Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1138133), страница 5

Файл №1138133 Автореферат (Методы оценки портфелей инвестиций, включающих ценные бумаги и недвижимость) 5 страницаАвтореферат (1138133) страница 52019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Были рассмотрены следующие концепции.Модель оценки капитальных активов (САРМ). Анализ предпосылок ирезультатов применения модели показал, что в настоящее время данная модель неможет быть адекватно применена для развитых, а тем более для развивающихся рынковнедвижимости.В первую очередь, для рынка недвижимости не выполняется несколько ключевыхпредпосылок CAPM.1. Предпосылка о бесконечной делимости и ликвидности активов.

Несмотря на то,что для долгосрочных инвестиций и крупных портфелей проблема ликвидности неявляется наиболее определяющей, существуют исследования для зарубежных рынков,показывающие, что риск ликвидности может выступать в качестве фактора доходностиактива. Таким образом, модель САРМ, предусматривающая только один фактор риска,не будет работать при применении ее к низколиквидным активам.2. Предпосылка об отсутствии транзакционных издержек. Было выявлено, что напрактике значительные транзакционные издержки и барьеры входа препятствуютформированию достаточно диверсифицированных портфелей на рынке недвижимости,что подтверждают и результаты эмпирических исследований (как для развитыхрынков, так и для России). Это приводит к тому, что на рынке недвижимостивознаграждается не только систематический риск, но и индивидуальный.3.

Предпосылка о доступности информации для всех инвесторов. На рынкенедвижимости практически всегда возникает проблема ассиметрии информации и, какследствие, ценовые искажения, что препятствует применению модели САРМ.Таким образом, нарушение нескольких ключевых предпосылок модели приводитк тому, что она в настоящее время не может применяться и на развитых рынках, и темболее на развивающемся рынке недвижимости России. Неработоспособность моделидля отдельных объектов и сегментов рынка недвижимости была эмпирически показанадля развитых рынков недвижимости.В России невозможно даже провести эмпирическую проверку модели САРМ длярынка недвижимости, поскольку существуют технические сложности в ее применении.В первую очередь, это проблема конструирования рыночного портфеля, состоящего из18всех активов, обращающихся на рынке, весами которых служат их рыночныестоимости.

В России сформировать такой портфель невозможно, так как отсутствуетроссийский индекс недвижимости, а существующие индексы облигаций имеютсравнительно короткую историю. Тем более, невозможно точно оценить веса основныхклассов активов в портфеле.Модель арбитражного ценообразования и факторные модели. В ходе анализабыло выявлено, что факторные модели применяются на развитых рынкахнедвижимости, они позволяют лучше описать риски, связанные с инвестициями внедвижимость, поскольку берут в расчет несколько факторов (в отличие от моделиСАРМ).В России в настоящее время применение сложных факторных моделей на рынкенедвижимости осложнено из-за отсутствия достаточной статистики по многимпотенциальным факторам, а также рынкам недвижимости.Приближенные или прокси-модели. Факторные модели и модель САРМзачастую имеют следующий недостаток: они не учитывают индивидуальныхособенностей объектов недвижимости или секторов рынка, опуская ряд важныхпоказателей.

Прокси-модели относятся к классу моделей риска и доходности, которыеобъясняют различия в доходах не рыночными факторами, а различиями в показателяхсамих инвестиционных объектов. Такой подход может быть очень полезен длянедвижимости из-за уникальности каждого объекта инвестиций. Даже простымразличием в местоположении можно зачастую объяснить значительную часть рисканедвижимости. Поэтому в последнее время наряду с факторными моделями сталипоявляться комбинированные модели, объясняющие премию за риск как с позицийисторических макроэкономических данных (систематического риска), так и различий всамих объектах недвижимости (индивидуальный риск).В России применение моделей такого класса пока также затруднено из-заотсутствия качественного статистического материала.Опросный подход.

Ограничения, связанные с измерением стоимости капитала сиспользованием традиционных моделей применительно к недвижимости, привели кразработке альтернативных подходов. В данном случае для определенных видовнедвижимости и районов оценка премии за риск получается путем опроса лиц,непосредственно инвестирующих в недвижимость. Опросами занимаютсяспециализированные консалтинговые компании. Можно отметить, что опросныйподход все-таки не устраняет проблемы измерения премии за риск при инвестициях внедвижимость.В настоящее время в России крупные систематические исследования рынканедвижимости не выгодны для одной консалтинговой компании, поэтому необходимообъединение усилий нескольких участников рынка в этом направлении.Подразумеваемая стоимость капитала.

Цель данного подхода - определениестоимости капитала на локальных сегментах рынка недвижимости.19Суть метода состоит в том, что по известным значениям стоимости доходногоактива (или средней стоимости по рынку), используя некоторые предположенияотносительно модели дисконтированных денежных потоков, можно определитьтребуемую доходность (стоимость капитала) применительно к данному активу (илисегменту рынка).На развитых рынках для недвижимости наиболее часто используется модельпостоянного роста денежных потоков.

Аналогом для акций является модельпостоянного роста дивидендов Гордона.Стоимость недвижимости как никакого другого актива согласуется с данноймоделью, поскольку недвижимость (особенно первоклассная) обеспечивает дляинвестора постоянные денежные потоки на очень длительном временном интервале снекоторым устойчивым долгосрочным темпом роста.Данный подход является одним из самых несложных для применения на практике,и в то же время дающим достаточно приемлемые и адекватные результаты,согласующиеся с реальным положением дел на рынке недвижимости.

Поэтому внастоящее время даже на развитых рынках недвижимости он является одним из самыхчасто используемых.К другим преимуществам модели можно отнести отсутствие множества строгихпредположений, как, например, в моделях САРМ и АРТ, а также необходимостиналичия обширных массивов статистики.Таким образом, анализ существующих подходов к оценке стоимости капиталапозволил сделать вывод, что концепция подразумеваемой стоимости капитала являетсяв настоящее время наиболее приемлемой для использования на российском рынкенедвижимости.Вторая часть третьей главы посвящена разработке модели стоимости капитала дляроссийского рынка недвижимости. В качестве объекта для применения моделирассматривается рынок первоклассных офисных зданий в центральном районе г.Москвы.В диссертации был выявлен ряд особенностей рынка недвижимости, из-закоторых применение модели постоянного роста на рынке недвижимости России некорректно.1.

Наличие периода экстраординарного роста. Рынок недвижимости Россииявляется развивающимся рынком и в настоящее время растет достаточно высокимитемпами. Можно предполагать, что такие высокие темпы роста не будут продолжатьсябесконечно. Очевидно, наступит точка насыщения, и тогда темпы роста доходов будутсоставлять величину, характерную для развитых рынков недвижимости.2. Модель постоянного роста лишь поверхностно учитывает реальную динамикуденежных потоков для владельца объекта недвижимости. По новым высококласснымзданиям существует практика заключения договоров аренды на несколько лет, втечение которого ставка аренды остается постоянной.20Применение в данной ситуации модели, в которой предполагается рост денежныхпотоков с самого начала эксплуатации здания, может дать некорректный результат.Особенно это важно, если на рынке существует период экстраординарного роста.3.

Особенности измерения и необходимость корректных расчетов (ставок аренды,денежных потоков, учитывающих капитальные вложения, норму вакантных площадей,российские налоги, периодические капитальные вложения и т.д.).Формализуя вышеописанные особенности, можно представить периодическийденежный поток от недвижимости следующим образом (на 1 кв.м.):CF = [RENT (1 − vr ) − CI ](1 − t ) + RENT * vat(2)где: RENT – базовая ставка аренды ($ за 1 кв.м., не включает платежи заэксплуатацию и НДС);vr – доля неиспользуемых площадей;CI – капитальные расходы (обычно приравнивается к равномернымамортизационным отчислениям);t – ставка налога на прибыль;vat – ставка НДС (для первых лет эксплуатации объекта).С учетом рассмотренных особенностей рынка недвижимости России быларазработана двухфазная модель стоимости капитала, значение которой выражаетсячерез коэффициент капитализации – распространенный статистический показательрынка недвижимости.

Неявная запись стоимости капитала представлена следующейформулой:11⎡⎤1−⎢1 − (1 + k )T (1 + G ) (1 + g ) ⎥(1 + k )TT1 = ( R(1 − vr ) − CI / V )(1 − t ) ⎢++R*vat*⎥k(k − gT )(1 + k )T ⎥k⎢⎢⎣⎥⎦(3)где R - индекс капитализации – отношение базовой ставки аренды к стоимости;k – стоимость капитала на рассматриваемом сегменте рынка недвижимости.G – темп прироста денежного потока на основе рыночной ставки аренды за времяT.gT – темп прироста денежного потока во второй фазе;Для оценки темпа роста рыночной ставки аренды в первой фазе ростаприменялось несколько эконометрических моделей.1.

Двойное экспоненциальное сглаживание;2. Метод Хольта-Винтерса;3. Модель ARIMA (модель авторегрессии - интегрированного скользящегосреднего).Расчетианализпоказателейкачествамоделейпрогнозирования(среднеквадратическая и абсолютная ошибки прогноза в пределах выборки, а такжесреднеквадратическая ошибка прогноза за пределами выборки) позволили определить,что в данном случае наилучшей моделью прогнозирования является модель Хольта21Винтерса.Имея прогноз темпов роста рыночной ставки аренды, а также сделавпредположения относительно других входящих параметров модели (на основаниитщательного анализа исследуемого сегмента рынка недвижимости), было рассчитаночисленное значение стоимости капитала на рынке первоклассных офисных помещенийцентрального делового района г.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
353,82 Kb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Методы оценки портфелей инвестиций, включающих ценные бумаги и недвижимость
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее