Автореферат (1137931)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

На правах рукописиИпатова Ирина БорисовнаДинамика стохастической и детерминированнойпроизводственной границы на примере российских предприятийобрабатывающей промышленностиСпециальность: 08.00.13 –Математические и инструментальные методы экономикиАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степеникандидата экономических наукМосква – 2017Работа выполнена в федеральном государственном автономном образовательномучреждении высшего образования «Национальный исследовательский университет«Высшая школа экономики»Научный руководитель:Пересецкий Анатолий Абрамовичдоктор экономических наукОфициальные оппоненты:Балаш Владимир Алексеевичдоктор экономических наук, профессор, профессор кафедрыматематической экономики федерального государственногобюджетного образовательного учреждения высшегообразования «Саратовский государственный университетимени Н.Г.

Чернышевского»Щепина Ирина Наумовнадоктор экономических наук, доцент, доцент кафедрыинформационных технологий и математических методов вэкономике федерального государственного бюджетногообразовательного учреждения высшего образования«Воронежский государственный университет»Ведущая организация:Федеральноегосударственноеавтономноеобразовательное учреждение высшего образования«Новосибирский национальный исследовательскийгосударственный университет»Защита состоится 21 сентября 2017 г. в 14-00 на заседании диссертационного советаД 212.048.02 на базе Национального исследовательского университета «Высшая школаэкономики» по адресу: 101000, г.

Москва, ул. Мясницкая, д.20, ауд. 309.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального исследовательскогоуниверситета «Высшая школа экономики» и на сайте: https://www.hse.ru/sci/diss/204194312.Автореферат разослан «» июля 2017 года.Ученый секретарьдиссертационного совета,д.э.н., доцентФридман Алла Александровна21. Общая характеристика диссертацииАктуальность темы исследованияВ период нестабильной социально-экономической ситуации в стране,связанной с внешними шоками (падение цен на сырьевые экспортные товары,введение экономических санкций, природные и техногенные катастрофы и т.д.)и внутренними факторами развития (усиление ограниченности ресурсов,дисбаланс в структуре производства, ориентированность на экспорт сырьевыхресурсов, а не товаров с высокой добавленной стоимостью и т.д.) важнымусловиемподдержанияэкономическогоростастановитсяповышениеэффективности производства.

В связи с этим возникает потребность всовершенствовании инструмента ее оценки.Намикроуровне,нарядустрадиционнымподходомкоценкеэффективности производства с помощью набора простых показателей (кпримеру,производительноститруда,фондоотдачикапиталаит.д.),альтернативным способом является применение более сложных методов, такихкак методы линейного программирования и эконометрические методы. Они,опираются на концепцию производственной границы и позволяют получитьоценки совокупной факторной производительности (СФП) и ее компонент,среди которых особое место занимает техническая эффективность (ТЭ),являющаяся мерой отклонения фактического результата производства отпроизводственной границы при фиксированных объемах.Совокупная факторная производительность — показатель эффективностипроизводства, учитывающий как внешние, так и внутренние факторы развития.Динамика СФП зависит [O’Donnell, 2008] от динамики нескольких компонент:(1) показателя, отражающего достигнутый уровень технологического развитияв отрасли, стране, регионе и т.д.; (2) эффективности отдачи от масштаба (мераблизостирассматриваемыхфирмкихоптимальномуразмерупрификсированных пропорциях между выпусками и используемыми факторамипроизводства); (3) эффективности от перераспределения выпусков и факторов3производства (мера близости к оптимальному соотношению между выпускамии факторами); (4) технической эффективности.Техническая эффективность — показатель эффективности использованиявсех производственных факторов, на которую влияют внутренние условияфункционирования предприятия: качество менеджмента, способности и усилияработников, качество используемых сырья и материалов, повреждения готовогопродукта и т.д.

Другими словами, техническая эффективность показывает,насколько фирма близка к максимальному выпуску, который она могла быпроизводить, если бы добилась наиболее эффективного использования всехфакторов производства. При этом внешние условия при оценке техническойэффективности предприятий считаются заданными.Оценки показателей эффективности являются относительными и задаютранжирование исследуемых предприятий.

Оценив динамику показателей вовремени, можно проследить, во-первых, какие изменения происходили накаждой фирме с течением времени, во-вторых, каким образом менялосьраспределение компаний по значению какого-либо показателя эффективности.Возможным шагом комплексного анализа ситуации является моделированиеоценокпоказателейэффективностиивыявлениезначимыхфакторов,влияющих на их динамику.Подобный мониторинг происходящих в отрасли, стране, регионе и т.д.процессов важен с точки зрения построения экономических прогнозов ипринятия решений о дальнейшем развитии производства как на уровне фирм,так и на макроуровне.Степень научной разработанности проблемыОсновные понятия, используемые в исследовании, имеют полувековуюисторию развития.

Понятие совокупной факторной производительности вподходе арифметики роста используется для «остатка Солоу» [Solow, 1957] иотождествляется с техническим прогрессом. В подходе оценки эффективностипод СФП понимается отношение агрегированного выпуска к агрегированным4затратам факторов производства. СФП во втором подходе включает в себя нетолько показатель технического прогресса, но и компоненты эффективности.В качестве функций агрегирования для выпуска и затрат факторовиспользуютсяразличныеварианты.Срединаиболеераспространенныхиндексов для оценки изменения СФП индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера,Торнквиста, Малмквиста, Хикс-Мурстейна и др.В [Balk, 1995] перечислен ряд аксиом, которым должны удовлетворятьфункции агрегирования для выпуска и затрат факторов.

Из предложенных насегодняшний день индексов СФП оптимальными в смысле удовлетворениявсем аксиомам являются индексы Феэ-Примонта [O’Donnell, 2014a] и Лоуэ[O’Donnell, 2012]. В то же время, широко используемый индекс Малмквиста[Caves et al., 1982] не удовлетворяет аксиоме транзитивности.ПрименяемоевданнойработеразложениединамикиСФПнатехнологическое изменение и изменения компонент эффективности впервыевстречается в [Balk, 2001]. Автор приводит формулы для оценки компонентСФП, выраженные через функцию расстояния — понятие, введенное в[Shephard,1953].Средикомпонентэффективности—техническаяэффективность, предложенная в [Farrell, 1957], эффективность от масштаба иэффективность от перераспределения выпусков и факторов производства.Позднее в [O’Donnell, 2008] было дано более полное описание последнейкомпоненты СФП, а также предложен альтернативный способ ее оценки взависимости от того, что выделяют первой — эффективность от масштаба илиот перераспределения выпусков и факторов производства.

В [O’Donnell, 2014b]добавлена еще одна компонента эффективности СФП, связанная с включениемв модель переменных окружающей среды.Общая теория индексов строится на применении двух методов —оболочечный анализ данных DEA (Data Envelopment Analysis) и анализстохастической границы SFA (Stochastic Frontier Analysis).

Оба этих методапозволяют оценить как СФП, так и отдельные ее компоненты, особое местосреди которых занимает техническая эффективность.5Метод DEA был формализован в [Charnes et al., 1978]. С помощьюданного метода оценивают детерминированную производственную границу,решая оптимизационные задачи линейного программирования: в случае оценкитехнической эффективности это максимизация агрегированного выпуска прификсированных затратах факторов производства. Чуть позже данный методполучил развитие в [Banker et al., 1984]: авторы ослабили предположение опостояннойотдачеотмасштаба,позволивейизменятьсявдольпроизводственной границы. Первая модель получила название CCR, вторая —BCC.Считается, что для практических целей DEA более прост в применении,так как не требует дополнительных предположений о спецификациипроизводственной функции ираспределенииошибок, участвующих врегрессионных моделях метода SFA.

Ведущими теоретиками в развитии DEAявляются P. Wilson, L. Simar, R. Färe, S. Grosskopf, V. Podinovski и др.Метод SFA был одновременно предложен в двух работах — [Aigner et al.,1977] и [Meeusen, Van den Broeck, 1977]. Данный метод позволяет оценитьстохастическую производственную границу, то есть предполагается, что нетолькофирмымогутотклонятьсяотграницыпринеэффективномпроизводстве, но и граница может сдвигаться в обе стороны для отдельныхпредприятий под действием внешних факторов.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации