Автореферат (1138212), страница 3
Текст из файла (страница 3)
В теоретическом обзоре описываютсядве основные теории, предполагающие различные эффекты влияния миграциинамежрегиональную дифференциациюнеоклассическаятеорияиподход14поНовойпоказателям рынкаэкономическойтруда:географии.Существование двух противоречащих теорий объясняется двумя эффектами,которые порождает миграция населения: со стороны спроса на труд и состороны предложения труда. Со стороны предложения труда трудовыемигранты могут снижать межрегиональную дифференциацию, перемещаясь вболее перспективные регионы. Таким образом, предложение труда в регионевыбытия снижается, а предложение труда в регионе прибытия растет, врезультате чего заработная плата в регионе выбытия растет, а в регионеприбытия снижается. Со стороны спроса на труд миграция вызывает, наоборот,рост межрегиональных различий.
Поскольку мигранты приводят к росту спросана товары и услуги в регионе прибытия, то это ведет к росту спроса на труд и,как результат, к росту заработных плат. Таким образом, заработная плата врегионе прибытия продолжает расти и межрегиональные различия несокращаются.Неоклассическая теория предполагает, что эффект предложения трудадоминирует в сравнении с эффектом со стороны спроса на труд. У подходаНовой экономической географии противоположная позиция. В основе этихтеорий лежат различные предпосылки, что и приводит к разным результатам.Выделяются не только каналы рынка труда при обсуждении влияния миграциина межрегиональную дифференциацию, но и денежные переводы мигрантов,инвестиции, диффузия технологий и др.
Также есть ряд работ, где исследуютсяотдельно потоки квалифицированных и неквалифицированных работников(работы Borjas G.J., Fratesi U., Riggi M.R. и др).Многие исследователи считают, что только эмпирические исследованияпомогут разрешить ситуацию и определить последствия миграции населения вотдельновзятойстране.Рассматриваетсядвапоходаканализумежрегиональной дифференциации: бета- и сигма-конвергенция.
Абсолютнаяили бета-конвергенция предполагает, что бедные регионы имеют тенденциюрасти более быстрыми темпами, чем богатые, а значит, вскоре разрывы междурегионами по показателям доходов сократятся. Регионы сходится в смысле15относительной или сигма-конвергенции, если межрегиональная дисперсия (илииндекс Джини, индекс Тейла и др.) рассматриваемых реальных показателейснижается со временем.
О снижении межрегиональной дифференциации нужносудить на основании сигма-конвергенции (работы Глущенко К.П.). Однакоосновой практически всех эмпирических работ по изучению миграции намежрегиональную дифференциацию по показателям рынка труда и доходовявляются модели условной бета-конвергенции. В диссертации проводитсяклассификация рассмотренных эмпирических работ и делается вывод, что,действительно, в работах по разным странам и разным временным периодамполучаются различные результаты: где-то миграционные потоки способствуютснижению дифференциации по доходам, ВРП, безработице, а где-то, наоборот,провоцируют рост неравенства или не приводят ни к каким результатам.Для определения ситуации в России в подразделе 1.5.3 рассматриваютсяработы по межрегиональной конвергенции в России.
Проводится анализсуществования конвергенции в России по экономическим показателям дляразных временных периодов.Во второй главе «Моделирование миграционных потоков на уровнерегионов»рассматриваютсямоделимиграциидлярегионовРоссии.Обсуждается выбор эконометрической модели, набор объясняющих факторовмиграции, строятся интегральные индикаторы, характеризующие различныеаспекты развития регионов России.
Выявляется основные детерминантывнутреннихмежрегиональныхпроцессов.Особоевниманиеуделяетсяисследованию наличия проблемы ловушек бедности.Впараграфе2.1анализируетсяметодологиямоделированиямиграционных потоков, обсуждаются источники данных и выбор объясняющихпеременных. Основой моделирования межрегиональных потоков миграциислужит расширенная гравитационная модель миграции для пар регионов вида:ln M i , j ,t i , j t yeart k ln X k ,i ,t k ln X k , j ,t ui , j ,ttTkK16kK(1)где ln M i , j ,t — это логарифм миграционного потока из региона i в регионj в году t , X k ,i ,t — это факторы региона выбытия i , X k , j ,t — это факторырегиона прибытияj . Величины yeart — временные эффекты, которыеучитывались с помощью внесения в модель фиктивных переменных, ui , j ,t —случайная ошибка.
Все ui , j ,t независимые и одинаково распределенные,ui , j ,tiid 0; u2 . Предполагается, что все X k ,i ,t , X k , j ,t не зависят от ui , j ,t .Величины i , j характеризуют фиксированный эффект пары регионов i и j . Спомощьюфиксированногоэффектамоделируютсяненаблюдаемыепеременные, которые не меняются во времени для пары регионовi и j(климатические условия, географические показатели, культурные, этнические,религиозные, родственные и прочие связи между регионами). К числуненаблюдаемых, но фиксированных эффектов, можно отнести величинуиздержек, которую несет индивид при миграции из региона i в регион j .В модель (1) включаются объясняющие переменные, которые разделенына блоки, характеризующие:1)факторы базовой гравитационной модели (численность населения);2)демографию (доля молодых, пожилых и доля женщин в численностинаселения региона)2;3)рынки труда и уровень жизни населения (среднедушевые доходы,уровень безработицы, индексы Джини);4)рынки жилья (цены на жилье, обеспеченность жильем, ввод квартир);5)качество жизни населения (продолжительность жизни, младенческаясмертность, число убийств);6)социальная политика и инфраструктура (численность врачей, числокойко-мест, численность студентов, число квартирных телефонов,2Демографические переменные включались в модель с лагом в о дин год.17плотностьавтодорог,обеспеченностьавтобусами,расходырегиональных бюджетов по различным направлениям);7)политические факторы (индекс демократии);8)финансовые индикаторы (число выданных кредитов по отношению кВРП, задолженность по ипотеке и т.д.).В параграфе 2.2 исследуется динамика и направление внутреннихмиграционных потоков в России и сравнивается ситуация с другими странами.В двухтысячных годах доля регистрируемых внутренних мигрантов населенияРоссии составляла всего 1,4% населения.
Для сравнения в США этотпоказатель составлял 13,7% населения в среднем за период 2000-2006 годов, вКанаде 14,6%, в Японии 4,6%3. Правда стоит отметить, что международныесопоставления проводить сложно из-за существующих различий в методологииучета.В параграфе 2.3 обсуждается набор социально-экономических и иныхфакторов миграции. Для уменьшения размерности и учета коррелированностифакторов строятся интегральные индексы на основе метода главныхкомпонент, характеризующие общественные блага, здравоохранение, жилье,демографию в регионах. Рассматриваются модели пар 78 регионов России для1996–2010 годов. Из анализа исключены: Чеченская Республика и РеспубликаИнгушетия. Автономные округа включены в состав других регионов. Наосновании сравнения стандартизированных коэффициентов и эластичностейфакторовделаетсявывод,чторольдемографическихдетерминант,среднедушевых доходов и показателей рынка труда и жилья значительно выше,чем роль других факторов в модели.
Из результатов для других переменныхможно отметить, что самые важные для мигрантов направления бюджетныхрасходов — расходы на образование и здравоохранение. Миграционные потокив более демократичные регионы (сболее высоким индексом демократии 4)3Расчеты автора по официальным данным статистических служб соо тветствующих стран.4Расчетный показатель Центра Карнеги.18выше, а отток из таких регионов ниже. Эти результаты устойчивы к изменениюсостава регионов: модели строились с учетом и без Москвы и СанктПетербурга, а также их областей, Северо-Кавказских регионов и Чукотскойавтономной области. Также отдельно оценивались модели для пар регионов,находящихся на разных расстояниях: до 500 км, от 500 до 2000 км и свыше2000 км.Поскольку было показано, что основными факторами миграции являютсяэкономические факторы, в частности среднедушевые доходы, то в параграфе2.4 особое внимание уделено именно этому показателю: проводитсятестирование гипотез ловушек бедности.
Наличие проблемы ловушек бедностивмоделихарактеризуетсяположительнымкоэффициентоммеждумиграционным потоком и среднедушевым доходом в регионе выбытия. Вработе (Guriev, Vakulenko, 2012) приведена теоретическая модель миграции,предполагающая немонотонную связь между миграционным потоком исреднедушевыми доходами в регионе выбытия. Существует некотороепороговое значение среднедушевых доходов, до которого миграционный потокувеличивается с ростом дохода, а после него миграционный поток либо неизменяется, либо убывает с ростом дохода в регионе.
Для тестирования этойгипотезыоцениваютсятриэмпирическиеспецификациирасширеннойгравитационной модели на панельных данных.1. Модель с квадратами доходов: доходы в регионе выбытия и прибытиявключаются в модель не только линейно, но и с квадратами.2. Модель со структурным сдвигом:ln M i , j ,t i , j a ln incomei ,t I ln incomei ,t b ln incomei ,t I ln incomei ,t k ln X k ,i ,t k ln X k , j ,t i , j ,tkK(2)kKгде ln incomei ,t и ln income j ,t — логарифмы реального среднедушевого дохода врегионе выбытия и прибытия в момент времени t .
В данной моделипредполагается два режима: до порога, т.е. слева порогового значения19ln incomei ,t ,и после порога, т.е. справа от порогового значения,ln incomei ,t . Теоретическая модель предполагает, что для некоторогопорогового значения существует значимое различие в углах наклона a и b,причем b<0<a.
Это и будет означать, что для регионов, находящихся нижепорогового значения, рост дохода приводит к оттоку мигрантов, а в техрегионах, которые находятся выше порога, наоборот, рост дохода ведет кснижению миграции из региона.3. Полупараметрическая модель:ln M i , j ,t i , j f ln incomei ,t ln income j ,t k ln X k ,i ,t k ln X k , j ,tkK t yeart i , j ,tkK(3)tTВ этой модели предполагается параметрическая форма для всехпеременных кроме среднедушевых доходов в регионе выбытия.















