Диссертация (1137958), страница 31
Текст из файла (страница 31)
Dev.[95% Conf.Interval]054427119513143339658333163497769074121 1042124891 625017.36373950 885316.23364465combined1582858437612047769331116495294067346diff21463041283085-388157.64680766diff = mean(0) mean(1)Ho: diff = 0Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.9518t = 1.6728degrees of freedom = 156Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0964Объем топлива в государственном контрактеTwo-sample t test with equal variancesGroupObs MeanStd. Err.054 211477.465289.931 104 77808.5122973.79combined158 123492.827300.9diff133668.956743.75Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.0482Std. Dev.479781234287.6343167diff = mean(0) mean(1)Ho: diff = 0Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.9901[95% Conf.80522.432245.4269568.3721583.68Interval]342432.4123371.6177417.3245754.1t = 2.3557degrees of freedom = 156Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0197Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.0099Количество видов топлива в государственном контрактеTwo-sample t test with equal variancesGroupObs MeanStd. Err.Std.
Dev.054 1.685185.14912761.095861 104 1.230769.0497018.5068611combined158 1.386076.0626774.787843diff.454416.1274789[95% Conf.1.3860731.1321971.262276.2026084diff = mean(0) mean(1)Ho: diff = 0t = 3.5646degrees of freedom = 156Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.9998Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0005Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.0002Interval]1.9842971.3293411.509876.7062235142Требование собственных АЗСTwo-sample t test with equal variancesGroupObs Mean054 .88888891 104 .7788462combined158 .8164557diff.1100427Std.
Err..0431683.0408935.0308949.0647492Std. Dev..3172206.4170337.388343diff = mean(0) mean(1)Ho: diff = 0Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.9544Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0912Std. Err..0679224.042666.0369151.0767982Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.0456Std. Dev..4991257.4351096.464016diff = mean(0) mean(1)Ho: diff = 0[95% Conf..2896908.165382.2372122.0242274Interval].562161.334618.3830409.3276245t = 2.2908degrees of freedom = 156Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0233Требование круглосуточной поставкиTwo-sample t test with equal variancesGroupObs MeanStd. Err.054 .037037.02594091 104 .0192308.013532combined158 .0253165.0125367diff.0178063.026478diff = mean(0) mean(1)Ho: diff = 0Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.7489Interval].9754735.8599488.877479.237941t = 1.6995degrees of freedom = 156Требование сети АЗСTwo-sample t test with equal variancesGroupObs Mean054 .42592591 104 .25combined158 .3101266diff.1759259Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.9883[95% Conf..8023043.6977435.7554324-.0178555Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.0117Std.
Dev..1906259.1380002.157584[95% Conf.-.0149938-.0076068.0005541-.0344955Interval].0890679.0460684.0500788.070108t = 0.6725degrees of freedom = 156Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.5023Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.2511143Приложение 2.13Число допущенных участников и участников, делающих ставки (далее – активныеучастники) было низким в обеих в закупочных процедурах в оба рассматриваемых периода (см.Графики 1 и 2 ниже).
В запросах котировок эти показатели равны, поскольку пассивное участиебез подачи ставок в них невозможно.График 1Число допущенных участниковГрафик 2Число участников, сделавших ставкиЧисло участников, делающих ставки, не всегда точно отражает конкуренцию, посколькуучастники могут быть связаны друг с другом и симулировать честную конкуренцию в закупках.Чтобы более точно измерить участие в государственных закупках, мы проанализировалиинформацию о компаниях и индивидуальных предпринимателях, которые участвовали хотя быв одном открытом аукционе или запросе котировок в исследуемой базе из системы ФИРА. На144основе собранных данных мы выделили аффилированных участников – компании, которыеобладают хотя бы одним из следующих признаков:общий руководитель и/ или собственник (учредитель),супружескиесвязимеждуруководителямии/илисобственниками(учредителями),общие АЗС.Мы выделили несколько кластеров аффилированных компаний, часть из которыхпостоянно участвовали в закупках только друг с другом, и получили, что аффилированныекомпании совместно участвовали только в запросах котировок в 2008-2013 гг.
(см. График 3).График 3Участие аффилированных компанийВозможноерассматриваютобъяснениезапросыподобногокотировокповедениясостоитвкак более манипулируемуютом,чтокомпаниипроцедуру именееконтролируемую со стороны регулятора. Учитывая, что заказчики стали предъявлять болеежесткие требования к участникам запросов котировок после 2010 г., предполагаем, чтосовместное участие аффилированных компаний симулировало конкуренцию в аукционах.
Так,прирост числа активных участников в запросах котировок на 60% был вызван ростом участияаффилированных компаний (см. Графики 1 и 3). Аффилированные компании ведут себя какединая компания и не обладают стимулами к честной конкуренции, поэтому их поведение ваукционах отличается от поведения не связанных друг с другом компаний. Простое включениечисла участников в модель цены контракта может дать неверный результат, поэтому припостроении эмпирической модели мы будем контролировать на этот показатель.Низкий уровень участия компаний в государственных закупках привел к высоким ценамна закупаемое автомобильное топливо (см.
Графики 4 и 5 ниже). Компания, выигравшая145закупку, как правило, незначительно снижала начальную цену контракта. При этом итоговаяцена контракта чаще всего варьировалась в пределах 90-110% от рыночной цены контракта.График 4Скидка победителяГрафик 5Относительная цена контрактаТаблица 1Скидка победителя (МНК с робастными стандартными ошибками)(1)open-bidafteropen-bid*afterln(volume)n_bidaffiliationquartersrestrictionsconstant-.013***-.009***.025***Prob > F0.0000(2)-.005**-.014***(3)(4)-.027***-.015***.022***-.018***-.020***.021***.0004.019***-.004++-.004.028***-.0040.00000.00000.00000.07640.2194R-squared588588NПримечание: ** Значим на 5% уровне.*** Значим на 1% уровне.0.10385880.2415588.0002.019***-.006++146Приложение 2.14Тесты на сравнение среднихСравнение относительных цен контрактов в запросах котировок и открытых аукционах в2008-2010 гг.Two-sample t test with unequal variancesGroupObsMean054 1.0169011184 .9900111combined238 .9961122diff.0268898Std.
Err..008702.0033049.0033012.0093085Std. Dev..0639464.04483.0509277[95% Conf.Interval].99944691.034355.9834905.9965317.98960881.002616.0083198.0454598diff = mean(0) - mean(1)t = 2.8887Satterthwaite's degrees of freedom = 68.9763Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.9974Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0052Сравнение относительных цен контрактов в2011-2013 гг.Two-sample t test with unequal variancesGroupObsMean0104 1.0184131246 1.010734combined350 1.013015diff.0076792Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.0026запросах котировок и открытых аукционах вStd. Err..0037416.0018122.001698Std.
Dev..0381574.0284229.0317676.0041574diff = mean(0) - mean(1)[95% Conf. Interval]1.0109921.0258331.0071641.0143031.0096761.016355.0005339.0158923t = 1.8471Satterthwaite's degrees of freedom = 153.44Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.9667Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0667Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.0333Сравнение относительных цен контрактов в открытых аукционах в 2008-2010 гг.
и 20112013 гг.Two-sample t test with unequal variancesGroupObsMeanStd. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]154 1.016901.008702 .0639464 .99944691.0343550104 1.018413 .0037416 .0381574 1.0109921.025833combineddiffdiff = mean(1) - mean(0)Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.43681581.017896.0015119.0038452.0094723.04833351.010301.02038971.025491.0173658t = -0.1596Satterthwaite's degrees of freedom = 73.1225Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.8736Ha: diff > 0Pr(T > t) = 0.5632Сравнение относительных цен контрактов в запросах котировок в 2008-2010 гг.
и 20112013 гг.147Two-sample t test with unequal variancesGroupObsMean1184 .99001110246 1.010734Std. Err..0033049.0018122Std. Dev..04483.0284229[95% Conf. Interval].9834905.99653171.0071641.014303combined.0018198.0377363.9982895.0281409diffdiff = mean(1) - mean(0)Ha: diff < 0Pr(T < t) = 0.00004301.001866.0207225.00376911.005443-.0133042t = -5.4979Satterthwaite's degrees of freedom = 290.005Ha: diff != 0Pr(|T| > |t|) = 0.0000Ha: diff > 0Pr(T > t) = 1.0000148Приложение 2.15Результаты теста для спецификации (4):test n_bid+affiliation==0(1) n_bid + affiliation = 0F( 1, 575) = 0.23Prob > F = 0.9630Результаты теста для спецификации (6):test n_bid+affiliation==0( 1) n_bid + affiliation = 0F( 1, 576) = 0.00Prob > F = 0.6282Гипотеза не может быть отклонена на 1-10% уровне значимости..
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
