Диссертация (1138022), страница 19
Текст из файла (страница 19)
Студенты, имеющие болеевысокую академическую успеваемость, по всей видимости, имеютболее высокие способности и прикладывают большие усилия, чемстуденты, показывающие низкую академическую успеваемость.Эти способности и привычка к усердной работе должныприносить отдачу на рынке труда, в том числе выраженную в болеевысокойзаработнойплате(оценкойспособностейипроизводительности со стороны работодателей). Однако, результатынашего исследования, показывают, что академическая успеваемостьне приносит экономической отдачи для мужчин, а для женщинзначимо отрицательно влияет на заработную плату.Наибольшийположительныйвкладвзаработнуюплатувыпускников вносит наличие опыта работы до окончания вуза.Респонденты, совмещавшие учёбу с работой, зарабатывают, в121среднем, на 33% больше, чем те, кто не получил опыта работы вовремя обучения в вузе.
При этом для юношей отдача от совмещенияучёбы с работой выше, чем для девушек (соответственно, 40% и 28%«премия» за опыт работы). На основании полученного результата,можно предположить, что респонденты, активно совмещавшие учёбус работой, возможно, уделяли недостаточно внимания учёбе, чтосказалось на их академической успеваемости и отрицательный эффектот академической успеваемости на заработную плату вызван обратнойвзаимосвязью этих параметров через совмещение учёбы и работы.Студенты, окончившие магистратуру, зарабатывают, в среднем,на 12% больше выпускников бакалавриата.
Отчасти этот эффектсвязан с возрастными различиями и более высоким накопленнымопытом работы у выпускников магистратуры. Влияние обучения на«бюджетных» местах или соответствия работы профилю полученнойспециальности не является статистически значимым. Выпускникистарших возрастов, окончившие вуз в возрасте после 25 лет,зарабатывают на 15% больше, чем более молодые выпускники, приэтом молодые девушки зарабатывают на 20% меньше, чем взрослые.В регрессионной модели также «контролируются» различия пофакультетам или специальностям, однако, влияние гетерогенностифакультетов на заработную плату выпускников в большинствеслучаев не является статистически значимым, что, по-видимому,обусловлено относительной малой размерностью выборки.Для устранения проблемы самоотбора в выборку занятых(«self-selection bias»), в работе используется процедура Хекмана, наоснове которой на первом шаге оценивается вероятность попадания ввыборку занятых, а на втором шаге - обычное зарплатное уравнениеминцеровского типа с помощью МНК.
В качестве экзогеннойпеременной для коррекции Хекмана, которая влияет на вероятность122занятости, но не оказывает прямого влияния на уровень заработнойплаты, мы используем брачный статус выпускников. Проведённаяпроцедура Хекмана выявила отсутствие смещения самоотбора вмодели, хотя брачный статус значимо влияет на вероятностьзанятости (Приложение, Таблица 8П). Следовательно, мы можемопираться на результаты, полученные методом наименьших квадратов(Таблица 3.3).Основной вопрос, который возникает по итогам регрессионногоанализа можно сформулировать следующим образом: «Почему болееспособные к обучению студенты (обучающиеся на бюджетныхместах, имеющие высокую успеваемость) не получают отдачу на своиспособности на рынке труда?». Для ответа на этот вопрос необходиморассмотреть детерминанты влияние совмещения учёбы и работы наакадемическую успеваемость, влияние условий занятости и другихфакторов рынка труда на заработную плату выпускников.3.2.
Студенческая занятость и другие факторы, влияющие наакадемическую успеваемостьС учётом того, что активное совмещение учёбы и работыприносит существенную «прибавку» к заработной плате, наиболееспособные и активные студенты могли получать опыт работы, зная оего ценности для работодателей. Получение опыта работы связано созначительными временными издержками, следовательно, можнопредположить, что студенты, активно совмещавшие учёбу и работу,могли уделять учёбе недостаточно времени. Снижение усилий,направленных на освоение образовательной программы за счётотвлечения на совмещение учёбы с работой, может снижатьакадемическую успеваемость студентов, и отрицательный эффектуспеваемости на заработную плату может являться следствием123данного механизма. Для проверки данной гипотезы, мы провелиоценкудетерминантакадемическойуспеваемости.Полученныеоценки позволят нам ответить на вопрос о том, как совмещение учёбыи работы может влиять на академическую успеваемость.
Для оценкидетерминант академической успеваемости студентов мы используеммодель (3.2) и оцениваем её при помощи МНК, как для всей выборки,так и отдельно для студентов бакалавриата.Согласно полученным результатам оценки, совмещение учёбы иработы не оказывает значимого влияния на успеваемость студентов(Таблица 3.4). Таким образом, гипотеза о том, что отрицательнаявзаимосвязь успеваемости и заработной платы связана одновременно,с положительным влиянием наличия опыта работы на заработнуюплату и отрицательным влиянием студенческой занятости науспеваемость, не подтверждается. Средняя ожидаемая успеваемостьстудентов магистратуры на 0,3 балла выше, чем у студентовбакалавриата.
Академическая успеваемость «бюджетных» студентовна 0,5 баллов выше, чем у «коммерческих» (Таблица 3.4)Таблица 3.4 – Результаты регрессионного анализа детерминантакадемической успеваемостиВся выборка(1)БакалавриатАкадемическая успеваемость по 10-балльнойПеременныешкале0.0504***Балл ЕГЭ(0.00782)Уровень образовательных программ: референтная группа (бакалавриат)-0.347***Специалитет(0.101)Магистратура0.289***(0.0791)Оплата за обучение: референтная группа ("коммерческие" места)0.556***0.304***"Бюджетное" место(0.0707)(0.113)Совмещение учёбы и работы: референтная группа (не совмещали учёбу и работу)Совмещали учёбу и работу-0.0783-0.0503124(0.0778)(0.1000)Гендер: референтная группа (женщины)-0.402***-0.247**Мужчины(0.0622)(0.106)Возрастная группа: референтная группа (старше 25 лет)0.0354Возраст до 25 лет(0.0738)Наблюдения815237R-квадрат0.2920.429Примечание: стандартные ошибки указаны в скобках, уровень значимости ***p<0.01, **p<0.05, * p<0.1; Источник: расчёты автора, данные ЦВМ НИУ ВШЭ, 2014.Считается, что «бюджетные» студенты имеют более высокийуровень способностей, который позволил им выдержать конкурс ипоступить в вуз на бюджетное место.
Этот более высокий уровеньспособностей позволяет им иметь более высокую академическуюуспеваемость,котораяявляетсяизмерителемспособностейкобучению. Однако, как показывают результаты анализа взаимосвязиуспеваемости и заработной платы, обучение на бюджетном месте невлияет на заработную плату выпускников (Таблица 3.3).Анализ подвыборки студентов бакалавриата показывает, чтосредний балл ЕГЭ при поступлении является значимым предикторомпоследующей академической успеваемости. При этом считается, чтобалл ЕГЭ при поступлении в вуз может быть использован как проксипеременная для способностей студентов.
Полученные результатыуказывают на то, что способности (измеренные на основе балла ЕГЭ)взаимосвязанысакадемическойуспеваемостью,тоестьакадемическая успеваемость тоже в данной логике может являтьсянекоторойпрокси-переменнойдлястудентов.125когнитивныхспособностей3.3.Совместноевлияниехарактеристикзанятостииакадемической успеваемости на заработную плату выпускниковвузов на начальном этапе карьерыНарядусакадемическимифакторамиистуденческойзанятостью значительное влияние на заработную плату выпускниковмогут оказывать факторы, связанные с рынком труда.
Описательныестатистики по данным факторам представлены в Таблице 9П(Приложение)Важность наличия опыта работы подтверждает и положительнаяотдача от специфического стажа работников. Наиболее высокуюзаработную плату после окончания вуза получают респонденты,устроившиеся на текущую работу, как минимум за полгода довыпуска из вуза (74 тыс. руб.), в то время, как те, кто устроилсянепосредственно перед окончанием вуза или сразу после окончания,ещё не успели приобрести необходимый опыт работы в конкретнойкомпании, зарабатывают, в среднем, около 50 тыс.
руб. (Таблица 9П)Подавляющее большинство выпускников НИУ ВШЭ работаютпо профилю полученной специальности. При этом респонденты,работакоторыхсоответствуетполученнойспециальности,зарабатывают больше чем те, кто работает не «по специальности».Респонденты, имевшие более высокую академическую успеваемость,сбольшейвероятностьюработаютпопрофилюполученнойспециальности.
Большинство выпускников НИУ ВШЭ в течение годапосле окончания вуза работают на должности специалиста (70%).Заработнаяплатавыпускниковпредсказуемовозрастаетсозначимостью занимаемой должности. При этом мы также получаемпарадоксальный результат, согласно которому чем ниже былауспеваемость студента во время обучения, тем более высокуюдолжность он занимает после окончания вуза (Таблица 9П).126БольшинствовыпускниковНИУВШЭработаютвкоммерческих организациях (74%). Выпускники, занимающиесяпредпринимательством, зарабатывают, в среднем, почти в 3 разабольше,чемработающиепредпринимателивовремяпонайму.обученияПриимелиэтомбудущиесамуюнизкуюакадемическую успеваемость (средний балл- 6,7). Студенты НИУВШЭ с наиболее высокими академическими результатами выбираютдля себя работу в образовательных или научных организациях.Важный фактор, который мы не учитывали в базовойспецификации (Таблица 3.3) - распределение по секторам занятости ипо должностям в иерархии компаний.
Если отрицательное влияниеуспеваемости на заработную плату не связано с совмещением учёбы иработы, то оно может быть обусловлено условиями занятости. Приэтом факторы рынка труда тесно сопряжены с гендернымиразличиями, в том числе самоотбором и сегрегацией по отраслямзанятости или по стартовым должностям на рынке труда.С одной стороны, данные факторы, безусловно, могут оказыватьвесьма существенное влияние на заработную плату. С другойстороны, распределение по секторам занятости и по должностямможет быть связано с академическими факторами и результатами(которые мы учитывали в регрессии) и в этом смысле можетвозникать мультиколлинеарность и характеристики рынка трудамогут«забиратьнасебя»значительнуючастьэффектаотобразовательных факторов.
Должность в компании - показатель,который настолько сильно влияет на заработную плату, что можетвыступать в качестве альтернативной зависимой переменной, но прииспользованииврегрессионноймодели«заберётнасебя»практически все эффекты от других переменных. Поэтому должностьв компании не используется в работе в качестве дополнительного127регрессора. В свою очередь, распределение по секторам занятостиможет быть связано с академической успеваемостью и гендернымиразличиями, в том числе, различиями в предпочтениях по выборурабочего места.
Эти предпочтения могут формироваться как с сугубопрагматичной точки зрения (наибольшая заработная плата), так и сгедонистической (престиж, гибкий график, другие «незарплатные»характеристики работы).Как показывают результаты анализа гендерных различий враспределении рабочих мест, статистически значимыми являютсяразличия в распределении стартовых позиций и различия по сферамзанятости(Приложение,Таблица10П).Юношисбольшейвероятностью сразу после окончания вуза попадают на болеезначимые должности в иерархии компаний, в то время как девушкидовольствуются менее значимыми позициями. Таким образом,различия в уровне заработной платы между девушками и мужчинамиопределяются различиями в стартовой позиции в компании. При этом,результаты дескриптивного анализа показывают, что без «контроля»на другие характеристики индивида, чем хуже студент учился в вузе,тем более высокую должность в иерархии компании он получаетпосле окончания вуза (Приложение, Таблица 10П).Несмотря на некоторые различия в гендерном распределении посекторам (юноши более склонны к предпринимательству, котороеприносит более высокие заработки, а девушки более склонныработать в образовательных и научных организациях, в которыхзаработки невысоки) в целом, различия не являются статистическизначимыми.Значимыми являются различия по сферам занятости: девушкипредпочитают работать в сферах журналистики, медиа, прессы, PR,маркетинга, рекламы, в торговле, в то время как юноши чаще128работают в сферах транспорта и логистики, IT и телекоммуникаций, атакже банках, финансах и страховании (Таблица 10П).гендернаясегрегациясущественныйвкладповсферамзанятостидифференциациюможетТакаявноситьзаработнойплатывыпускников.Для регрессионногоанализа «вклада» распределения порабочим местам (формула 3.3) в заработную плату выпускников вработе используются две переменные, одна из которых отражаетсектор занятости (коммерческая организация, органы госуправления,предпринимательство и т.д), а другая, более подробно - отрасль илисферузанятости(банки,IT,торговля,производствоит.д).Использование в регрессионном анализе контрольной переменной,отражающей различия в секторе занятости, приводит к тому, чтовлияние академической успеваемости на заработную плату становитсянезначимым как для всей выборки, так и для отдельных гендерныхгрупп (Таблица 3.5).Таблица3.5–Результатырегрессионногоанализавлиянияакадемической успеваемости на заработную плату выпускников(МНК, по всей выборке и по гендерным группам) с учётом секторазанятости (типа организации) и специфического стажаВсявыборка Мужчины ЖенщиныПеременныеЛогарифм заработной платы-0.0337-0.00175-0.0569Академическая успеваемость (по 10балльной шкале)(0.0303)(0.0524)(0.0387)Трудоустройство на предприятии (специфический стаж): референтная группа (за1-3 месяца до выпуска)0.199***0.2260.180**Более чем за полгода до выпуска(0.0758)(0.149)(0.0892)0.1330.1200.115За 4-6 месяцев до выпуска(0.103)(0.206)(0.119)-0.0580-0.0677-0.0700Через 1-3 месяца после выпуска(0.0797)(0.155)(0.0931)129-0.0476-0.0556-0.0499(0.103)(0.188)(0.127)Совмещение учёбы и работы: референтная группа (не совмещали учёбу и работу)0.229***0.239*0.205**Совмещали учёбу и работу(0.0744)(0.096)(0.0887)Сектор занятости (тип организации): референтная группа(образовательные/научные организации)Через 4-5 месяцев после выпуска0.470***(0.0839)0.242**(0.116)0.181(0.140)0.915***(0.194)10.80***(0.278)4940.270Коммерческая организацияОрганы госуправленияНекоммерческие организацииПредпринимательствоКонстантаНаблюденияR-квадрат0.549***(0.166)0.444*(0.235)0.198(0.262)0.774***(0.285)10.63***(0.477)1860.2780.432***(0.0974)0.167(0.136)0.178(0.166)1.420***(0.341)3080.293Примечание: стандартные ошибки указаны в скобках, уровень значимости ***p<0.01, **p<0.05, * p<0.1; Источник: расчёты автора, данные ЦВМ НИУ ВШЭ, 2014.На рынке труда наблюдается существенная экономическаяотдачазавыборсекторакоммерческихорганизацийилипредпринимательства по сравнению с работой в образовательных илинаучных организациях.Добавлениеконтрольнойпеременной,отражающейспецифический стаж работы у текущего работодателя «забирает насебя» часть эффекта от совмещения учёбы и работы: отдача отзанятостивовремяобученияснижаетсяспецификацией, представленной в Таблице 3.3.посравнениюсоДля выпускниковвузов наблюдается отдача от наличия специфического стажа работы(более полугода) у текущего работодателя (19%) (Таблица 3.5).Альтернативная переменная для учёта отраслевой сегрегации сфера занятости, позволяет наиболее подробно рассмотреть различияв сферах, секторах и отраслях занятости.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
