Диссертация (1138206), страница 25
Текст из файла (страница 25)
В том числеважной задачей является разработка механизма совместного использованияинформации из разных источников и дополнения их данными друг друга причастичном удовлетворении целям моделирования каждого из них вотдельности.Такое моделирование представляется особенно актуальным для оценкиэффекта и влияния различных мер по воздействию на спрос, в том числетарифных политик. Очевидно, что глобальные изменения, хотя и не влияютнапрямую на спрос населения на отдельные группы товаров и услуг, могутиметь значительные косвенные эффекты. Такие эффекты лишь частичноулавливаются при моделировании потребления на макроэкономическомуровне. Так, например, сокращение реальных располагаемых доходовнаселения может быть крайне неравномерным и значительно изменитьструктуру спроса.
Причем, как показал проведенный анализ, изменения вструктуремогутнеограничиватьсяизменениямивсоотношениипотребления крупных агрегатов (питание, непродовольственные товары,услуги и т.д.). Различные группы населения могут предъявлять достаточнодифференцированный спрос и внутри отдельных групп продуктов, о чем, вчастности, свидетельствует эндогенность цен покупок продуктов питания.В текущей экономической ситуации принимается и будет приниматьсяцелый ряд мер, оказывающих самое непосредственное влияние на спрос натовары и услуги со стороны населения. Так во многих регионах происходило133повышение тарифов ЖКХ, в стране пересматриваются акцизы и импортныепошлины на многие товары, изменяется курс рубля к валютам основнымторговых партнеров – все это вызывает значительные изменения цен (впервую очередь относительных) на многие продукты.
Для проведениянаиболее точной государственной политики в этой области чрезвычайноважно максимально точно спрогнозировать реакцию спроса на такиевоздействия.Детальное исследование такой реакции должно проводиться всочетании с моделированием эластичности спроса на отдельные продукты игруппы. Такое исследование является отдельной самостоятельной проблемойи требует глубокого системного подхода. В нашей работе не ставилась такаяцель, но из полученных результатов следует, что используя традиционныеинструменты изучения реакции спроса на внешние воздействия, необходимоучитывать и динамическую структуру населения, в том числе распределениепо доходам.
Актуальной задачей, которая в настоящем диссертационномисследованиинеставилась,являетсяраспространениярассчитанныхиндексов цен покупок для групп домашних хозяйств на генеральнуюсовокупность российских домашних хозяйств.Основные результаты и выводы работыВ диссертации решены все поставленные задачи.1.Сформулирована и проверена гипотеза эндогенности цен покупок.Полученные результаты свидетельствуют о том, что группы домашниххозяйств с разными уровнями душевых доходов или объединенные подругомуаналогичномупризнакуимеютразныепотребительскиепредпочтения, в том числе в отношении не только структуры потребления,но и цен покупок. Показано наличие зависимости межгрупповой динамикииндекса таких цен продуктов питания от микроэкономических характеристикдомохозяйств, в том числе от подушевой суммы расходов на питание.2.Разработана и применена методика совместного использованияинформации из двух выборочных обследований.
Информация о ценах134покупок продуктов питания, отсутствующая в официальном ОБДХ Росстата,была восстановлена с использованием данных обследования RLMS.3.На основе использования межгрупповой динамики цен покупокпродуктовпитания,разработаниреализованмеханизмрасчетамежвременных индексов цен таких покупок для отдельных доходных групп.Такие индексы трактуются, как продовольственная инфляция для отдельныхдоходных групп.4.Предложена и оценена модель расчета общей потребительскойинфляции, дифференцированной по доходным группам на основе информацииОБДХ.
Показано, что на протяжении периода с 2003 г. по 2010 г. в Россиисохранялась устойчивая тенденция к более быстрому росту цен для бедныхкатегорий населения по сравнению с богатыми.5.Полученные дифференцированные по доходным группамобщиеиндексы потребительских цен применены для дефлирования доходовнаселения в разбивке по децильным доходным группам, что позволилооценить динамику неравенства российского населения по реальным доходам.Полученные оценки показывают, что, несмотря на замедление ростанеравенства в номинальном выражении, рост дифференциации российскогонаселения по реальным доходам продолжался в последние годы достаточнобыстрыми темпами.135Список литературы1.
АйвазянС.А.Анализкачестваиобразажизнинаселения(эконометрический подход). М.: Наука, 2012.2. Айвазян С.А., Бородкин Ф.М. Социальные индикаторы. М.: ЮНИТИДАНИ, 2006, 607 с.3. Айвазян С.А., Кругляк М.В.российскихдомашнихТипология потребительского поведенияхозяйств(методологияисследований,информационное обеспечение, экспериментальная апробация). ПрепринтWP/2010/274. ЦЭМИ РАН, 2010, 75 с.4. Агентство статистики Сингапура. Статистика потребительских цен:[http://www.singstat.gov.sg/news/news/cpi-jul-dec2011.pdf].5. Бессонов В.А.
Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя// Вопросы статистики. 2009. №5. С.50–61.6. Бондарев А.А. Оценивание функций спроса для групп продовольственныхтоваров в российской экономике за 1999–2004 гг. / Научные трудыИЭПП. М.: 2008.7. Бюро статистики труда США. Статистика потребительских цен:[http://www.bls.gov/cpi/].8. Валтер Я. Исследование изменчивости коэффициентов эластичностиспроса в зависимости от дохода / Статистическое изучение спроса ипотребления. М.: Наука, 1966. С. 32-52.9.
Вальтух К.К. Удовлетворение потребностей общества и моделированиенародного хозяйства. Новосибирск, 1973.10. Вальтух К.К. Целевая функция потребления: анализ и практическоеиспользование. Новосибирск, 1980.11. Вальтух К.К., ДементьевН.П., Ицкович И.А. Математический истатистический анализ функций потребления..
Новосибирск: Наука, 1986,167 с.13612. Варшавский А. Е. Проблемы инноваций: риски и ответственность (напримере рынка продуктов питания и внутреннего потребления. ЦЭМИРАН, 2009.13. ВознесенскаяГ.В.Методмоделированияочередноститоваровдлительного пользования / Доходы и покупательский спрос населения.М.: Статистика, 1968. С. 137-145.14. Волконский В.А.
Статистическая модель поведения потребителя иизучение зависимости спроса от цен / Доходы и покупательский спроснаселения. М.: Статистика, 1968. С. 88-96.15. Вратенков С.Д., Шананин А.А. Анализ структуры потребительскогоспроса с помощью экономических индексов. М.: Вычислительный центрАН СССР, 1991, 61 с.16. Герасимова И.А., Герасимова Е.В., Щетинкина А.Ю.Динамикамежрегионального неравенства денежных доходов населения России(1995-2007).
Препринт WP/2011/280. М.: ЦЭМИ РАН, 2011, 87 с.17. Данные Российского мониторинга экономического положения и здоровьянаселения (RLMS): [http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms].18. Друкер С.Г., Соловьев Ю.П Анализ и прогнозирование структурыпотребительских расходов. М., 1981.19. Ершов Э.Б. Конкурирующие регрессии: критерии и процедуры отбора //Экономический журнал ВШЭ, Т. 12 (2008), № 4. C. 488–511.20. Ершов Э.Б. Распространение коэффициента детерминации на общийслучай линейной регрессии, оцениваемой с помощью различных версийметода наименьших квадратов // Экономика и математические методы, Т.38 (2003), № 3. c. 107–120.21. Ершов Э.Б.
Ситуационная теория индексов цен и количеств. М., РИОР,2011.22. ИвантерВ.В.(ред).Прикладноепрогнозированиеэкономики. М.: Экономистъ, 2007. – 896 с.137национальной23. Иохансен Л. О связях между некоторыми системами функций спроса /Процессы воспроизводства и их моделирование. Новосибирск: Наука,1983, 239-249.24. Карапетян А.Х. Доходы и потребление населения СССР. М., 1979.25. Кѐвеш П.
Теория и практика экономического анализа. М., Финансы истатистика, 1990.26. Кирута А., Шевяков А. Дифференцированный баланс доходов ипотреблениянаселения:новыеаспектытеорииипрактическихпримеений. Вопосы статистики, 1995, № 7.27. Кирута А., Шевяков А. Социально-экономическая дифференциация,реальный уровень жизни и уровень бедности семей РоссийскойФедерации //Мониторинг социально-экономического потенциала семей.М.: Госкомстат России, 1966, 229-274.28. КолмаковИ.Б.Методыдифференциацииимоделиденежныхдоходовпрогнозированиянаселения.М.:показателейИнститутмикроэкономики, 2004. 168 с.29.
Кондраков И.А., Поспелова Л.Я., Шананин А.А. Программа исследованияисегментациипотребительскихрынков//Свидетельствоогосударственной регистрации программ для ЭВМ № 2008615547.Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 19 ноября 2008г. Москва,Реестр программ для ЭВМ. 2008.30. Кондраков И.А., Поспелова Л.Я. Усанов Д.А., Шананин А.А.
Технологияанализа рынков на основе обобщенного непараметрического метода. М.:ВЦ РАН, 2010, 67 с.31. КонюсА.АИндексыценпотребительскогобюджетаитеориягиперповерхностей постоянного уровня потребления / Статистическоеизучение спроса и потребления. М.: Наука, 1966. С. 173-192.32. ЛахманИ.Л.,ФренкельМ.Г.Прогнозированиеструктурыплатежеспособного проса / Доходы и покупательский спрос населения.М.: Статистика, 1968. С. 97-107.13833. Майер В.Ф., Галынский В.Т. Опыт разработки дифференцированногобаланса доходов и потребления СССР / Доходы и покупательский спроснаселения. М.: Статистика, 1968.
С. 118-127.34. Майер В.Ф., Ершов Э.Б. Прогнозирование повышения народногоблагосостояния / Научные основы экономического прогноза. М.: Мысль,1971. С. 324-422.35. МВФ. Доклад по России №08/309. Окт. 2005.36. МВФ. Доклад по России №08/309. Сент. 2008.37. Михалевский Б.Н. Коэффициенты эластичности от дохода и цен и оценкапараметров замещения / Статистическое изучение спроса и потребления.М.: Наука, 1966. С.
79-96.38. МихалевскийБ.Н.Системамоделейсреднесрочногонароднохозяйственного планирования. М.: Наука. 1972.39. Очарова Л.Н. (ред). Российские домохозяйства накануне финансовогокризиса: доходы и финансовое поведение. М.: Независимый институтсоциальной политики, 2008. – 208 с.40.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
