Автореферат (1138197)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

На правах рукописиФурманов Кирилл КонстантиновичМоделирование длительности безработицыпо панельным данным опросов населенияСпециальность: 08.00.13«Математические и инструментальные методы экономики»АВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание учёной степеникандидата экономических наукМосква – 2009Диссертация выполнена в государственном образовательном бюджетномучреждении высшего профессионального образования «Государственныйуниверситет – Высшая школа экономики».Научный руководитель:кандидат физико-математических наукРатникова Татьяна АнатольевнаОфициальные оппоненты:доктор экономических наукКоровкин Андрей Германовичкандидат физико-математических наукКатышев Павел КонстантиновичВедущая организация:Вычислительный центр им. А.А.

ДородницынаРАН.Защита состоится 3 декабря 2009 г. в 14 часов на заседании диссертационногосовета Д 212.048.02 в Государственном университете – Высшей школеэкономики по адресу 101000, Москва, ул. Мясницкая, д.20, ауд.311.СдиссертациейможноознакомитьсявбиблиотекеГосударственногоуниверситета – Высшей школы экономики.Автореферат разослан «3» ноября 2009 г.Учёный секретарьСмирнов С.Н.диссертационного совета,д.э.н.2I.

Общая характеристика диссертацииАктуальность темы исследования. Методы анализа длительностиразличных состояний (безработицы, бедности и т.д.), вошедшие в эконометрикув конце 1970-х годов, быстро нашли широкое применение прежде всего вэкономике труда, а также в демографии, экономике предприятий и экономикездравоохранения. Одной из основных тем исследований, посвящённыхэконометрическомуанализурынкатруда,являетсяпродолжительностьбезработицы.Известно, что продолжительная безработица имеет ряд негативныхпоследствий для экономико-социологического состояния трудового населения.Пребывая в состоянии безработицы долгое время, индивидуум теряет трудовыенавыки, постепенно разочаровывается в поиске работы и прекращает её поиск,что приводит к уменьшению численности рабочей силы. Существует связьсредней продолжительности безработицы с уровнем преступности – еслиожидаемыевыгодыотпоискаработыневелики,индивидуумможетпредпочесть улучшить своё благосостояние незаконным образом.

Длительнаябезработица приводит индивида в подавленное, стрессовое состояние, котороеможет привести к употреблению наркотиков или алкоголизму, к деформацииличности безработного. У длительно безработных разрушаются семьи, они немогут позволить себе иметь детей, если, конечно, сохраняют способность нестиответственность за судьбу своих близких. Долговременная безработицаспособствует углублению экономического неравенства, погружая людей вбедность и лишения, из которых трудно выбраться.Оценка влияния различных факторов, определяющих длительностьбезработицы и вероятность нахождения работы, может помочь в разработкеполитики помощи безработным.Кроме различных индивидуальных и региональных характеристик, навероятностьтрудоустройствавлияетпродолжительностьпребываниявбезработном состоянии.

Зависимость вероятности выхода из некоторогосостояния от продолжительности пребывания в нём называется временной3зависимостью (duration или temporal dependence), и выявление характеравременной зависимости также входит в цели исследования длительностибезработицы.Российский Мониторинг Экономики и Здоровья (РМЭЗ) является однимиз двух основных источников данных для эконометрического анализадлительности безработицы в России, наряду с данными государственных службзанятости(ГСЗ).ПриэтомданныеРМЭЗ содержат информациюонезарегистрированных безработных, которую не предоставляют ГСЗ, адополнительнаяпривлекательностьРМЭЗзаключаетсявдоступностиширокому кругу исследователей. Однако использование данных мониторингасопряжено со значительными трудностями, так как они не получены путёмпостоянного наблюдения за индивидами, а представляют последовательностьопросов населения.

Опрос респондентов проводится не чаще раза в год, чтозатрудняет рассчёт продолжительности состояний безработицы и приводит ксмещению отбора. Смещение возникает, так как моменты опроса с большейвероятностью попадают на продолжительные состояния безработицы, в товремя как короткие состояния чаще остаются незамеченными, «проскакивая»между опросами. Это явление до сих пор игнорировалась исследователями,занимавшимися анализом длительности безработицы по данным РМЭЗ, однакооно приводит к серьёзному завышению средней длительности безработицы и ксильно искажённым оценкам временной зависимости. Таким образом, дляполучения надёжных результатов требуется метод анализа, ориентированныйна применение к данным последовательных опросов населения, какими иявляются данные РМЭЗ.Цельюисследованияявляетсяразработкаинструментария,позволяющего проводить анализ длительности безработицы по панельнымданным опросов населения.

Для достижения этой цели решались следующиезадачи исследования:4- анализ последствий игнорирования особой структуры панельныхданных опросов населения и обращения с ними как с данными постоянногонаблюдения за индивидами,-построениемоделидлительностибезработицы,описывающейнаблюдаемые в последовательности опросов изменения состояний индивидов(например, «занятость»-«безработица»-«вне рабочей силы»), и подлежащейоцениванию методами математической статистики,- программная реализация процедуры оценивания параметров модели,- апробация модели на данных РМЭЗ.Объект и предмет исследования. Объектом исследования являетсяпродолжительность состояний безработицы, фиксируемых при проведенииопросов населения.Предметомисследованияявляютсястатистическиеметоды анализа длительности состояний.Теоретической и методологической базой исследования послужилинаучные работы в области статистического анализа длительностей иэкономической теории поиска работы, проведённые такими учёными как С.Дж.Никель, Т.

Ланкастер, Н.М. Кифер, Р.Л Прентис, Л.А. Глоклер, С.Дж. Салан, П.Шмидт, А.Д. Витте, Дж.Дж. Хекман, У. Гренандер, К. Ямагучи, Т.Маньяк, Ж.М. Робин.Методы исследования. В диссертационной работе использовалисьметоды- эконометрического моделирования дискретного выбора и длительностисостояний дляпостроениямоделидлительности,ориентированной наиспользование данных последовательности опросов населения,- статистической теории оценивания и проверки гипотез для оцениванияпараметров предложенной модели и выявления факторов, оказывающихзначимое влияние на продолжительность безработицы,5- статистического эксперимента (методы Монте-Карло) для выясненияпоследствий игнорирования особой структуры данных последовательностиопросов населения.Информационную базу исследования составили:- данные V-XIV раундов РМЭЗ (1994-2005 гг.),- публикуемые Федеральной Службой Статистики РФ результатывыборочного Обследования Населения по Проблемам Занятости (ОНПЗ) за2001-2005 гг.-базаданныхНациональногоОбследованияБлагосостояниядомохозяйств и Участия в Социальных программах (НОБУС), проводившегосяв 2003 г.Научная новизна исследования: Разработана модель длительности, пригодная для анализа длительностисостояний по панельным данным опросов населения (таким как данные РМЭЗ).Модель учитывает различные варианты выхода из состояния безработицы,допускает наличие изменяющихся во времени объясняющих переменных игибкуюспецификациювременнойзависимости,еёпараметрыинтерпретируемы.

Процедура оценивания параметров модели реализована впрограммном модуле для статистического пакета Stata. Объяснена причина специфического характера временной зависимостивероятности выхода из безработицы, выявленная различными исследователямина основании данных РМЭЗ, Получены оценки средней продолжительности завершённых состоянийбезработицы на основе данных РМЭЗ, НОБУС и ОНПЗ, согласующиеся друг сдругом и объяснены различия между оценками средней продолжительностибезработицы, предоставляемыми Росстатом с одной стороны и полученнымиразличными исследователями на основании данных РМЭЗ с другой стороны Получены оценки эконометрической модели длительности безработицыпо данным РМЭЗ, не подверженные смещению отбора и разделяющие выход в6занятость и выход из состава рабочей силы и выявлены категории безработныхс наибольшим риском попадания в долгосрочную безработицу.Теоретическаяипрактическаязначимостьдиссертационногоисследования.

Практическая значимость исследования состоит в разработкемодели длительности состояний, пригодной для анализа панельных данныхопросов населения и позволяющей оценивать влияние экзогенных переменныхи временной зависимости на вероятности разных типов выхода из изучаемогосостояния. Так как основным источником индивидуальных данных для анализароссийской экономики является РМЭЗ, являющийся панельным опросомдомохозяйств,разработкатакогометодапредставляетсяважнымдляэконометрического анализа российской действительности.Полученные оценки влияния различных факторов на длительностьсостояния безработицы могут быть использованы при разработке программоказания помощи безработным.Предложенная модель может быть использована для анализа данных вразличныхбезработицыобластях–науки,например,помимоприисследованиймоделированиипродолжительностистабильностибраков,продолжительности бедности, процесса смены рабочих мест и т.д.Результатыисследованиямогутбытьиспользованывкурсах«математическая статистика», «эконометрика панельных и качественныхданных», «эконометрический анализ рынка труда».Апробациярезультатов.Основныерезультатыдиссертационногоисследования были представлены на 32-м заседании международной научнойшколы-семинара«Системноемоделированиесоциально-экономическихпроцессов» имени академика С.С.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации