Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137940), страница 24

Файл №1137940 Диссертация (Динамическая модель управления клиентской базой компании на основе марковских цепей) 24 страницаДиссертация (1137940) страница 242019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Dirk V.P. Predicting Mail-Order Repeat Buying: Which VariablesMatter? Ghent University, Faculty of Economics and Business Administration,Department of Marketing, Hoveniersberg, Working papers, 2003.15990. Dolen W., Ruyter K., Lemmink J. An empirical assessment of theinfluence of customer emotions and contact employee performance on encounterand relationship satisfaction. Journal of Business Research, 2004, 57 –pp. 437–444.91. Dwyer F.R.. Customer Lifetime Valuation to Support MarketingDecision Making. Journal of Direct Marketing, 1989, 3 (4), - pp.8–15.92. East R. , Hammond K. Satisfaction and prediction, AustralianMarketing conference,1998.93. Ehrenberg, A.S.C.

The Pattern of Consumer Purchases, AppliedStatistics, 1959, vol. 8.94. Enis B.M., Gordon W.P. Store Loyalty as a Basis for MarketSegmentation. Journal of retailing, 1970, vol. 46 (Fall), Issue 3.95. Fader P. S. , Hardie B.G.S. , Lee K. L. Counting Your Customers theEasy Way: An Alternative to the Pareto/NBD Model.

Marketing Science, 200524(2), -pp. 275–284.96. Fader, P. S. и Hardie, B.G.S. Probability Models for Customer-Baseanalysis. Journal of Interactive Marketing, 2009, vol. 23 – 61-69 pp.97. Fader, P.S., Hardie, B.G.S. и Lee, K.L. RFM and CLV: Using Iso-valueCurves for Customer Base Analysis. Journal of Marketing Research, 2005, VolXLII, - pp.415-430.98. Garton P. A. Store loyal: A view of differential congruence,International Journal of Retail and Distribution Management, 1995, № 10.99. Gupta S. , Hanssens D., Hardie B., Kahn W., Kumar V., Lin N.,Ravishanker N., Sriram S.

Modeling Customer Lifetime Value. Journal ofservice research, Novеmber 2006 – pp. 139-155.100. Gupta S., Lehmann D.R., Stuart J. A. Valuing Customers. Journal ofMarketing research, 2004, 41 (1), - pp.7-18.101. Hamilton J.D. Time Series Analysis, Princeton, NJ: PrincetonUniversity Press, 1996.160102. Hofmeyr J., Rice B. Commitment-Led Marketing.

John Wiley andSons, 2000.103. Kumar N., Scheer L., Kotler P. From market driven to market driving.European Management Journal. 2000, 18 (2) – pp.129–142.104. Kumar V. , Petersen J. A., Leone R. P. How Valuable Is Word ofMouth? Identify the customers who bring in the most referrals.

Then capitalizeon that knowledge. Harvard Business Review, 2007, 10 – pp.1-9.105. Liesse J. Brands in Trouble. Advertising Age, 1992, December 2, -pp.16.106. Malthous E.C., Blattberg R.C. Can we predict customer lifetimevalue? Journal of Interactive Marketing, 2005, 19 – pp.2-16.107. Malthouse E.C. Ridge Regression and Direct Marketing ScoringModels. Journal of Interactive Marketing, 1999, 13(4), - pp.10-23.108. Malthouse E.C., Blattberg R.C. Is it Possible to Predict CustomerLong-Term Value? Journal of Interactive Marketing, 2005, 19(1), -pp. 2-16.109. Malthouse, E.C.

Scoring Models. John Wiley & Sons, 2003.110. Mattila A. S. The Impact of Relationship Type on Customer Loyaltyin a Context of Service Failures, Journal of Service Research, November, 2001 –pp.91-101.111. Miglautsch J.R. Thoughts on RFM scoring. The Journal of DatabaseMarketing, Volume 8, Number 1, 2000 –pp.67-72.112.

Morrison C.L. Measuring service quality: a review and critique ofresearch using SERVQUAL. Journal of the Market Research Society, 2004 – pp.479-497.113. Morrison, D.G. и Schmittlein D.C. Generalizing the NBD Model forCustomer Purchases: What are the Implications and Is It Worth The Effort?Journal of Business and Economic Statistics, 1988. Т. vol.

6. – pp. 145-159.114. Noah G. Customer Loyalty and Supplier Quality Competition.Management Science, 2002, 48 (2), - pp.207 – 221.161115. Page N. , Eddy C. The correlation between service quality, satisfactionand loyalty, Australian Marketing conference, 1997.116. Parasuraman A., Zeithaml V.A., Berry L. L. A Conceptual Moldel ofService Quality and Its Implications for Future Research. Journal of Marketing,vol. 49 (Fall 1985), - pp.41-50.117.

Pfeifer P. E., Carraway, R.L. Modeling Customer Relationships asMarkov Chains. Journal of Interactive Marketing, 2000, vol. 14 (Spring) –pp.43–55.118. Pfeifer P.E., Haskins M.E., Conroy R.M. Customer Lifetimevalue,Customer Profitability and the Treatment of Acquisition Spending, Journal ofMarketing issues, 2005, 17 Spring, -pp.11-25.119. Rao V., Thomas J. Dynamic models for sales and promotion policies.Operation Research Quarterly, 1973, 24 (3) – pp.403–417.120.

Reichheld F. The Loyalty Effect: The Hidden Force Behind Growth,Profits, and Lasting Value. Harvard Business School Aress, 1996.121. Reinartz W.J., Kumar V. The Impact of Customer RelationshipCharacteristics on Profitable Lifetime Duration The Journal of Marketing, 2003,vol. 67, No. 1 (Jan., 2003), -pp. 77-99.122.

Roberts M.L., Berger P.D. Direct Marketing Management, PrenticeHall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.123.RomaniukJ.,SharpB.Therelationshipbetweencorporate/brandimage and customer loyalty: a replication. Australian Marketingconference, 1998.124. Rud O. P. Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing,Risk, and Customer Relationship Management, John Wiley & Sons, 2001.125. Rundl S., Mackay T.

Measuring brand loyalty, Australian Marketingconference, 1998.126. Rundle S., Mackay T. Does loyalty reflect ease of substition and lackof awareness of substitutes? Australian Marketing conference, 1997.162127. Rust R., Ambler T., Carpenter G., Kumar V., Srivastava R. Measuringmarketing productivity: Current knowledge and future directions. Journal ofMarketing, 2004 68(4) –pp.

76–89.128. Schmittlein D.C., Morrison D.G., Colombo R. Counting yourcustomers: Who are they and what will they do next?, Management Science,1987 33(January) –pp.1–24.129. Schlueter, S. Get to the Essence of a Brand Relationship. MarketingNews, January 20 – pp.4.130. Thomas J.S. A Methodology for Linking Customer Acquisition toCustomer Retention. Journal of Marketing Research, Vol. 38, No. 2 (May,2001), pp. -262-268.131. Too L.H. Y. , Souchon A.L., Thirkell P.C. Relationship marketing andcustomer loyalty in a retail setting: a dynamic exploration. Journal of marketingintellegence and planning, June, 2000 – pp.287-319.132.

Venkatesan R., Kumar V. A Customer Lifetime Value Framework forCustomer Selection and Resource Allocation Strategy. Journal of Marketing2004, Vol. 68 - pp.106–125.133. Wright C. , Sparks L. Loyalty saturation in retailing: exploring the endof retail loyalty cards? International Journal of Retail and DistributionManagement, № 10, 1999 – pp.429-439.163ПРИЛОЖЕНИЕ 1.Рисунок 1.1.

Гистограммы распределения показателя «возраст» в разрезе кластеров.164Рисунок 1.2. Гистограммы распределения показателя «пол» в разрезе кластеров.165Рисунок 1.3. Гистограммы распределения показателя «семейное положение» в разрезе кластеров.166Рисунок 1.4. Гистограммы распределения показателя «количество покупок» в разрезе кластеров.167Рисунок 1.5. Гистограммы распределения показателя «сумма покупок» в разрезе кластеров.168Рисунок 1.6. Гистограммы распределения показателя «средний чек» в разрезе кластеров.169Рисунок 1.7. Гистограммы распределения показателя «частота покупок» в разрезе кластеров.170Рисунок 1.8. Гистограммы распределения показателя «время «жизни» в разрезе кластеров.171Рисунок 1.9. Гистограммы распределения показателя «время «сна» в разрезе кластеров.172ПРИЛОЖЕНИЕ 2.Таблица 2.1. Оценка различий между кластерами по параметрам покупательскогоповеденияРангиСумма покупокКластерныйномернаблюдения1N59518Среднийранг55271.7421119879572.4432382101783.014138496430.26ст.св.53668644229.28Асимпт.знч.ВсегоКоличествопокупокСредний чек5951858831.6121119897386.863238235738.8241384106021.8853668636942.59Время жизниХи-квадратКоличество покупок36497.533ст.св.4Асимпт.знч..00011116854314.7021119829459.8432382109937.604138427888.24ст.св.53668663134.58Асимпт.знч.Статистики критерияa,bХи-квадратСредний чек17408.5194.00011116815951861961.90211198104094.513238251487.4841384110475.9653668628626.10Статистики критерияa,bХи-квадратЧастота покупок57915.226ст.св.4Асимпт.знч..00011116815951847853.1421119842994.623238233193.33Хи-квадрат4138437124.46ст.св.53668674120.75Асимпт.знч.Всего.000Статистики критерияa,b59518ВсегоСумма покупок18033.99941ВсегоЧастотапокупокХи-квадрат1111681ВсегоСтатистики критерияa,bСтатистики критерияa,bВремя жизни19049.3774.000111168173ПериоднеактивностиКластерныйномернаблюдения1N59518Среднийранг40800.9921119819757.224138413298.85Хи-квадрат3238250308.07ст.св.53668692442.45Асимпт.знч.ВсегоПолСемейноеположение54417.1121117654021.193238062254.55Хи-квадрат4138253524.41ст.св.53665657414.32Асимпт.знч.Статистики критерияa,bПол444.2874.00011104615951854260.4621119856546.493238254041.64Хи-квадрат4138457744.42ст.св.53668657457.63Асимпт.знч.Статистики критерияa,bВозраст248.3884.00011116815951857044.6021119863788.453238251615.79Хи-квадрат4138469134.64ст.св.53668650458.02Асимпт.знч.Всего.00011116859452ВсегоПериод неактивности77624.49641ВсегоВозрастСтатистики критерияa,bСтатистики критерияa,bСемейное положение2376.8084.000111168174ПРИЛОЖЕНИЕ 3.Таблица 3.1.Частотная таблица распределения клиентов в зависимости отинтервала между покупкамиИнтервал между покупками0123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051Количество клиентов6245511394849167775855517846894218380034543276316126552332216618991822170014281270122111001069865809731654618587493411389362291279233246206153144141103917991745040331288% клиентов от базы (кумулятивно)41.74%49.36%55.04%59.57%63.48%66.94%70.07%72.89%75.43%77.74%79.93%82.04%83.82%85.38%86.83%88.10%89.31%90.45%91.40%92.25%93.07%93.80%94.52%95.10%95.64%96.13%96.56%96.98%97.37%97.70%97.97%98.23%98.47%98.67%98.86%99.01%99.18%99.31%99.42%99.51%99.61%99.68%99.74%99.79%99.85%99.90%99.93%99.96%99.98%99.99%99.99%100.00%175ПРИЛОЖЕНИЕ 4.Таблица 4.1.

Характеристики

Список файлов диссертации

Динамическая модель управления клиентской базой компании на основе марковских цепей
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее