Диссертация (1138062), страница 35

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 35)

подробнее вследующей главе). Во-вторых, если предпочтения не ces, то изменениераспределения уже неоднозначно, поскольку существенным является то- насколько сильно и в какую сторону будет отличаться значение эла­стичностиĉпо доходу от единицы. Как видно из (c)–(d) таблицы 1, пря­мо пропорциональное преобразование распределения типов индивидовуменьшает долю предпринимателей в случае IED и увеличивает в слу­209чае DED. Этот факт остается верным во всех примерах независимо оттого каких типов относительно больше – с большими значениямиc (вари­ант (c)) или – с малыми (вариант (d)). Величина неравенства по доходутакже может измениться в произвольном направлении, и существеннозависит от выбранного распределения и используемой меры измерениянеравенства.Хотя из приведенных выше результатов и обсуждений невозмож­но сделать однозначные предсказания о том как влияет размер рын­ка и распределение предпринимательских способностей в экономике надолю предпринимателей, значение разделяющего уровня предпринима­тельских способностей и неравенство по доходу, тем не менее, возможносопоставить аналитические результаты с эмпирическими наблюдениями.Левая часть рисунка 13 показывает, что в действительности не на­блюдается корреляции между численностью населения us msas в 2000году и долей самозанятых (как прокси для занятых предприниматель­ством).

Результат остается верным, даже если проконтролировать надополнительные социо-экономические показатели и включить в модельфиксированные эффекты. Отсюда кажется естественным вывод об от­сутствии сильной взаимосвязи между размером экономики и размеромпредпринимательского сектора.Из правой части рисунка 13 можно видеть, что доля самозанятыхдля us, однако, позитивно коррелирована с прокси для "образования имен­но – с долей индивидов, имеющих хоть немного больший уровень образо­вания, чем обычная средняя школа.15При естественном предположении,что плотность распределения значенийc – возрастающая, и при том фак­те, что на больших и более образованных рынках уровень неравенствавыше, эмпирические свидетельства говорят в пользу случая IED части(c) таблицы 1.15Те же результаты наблюдаются, если выбрать иной критический уровень образования.210Таблица 1.

Численное моделирование изменения меры неравенства под влияниемразмера рынка (L) и мультипликативного изменения распределения предпринима­тельских способностей (k).iedπc /wiqr%cvcesGiniΓ(̂︀c)πc /wiqr%cvdedΓ(̂︀c)Gini(a) Uniform distributionπc /wiqr%cvGiniΓ(̂︀c)(k = 1)L = 102.042183.69170.33190.07920.08901.310232.04650.14550.04910.19081.696550.71740.20190.05600.1331L = 112.059084.63660.33270.07820.08621.310232.04650.14550.04910.19081.671349.73320.19950.05600.1360L = 122.074385.48860.33320.07710.08371.310232.04650.14550.04910.19081.649548.87930.19730.05590.1384L = 132.088586.26280.33360.07620.08141.310232.04650.14550.04910.19081.630248.13020.19540.05580.1406L = 142.101486.97120.33390.07540.07931.310232.04650.14550.04910.19081.613147.46670.19360.05570.1425(b) Равномерное распределение(L = 10)k = 0.92.023682.63360.33080.08030.09211.310232.04650.14550.04910.19081.726151.86700.20470.05600.1299k = 1.02.042183.69170.33190.07920.08901.310232.04650.14550.04910.19081.696550.71740.20190.05600.1331k = 1.12.059084.63660.33270.07810.08621.310232.04650.14550.04910.19081.671349.73320.19950.05590.1360k = 0.92.230597.52000.38610.08850.08541.350136.86290.16430.05400.18521.862461.03210.23720.06170.1219k = 1.02.255798.83310.38620.08840.08241.350136.86290.16430.05400.18521.826259.60640.23370.06180.1253k = 1.12.2785100.0060.38770.08730.07981.350136.86290.16430.05400.18521.795658.38650.23060.06170.1282(c) Линейно-возрастающая плотность.(d) Линейно-убывающая плотность.(L = 10)(L = 10)k = 0.91.604151.97270.21340.05590.11001.198319.94580.09520.03380.20861.438031.42230.13140.03930.1517k = 1.01.613252.60680.21360.05490.10631.198319.94580.09520.03380.20861.421230.77150.12980.03920.1548k = 1.11.621453.17190.21350.05400.10301.198319.94580.09520.03380.20861.406730.21410.12830.03920.1574Замечание: Использована функция (C.1), и следующие значения параметров:a=h=1ииb = 0.В случае ded, выбраны значенияb=h=1h = 1.

Для распределения с линейной плотностью,в случае iedα2 = 20,в случае ded –α2 = −20иa = 0.c = 1, c = 5, ρ = 1/2. В случае ied, выбраны значенияСлучай ces соответствует значениям параметроввыбраны следующие параметры: константа. Численность населенияLa=b=0α1 = 100, коэффициент наклонаварьируется от 10 до 14 в верхней части таблицы.Для мультипликативного преобразования распределения в нижней части таблицы использован множителькоэффициента Джини применяется метод трапеций для интегрирования площади под кривой Лоренца.k.

Для вычисления211Приложение 4Эконометрическая модельВ качестве прокси-переменной для предельных затратiмателяиспользуется обратная величина его доходаменной производительностиi-гопредпринимателяего зарплаты в статусе наемного работникаϕiIi( −1) .c предприни­Прокси-пере­является прогнозŵi . Этот прогноз может бытьполучен путем подстановки характеристик предпринимателя в уравне­ние заработной платы минсеровского типа [134], оцененное для наемныхработников рассматриваемой экономики. Переходя к логарифмам в урав­нении (3.28), используя введенные обозначения, получим простую регрес­сионную модель:ln Ii−1 = α + δ ln ŵi + i ,гдеянное,ii = 1, 2, . . .

, nE ; nE(D.1)α – посто­–объем выборки предпринимателей,– случайное слагаемое. Прогнозы заработных платŵiв моде­ли (D.1) получены путем подстановки характеристик предпринимателей(и соответствующих контролирующих переменных) ti в формулу:ln ŵi = ti′ β̂,гдеti′(D.2)– вектор-столбец контролирующих и объясняющих перемен­ных (характеристик предпринимателей и их окружения; штрих здесь иниже обозначает транспонирование);β̂— оценки (вектор-столбец) пара­метров уравнения заработной платы минсеровского типа, полученные навыборке наемных работников рассматриваемой экономики в следующеймодели:ln s j = z′j β + ν j ,гдеnsj– заработная платаj-го(D.3)наемного работника (i– объем выборки наемных работников),z′j= 1, 2, .

. . , n,-— вектор-столбец контро­лирующих и объясняющих переменных — характеристикj-гонаемного212работника и его окружения,β—- вектор-столбец параметров,νj— слу­чайное слагаемое.Тогда эластичность замещения вычисляется по формуле:σ=δ−1δ(D.4)ДанныеПриведенные ниже оценки выполнены на основе данных MergedOutgoing Rotation Groups (MORG) , которая является составной частьюбазы данных Current Population Survey (CPS) — опроса населения, про­водимого американской государственной организацией Bureau of LaborStatistics (BLS).База данных MORG размещена на сайте National Bureau of EconomicResearch (NBER) [87] с соответствующей документацией о методологиипроведения опроса, заданными вопросами и классификаторами перемен­ных. Более глубокие технические детали проведения опроса описаны вдокументации на сайте BLS. В рамках опроса CPS собирается информа­ция о социальном и демографическом положении около 30 000 американ­ских домохозяйств, включая статус и условия их занятости.Опрос проводится периодически в три этапа:1.

в каждом домохозяйстве выбирается человек, который проходитопрос за себя и за членов своей семьи;2. респондент опрашивается каждый месяц в течение четырех меся­цев, а затем игнорируется на протяжении последующих восьми ме­сяцев;3. опросная сессия повторяется еще раз в течение четырех месяцев.Открытый для внешнего использования период обследования с 1979по 2010 г. насчитывает порядка 10.5 млн. наблюдений, собранных по всем213штатам Америки. Бюро статистики труда США разработало многоэтап­ную методологию обследования домохозяйств с обеспечением репрезента­тивности выборок по штатам.

Обладая информацией о половозрастноми расовом составах домохозяйств каждого штата, организаторы опросасохранили те же пропорции и в выборках. Вопросы анкет и выборканесколько раз изменялись на протяжении 30 лет, поэтому было решеноотказаться от использования панельных данных, заменив их кросс-сек­ционными оценками с последующим сопоставлением полученных резуль­татов по годам. База данных содержит порядка 50 характеристик за­нятости индивидов, и примерно такое же количество их характеристиксоциально–демографического фона. Описание наиболее важных для на­стоящего исследования переменных, используемых в эконометрическихоценках, приведено в следующем параграфе.Описательные статистикиВ качестве прокси предпринимателей были выбраны самозанятыереспонденты: как работодатели, так и индивидуальные предпринимате­ли (см. подобный подход в работах [65, 145].

Для иллюстрации возмож­ных различий предпочтений и сегрегации на рынке труда все приведен­ные ниже описательные статистики выполнены отдельно для мужчин иженщин. Различия доходов за неделю и уровней образования наемныхработников и самозанятых, представлены в таблице 2 и 3, соответствен­но. Денежные величины приведены в ценах 2005 г., в колонках «Сред­нее» приведены средние значения соответствующих величин, «cт.

ош.»— стандартные ошибки среднего.Информация о доходах самозянятых присутствует в базе данныхMORG только для периодов 1979–1993 и 2000–2002 гг., поэтому в табли­це 2 и далее все расчеты выполнены только для этих периодов.Приведенные в таблице 2 результаты показывают, что если считатьдоходы пропорциональными способностям респондентов к предпринима­тельской деятельности или наемному труду, то самозанятые в исполь­214Таблица 2. Доходы за неделю (долл. США)годмужчинынаемные рабочиеженщинысамозанятыенаемные рабочиесамозанятыесреднеест.ош.среднеест.ош.среднеест.ош.среднеест.ош.197911.620.0111.800.2211.620.0111.620.20198011.700.0111.450.2511.730.0111.610.27198111.750.0111.620.3911.770.0111.330.30198211.860.0111.940.3511.870.0111.580.32198311.950.0112.300.3011.950.0111.750.35198411.990.0112.230.2712.000.0112.280.26198512.040.0111.930.2212.060.0111.870.24198612.070.0111.860.2612.100.0112.160.26198712.090.0112.090.2812.130.0112.020.26198812.130.0111.940.3112.160.0111.160.33198912.940.0113.680.1813.020.0112.690.26199012.960.0113.490.1713.070.0113.010.22199113.010.0113.230.1613.130.0112.900.21зованной нами выборке отстают по этому показателю от наемных ра­ботников.

Характеристики

Список файлов диссертации