Диссертация (1138022), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Действительно, все индивиды до получения образованияобладают совершенно разными природными способностями, которыеявляются первичной частью человеческого капитала. Затем, за счетобразования, индивиды наращивают объем своего человеческогокапитала, и, выходя на рынок труда, получают экономическую отдачуна накопленный человеческий капитал. Однако, так как изначальныеспособности индивида являются ненаблюдаемыми, очень сложнойзадачей является определение того, «отражает» ли заработная платакачество полученного образования, либо является следствием наличияизначальных способностей индивидов, на которые образование влияетлишь незначительно.В этом смысле, вновь возникает спор между сторонникамитеории человеческого капитала и теории сигналов.
Сторонникитеории человеческого капитала отводят способностям определеннуюроль в структуре человеческого капитала индивида. Однако ключеваярольотводитсявыпускника,образованию,развиваяегокотороеспособностиувеличиваетиценностьувеличиваяобъёмчеловеческого капитала (Becker, 1964; Schultz, 1968; Mincer, 1994).Сторонники теории сигналов утверждают, что образование неувеличивает человеческий капитал, а лишь позволяет выявитьвысокие способности и использовать их как сигналы на рынке труда44(Spence, 1973; Weiss, 1995; Arcidiacono, et.al., 2008).Высшееобразование, тем более «качественное» высшее образование, припрочихравных,Следовательно,получаютдипломонаиболееспособныеиндивиды.высшемобразованииотражаетненаблюдаемые способности индивида и, таким образом, образованиеявляется ценным для индивида не само по себе, а за счет того, чтоявляется сигналом на рынке труда или индикяатором имеющихся унего способностей.С другой стороны, для работодателей способности индивидовявляются ненаблюдаемыми.
Задачей работодателя является отборнаиболееспособныхинформацииобвыпускниковихвусловияхспособностяхи,асимметриикакследствие,производительности.У работодателей есть целый ряд инструментов, с помощьюкоторых они могут измерить способности индивидов: Анализнаблюдаемыххарактеристик,связанныхсобразованием работников - образовательных сигналов(«качество» вуза, академическая успеваемость, уровеньобразовательных программ, специальность); Анализ резюме: большинство резюме включают в себярезультатыразличныхэкзаменовибалловпостандартизированным тестам ; Собеседование и рекомендательные письма; Проведение различных тестов при приеме на работу, в томчисле стандартизированных тестов (например, SHL-тесты)(Arcidiacono, 2008)Перечисленныеснизитьинструментынеопределенность,позволяютсвязаннуюсработодателямпроизводительностьюработников, отобрать наиболее производительных работников и45установить им соответствующую заработную плату.
За счет этогомеханизма заработная плата может отражать, в том числе, испособности выпускников.Многие исследователи отмечают, что образование выпускниковиграет ключевую роль при приеме на работу и при определениистартовойзаработнойотносительноточнымплаты,итаклегкокакобразованиенаблюдаемымявляетсяизмерителемспособностей индивида (Arcidiacono, Bayer, Hizmo, 2010). С другойстороны, с течением времени, работодатель получает все большеинформации о способностях работника и, в результате, способностиначинают играть все большую роль в формировании заработнойплаты по сравнению с формальным образованием и, в особенности,опытом работы (Farber, Gibbons, 1996; Altonji, Pierret, 2001).
Однако,наначальномэтапекарьерыработодателисталкиваютсяснедостатком информации о способностях и «качестве» выпускника ив большей степени ориентируются на образовательные сигналы(Arcidiacono, Bayer, Hizmo, 2010).Образовательная специальностьДругим образовательным фактором, влияющим на заработныеплаты выпускников, является образовательная специальность. Многиеисследователиотмечаютсущественноевлияниевыбораобразовательной специальности на будущие заработные платы инаряду с качеством вуза и академической успеваемостью считают этотфактор одним из значимых предикторов будущих заработных плат(Rumberger, 1984; Berger, 1988; James et al., 1989; Rumberger andThomas, 1993; Eide, 1994; Grogger, Eide, 1995; Thomas, 2000; Thomas,Zhang, 2005).
Отдача на выбор специальности в США в 80-е годасоставляла около 25% (для менеджериальных, инженерных имедицинских специальностей по сравнению с педагогическими46специальностями (Grogger, Eide, 1995). В период с 1993-2003 гг.отдача от обучения на медицинских и инженерных специальностях наамериканском рынке труда составляла до 40% по сравнению собучением на педагогических специальностях (Zhang, 2008).Определенныеобразовательныеспециальности,внезависимости от страны, на рынке труда которой происходит анализ,при прочих равных приносят существенную «зарплатную» премию, вто время, как другие специальности ассоциируются с меньшимизаработками выпускников.
В частности, специальности, связанные сбизнесом, здравоохранением, математикой и инженерным делом,чаще всего, приносят определенную зарплатную «премию» посравнению с занятостью в сфере образования. В то же время,специальности, связанные с гуманитарными науками или искусством,приносят отрицательную отдачу в сравнении с занятостью в сфереобразования (Thomas, Zhang, 2005; Zhang, 2008).Аналогичные исследования проводились и для российскогорынка труда и представлены работами И.
Денисовой, М. Карцевой иК. Сабирьяновой (Денисова, Карцева, 2008; Sabirianova-Peter, 2003).Полученные в исследовании И. Денисовой и М. Карцевой результатыпоказали,чтонаибольшуюзарплатную«премию»приноситюридическое, техническое и экономическое образование. Вместе стем, существует определенная гендерная вариация в отдаче наобразовательную специальность: для женщин положительная отдачанаблюдается также на гуманитарное, медицинское и педагогическоеобразование (Денисова, Карцева,2008).Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод о наличиивлияния образовательной специальности на заработные платывыпускников.
Часть отдачи на определенную специальность можетбыть объяснена набором умений и компетенций, определенными47стандартами и «качеством» образования с которым ассоциируется уработодателей указанная специальность. Кроме того, сами студенты,осуществляющие выбор между академическими специализациямисоотносят сложность обученияи «качество» образования наспециализации со своими способностями и предпочтениями.Социально-демографические характеристикиСоциально-демографические характеристики индивидов такжемогут оказывать значимое влияние на заработную плату выпускниковна начальном этапе карьеры.
С одной стороны, определенныесоциально-демографические характеристики по-разному влияют напроизводительность работников, следовательно, приносят различнуюэкономическую отдачу в терминах заработной платы. С другойстороны - сами работодатели различают работников на основе легконаблюдаемых социально-демографических характеристик, таких какпол, раса, возраст, наличие детей и т.д. Различая работников по этимпризнакам, работодатели могут их статистически дискриминировать,выплачиваязаработнуюплату,соотносящуюсясосреднейпроизводительностью данной социально-демографической группы(женщины, этнические меньшинства и т.д.) (Phelps,1972; Arrow,1973;Altonji, 2005).К основным социально-демографическим характеристикам,влияющим на уровень заработной платы, исследователи относятгендер, возраст (в том числе возраст окончания вуза), этническую илирасовую принадлежность, брачный статус, наличие детей.Влияниекаждойизперечисленныхдемографическиххарактеристик изучено в различных эмпирических исследованиях.Однакосамоебольшоеколичествоисследованийвмировойэкономической литературе посвящено проблеме гендерной и расовойдискриминации,чтообусловлено48лидирующимипозициямиамериканскихэкономистоввизученииэкономикитрудаисоциальными проблемами, актуальными для США (Oaxaca,1973;Galor et.al.,1986; Polachek et.al.,1987; Blau, Kahn 1992; 1996; 1997; 2002Altonji, Blank, 1999).Исследованиявлияниясоциально-демографическиххарактеристик на заработные платы выпускников указывают наналичие «штрафа» за принадлежность к женскому полу (15-22%)(Perucci, 1980; Blau, 2001; Joy, 2003; Kunze, 2003; Garcia-Aracil, 2007;Zhang, 2008).
В исследованиях, посвящённых выпускникам, частоотмечается, что гендерный разрыв в заработной плате на первыхэтапах карьеры может быть выше, затем с течением времени он может«сглаживаться» (Filer, 1983; Thomas, Zhang, 2005; Joy, 2003; Kunze,2003; Garcia-Aracil, 2007).Исследователипо-разномуобъясняютналичиетакого«разрыва».
Часть из них указывают на наличие гендерной сегрегациипо рабочим местам, секторам занятости и отраслям, которая можетвызывать различия в заработных платах (Garcia-Aracil, 2007). Другиеуказывают на гендерную сегрегацию в образовательных траекторияхи выборе специальности (Joy, 2003; Kunze, 2003). Исследованияпоказывают, что выбор образовательной специальности можетотвечать за 40–50% разрыва в заработных платах между мужчинами иженщинами (Gerhart, 1990; Weinberger,1998).Возраст выпускника также может влиять на уровень егозаработнойплаты.Существующиеэмпирическиеисследованияуказывают как на негативное влияние возраста выпускника на уровеньего заработной платы (Bellas, 2001; Woodley, Wilson, 2001), так и напозитивное влияние (Henderson, 1994).
Следует отметить, что возраствыпускника является одной из важных переменных при рассмотренииочных и заочных студентов. В условиях российской системы49образования, приемлемое качество высшего образования удаетсяподдерживать в государственных вузах на очном отделении, качествозаочного (вечернего) образования существенно ниже и его гораздотруднее контролировать.Такие показатели, как семейное положение или наличие детейтакже могут оказывать влияние на уровень заработной платы.Исследования указывают на наличие «супружеской» «премии» длямужчин и «штрафа» для женщин, обусловленного «эффектомспециализации»(мужчинасосредотачиваетсянарыночнойдеятельности, а женщина - на работе по дому) и эффектом «отбора»(наиболее способные и успешные мужчины с большей вероятностьюсостоят в браке).
(Nakosteen, Zimmer, 1997; Hersch, Stratton, 2000;Bardasi, Teylor, 2008; Petersen et al. 2011).Влияние разнородности рабочих мест на уровень заработнойплаты выпускников на начальном этапе карьеры11Заработная плата выпускника формируется не только как оценка«качества» самого выпускника, но и зависит от рабочего места, накотороеустраиваетсяработник.Рабочееместообладаетопределёнными характеристиками, которые влияют на заработнуюплату,заработнаяплата,взначительноймере,отражаетхарактеристики рабочих мест и условия занятости, кроме того,распределение по рабочим местам может зависеть от образовательныххарактеристик.11В разделе используются результаты, опубликованные автором диссертационного исследования,в работе Рудаков В.















