Автореферат (1137931), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Предложенная методологиявпервые была апробирована на данных по российским предприятиямобрабатывающей промышленности за 2006–2014 гг.2. Предложена новаякомплекснаяметодикаанализа отдачиотмасштаба, объединившая ранее независимые этапы: (1) анализ отдачи отмасштабанаосновеоценокпараметровпроизводственнойфункции;(2) выявление и оценка влияния размера фирмы на оценки техническойэффективности путем эконометрического моделирования; (3) анализ динамикиоценок эффективности от масштаба, как компоненты СФП. Методикапозволяет сопоставлять результаты трех этапов оценивания и делать вывод наоснове их непротиворечивости.3. Предложены два новых способа агрегирования оценок СФП и еекомпонент, полученных двумя методами с помощью разных моделей. Первыйспособ учитывает возможные ошибки в оценке производственной границы дляотдельных предприятий.
Второй – использует веса, полученные методомглавных компонент, что позволяет обосновать уровень информативностисводного индекса.114. Впервыеполученыпроизводительностииееоценкикомпонентдлясовокупнойфакторнойроссийскихпредприятийобрабатывающей промышленности. В результате анализа динамики оценок поданным за 2006–2014 гг. было выявлено существенное падение показателейэффективности в кризисные годы, однако сила влияния внешних шоков наотдельные компоненты СФП зависела от конкретной отрасли.ТеоретическаяипрактическаязначимостьдиссертационногоисследованияТеоретическая значимость исследования заключается в следующем:1) предложенная комплексная методика анализа отдачи от масштабапозволяет учитывать разные аспекты данного вопроса и сопоставлятьрезультаты трех этапов;2) предложенныеспособыагрегированияоценокпоказателейэффективности решают проблему сравнения и выбора из нескольких рядовоценок, полученных разными методами с помощью разных моделей.Практическая значимость исследования состоит в следующем:1) предложенная методология анализа эффективности предприятийможет использоваться как на отдельных предприятиях, так и на уровне органов,принимающих решения о развитии отрасли или промышленности страны вцелом, так как позволяет в динамике отслеживать проблемные компонентыэффективности, а также проблемные предприятия;2) полученные оценки СФП и ее компонент могут быть использованы вдругих исследованиях в качестве экзогенных переменных в моделях, на основекоторых строится прогноз дальнейшего развития предприятия, отрасли,промышленности в целом.Результатыисследованияиэконометрическийинструментарийиспользовались в качестве примеров при проведении семинаров на курсе«Эконометрика-продвинутый уровень» в магистратуре НИУ ВШЭ.12Структура диссертацииДиссертационное исследование включает в себя введение, три главы,заключение, список используемой литературы и четыре приложения общимобъемом 118 стр.Степень достоверности результатовСтепеньполученнымидостоверностиоценкамирезультатовисследованиядетерминированнойобосновываетсяистохастическойпроизводственной границы, оценками динамики совокупной факторнойпроизводительности и ее компонент, анализом отдачи от масштаба, анализомустойчивости и консервативности оценок.Апробация результатовРезультаты настоящего исследования были представлены на следующихконференциях и научных семинарах:1.
Исследование эффективности российских предприятий: отрасльпроизводстварезиновыхипластмассовыхизделий.XVАпрельскаямеждународная научная конференция «Модернизация экономики и общества».Москва, 2–4 апреля 2014 г.2. Анализ стохастической границы производственных возможностей напримере российской отрасли производства резиновых и пластмассовыхизделий.МеждународнаянаучнаястуденческаяконференцияМНСК.Новосибирск, 11–18 апреля 2014 г.3. Technical efficiency of Russian plastic and rubber production firms. AsiaPacific Productivity Conference, APPC.
Австралия, Брисбен, 7–11 июля 2014 г.4. Динамика технической эффективности российских фирм: отрасльпроизводствапластмассовыхизделий.XМеждународнаяконференция«Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценкекачества». Москва, 26–28 августа 2014 г.5.
The influence of the global economic crisis on technical efficiency:Russian plastic and rubber production. EBES. Испания, Барселона, 23–25 сентября2014 г.136. Динамика СФП и ее компонент на примере российской отрасли,производящей пластмассовые изделия. Семинар департамента прикладнойэкономики НИУ ВШЭ. Москва, 12 марта 2015 г.7. Динамика общей эффективности и ее компонент на примерероссийскойотраслипластмассовойпромышленности.XVIАпрельскаямеждународная научная конференция «Модернизация экономики и общества».Москва, 8–10 апреля 2015 г.8. Динамика СФП и ее компоненты на примере российской отрасли,производящей пластмассовые изделия.
Семинар ИНП РАН. Москва, 22 апреля2015 г.9. Разложениесовокупнойфакторнойпроизводительностинасоставляющие на примере отрасли, производящей пластмассовые изделия. VIМеждународная научно-практическая конференция студентов и аспирантов«Статистические методы анализа экономики и общества». Москва, 12–15 мая2015 г.10. The dynamics of total factor productivity and its components: Russianplastic production. The 14th European Workshop on Efficiency and ProductivityAnalysis, EWEPA.
Финляндия, Хельсинки, 15–18 июня 2015 г.11. Study on technical efficiency of global systemically important financialinstitutions (SIFI). DEA-2015. Германия, Брауншвейг, 24–27 августа 2015 г.12. The long-term impact of R&D expenditures on technical efficiency andtotal factor productivity in two panels of countries. II International ConferenceModern Econometric Tools and Applications. Нижний Новгород, 24–26 сентября2015 г.13. How R&D expenditures influence total factor productivity and technicalefficiency? Asia Pacific Productivity Conference, APPC. Тяньцзинь, Китай, 7–10июля 2016 г.14. Three-step returns to scale analysis using SFA: Russian manufacturingindustry. The 15th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis,EWEPA.
Лондон, Соединенное Королевство, 12–15 июня 2017 г.14По теме диссертации опубликованы четыре работы, все они входят вперечень журналов ВАК. Общий объем публикаций — 4,4 печатных листа,личный вклад автора — 3,1 печатных листа.2. Основные положения диссертацииВо введении приведено обоснование актуальности изучаемой темы,определены объект и предмет исследования, сформулированы цель и задачиисследования, перечислены проверяемые гипотезы, обозначена научнаяновизна исследования, а также теоретическая и практическая значимостьполученных результатов, описана структура работы, приведен списоквыступлений и публикаций по теме исследования.В первой главе диссертации дан краткий обзор состояния российскойобрабатывающей промышленности, в том числе по отраслям, представленобзор литературы по изучаемым вопросам, включая используемый понятийныйаппарат,описаныметодыимодели,применяемыедляоцениваниядетерминированной и стохастической производственной границы, приведеныформулы для оценки СФП и ее компонент.В параграфе 1.1 рассматривается динамика добавленной стоимостиобрабатывающей промышленности в сравнении с динамикой ВВП идобавленной стоимостью других отраслей, показаны их вклады в ростпроизведенного ВВП.
Для обрабатывающей промышленности приводитсястатистическая информация по основным фондам, инвестициям в основнойкапитал и численности занятых, структура по входящим в обрабатывающуюпромышленность отраслям и их вклады в ее рост.В первой части параграфа 1.2 содержится обзор литературы по развитиюобщей теории индексов, определяется понятие совокупной факторнойпроизводительности,индексовприводятсяСФП, такихкакпримерыЛаспейреса,наиболееПааше,распространенныхФишера,Торнквиста,Малмквиста и др., описываются работы по разложению СФП на компоненты.Во второй части параграфа представлен обзор литературы по развитию методовDEA и SFA с примерами практических работ, применяющих данные методы.15Третья часть параграфа содержит примеры работ по анализу отдачи отмасштаба на основе методов DEA и SFA.
В четвертой части параграфаприведен российский опыт по изучению эффективности предприятий сиспользованием методов DEA и SFA.Параграф 1.3 содержит обзор применяемых в диссертации методованализа и состоит из двух частей:Описание общей теории индексов. Задаются основные переменныевыпусков и факторов, а также их цен, вводится понятие функции агрегированияи ее свойств, приводятся формулы индекса прибыльности и его разложения наиндекс СФП и индекс условий торговли. Дается определение СФП какотношения агрегированного выпуска к агрегированным затратам факторовпроизводства. Приводятся аксиомы, которым должен удовлетворять индексСФП. В свою очередь, изменение СФП раскладывается на технологическоеизменение, отвечающее за технический прогресс, изменения техническойэффективности,эффективностиотмасштабаиэффективностиотперераспределения выпусков и факторов.Описание методов DEA и SFA. Приводятся основные предпосылки,использующиеся в данных методах, их преимущества и недостатки.
DEAрешает задачу максимизации агрегированного выпуска при фиксированныхагрегированных затратах факторов. Он не требует априорных предположений оспецификации производственной функции и распределении ошибок, но высокочувствителен к выбросам. SFA оценивает параметры производственнойфункции в предположении существования неэффективности, выраженном вразбиении ошибки в уравнении регрессии на две независимые составляющие:случайную ошибку и неотрицательную ошибку неэффективности. В параграфесодержатся основные оцениваемые в исследовании модели метода SFA,отличающиесяструктуройданныхипредположениямиобошибкенеэффективности, а также формулы для расчета СФП по методам DEA и SFA,используемые в работе.16Во второй главе диссертации приводятся описание сбора и обработкиданных и степени репрезентативности итоговой выборки, описательнаястатистика и корреляционный анализ переменных, результаты оцениванияпроизводственной границы с помощью методов DEA и SFA, включая динамикуполученных оценок СФП и ее компонент, и комплексной методики анализаотдачи от масштаба.В параграфе 2.1.1 описана процедура сбора необходимых данных пороссийским предприятиям обрабатывающей промышленности.
В исследованиииспользовалась информационная база данных RUSLANA. Стратегия поисказадавалась, исходя из условий, что исследуются действующие российскиепредприятия обрабатывающей промышленности (коды ОКВЭД 15–37), длякоторых доступны (и положительны) данные по выручке от реализации, общимактивам, основным средствам, оборотным средствам и численности работниковза 2006–2014 гг. Всего была получена информация по 12 958 предприятиям.Исходные данные далее были подвергнуты процедуре очистки отвозможных ошибок и выбросов. Во-первых, были исключены микропредприятия, у которых численность занятых хотя бы за один израссматриваемых лет была не больше 15 человек. Во-вторых, для контролянизкого качества статистики по численности работников из выборки былиудалены фирмы, у которых средняя по годам производительность труда быланиже ее стандартного отклонения более чем в два раза.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
