Автореферат (1137957), страница 4
Текст из файла (страница 4)
При снижении издержек участия, например, в19результате реформы государственных закупок, размер оптимальной взяткивозрастает, и когда издержки участия становятся ниже порогового значения,компания1даетположительнуювзяткузаказчику.Посколькуонраспоряжается общественными средствами, ему выгодно принять взяткулюбого размера. Возникает фаворитизм и цена контракта резко возрастает доуровня начальной цены.В третьей главе диссертации оценивается влияние издержек участия наценовую конкуренцию в условиях фаворитизма в государственных закупках вРоссии. Ценовая конкуренция измеряется с помощью двух показателей:участие компаний и цены государственных контрактов.В параграфе 3.1 описано взаимодействие ключевых игроков вгосударственных закупках в России.
Поскольку диссертационная работаизучает государственные закупки, проведенные в 2008-2013 гг., в немвыделены основные изменения закупочной практики в данный период, которыемогли оказать влияние на стимулы экономических агентов.В параграфе 3.2 исследуется влияние фаворитизма на ценовуюконкуренцию в государственных закупках лекарственных средств в г. СанктПетербург в 2008-2012 гг.
Региональный комитет по здравоохранению (далее –Комитет) и его фаворит являются основными анализируемыми игроками.Сначала автор тестирует одну из предпосылок теоретической модели,построенной в главе 2: фаворитизм оказывает негативное влияние на ценовуюконкуренцию.
Для проверки данной гипотезы был использован регрессионныйанализ и собрана база данных по региональным аукционам по закупкелекарственных средств, проведенным в 2008-2010 гг. в Санкт-Петербурге.Основное уравнение регрессии выглядит следующим образом:_ = 0 + 1 ∙ + 2 ∙ + 3 ∙ + ,где _ – отношение между итоговой и начальной ценой в аукционе i; - дамми-переменная, равная 1, если Комитет организовал аукцион i20, и равная 0 иначе; - число участников в аукционе i; контрольные переменные (тип аукциона: запрос котировок, открытый аукцион,электронный аукцион; количество наименований лекарств в лоте).Основныеполученныерезультатыустойчивыкизменениямспецификаций (см. Таблицу 1). Все регрессионные модели были построены ссостоятельнымипригетероскедастичностистандартнымиошибками.Результаты регрессионного анализа показывают, что Комитет организовывалаукционы с более низким уровнем ценовой конкуренции по сравнению сдругими региональными заказчиками.
Средняя относительная цена контракта ваукционах Комитета в среднем была примерно на 3.9-6.6% выше, чем ваукционах других заказчиков.Таблица 1Результаты регрессионного анализаФаворитизм и ценовая конкуренцияcommitteebiddersln(drugs)sealed-bide-auctionPRICE RATIO(1)(2)0.066***0.039***-0.036***0.006***-0.0030.039***0.901***0.981***ConstantR-squared adj.0.0950.338Obs.551551Примечание: * Значим на 10% уровне.** Значим на 5% уровне.*** Значим на 1% уровне.Переход на электронные аукционы иценовая конкуренцияRELATIVE PRICE(3)(4)periodopenopen*periodn_bidaffiliationcomplexityquarterConstant.021***.032***-.024***.993***0.0893587.023***.029***-.025***-.017***.014***++1.028***0.1692587Комитет препятствовал участию других компаний в аукционах, чтоспособствовало реализации повторяющихся отношений с фаворитом.
Главныйспособ манипулирования условиями контракта состоял в том, чтобы укрупнитьпредмет контракта, включив в него лекарства из разных лекарственных групп.Другие способы заключались в требовании лицензий, не связанных снепосредственнымисполнениемконтракта,илипредъявлениижесткихтребований к наличию информационно-технологического комплекса. Данные21требования были недостижимы для большинства конкурентов, что позволилофавориту выигрывать аукционы по закупке лекарств по завышенным ценам.Несмотря на то, что суд признал ограничения конкуренции, Комитет небыл обвинен в фаворитизме. Поэтому автор приводит дополнительныесвидетельства фаворитизма, исследуя изменение поведения Комитета послевмешательства со стороны УФАС и смены председателя Комитета. В случаенекоррумпированного заказчика наложение санкций должно было сократитьслучаи манипулирования условиями контракта, однако в случае Комитета этогоне произошло.
После антимонопольного вмешательства Комитет и фаворит непрервалиповторяющихсяотношений,связанныхсманипулированиемусловиями контракта. Напротив, для поддержания этих отношений онипривлекли к участию в аукционах пассивного игрока, аффилированного с ними,который имитировал конкуренцию. Данный вывод был получен на основерегрессионного анализа.Между тем число наименований лекарств в контракте значимо снизилосьпосле замены председателя Комитета по сравнению с ситуацией при прежнемруководителе. Это изменение привело к росту числа компаний, активноучаствующих в аукционах, что снизило относительные цены контрактов.Данный вывод был получен на основе подробного кейсового анализа.В параграфе 3.3 изучено, как издержки участия влияют на ценовуюконкуренцию в государственных закупках топлива, поставляемого через АЗС, вНижегородской области.
Данный регион был выбран вследствие высокойпрозрачности сайта региональных закупок, большого количество закупоктоплива через АЗС и отсутствие особенностей, выделяющих его средиостальных регионов России.В диссертационном исследовании тестируется основной вывод модели отом, как издержки участия влияют на цену контракта. Исходя из предпосылки,что участие в запросах котировок было сопряжено с меньшими издержками,чем участие в открытых аукционах, а переход на электронный формат снизил22издержки участия в открытых аукционах, в работе выдвигается следующеепредположение, основанное на результатах, полученных из теоретическоймодели. До реформы электронных аукционов относительные цены контрактовбыли ниже в запросах котировок, чем в открытых аукционах.
Внедрениеэлектронных аукционов, сопряженное со снижением издержек участия, снизилоотносительные цены контрактов в открытых аукционах по сравнению сзапросами котировок.Для проверки данной гипотезы была собрана база данных поповторяющимся закупкам автомобильного топлива, поставляемого через АЗС,в 2008-2013 гг. в Нижнем Новгороде. Методами регрессионного анализаизучается изменение ценовой конкуренции внутри групп закупок (запросыкотировок) до и после реформы и сопоставляются произошедшие изменения. Вобщем виде взаимосвязь между периодом проведения закупочной процедуры,видом закупочной процедуры ( , запрос котировок или открытый аукцион)( , до или после внедрения электронных аукционов), их пересечением( ∙ ) и относительной ценой контракта выглядит следующимобразом: = 0 + 1 ∙ + 2 ∙ + 3 ∙ ∙ ++4 ∙ _ + 5 ∙ +6 ∙ + 7 ∙ + где _ - число участников, делавших ставки в аукционе i; дамми-переменная, которая показывает, участвовали ли аффилированныеучастники в аукционе i; – сложность выполнения контракта поитогам аукциона i, включающая объем автомобильного топлива в контракте итребования заказчика к потенциальным поставщикам (требование к тому,чтобы компания (ИП) владела сетью АЗС, требование к поставке топлива черезсобственные АЗС, требование круглосуточной поставки топлива); квартал проведения закупки (январь-март, апрель-июнь, июль-сентябрь илиоктябрь-декабрь).23В данной модели вызывают интерес коэффициент при переменной ,который отражает разницу в издержках участия в аукционе и запросекотировок, и коэффициент при переменной ∙ , который отражаетвлияние реформы электронных аукционов на цены контрактов.
Если обакоэффициента статистически значимы, первый выше нуля, а второй - ниженуля, издержки участия положительно влияют на ценовую конкуренцию.Построеннаяэмпирическаямодельподтверждаетгипотезуоположительном влиянии издержек участия на ценовую конкуренцию вгосударственных закупках. Во-первых, до проведения реформы электронныхаукционов цены относительных контрактов были выше в открытых аукционах,чем в запросах котировок: коэффициент при переменной положителен истатистически значим на уровне 1% во всех спецификациях. Во-вторых,снижение издержек участия в ходе реформы электронных аукционов привело кболее низким ценам контрактов: коэффициент при переменной ∙ отрицателен и статистически значим во всех спецификациях.В диссертации используется кейсовый анализ аукционов, чтобы точнееоценить совместное влияние манипулирования условиями контракта ииздержек участия на цены государственных контрактов.
Для этого быласобрана подробная информация по открытым аукционам, проведенным двумягосударственными заказчиками, расположенными в одном административномрайоне Нижнего Новгорода. Снижение издержек участия, осуществленное врезультате внедрения электронных аукционов, по-разному повлияло на ценыконтрактов в зависимости от поведения заказчиков. В закупках заказчика,которыйманипулировалусловиямиконтракта,участиекомпанийнеизменилось, а цены контрактов выросли после внедрения электронныхаукционов. В закупках заказчика, который не манипулировал условиямиконтракта, участие компаний возросло, а цены контрактов снизились. Такимобразом, манипулирование условиями контракта препятствует снижению цены,если издержки участия были снижены.24ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАБОТЫ1.С помощью проведенного анализа эмпирической и теоретическойлитературыбыловыявлено,чтоценоваяконкуренциякомпанийвгосударственных закупочных аукционах зависит от совместного влияния двухфакторов: рентоориентированного поведения заказчика и некоррупционныххарактеристик среды.2.На основе модели селективного участия Самуэльсона и моделированиярентоориентированного поведения заказчиков построена теоретическая модельэндогенного участия компаний в государственных закупках.
Результатыполученной модели показывают, что оба типа заказчиков могут обладатьстимулами к манипулированию условиями контрактов. Снижение издержекучастиявсегдаприводиткболеенизкойценеконтрактаунекоррумпированного заказчика. Между тем направление изменения ценыконтракта у коррумпированного заказчика зависит от первоначального размераиздержек участия и величины их снижения.3.Анализ особенностей системы государственных закупок в Россиипоказал,чтоиздержкиучастиявзакупочнойпроцедуре,сложностьгосударственного контракта и требования, выдвигаемые государственнымизаказчиками, являются основными детерминантами потенциального числаучастников закупки.
В свою очередь, число участников закупки и их поведениена торгах: скоординированное участие или активная подача заявок - влияют наитоговую цену контракта.4.Собраны две уникальные базы данных по государственным закупкам,проведенным в Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде. На их основе былопродемонстрировано, что предпосылки предложенной теоретико-игровоймодели адекватны текущей российской практике. Российские заказчикиобладают широкими возможностями манипулировать условиями контрактов,25что препятствует участию компаний и приводит к более высоким закупочнымценам.5.Гипотезы, вытекающие из выводов предложенной теоретико-игровоймодели, были проверены на собранных данных.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
