Диссертация (1137888), страница 30
Текст из файла (страница 30)
*** Коэффициент регрессии значим на уровне 1%; **значимость на уровне 5%; * значимость на уровне 10%. В скобках указаныкластеризованные по стране-импортеру и товарной группе стандартные ошибки.Составлено авторомОценка использует кластеризованные по стране-импортеру и товарной группе стандартные ошибки. В целяхпроверки устойчивости результатов также была произведена эмпирическа оценка с использованиекластеризованных ошибок на уровне товар - регион-экспортер. Результаты оказались очень схожими, поэтому былопринято решение в дальнейших оценках не выделять различные типы кластеризаций и продолжать использоватькластеризацию по стране-импортеру и товарной группе.72155Второе, принимая за базу риски исчезновения экспортного потокареферентных товаров, результаты регрессий показывают, что экспорт однородныхи дифференцированных товаров более рискован. При этом риск исчезновенияэкспортного потока дифференцированных товаров ниже риска исчезновенияэкспортногопотокаоднородныхтоваровна 9,4% (в случае спецификациисо средней стоимостью экспорта) и на 1,3% (в случае спецификации с начальнойстоимостью экспорта).
Как отмечается [Федюнина, Кадочников, 2016а, с. 42],выявленные различия могут объясняться с точки зрения уровня конкуренции нарынкахстран-импортеров.Экспортерыоднородныхтоваровучаствуютв более высокой конкуренции за потребителя и, соответственно, такие экспортныепотоки имеют более низкий уровень продолжительности существования.В похожей логике может быть проинтерепретирован коэффициент регрессиипри импортном таможенном тарифе: увеличение импортного тарифа на 1%снижает риск исчезновения экспортного потока на 3,6-4,1% в зависимостиот спецификации. Как было отмечено в работе [Besedeš, Prusa, 2006], болеевысокие импортные тарифы снижают риски экспортной деятельности, посколькуони подразумевает менее высокий уровень конкуренции на рынках.
Кроме того,с точки зрения недавних теорий, в работе [Fugazza, Molina, 2016] отмечается, чторынки,характеризующиесяотносительноболеевысокимуровнемпротекционизма, обслуживаются только самыми производительными фирмамииз стран-экспортеров. Аргумент о более высокой производительности может бытьпроинтерпретирован с точки зрения наличия у фирмы статуса экспортера.Выводы о роли конкуренции на рынках, в частности, подтверждаютсярезультатом оценивания переменной, отражающее среднее число странимпортеров товара i из российских регионов: увеличение разнообразия (числа)импортных рынков на единицу приводит к снижению риска исчезновенияэкспортного потока на 0,5-0,8%. Иными словами, размер импортного рынка(оцениваемого через количество стран-импортеров) имеет значение: чем большестран-импортеров покупают товар i, тем ниже может быть конкуренция на рынке156каждой из стран, и тем выше продолжительность существования экспортногопотока73.Отметимтакжеинтересныйрезультатвотношениипеременной,контролирующей повторное появление экспортного потока.
Как отмечают[Besedeš, Prusa, 2006], исчезновение экспортного потока увеличивает риски дляповторного исчезновения (после возникновения). С другой стороны, возвращениена зарубежный рынок может являться позитивным сигналом и снижать рискиповторного исчезновения. Согласно полученным нами эмпирическим результатам,риски исчезновения экспортного потока в случае повторного возникновения нижена 15,2-17,9% в зависимости от спецификации.Наконец, переменные, отражающие качество благоприятствования ведениюбизнеса в регионе. Независимо от используемой в регрессии переменной масштаба,улучшение на единицу позиции в рейтинге регионов индекса Опоры по качествуфинансовых ресурсов снижает риски исчезновения экспортного потока на 0,3%,а по качеству человеческих ресурсов – на 0,15%, коэффициенты статистическизначимы на 1% уровне.Результатыэмпирическойоценкипродолжительностисуществованияэкспортных потоков российских регионов на рынках групп стран, представленныев таблице 3.3.4, позволяют углубить анализ роли выбранных факторов на рискиисчезновения 74 .
В таблицу включена спецификация, отражающая издержкиведения бизнеса в регионе (качество финансовых и человеческих ресурсов).[Cadot и др., 2013] выявляют аналогичный эффект на уровне фирм, оценивания количество фирм-импортеров изодной страны, импортирующих один и тот же товар с одного рынка, и называют это сетевым эффектом для фирмэкспортеров.73Из набора переменных здесь исключены дамми, обозначающие наличие у торговых партнеров общего языка,общей границы и общей истории, поскольку перечисленные переменные могут быть оценены только дляслучая стран СНГ, в то время как для стран севера, развивающегося и быстрорастущего юга эти переменныеформируют нулевую матрицу.74157Таблица 3.3.4 - Эмпирическая оценка факторов продолжительности существованияэкспорта регионов российской экономики по типам рынков-импортеровСредняя стоимостьэкспортного потока(лог)Отсутствие выхода кморюРасстояние до страныимпортера (лог)-0.0525***Быстрорастущий юг-0.0405***Развивающийся юг-0.0409***(0.0021)(0.0034)(0.0033)СНГСевер-0.0536***(0.0031)0.1172***0.0946***0.0452*0.1566***(0.0190)(0.0139)(0.0262)(0.0303)0.0186-0.0767***0.01400.0019(0.0160)(0.0086)(0.0120)(0.0217)-0.0095***-0.0041***-0.0019-0.0068***Конкуренция(0.0012)(0.0011)(0.0024)(0.0023)-0.1642***-0.1520***-0.1763***-0.1488***Множественный вход(0.0135)(0.0105)(0.0223)(0.0255)Дифференцированный0.00230.01120.1428***0.0483*товар(0.0169)(0.0136)(0.0282)(0.0258)0.0841**0.1103***0.2344***0.1516***Однородный товар(0.0353)(0.0300)(0.0503)(0.0519)0.00350.0124-0.0058***0.0010Импортный тариф(0.0022)(0.0105)(0.0013)(0.0018)-0.00130.0027***0.0053***-0.0005Человеческие ресурсы(0.0009)(0.0006)(0.0013)(0.0012)0.0045***0.0033***0.0016*0.0048***Финансовые ресурсы(0.0007)(0.0005)(0.0010)(0.0008)Количество наблюдений 117341762145653880Количество регионов20202020Количество стран9292141Примечание: Все представленные модели включают: ВРП экспортера на душу населения(лог), ВРП экспортера на душу населения (лог), расстояние до портов – Новороссийск,Находка, Санкт-Петербург.
*** Коэффициент регрессии значим на уровне 1%; **значимость на уровне 5%; * значимость на уровне 10%. В скобках указаныкластеризованные по стране-импортеру и товарной группе стандартные ошибки.Составлено авторомВ целом, эмпирические выводы, сформулированные для всей выборки,подтверждаютсятакжеприоцениванииотдельныхподвыборок.Так, гравитационные переменные, отражающие географию (расстояния до портов,дамми, отражающая отсутствия выхода к морю) сохранили знак и значимостькоэффициентов, при этом значения коэффициентов несколько различаютсяв зависимости от экспортного рынка.
Кроме того, результаты о том, что болеевысокая стоимость экспортного потока и экспорт дифференцированных товаров(по сравнению с однородными товарами) снижают риски исчезновения экспортных158потоков, являются, очевидно, общим характерным свойством экспортных потоковроссийских регионов независимо от экспортного рынка.Тем не менее, оценивание рисков исчезновения в разрезе отдельных рынковпозволяет выявить несколько отличных от результатов по общей выборкеэффектов. Так, не соответствует общей логике гравитационной теорииэмпирические результаты о взаимосвязи роста ВРП экспортера на душу населенияи ВВП импортера на душу населения и увеличении рисков исчезновенияэкспортного потока в случае экспорта в страны Севера, а также о взаимосвязи ростаВРП экспортера на душу населения и увеличении рисков исчезновенияэкспортного потока в случае экспорта в страны быстрорастущего юга.
Такиеэффекты, вероятно, объясняются относительно большей успешностью российскихэкспортеровизменееразвитыхрегионовнаузкихрыночныхнишахбыстрорастущих и развитых стран. Эффект положительной взаимосвязиувеличения ВВП импортера и увеличения риска исчезновения экспортного потокаможет объясняться тем, что в группе развитых стран наиболее интесивнымиэкспортными рынками для российских регионов являются страны с менеевысокими значениями валового продукта относительно всей группы развитыхстран в выборке. Так, если среднее значение ВВП на душу населения по выборкесоставляет 33 тыс.
долл, то ВВП на душу населения основных торговых партнеров(за исключением Германии и Соединенных штатов): Литва - 9978 долл., Латвия –9898 долл., Польша – 9798 долл., Эстония 12869 долл., Чехия 16291 долл.Эмпирические результаты позволяют выявить несколько эффектов. Качествочеловеческих ресурсов в регионе значимо только для случаев экспорта в развитыеи быстрастущие экономики. Улучшение позиции региона в индексе Опоры на 1 покатегории человеческие ресурсы приводит к снижению риска исчезновенияэкспортного потока на 2,7% в страны севера и на 5,3% в страны быстрорастущегоюга. Это связано с тем, что экспортные товары в развитые и быстроразвивающиесястраны характеризуются более высокой добавленной стоимостью и требуют болеевысокого качества рабочей силы по сравнению с товарами в страны СНГ159и развивающимися странами.
Соответственно, качество человеческих ресурсовв регионе наиболее значимо для экспортных потоков из российских регионовв страны севера и быстрорастущего юга.Размер эффекта от улучшения позиции региона в рейтинге качествафинансовых ресурсов на снижение рисков наиболее высок для развивающихсястран и стран СНГ (4,8 и 4,5%, соответственно), для развитых стран составляет3,3%, а для быстрорастущих стран – 1,6%.
Другими словами, качествои доступность финансовых ресурсов связано с более высокой продолжительностьюсуществования экспорта на рынках стран СНГ и в развивающихся экономиках.Учитывая, что индекс Опоры строится на основе опросов малых и среднихпредприятий, данный эффект объясняется, с одной стороны, низким уровнемконкурентоспособности российских предприятий на зарубежных рынках и,с другой стороны, меньшей степенью зависимости крупных предприятий откачества финансовых ресурсов в регионе.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
