Диссертация (1137962), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Верхняя строка Таблицы 5 представляет оценкивлияния шока, измеренного как изменение расходов домохозяйств до ипосле кризиса. Результаты показывают, что домохозяйства, испытавшие78падение расходов, более вероятно увеличатся в размерах (значимость на 10процентом уровне). Средняя строка Таблицы 5 показывает результатыспецификаций, в которых шок измеряется как изменение в наблюдаемых ипредсказанных расходах до и после кризиса. Мы получили статистическизначимое влияние изменения отношения наблюдаемых расходов кпредсказанным на все виды изменения в структуре домохозяйства.Изменение отношения предсказанных расходов, рассчитанных наоснове посткризисного тренда, к предсказанным расходам, рассчитаннымна основе предкризисного тренда, снижает вероятность изменений вструктуре домохозяйства и является высоко значимым для всехрассматриваемых видов структурных изменений.Результаты оценивания для кризиса 2008 годаВ Таблице 6 показано влияние изменения расходов между 2007 и2009 годами на структуру домохозяйств30.
Домохозяйства, испытавшиенегативный шок, более вероятно увеличатся в размерах, в частности, и засчет объединения со взрослыми индивидами, по сравнению с темидомохозяйствами,чейдоходосталсяпрежнимиливырос.30Учитывая, что снижение уровня расходов домохозяйств продолжалось в 2009 году,то полученная оценка может занижать эффект макроэкономического шока.79Таблица 5- Влияние снижения подушевых расходов на вероятность изменений в структуре домохозяйства, раунды1996 и 2000 (Метод максимального правдоподобия; средние предельные эффекты)Методы измерения шокаУвеличение размераОбъединение со взрослымииндивидами-0.004(0.009)-0.012**(0.006)-0.050***(0.008)Шок: изменение логарифма наблюдаемых-0.010*расходов до и после кризиса (2000 – 1996)(0.006)Шок: изменение логарифма предсказанных и-0.013**наблюдаемых расходов в посткризисный период(0.006)Шок: изменение логарифма расходов в-0.052***посткризисный период, предсказанных на основе(0.008)предкризисного и посткризисного трендаПримечание: Робастные стандартные ошибки в скобках (с кластеризацией по 38 первичным единицам отбора).
***p-value < 0.01,** p-value < 0.05, *p-value < 0.1 Контрольные переменные измерены на момент 1996 года, но непоказаны. Набор независимых переменных включает такие характеристики домохозяйства как возраст и квадратвозраста главы домохозяйства, дамми на уровни образования главы домохозяйства, доля детей в возрасте 0-6 и с 717 лет, доли пенсионеров, женщин (в возрасте 18-54 лет) и мужчин (в возрасте 18-59 лет), размер домохозяйства иего квадрат, доля безработных членов в домохозяйстве, тип населенного пункта, а также региональные дамми.80Влияние на структуру домохозяйства оказывается более значимо вспецификациях,гдевеличинашокаизмеряетсякакразницавпредсказанных расходах, рассчитанных на основе предкризисного ипосткризисного тренда31.Мы также оценивали уравнения, представленные в Таблицах 5 и 6, сдобавлением квадрата измерения шока для учета нелинейного влияния.Результаты оценок качественно и количественно не отличаются от тех,которые мы получили в оригинальной спецификации.Учет эндогенности шокаДля учета эндогенности шока в нашей модели применяется подход синструментальными переменными.
Мы используем изменение средней понаселенному пункту (psu) ставки заработной платы как инструмент дляшока доходов. Предполагается, что экономические кризисы 1998 и 2008годов были неожиданными как для российских работников, так и дляработодателей, которые, в свою очередь, использовали изменение взаработной плате как подстройку к новым экономическим условиям(Гимпельсон и Капелюшников, 2007).31Основной анализ предполагает использование изменений в размере домохозяйствакак основной зависимой переменной. В этом случае, полученные результаты могутбыть отражением того, что домохозяйства, испытавшие снижение уровняблагосостояния, имеют большую вариацию в размере. Мы провели анализ сиспользованием категориальной зависимой переменной – изменение размерадомохозяйства – методом упорядоченного пробит анализа.
Результаты этих оценокподтверждают наши основные выводы.81Таблица 6- Влияние снижения подушевых расходов на вероятность изменений в структуре домохозяйства, раунды2007 и 2009 (Метод максимального правдоподобия; средние предельные эффекты)Методы оценивания шокаУвеличениеразмера-0.012*(0.007)-0.021***(0.007)-0.067***(0.010)Объединение со взрослымииндивидами-0.005(0.005)-0.015**(0.007)-0.056***(0.009)Шок: изменение логарифма наблюдаемыхрасходов до и после кризиса (2009 – 2007)Шок: изменение логарифма предсказанных инаблюдаемых расходов в посткризисный периодШок: изменение логарифма расходов впосткризисный период, предсказанных наоснове предкризисного и посткризисного трендаПримечание: Робастные стандартные ошибки в скобках (с кластеризацией по 38 первичным единицам отбора).*** p-value < 0.01,** p-value < 0.05, *p-value < 0.1 Контрольные переменные измерены на момент 2007 года, ноне показаны.
Набор независимых переменных включает такие характеристики домохозяйства как возраст иквадрат возраста главы домохозяйства, дамми на уровни образования главы домохозяйства, доля детей ввозрасте 0-6 и с 7-17 лет, доли пенсионеров, женщин (в возрасте 18-54 лет) и мужчин (в возрасте 18-59 лет),размер домохозяйства и его квадрат, доля безработных членов в домохозяйстве, тип населенного пункта, а такжерегиональные дамми.82В.Гимпельсон и Р.Капелюшников отмечают высокую эластичность кшокам за счет гибкости в заработной плате при относительнойстабильности занятости как особенность российского рынка труда. Приопределенных допущениях, заработные платы будут коррелировать срасходами домохозяйств, но не будут напрямую влиять на структурудомохозяйств32.Ставка заработной платы определялась двумя способами. В рамкахпервого способа мы рассчитывали часовую ставку заработной платы какотношение фактических трудовых доходов, полученных за последниймесяц, к количеству часов, отработанных за этот месяц (Спецификация 1).Фактические трудовые доходы33 включали:- заработную плату,полученную впрошломмесяцепоосновному месту работы (а также выплаты в натуральнойформе);- заработную плату,дополнительномуполученную вместуработы(апрошломмесяцепотакжевыплатывнатуральной форме);32При этом мы делаем допущение, что изменение заработных плат влияет на структурудомохозяйств только через расходы.
Если экономический кризис может влиять надомохозяйства через другие каналы, такие как изменение в обеспеченииобщественными благами (например, услугами по уходу за ребенком), цена на которыезависит от уровня местных заработных плат, то валидность инструмента не будетсоблюдаться.330,25% от верхней и нижней части распределения были переведены в миссинги83- деньги, полученныев прошлом месяце от регулярнойиндивидуальной экономической деятельности.Фактическое количество отработанных часов34 включало время,отработанное на основной и дополнительной работах за прошлый месяц, атакже время, потраченное в прошлом месяце на регулярную трудовуюдеятельность.Учитывая,чтопеременнаяпочасовойзаработнойплатыизСпецификации 1 может оказаться крайне неинформативной в периодызадолженности по заработной плате35 (например, работник может неполучить деньги в прошлом месяце, а может получить за несколькомесяцев сразу), мы использовали второй подход (Спецификация 2).
Врамках второго способа мы часовая ставка заработной платы определяласькак частное от деления контрактных трудовых доходов, получаемых всреднем за месяц, на обычное количество отработанных часов в месяц.Контрактные трудовые доходы36 не включали платежи в натуральнойформе и рассчитывались следующим образом:- для работников, опрошенных в 1994-1996 годах, трудовыедоходы включали среднемесячную сумму задолженности по34Неправдоподобно высокие отработанные часы были кодированы как 480 часов вмесяц35Проблема задолженности по заработной плате была характерна для кризиса 1998года360,25% от верхней и нижней части распределения были переведены в миссинги84заработной плате на основной работе и заработную плату отдополнительной работы;- для работников, опрошенных в 1998-2011 годах, трудовыедоходы включали сумму среднемесячных трудовых доходов наосновной и дополнительных работах;- длявсехсамозанятыхработниковтрудовыедоходырассчитывались как фактические заработки за прошлый месяц.Обычное количество отработанных часов в месяц37 рассчитывалисьсумма, состоящая из произведения количества отработанных часов в деньна основной и дополнительной работах на общее количество рабочих днейвмесяце,иколичествачасов,потраченныхнарегулярнуюиндивидуальную трудовую деятельность.Средняя часовая ставка заработной платы в населенном пунктеполучена путем усреднения всех индивидуальных ставок заработных платпо населенному пункту (psu).37Неправдоподобно высокие отработанные часы были кодированы как 480 часов вмесяц85Таблица 7- Результаты первого шагаМетоды измерения инструментальной переменнойШокСпецификация 1Изменение логарифма средней ставки заработной платы 2000-19960.044***(0.008)Изменение логарифма средней ставки заработной платы 2009-20070.092***(0.016)Спецификация 2Изменение логарифма средней ставки заработной платы 2000-19960.031***(0.009)Изменение логарифма средней ставки заработной платы 2009-20070.081***(0.019)Количество наблюдений1704Примечание: *** p-value < 0.01,** p-value < 0.05, *p-value < 0.1 Шок измеряется как изменение логарифмарасходов в посткризисный период, предсказанных на основе предкризисного и посткризисного тренда.Контрольные переменные включены, но не показаны.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
