупненный переченьтребований к информационной системе и программному обеспечению дляподдержки функционирования службы закупок предприятия энергетическогомашиностроения.Оценка экономической эффективности предложенных решений. Дляоценки эффективности предложенных решений в диссертации используетсямодель стратегической прибыли (модель фирмы Дюпона).
В диссертации данрасчет доходности собственного капитала на основе модели стратегическойприбылииприведенрасчетэкономическогоэффектаотвнедренияпредлагаемых решений.Разработка нормативной документации. В диссертации разработанпереченьлокальныхэнергомашиностроения:нормативныхактовдляпредприятийрегламент закупочной деятельности предприятия;политика закупок; положения о структурных подразделениям в областилогистикиснабженияидолжностныеподразделений.23инструкцииработниковэтихКонтроль закупочной деятельности предполагается осуществлять вследующем порядке:анализ рыночных условий закупок и поставщиков;контроль бюджета на закупки; контроль закупочных процедур и ихэффективность; контроль и анализ качества закупаемой продукции; контроль ианализ логистических процедур доставки, складирования и грузопереработки;анализ системы планирования потребности в МТР; контроль исполнениядоговоров;контрольсоблюдениялокальныхрезультатам процедур анализа и контролянормативныхактов.Позакупочной деятельностиосуществляются процедуры регулирования, в том числе внесение изменений идополнений в локальные нормативные акты предприятия.Выводы и рекомендацииСфера управления закупками – часть интегрированного логистическогоменеджмента.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
