Диссертация (1137888), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Как показано в большом числеэмпирических работ, включая недавние результаты мета-анализа торговли [Disdier,Head, 2008; Head, Mayer, 2013], гравитационная модель довольно хорошообъясняет объемы торговли между странами. Следовательно, как отмечается,гравитационные переменные могут также объяснять и продолжительностьторговли68. Например, в случае экспорта на большой (емкий) рынок шансы того,что торговый потом прервется могут оказаться ниже, поскольку на таком рынкеследует ожидать большее число потенциальных покупателей, что увеличиваетшансысмягченияволатильностиспроса,чтосоответствует[Федюнина,Кадочников, 2016а, с. 34].
Кроме того, чем больше расстояние между торговымипартнерами, покрываемое поставками товаров, тем больше шансы потенциальногопрерывания или задержек в торговых потоках. На основании стандартногогравитационного уравнения, предложенного [Anderson, Wincoop van, 2003]и на основании результатов мета-анализа факторов международной торговли[Disdier, Head, 2008; Head, Mayer, 2013], в регрессионную модель включеныследующие переменные: ВВП страны-импортера на душу населения (логарифм),ВРП региона-экспортера на душу населения (логарифм), географическоерасстояниемеждустолицамистраны-импортераирегиона-экспортерав км (логарифм), а также дамми переменные, отражающие наличие у торговыхпартнеров официального общего языка, общей границы, общей истории, а такженаличие у региона-экспортера выхода к морю. Определения и источники данныхдля переменных перечислены в Приложении Л.Второе, товарные характеристики.
Учет типа товара является важнымфактором, определяющим его продолжительность существования. Существенныеразличияв продолжительностисуществованияоднородных,референтныхи дифференцированных товаров выявлен, среди прочего, [Besedeš, Prusa, 2006]на данных по импорту США 1972-1988 гг. Авторами найдено, что торговые потокидифференцированных товаров, в среднем, продолжаются дольше, меньше68Besedeš T., Blyde J. What drives export survival? An analysis of export duration in Latin America. Mimeo. – 2010.-C.15140по объемам и связаны с более высокими издержами на поиск и начальныеинвестиции. Мы следуем подходу [Rauch, 1999] и выделяем следующие три группытоваров: однородные (торгуемые на организованных биржах, например, зерно,нефть), референтные (товары, ориентировочные цены на которые указаныв отраслевых каталогах и специальных сборниках, но которые не торгуютсяна организованных биржах) и дифференцированные (обладающие большимчислом разнообразных характеристик, особенных для каждого производителя).Третье, переменные, отражающие уровень благоприятствования ведениюбизнеса в регионе.
Важным фактором, отражающимпродолжительностьсуществования экспортных потоков являются издержки ведения бизнеса в регионе.В ряде исследований в качестве прокси переменной используются данные проектаDoing business, в частности, переменная, отражающая количество дней,необходимых для осуществления экспортной операции (например, [Fugazza,Molina,2016]).Особенностьданногоисследованияв необходимостииспользования регионального измерения издержек бизнеса, что значительносужает возможности использования существующих баз данных. Так, например,проект Doing Business проводился в региональном разрезе в России дважды –в 2009 году для 10 городов, и в 2012 году для 30 городов, при этом в выборкугородов попадали не только города-столицы регионов. Масштаб и временноеизмерение данных делает невозможным использование результатов проекта DoingBusiness.
В качестве прокси переменных для оценки условий ведения бизнеса вроссийских регионах будут использованы результаты исследования «Развитиемалого и среднего предпринимательства в регионах России «Индекс Опоры»».Исследование проводится ежегодно на основе опросов представителей малогои среднего бизнеса в 35 российских регионах и оценивает качество условийдля развития препринимательства в секторе обрабатывающих производствпо четырем субиндексам: недвижимость и инфраструктура, финансовые ресурсы,человеческие ресурсы, административные барьеры.
Индексы измеряются от 1141до 35, при этом 1 соответствует региону с лучшими условиями для ведениябизнеса.В целях настоящего исследования в качестве издержек бизнеса использованыпрокси, отражающие издержки на два основных типа ресурсов – финансовыересурсы и человеческие ресурсы. Издержки на человеческие ресурсы включаютиздержки на поиск и привлечение квалифицированных сотрудников (инженеров,техническихспециалистов,рабочих),атакжеиздержкипоучастиюв специализированных образовательных программах по развитию бизнеса.Издержки на финансовые ресурсы оценивают доступность финансирования на всехстадиях развития компании от первоначальных инвестиций до приоретенияоборудования и помещения из разных источников.В альтернативной спецификации используются переменные, отражающиекачество регулирования ведения бизнеса иотражающие общие условиярегулирования в экономике, в том числе доступность инфраструктуры (включаякачествоидоступностьуслугестесственныхмонополий)иуровеньадминистративных барьеров.
Административные барьеры оценивают общеекачестве регулирования, а также качество налогового администрирования, уровенькоррупции и организованной преступности. Качество инфраструктуры включаетоценкудоступностиэлектроснабжения,инфраструктуры,энергетическихвключаямощностей,качествои доступностьвыставочныхпомещений,логистической, транспортной и телекоммуникационной инфраструктуры.Четвертое, переменные, отражающие масштаб экспортной деятельности.Можнопредположить,чтобольшиймасштабэкспортнойдеятельности,определяемый стоимостным объемом экспортных операций, положительно связансвозможностьюпреодолеватьболеевысокиеневозвратныеиздержкимеждународной торговли. Как отмечается, наличие высоких невозвратныхиздержек может существенно снижать риск исчезновения экспортных потоков.Так, в частности, показано, что продолжительность существования увеличиваетсяс ростом соотношения невозвратных издержек к фиксированным издержкам142для экспортеров [Albornoz, Fanelli, Hallak, 2014].
В настоящем исследовании такжеиспользуется в качестве прокси переменных длямасштаба экспортнойдеятельностимультиколлинеарности)по отдельности(вследствиевысокойсредний и начальный объем экспортного потока (в логарифмах), что соответствует[Brenton, Saborowski, Uexkull von, 2010; Carrère, Strauss-Kahn, 2012; Fugazza,Molina, 2016] .Наконец, пятое, переменные, позволяющие контролировать проблемуэндогенности, вызванную возможной двунаправленной взаимосвязью междурегиональнымихарактеристикамиипродолжительностьюсуществованияэкспортных потоков, а также вероятным наличием проблемы самоотбора.
Какотмечается [Федюнина, Кадочников, 2016а, с. 34], проблемы эндогенности в этойсвязи,например,рассмотрены[Faruq,2011]при исследованиивлиянияинституциональных переменных (уровня коррупции, эффективности бюрократиии юридических прав) на качество экспорта, или [Commander, Svejnar, Tinn, 2008],рассматривающими более широкую проблему эмпирической взаимосвязи роликачества бизнес среды и развития фирм и стран. Так, в частности, отмечается, чтонеобходимо контролировать возможную ненаблюдаемую гетерогенность и,следовательно, изолировать эффекты влияния полуфабрикатов, восприятияфирмамиусловийдляразвитиябизнесаи структурныхфакторовот непосредственных эффектов объясняющих переменых [Commander, Svejnar,Tinn, 2008, с. 6]. В частности, в ряде исследований подтверждается эндогенностьтранспортных издержек товарам во внешней торговли и рынкам или рыночнойструктуре сопровождающих внешнюю торговлю отраслей [Hummels, Lugovskyy,Skiba, 2009; Sequeira, Djankov, 2008].В целях настоящего исследования для контроля за эндогенностью регрессороввключен набор переменных, позволяющих учесть отраслевые и географическиеособенности существования экспортных потоков в российских регионах.
Следуя[Feng, Li, Swenson, 2012], для контроля возможной эндогенности в модель включен143средний уровень импортного тарифа, потенциально оказывающий влияниена решения экспортеров о продолжении внешней торговли.В соответствии с подходом [Fugazza, Molina, 2016] в регрессию такжевключенапеременная,отражающаяконкуренциюнаимпортномрынкеи рассчитываемая как среднее число российских регионов, которые экспортируютпродукт i в страну j.Кроме того, в соответствии со стандартными подходами к анализупродолжительности существования [Besedeš, Blyde, 2010; Besedeš, Prusa, 2006;Cadot et. al., 2013; Fu, Wu, 2014] в регрессию включена дамми переменная,отражающая повторное возникновение торгового потока после гибели.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
