Диссертация (1137888), страница 32
Текст из файла (страница 32)
Кроме того, большийспособствуетростуСоответственно,положительногоуровеньразмер стоимости экспортаэффектаадминистративныхкачествабарьероврегулирования.идоступностьинфраструктуры в большей степени значимы для экспортных потоков болеевысокой стоимости.Проверка устойчивости результатовКакотмечаетсяпродолжительностивнедавнихсуществованияисследованиях,[Cox,1972]использованиеимеетрядмоделинедостатков.В частности, в работах [Brenton, Saborowski, Uexkull von, 2010; Hess, Persson, 2012]указываетсянадостаточносильноедопущениемодели[Cox,1972]о пропорциональности рисков между периодами, что может не соответствоватьреальности и приводить к некорректным оценкам эффектов. Для того, чтобы165проверить чувствительность результатов к методу оценивания мы следуем подходу[Cadot et.
al., 2013; Fu, Wu, 2014] и оцениваем разработанную модельс использованиемдискретныхмоделейнепропорциональногориска.В ряде исследований в качестве альтернативы модели [Cox, 1972], включая,например, [Brenton, Saborowski, Uexkull von, 2010; Görg, Kneller, Muraközy, 2008],используется предположение об уровне риска, имеющем комплементарную log-logформу распределения (cloglog), которая позволяет дополнительно контролироватьуровень ненаблюдаемой гетерогенности. Однако, как было отмечено, данныйвыбор не является наилучшим, поскольку модель cloglog также предполагаетпропорциональностьрисков.Соответственно,еслидопущениео пропорциональности рисков по своей природе неверно, модель cloglog такжеявляется неудачным выбором75.
Эмпирические результаты [Besedeš, Blyde, 2010;Hess, Persson, 2012] показывают, что модели с непропорциональным рискомне только показывают лучшие по сравнению с моделью cloglog результаты,но и позволяют получать хорошие результаты о направлении и размерах эффектов.В качестве альтернативного подхода к оценке факторов продолжительностисуществованияэкспортныхпотоковизроссийскихрегионовс учетомпредставленных выше аргументов о наборе возможных методик оценивания мыследуем подходу [Cadot et. al., 2013] и оцениванием факторы, определяющиевероятность сохранения экспортного года после первого года существования(соответственно, продолжение существования в следующем за годом появлениягоду). Следуя подходу, в качестве зависимой переменной мы выбираем даммипеременную,котораяпринимаетзначение,равное1,вслучае,если продолжительность существования экспортного потока превышает один годи составляет, соответственно, два и более года.Как отмечается [Cadot et.
al., 2013], оценка факторов, определяющихсохранение экспортного потока после первого года актуальна по следующимпричинам. Первое, описательная статистика данных о продолжительностиHess W., Persson, M. The duration of trade revisited // Empirical Economics. – 2012. – T. 43. – №. 3. – P. 108575166существования экспортных потоков из российских регионов, представленнаявыше, показывает, что после первого года существования сохраняется менее 30%экспортных потоков.
Это делает анализ продолжительности существованияпервого года особенно актуальным. Второе, анализ факторов, определяющихсохранение экспортного потока после первого года существования позволяетисключить возможные проблемы оценивания, связанные с продолжительностьюсуществования экспортных потоков, в том числе проблемы цензурирования,прерывания потоков вследствие ошибок в базе данных76. Наконец, третье,учитывая, что имеющийся период данных 2002-2010 годов может быть рассмотренкак недостаточно длинный для проведения качественного панельного анализа,пространственная регрессия позволяет избежать эту проблему.Зависимая переменная определяется следующим образом77: = {0, если > 0, ,− = 0 ∀ > 0, и ,+1 > 0,1, если > 0, ,− = 0 ∀ > 0, и ,+1 = 0(3.3.5)соответственно, оцениваниемое уравнение выглядит следующим образом:( = 1) = ( + ),(3.3.6)где – объем экспортного потока региона i товара z в страну-импортер g в годсуществования t; φ – пробит функция, – вектор объясняющих переменных, – ошибка регрессии.Следуя подходу [Cadot et.
al., 2013], мы оцениваем уравнение регрессии (3.3.6)с набором базовых переменных. Используемая спецификация соответствуетспецификации (1) таблицы 3.3.4 и спецификации (1) таблицы 3.3.5. Учитываяособенностьинтерпретациикоэффициентовприпробит-оценивании,мыпредставляем в таблице значения предельных эффектов, оцененных по среднемуДействительно, как отмечают [Cadot и др., 2013], с одной стороны, использование дамми переменной опродолжительности существования свыше одного года приводит к тому, что экспортный поток, просуществовавшийдва года, рассматривается также, как экспортный поток, просуществовавший три или четыре года.
Однако, с другойстороны, это позволяет получить устойчивость результатов, поскольку вероятность неверной оценкипродолжительности существования экспортного потока, продолжавшегося два и более лет значительно выше, чемвероятность неверной оценки экспортного потока, продлившегося только один год.77В целях получения сопоставимых по знакам результатов с регрессией Кокса, зависимая переменная принимаетзначение, равное 0, в случае успеха, т.е. продолжения существования свыше 1 года, и принимает значение, равное 1,в случае исчезновения после 1 года существования.
В подходе [Cadot и др., 2013] применяется обратная система длякодирования дамми переменной успеха.76167значению регрессоров. Это позволяет интерпретировать результаты пробитрегрессии аналогично результатам линейной регрессионной модели. Кроме того,также как и в первой части исследования, мы тестируем продолжительностьсуществования экспортных потоков на разных рынках стран-импортерови оцениваем функции продолжительности существования экспорта в разрезеимеющихся четырех групп стран. Дополнительный контроль эндогенности поаналогии с первой частью исследования продолжительности существованияреализован посредством использования кластеризованных по стране-импортеруи товарной группе стандартных ошибок.Как отмечается [Федюнина, Кадочников, 2016а, с.
48], поскольку основнымпредположением метода Кокса является пропорциональность рисков междупериодами времени, это позволяет нам проводить сравнительный анализполученных результатов, поскольку полученные риски исчезновения методомКокса для всей выборки, фактически, эквивалентны оценкам методом пробитдля экспортных потоков после первого года существования. Полученныеэмпирические результаты пробит оценивания факторов риска исчезновенияэкспортных потоков после первого года существования, в целом, согласуютсяс полученными ранее результатами оценивания риска исчезновения методомКокса.В таблице 3.3.7 представлены результаты пробит оценивания и такжеприведены полученные ранее результаты, в том числе спецификация (2) таблицы3.3.3 и спецификация (1) таблицы 3.3.6.
В таблице 3.3.8 представлены результатыпробит оценивания для рынков разных групп стран.168Таблица 3.3.7 - Эмпирическая оценка факторов продолжительности существованияэкспорта для однолетних экспортных потоковМетод КоксаПробит оценка(1)(2)(3)(4)Средняя стоимость-0.0481***-0.0481***-0.0289***-0.029***экспортного потока (лог)(0.0013)(0.0013)(0.0028)(0.0028)Общий язык-0.0652***-0.0683***-0.0279***-0.0294***(0.0156)(0.0156)(0.0309)(0.031)Общая граница-0.1662***-0.1578***-0.066***-0.0607***(0.0221)(0.0225)(0.0396)(0.0395)Общая история-0.0660***-0.0687***-0.0525***-0.0528***(0.0087)(0.0088)(0.0221)(0.022)Отсутствие выхода к морю 0.1101***0.0399***0.0462***0.0115(0.0083)(0.0088)(0.0252)(0.025)Расстояние до страны-0.0160***-0.0089*0.00380.0078**импортера (лог)(0.0046)(0.0047)(0.0126)(0.0126)Конкуренция-0.0054***-0.0057***-0.0023***-0.0025***(0.0007)(0.0007)(0.0015)(0.0015)Множественный вход-0.1522***-0.1502***-0.1754***-0.1739***(0.0066)(0.0057)(0.0147)(0.0147)Дифференцированный0.0227***0.0237**0.0020.0029товар(0.0084)(0.0086)(0.0188)(0.0189)Однородный товар0.1179***0.1155***0.0674***0.0667***(0.0175)(0.0197)(0.0412)(0.0413)Регион развивающегося0.1080***0.0976***0.0645***0.0603***юга(0.0103)(0.0114)(0.0303)(0.0302)Регион быстрорастущего0.057***0.0539***0.0433***0.0414***юга(0.0112)(0.0117)(0.029)(0.029)Регион СНГ-0.0405***-0.0476***-0.0025-0.0061(0.0110)(0.0104)(0.025)(0.025)Импортный тариф-0.0036***-0.0037***-0.0035***-0.0036***(0.0007)(0.0007)(0.0019)(0.0019)Человеческие ресурсы0.0015***0.001***(0.0004)(0.0009)Финансовые ресурсы0.0031***0.0013***(0.0003)(0.0007)Административные-0.0056***-0.003***барьеры(0.0004)(0.001)Доступность0.0015***0.0008***инфраструктуры(0.0003)(0.0007)Количество наблюдений47519475194751947519Количество регионов20202020Количество стран100100100100Примечание: Все представленные модели включают: ВРП экспортера на душу населения(лог), ВРП экспортера на душу населения (лог), расстояние до портов – Новороссийск,Находка, Санкт-Петербург.
*** Коэффициент регрессии значим на уровне 1%; **значимость на уровне 5%; * значимость на уровне 10%. В скобках указаныкластеризованные по стране-импортеру и товарной группе стандартные ошибки.Составлено автором169Таблица 3.3.8 - Риски исчезновения однолетних экспортных потоков российскихрегионов 2002-2010 гг. на рынках разных стран: пробит оцениваниеСНГСредняя стоимостьэкспортного потока(лог)Отсутствие выхода кморюРасстояние до страныимпортера (лог)Конкуренция-0.0314***(0.0061)Север-0.0305***(0.0085)Быстрорастущий юг-0.0262***(0.0085)Развивающийся юг-0.0267***(0.0088)0.02410.0448***-0.045*0.1274***(0.052)(0.0858)(0.0858)(0.1119)0.0250**-0.0257***0.0173*0.0216(0.0328)(0.0343)(0.0343)(0.0679)-0.005***-0.001*-0.002-0.0036**(0.0024)(0.0065)(0.0065)(0.0058)Множественный вход-0.2073***-0.1698***-0.1706***-0.1223***(0.0277)(0.0519)(0.0519)(0.0578)Дифференцированный-0.0089-0.00650.0464***0.0213товар(0.0351)(0.0608)(0.0608)(0.066)Однородный товар0.0370.0637***0.13***0.109**(0.0778)(0.1202)(0.1202)(0.1611)Импортный тариф0.0033**0.0012-0.0063***0.0001(0.0045)(0.0034)(0.0034)(0.0058)Человеческие ресурсы0.00010.0015***0.0026***-0.0032***(0.0017)(0.0031)(0.0031)(0.0035)Финансовые ресурсы0.0025***0.0013***-0.00110.0027***(0.0015)(0.0026)(0.0026)(0.0029)Количество наблюдений 117341762145653880Количество регионов20202020Количество стран9292141Примечание: Все представленные модели включают: ВРП экспортера на душу населения(лог), ВРП экспортера на душу населения (лог), расстояние до портов – Новороссийск,Находка, Санкт-Петербург.















