Диссертация (1137888), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Результаты оценивания методом Каплана-Майерапредставлены на рисунке 3.3.3, а в таблице 3.3.2 представлены результаты тестовна значимость различий в функциях продолжительности существования.Как видно из рисунка 3.3.2 риски выживания экспортных потоков на разныхтипах рынков имеют довольно значительные различия, особенно ярко это видно150в первые годы существования. Как видно из рисунка, наименьшие рискисуществования несут экспортные потоки из российских регионов в страны СНГ,а наибольшие – экспортные потоки в развивающиеся страны. Так, например, послепервого года существования сохраняется 35,3% потоков в страны СНГ, 26,8%потоков в развитые страны, 24,8% - в быстрорастущие страны и, наконец, 19,8%потов в развивающиеся страны.Число экспортных потоков (СНГ, развивающиеся, быстрорастущие, развитые):Страны СНГБыстрорастущие страныРазвивающиеся страныРазвитые страныРисунок 3.3.3.
Продолжительность существования экспортных потоковдля разных типов рынковСоставлено авторомРезультатытестированияразличийвфункцияхпродолжительностисуществования подтверждают статистическую значимость различий.Таблица 3.3.2 - Тестирование статистической значимости различий в функцияхпродолжительности существования экспортных потоковChi2Pr > Chi2Log-RankWilcoxonTaron-WarePeto-PetoLog-Rank+фиксированныеэффектыдля регионов1218.53(0.00)987.53(0.00)1116.54(0.00)1102.42(0.00)1027.97(0.00)Составлено автором151Таким образом, полученные выводы о статистической значимости различийв рисках существования экспортных потоков разных типов товаров (однородных,референтных и дифференцированных) и потоков на разные рынки (развивающиеся,быстрорастущие, развитые и рынки стран СНГ), необходимо учитыватьв регрессионном анализе рисков исчезновения экспортных потоков российскихрегионов.Эмпирическийанализфакторовпродолжительностисуществованияэкспорта российских регионовЛогика эмпирического оценивания в целях настоящего исследованияпостроена следующим образом.
Первое, мы оцениваем базовую спецификацию дляполной выборки, в качестве переменных, отражающих условия ведения бизнеса,использованы качество человеческих и финансовых ресурсов, результатыпредставлены в таблице 3.3.3. Первые два уравнения таблицы 3.3.3 представляютрезультаты с использованием переменной средней стоимости экспортного потока,вторые два – с использованием начальной стоимости экспортного потока.Поскольку, как будет показано далее, использование разных переменныхне оказывает существенного влияния на знаки и значимость переменных,в последующих регрессиях будет использовано значение средней стоимостиэкспортного потока за период существования71. Второе, следуя [Fugazza, Molina,2016] мы предполагаем различия в продолжительности существования экспортныхпотоковнаразныхрынкахстран-импортерови оцениваемфункциипродолжительности существования экспорта в разрезе имеющихся четырех группстран, результаты представлены в таблице 3.3.4.
Третье, мы тестируем эффектыДополнительная устойчивость полученных результатов была проверена посредством оценки рассмотренныхмоделей с использованием либерального подхода к классификации отраслей [Rauch, 1999]. Кроме того, мыконтролируем возможные пропуски значений объемов экспорта в базе данных и, соответственно, вероятноеошибочное признание экспортного потока исчезающим и вновь появляющимся.
В этих целях мы предполагаем, чтовсе экспортные потоки, для которых наблюдается прерывание экспортной деятельности на 1 год, рассматриваютсякак непрерывные, что оказывает влияние на изменение продолжительности существования экспортных потоков.Эмпирические оценки результатов показали незначительные отличия в значениях коэффициентов, значимостькоэффициентов осталась без изменения. В условиях ограниченного объема настоящего исследования данныерезультаты не приводятся.71152влияния условий ведения бизнеса на продолжительность существования экспортаво времени и в завимости от масштаба экспортной деятельности и включаемв регрессию попарные произведения человеческих и финансовых ресурсовс продолжительностью существования экспортного потока и его среднейстоиомостью. Четвертое, в целях проверки устойчивости результатов вместопеременных,отражающихкачестворесурсов,потребляемыхсубъектамипредпринимательства, в регрессию включаются переменные, отражающиекачество регулирования, в том числе качество недвижимости и уровеньадминистративных барьеров.
Мы также тестируем эффекты влияния на качестворегулирования временных эффектов и масштаба экспортной деятельности, чтосоответствует логике третьей части исследования. Результаты представленыв таблице 3.3.6.В таблице 3.3.3 представлены оценки базовой модели, уравнения (1)-(2)оценены с использованием переменной средней стоимости экспортного потока какпрокси переменной для масштаба экспортной деятельности, а уравнения (3)-(4)с использованием переменной начальной стоимости. Как отмечается [Федюнина,Кадочников, 2016а, с.
41], использование разных переменных не оказывает влияниена знаки прочих коэффициентов, при этом вариация размера эффектовобъясняющих переменных на риск при смене прокси переменной масштабаэкспортной деятельности не превышает 5,22%. Следует отметить, что рост среднейстоимости экспортного потока более существенно сказывается на снижении рискаисчезновения экспортного потока по сравнению с изменением начальнойстоимости.
Это, связано с тем, что более высокое значение средних издержекможет также отражать некоторые другие особенности ведения экспортнойдеятельности,выходящиезапределыизмерениямасштабаэкспортнойдеятельности. В частности, как отмечается, более высокое значение среднихиздержек может отражать относительно более низкие уровни влияния шоковспроса вследствие большей «зрелости» экспортного потока или вследствие153экспорта товара более высокого качества, последнее соответсвует, например,[Fugazza, Molina, 2016, с.
12].Рассмотрим основные полученные результаты. Первое, гравитационныепеременныезначимыдляобъясненияпродолжительностисуществованияроссийского экспорта. Так, более низким рискам ведения экспортной деятельностиспособствует больший размер импортного рынка (коэффициент при ВВП на душунаселения страны-импортера отрицателен и статистически значим), что позволяетсмягчать шоки спроса при ведении экспортной деятельности. Наличие общейистории (принадлежность к составу республик СССР) снижает риск гибелиэкспортного потока на 5,5-6,8%, наличие общего официального языка снижаетриск гибели на 4,0-6,8% в зависимости от спецификации [Федюнина, Кадочников,2016а, с.
41]. Кроме того, важное значение на риски ведения экспортнойдеятельности оказывает география международной торговли. Экспорт из регионовв соседние зарубежные государства, имеющие с регионом общую границу, снижаетриск на 14,7-16,6%, при этом в целом экспорт на более короткие расстояния такжеснижает риск исчезновения экспортного потока.Согласно полученным результатам, принимая группу развитых стран (странсевера) за базу, мы получили, что риски экспорта в страны СНГ ниже рисковэкспорта в страны севера на 4,0-4,9%, риски экспорта в быстрорастущие страны –выше на 3,4-5,7%, а экспорта в развивающиеся страны – выше на 9,1-10,8%. Такимобразом, в порядке возрастания рисков продолжительности существованияэкспорта страны располагаются следующим образом: страны СНГ, развитыестраны, быстрорастущие страны, развивающиеся страны.154Таблица 3.3.3–Эмпирическаяоценкафакторовпродолжительностисуществования экспорта регионов российской экономики 2002-2010 гг.72(1)Средняя стоимость экспортного -0.0479***потока (лог)(0.0013)Начальная стоимостьэкспортного потока (лог)-0.0683***Общий язык(0.0156)-0.1606***Общая граница(0.0222)-0.0676***Общая история(0.0087)0.1116***Отсутствие выхода к морю(0.0078)Расстояние до страны-0.0156***импортера (лог)(0.0046)-0.0053***Конкуренция(0.0007)-0.1526***Множественный вход(0.0066)0.0226***Дифференцированный товар(0.0084)0.1165***Однородный товар(0.0176)0.1020***Регион развивающегося юга(0.0103)0.0561***Регион быстрорастущего юга(0.0111)-0.0432***Регион СНГ(0.0109)-0.0036***Импортный тариф(0.0007)(2)-0.0481***(0.0013)(3)(4)-0.0164***(0.0011)-0.0438***(0.0157)-0.1473***(0.0225)-0.0567***(0.0087)0.1048***(0.0079)-0.0118**(0.0047)-0.0078***(0.0006)-0.1787***(0.0066)0.0747***(0.0084)0.0876***(0.0174)0.0910***(0.0105)0.0349***(0.0113)-0.0491***(0.0109)-0.0040***(0.0007)-0.0166***(0.0011)-0.0652***-0.0408***(0.0156)(0.0156)-0.1662***-0.1528***(0.0221)(0.0224)-0.0660***-0.0554***(0.0087)(0.0087)0.1101***0.1023***(0.0083)(0.0084)-0.0160***-0.0123***(0.0046)(0.0047)-0.0054***-0.0079***(0.0007)(0.0006)-0.1522***-0.1784***(0.0066)(0.0066)0.0227***0.0749***(0.0084)(0.0084)0.1179***0.0889***(0.0175)(0.0173)0.1080***0.0967***(0.0103)(0.0105)0.057***0.0357***(0.0112)(0.0113)-0.0405***-0.0465***(0.0110)(0.0109)-0.0036***-0.0041***(0.0007)(0.0007)0.0015***0.0015***Человеческие ресурсы(0.0004)(0.0004)0.0031***0.0029***Финансовые ресурсы(0.0003)(0.0003)Количество наблюдений47519475194751947519Количество регионов20202020Количество стран100100100100Примечание: Все представленные модели включают: ВРП экспортера на душу населения(лог), ВРП экспортера на душу населения (лог), расстояние до портов – Новороссийск,Находка, Санкт-Петербург.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
